ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในตัวอย่างนี้ เราจะเจาะลึกข้อมูลการจัดการสินค้าคงคลังและดึงข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมออกมา คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ฉันกำลังเพิ่มความหลากหลายให้กับ การพัฒนา LuckyTemplates บางส่วน ที่ฉันแสดงที่นี่ และนี่เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ ไม่เหมือนใคร เกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลังของคุณ
ข้อมูลทั้งหมดมีความแตกต่าง ดังนั้นการเรียนรู้เทคนิคที่หลากหลายจะทำให้นักวิเคราะห์อยู่ในตำแหน่งที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งอาจปรากฏต่อหน้าคุณ
เมื่อดูตัวอย่างการจัดการสินค้าคงคลังนี้ ฉันหวังว่าจะขยายความคิดของคุณเกี่ยวกับวิธีการใช้ LuckyTemplates การวิเคราะห์ที่ไม่เหมือนใครมาจากจุดที่เราจำเป็นต้อง เปรียบเทียบ ระดับสต็อกปัจจุบันของเรากับยอดขายที่เราเห็นแบบเรียลไทม์ที่ร้านค้าของเรา
สิ่งที่เราต้องทำคือเปรียบเทียบการขายในอดีตกับสิ่งที่เรามีในสต็อก เพราะนั่นเป็นวิธีที่คุณต้องจัดการสินค้าคงคลังของคุณ (หากคุณคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเรื่องนี้สักครู่)
เมื่อเข้าใจสิ่งนี้แล้ว คุณจะมั่นใจได้ว่าคุณทันต่อความต้องการหรือมีอุปทานเพื่ออำนวยความสะดวกในการส่งเสริมการขายเชิงกลยุทธ์หรือกิจกรรมการขายที่คุณริเริ่มขึ้นภายในธุรกิจ
ฉันแสดงวิธีสร้างแบบจำลองข้อมูล วิธีการใช้ การคำนวณ DAXที่ถูกต้อง และวิธีแสดงสิ่งนี้ในรูปแบบภาพที่เหมาะสมและเน้นข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้บริโภคของคุณ
สารบัญ
ข้ามขั้นตอน
องค์ประกอบที่สำคัญอย่างหนึ่งในการรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสินค้าคงคลังคือข้อมูลการขาย กล่าวอีกนัยหนึ่งเราต้องคำนวณยอดขายของเรา อย่างไรก็ตาม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังของเรา เราจำเป็นต้องมีตารางที่มีการประทับเวลาในช่วงเวลาหนึ่ง
สำหรับข้อมูลสินค้าคงคลัง เราจะมีข้อมูลสินค้าคงคลังที่แตกต่างกันทุกวัน ในทางกลับกันข้อมูลการขายเป็นข้อมูลในอดีตดังนั้นเราจึงต้องการวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อให้แน่ใจว่าเรากำลังปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสม ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง
ฉันได้เชื่อมต่อตารางการค้นหากับตารางข้อเท็จจริง ข้อมูล การขายและการควบคุมสต็อกสินค้าคงคลัง เรา มีลูกค้ารหัสคลังสินค้าและผลิตภัณฑ์
ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือวันที่ ฉันได้สร้างความสัมพันธ์ที่ไม่ใช้งานที่นี่ เนื่องจากฉันไม่ต้องการกรองตารางการควบคุมสต็อกสินค้าคงคลังนี้ตามวันที่ เนื่องจากเป็นการประทับเวลา
หากดูรายงานที่นี่จะเห็นว่าสิ้นเดือนกรกฎาคมคือวันสุดท้ายของการขาย ดังตัวอย่าง ในวันนั้น เรารู้ว่าเราสามารถประทับเวลาอะไรได้บ้าง และเราจะเห็นยอดขายทั้งหมดที่เราทำไป
และเราต้องการเปรียบเทียบยอดขายที่เราทำได้ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา กับจำนวนสต็อกที่เรามีจริง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เราจำเป็นต้องมีสูตรบางอย่าง
ข้ามสูตรที่ใช้
ดังนั้นฉันจึงสร้างการวัด โดยเริ่มจากTotal Revenue
จากนั้นในการคำนวณ 90 วันที่ผ่านมา ฉันใช้DATESBETWEENซึ่งทำให้เรามีวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุด ดังนั้น เราจึงเริ่มต้นในวันที่ 30 มิถุนายน 2016 ซึ่งเป็นวันสุดท้ายของชุดข้อมูล เราคำนวณรายได้ที่เราทำได้ในช่วง 90 วันที่ผ่านมาต่อผลิตภัณฑ์ตามสองวัน
