ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ฉันจะพูดถึงการวิเคราะห์ที่ไม่ซ้ำใครที่นี่เกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลัง LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
แนวคิดนี้มาจากการค้นหาใน ฟ อสมาชิกต้องการคำนวณว่าจะมีกี่วันที่สินค้าคงคลังอยู่ที่ศูนย์ สิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลการเคลื่อนไหวของหุ้น
สารบัญ
การแสดงข้อมูลตัวอย่าง
เรามาเริ่มกันที่การแสดงภาพข้อมูลตัวอย่างที่แสดงด้านล่าง
คุณจะเห็นว่ากราฟแสดงระดับหุ้นในช่วงเวลาที่กำหนด ระบบ SAP จำนวนมากแสดงข้อมูลในลักษณะนี้ ซึ่งคุณสามารถดูความเคลื่อนไหวของสต็อคจริงได้
คุณสามารถดูได้ว่าหุ้นเพิ่มขึ้น 20 จุด ณ จุดห��ึ่ง หรือลดลง 3 จุด และอื่นๆ คุณสามารถดูได้ที่นี่ในคอลัมน์ปริมาณ
อีกทั้งยังมีการแบ่งวัสดุออกเป็นกลุ่มเฉพาะเพื่อความชัดเจน ทำให้การค้นหาว่าผลิตภัณฑ์หรือวัสดุใดมีการเคลื่อนย้ายมี ประสิทธิภาพมากขึ้น
เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสต็อก คุณต้องมีวันที่ที่เกี่ยวข้องด้วย สิ่งนี้จะบอกคุณเมื่อหุ้นใดหุ้นหนึ่งแสดงการเคลื่อนไหว
สิ่งเดียวกันนี้จะทำเมื่อมีสินค้าคงคลังเพิ่มเติมเข้ามาแต่ละกิจกรรมจะเชื่อมโยงกับวันที่ที่เกิดขึ้นหรือเมื่อโพสต์
โมเดลแสดงข้อมูลที่จำเป็น
จากกลุ่มข้อมูลเฉพาะเหล่านั้น แบบจำลองอย่างง่ายนี้ถูกสร้างขึ้น แสดงทุกการเคลื่อนไหวที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
ด้วยข้อมูลนี้ เราสามารถสร้างผลรวมสะสมของระดับสต็อกของเรา ณ เวลาใดก็ได้ จากนั้นเราสามารถนับวันที่ไม่มีสินค้าคงคลัง
ลองใช้บริบทที่นี่ เรากำลังนับวัน ซึ่งหมายความว่าเราต้องการวันที่ที่เฉพาะเจาะจง
ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ วัสดุยังแบ่งออกเป็นกลุ่มต่างๆ สิ่งนี้บอกเราว่าหุ้นใดกำลังเคลื่อนไหว เราเห็นว่าที่นี่
สำหรับการคำนวณทั้งหมดจะเกิดขึ้นในตารางด้านล่าง
โมเดลสาธิตไม่ยาวและซับซ้อนมากนัก แต่จะแสดงการเคลื่อนไหวทั้งหมดที่คุณต้องการ
ทีนี้มาดูกันว่าบนโต๊ะของเราหน้าตาเป็นอย่างไร คุณเพียงแค่ต้องการSUM อย่างง่าย สำหรับการเปลี่ยนแปลงสต็อกและปริมาณ
การคำนวณนั้นจะแสดงในคอลัมน์ปริมาณ
เราจะเพิ่มตัวกรองที่นี่ด้วย ฉันจะแสดงสูตรที่ใช้สำหรับตัวกรองในภายหลัง แต่นี่คือลักษณะของตัวกรองของเรา
คุณจะเห็นว่าเราได้เลือกเนื้อหาเฉพาะเพียงรายการเดียวในขณะนี้ ด้วยเหตุนี้คุณจึงเห็นวัสดุประเภทเดียวกันแสดงอยู่ในคอลัมน์คำอธิบายวัสดุ
แน่นอน เรามีตัวแบ่งส่วนข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถระบุช่วงเวลาสำหรับข้อมูลที่เราได้รับ
เมื่อคุณดูที่ตาราง ตอนนี้คุณจะเห็นว่า ณ วันที่ที่ระบุนี้ เรามีลบ 1 ซึ่งหมายความว่าหุ้นหนึ่งตัวอาจถูกขาย
ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงตัวเลข คุณจะเห็นการแสดงภาพที่เปลี่ยนไปเช่นกัน ดังนั้น ในกรณีนี้ หุ้นที่ขายไป 1 ชิ้นสามารถเห็นได้ในกราฟที่ลดลงนี้
นอกจากสินค้าที่ขายแล้ว ยังเห็นด้วยว่าในวันหนึ่งๆ มีสต๊อกเข้ามา 15 ชิ้น
นับวันทั้งหมดด้วยสต็อกเป็นศูนย์
เทคนิคที่ฉันใช้ที่นี่คล้ายกับวิธีปกติที่คุณทำผลรวม
เมื่อผลรวมสะสม นี้ ถูกสร้างขึ้น มันจะถูกจำลองในการแสดงข้อมูลของคุณ เรากำลังมองหาวันที่สินค้าคงคลังอยู่ที่ศูนย์ ซึ่งคุณจะเห็นในช่วงขาลงในแผนภูมิของคุณ
ที่นี่ คุณจะเห็นว่าในวันใดวันหนึ่ง หุ้น 13 รายการถูกย้ายออกจากสินค้าคงคลัง ทำให้คุณไม่มีหุ้น สิ่งที่เราต้องทำคือหาวันที่คล้ายๆ กันแบบนี้ แล้วหาว่าวันนั้นมีทั้งหมดกี่วัน
ผลลัพธ์ นี้จะแสดงที่นี่ โดยมีป้ายกำกับว่าDays Out Of Stock
ในการเริ่มรับตัวเลขนั้น เราต้องสร้างตารางเสมือนจริงซึ่งจะแสดงสามคอลัมน์ที่มีข้อมูลที่เราต้องการ
ตารางเสมือนนั้นสร้างขึ้นโดยใช้ส่วนนี้ของสูตร
ลองหารือเกี่ยวกับสูตรนั้นทีละชิ้น
ฉันเริ่มต้นด้วยADDCOLUMNSจากนั้นฉันใช้CROSSJOINเพื่อให้แน่ใจว่ามีการแสดงวันที่และเนื้อหาเฉพาะแต่ละรายการ
สมมติว่ามีการย้ายวัสดุบางประเภทในวันที่กำหนด ส่วนนี้ของสูตรทำให้แน่ใจว่าวันที่ทั้งหมดภายในช่วงเวลาแสดงรายการ รวมถึงวันที่ที่มีการเคลื่อนไหวเกิดขึ้น
ในทางกลับกัน เป็นส่วนหนึ่งของสูตรนี้ที่สร้างรายการวัสดุประเภทที่เป็นไปได้ทั้งหมด สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าเมื่อการเคลื่อนไหวนั้นเกิดขึ้น ตารางจะบัญชีสำหรับหุ้นนั้นๆ
เมื่อเพิ่มวันที่และหุ้นลงในตารางโดยใช้CROSSJOINแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสร้างคอลัมน์ใหม่ที่แสดงผลรวมสะสมดังที่แสดงในส่วนนี้ของสูตรที่แสดงด้านล่าง
ทีนี้ จำไว้ว่าคุณกำลังนับเลขศูนย์ที่นี่เท่านั้น แล้วช่องว่างบน Totals ของเราล่ะ?
นั่นคือสิ่งที่เป็นส่วนหนึ่งของสูตรนี้
คุณจะเห็นว่าเรากำลังมองหาคอลัมน์ที่มีศูนย์อยู่ ในขณะเดียวกัน เรายังไม่รวมแถวที่เป็น BLANK
แถวว่างเหล่านี้มีอยู่เนื่องจากสต็อกประเภทนั้นอาจยังไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของสินค้าคงคลังในช่วงเวลาที่กำหนด ในตารางด้านบน คุณจะเห็นว่าช่องว่างเกิดขึ้นก่อนที่จะมีการเพิ่ม 15 ชิ้นของสต็อกนั้นๆ ซึ่งหมายความว่าการส่งมอบ 15 สต็อกนี้อาจเป็นครั้งแรกที่พวกเขามีผลิตภัณฑ์ประเภทนั้น
เมื่อใส่สูตรแล้ว คุณจะได้ตัวเลขที่ต้องการ ซึ่งดีกว่าการเลื่อนดูทีละแถวโดยนับจำนวนแถวที่แสดงเป็นศูนย์
Insights Management Insights with LuckyTemplates: Comparing Stock To Sales
LuckyTemplates Mobile Reporting Tips and Techniques
ความสำคัญของการสร้างการแสดงภาพ LuckyTemplates ที่น่าสนใจ
บทสรุป
อีกครั้ง เราได้แก้ไขปัญหาอื่นด้วยการสร้างตารางเสมือน เวลานี้ แนวทางนี้ถูกนำไปใช้เป็นเทคนิคการจัดการสินค้าคงคลังของ LuckyTemplates ตารางเสมือนนั้นให้ผลลัพธ์ที่เราต้องการ ซึ่งเป็นจำนวนวันทั้งหมดที่ไม่มีสินค้าคงคลัง
หวังว่าคุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากแนวคิดเฉพาะนี้ใน LuckyTemplates ได้
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้