ดังนั้นMAX Dateจะเท่ากับวันที่สุดท้ายในชุดข้อมูลของเราเสมอ ซึ่งก็คือวันที่ 30 มิถุนายน ในทางกลับกัน วันที่สูงสุด – 90ได้ให้กรอบเวลา 90 วันแก่เราในการคำนวณรายได้รวมของเราสำหรับช่วงเวลานั้นสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์
เมื่อเรามองลงมาที่โต๊ะ เราจะเห็นสินค้าที่เราขายได้มากที่สุดใน 90 วันที่ผ่านมา จากนั้น เราสามารถเปรียบเทียบได้กับมูลค่ารวมของหุ้นปัจจุบัน
สำหรับการคำนวณนี้ เราจะวนซ้ำทุกแถวในตารางของเรา และไม่สามารถนับรวมปริมาณและต้นทุนต่อรายการได้ จากนั้นSUMX จะรวมมูลค่าทั้งหมด
ด้วยการคำนวณนี้ เราสามารถดูได้ว่าเรามีสินค้าคงคลังไว้เท่าไรสำหรับสินค้าแต่ละรายการ
จากนั้นฉันก็เรียกใช้Stock Ratioด้วยเพราะเราอาจมีระดับอัตราส่วนที่เราต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของเรา เพื่อที่เราจะมีสต็อกสินค้าเพียงพอสำหรับการขายเสมอ ฉันเพียงแค่หารรายได้รวมใน 90 วันที่ผ่านมา ด้วยมูลค่ารวมของสต็อกปัจจุบัน
สิ่งนี้ทำให้เรามีตัวเลขรองที่เราสามารถวิเคราะห์และจัดเรียงเพื่อดูว่าสินค้าใดขายได้และสินค้าใดขายไม่ดี และในขณะที่เราใช้คุณลักษณะตารางที่ยอดเยี่ยมนี้ เราสามารถจัดเรียงได้ดีและเห็นอัตราส่วนสต็อกต่ำสุดเทียบกับสูงสุดได้อย่างชัดเจน
ข้อมูลเชิงลึกของสินค้าคงคลังจากแบบจำลองข้อมูล
จากผลลัพธ์ในตาราง เราสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญนอกเหนือจากระดับสต็อกของเรา
อัตราส่วนสต็อกต่ำหมายความว่าเราอาจมีสต็อกไม่มากนัก และเราจำเป็นต้องได้รับมากขึ้น ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนที่คุณต้องการตั้งค่าเพื่อตอบสนองคำสั่งซื้อในอนาคต
ในทางกลับกัน อัตราส่วนสินค้าคงคลังที่สูงนั้นเห็นได้ชัดว่าเป็นสินค้าที่ขายไม่ดี พวกเขาไม่ได้ขายมากนัก ดังนั้นบางทีเราควรจะลดราคาพวกเขาเพียงเพื่อให้พวกเขาขายได้และไม่นั่งเฉย ๆ ฉุดธุรกิจของเราให้ตกต่ำ
ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมที่คุณจะได้รับจากข้อมูลสินค้าคงคลัง
อีกสิ่งหนึ่งคือสิ่งนี้เชื่อมโยงกับโมเดลข้อมูลของเราและจริง ๆ แล้วเรามีคลังสินค้าจำนวนหนึ่งที่สามารถเก็บสต็อคไว้ได้ เราอาจต้องการปรับให้เหมาะสมและดูยอดขายของเราในบางภูมิภาคและคลังสินค้าที่ตั้งอยู่
เมื่อเราสามารถคลิกที่คลังสินค้าเราจะเห็นสต็อกที่เรามี ณ คลังสินค้านั้นๆ จากนั้นเราสามารถจับคู่กับข้อมูลระดับภูมิภาคได้ ฉันยังไม่ได้ทำอย่างนั้นในตัวอย่างนี้ แต่นั่นคือพลังของการใช้แบบจำลองข้อมูล และใส่ตัวกรองเพิ่มเติมเหล่านี้เข้าที่
คำนวณจำนวนวันที่สินค้าคงคลังเป็นศูนย์ – ข้อมูลเชิงลึกในการจัดการสินค้าคงคลังด้วย LuckyTemplates
เปรียบเทียบผลลัพธ์ปัจจุบันกับเดือนก่อนหน้าที่มีผลการดำเนินงานดีที่สุดใน
การจัดการสินค้าคงคลัง LuckyTemplates – LuckyTemplates Showcase
บทสรุป
กุญแจสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมของสินค้าคงคลังคือการทำความเข้าใจโมเดลข้อมูลเป็นอย่างดี
คุณต้องเข้าใจว่าคุณมีตารางข้อเท็จจริงสองตารางที่นี่ และคุณต้องเชื่อมโยงตารางการค้นหาของคุณเข้ากับตารางข้อเท็จจริงสองตารางนี้ในลักษณะที่ตัวกรองทำงานได้อย่างถูกต้อง ด้วยวิธีนี้ เมื่อคุณจะเพิ่มบริบทในการคำนวณของคุณ ตัวกรองที่มีอยู่จะคำนวณผลลัพธ์ที่เหมาะสมกับคุณ
การรวมเทคนิคเหล่านี้ทั้งหมดเข้ากับแง่มุมต่างๆ ของ LuckyTemplates เป็นที่ที่คุณจำเป็นต้องเข้าถึงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่ดีจริงๆ
เทคนิคทั้งหมดเหล่านี้แยกจากกันไม่ได้ใกล้เคียงกับเมื่อคุณ รวมโมเดลข้อมูลเข้ากับการคำนวณ DAX และการแสดงภาพคุณภาพสูงจริงๆ
นี่คือจุดที่พลังที่แท้จริงคือการใช้ LuckyTemplates เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์
สิ่งที่ดีที่สุดคือการหาวิธีที่คุณสามารถใส่เทคนิคประเภทนี้ลงในชุดข้อมูลของคุณเอง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้