จับคู่ตัวอย่าง T-Test ใน Excel

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีดำเนินการและตีความตัวอย่าง t-test ที่จับคู่โดยใช้ Excel คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

การทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่จะตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการสังเกต เรากำลังจัดการกับข้อมูลเชิงปริมาณระหว่างช่วงเวลาหนึ่งกับอีกช่วงเวลาหนึ่ง นอกจากนี้ เรากำลังจัดการกับข้อมูลอนุกรมเวลา

นี่จะเป็นการทดสอบสมมติฐานที่มีอุปกรณ์ประกอบทั้งหมดที่สอดคล้องกัน หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทดสอบสมมติฐานใน Excel คุณสามารถดูหนังสือของฉันการก้าวเข้าสู่ Analytics

เราจะไม่พูดถึงทฤษฎีมากเกินไป แต่เราจะใช้ชุดเครื่องมือวิเคราะห์ใน Excel ซึ่งเราจะทดสอบที่ระดับนัยสำคัญ 95%และใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อนจากPlos One

โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งที่เราต้องการค้นหาคือมีความแตกต่างในค่าเฉลี่ยสำหรับกลุ่มที่ 1 ระหว่างเวลา 1 และเวลา 2 หรือไม่ เราจะพยายามจำลองการศึกษาวิจัยขึ้นมาใหม่

สารบัญ

• ดำเนินการและตีความตัวอย่าง T-test ที่จับคู่
• บทสรุป

ดำเนินการและตีความตัวอย่าง T-test ที่จับคู่

ไปข้างหน้าและดำน้ำในExcelกัน เราสามารถเรียกใช้การทดสอบนี้ต่อตัวอย่าง จากนั้นเราจะจัดกลุ่มใหม่และไปจากที่นั่น

ในข้อมูลนี้เป็นผู้ป่วยรายบุคคล พวกเขาถูกวัดในช่วงเวลาที่เรียกว่า เล่ม ที่1จากนั้นจึงให้การวัดอีกครั้งในเล่มที่ 2

เราจำเป็นต้องทราบการวัดทั้งสองช่วงเวลา มิฉะนั้นเราจะไม่สามารถใช้ผู้ป่วยเหล่านี้หรือการสังเกตเหล่านี้ได้ นั่นเป็นสิ่งหนึ่งที่ต้องรู้เกี่ยวกับตัวอย่าง t-test ที่จับคู่

ให้เราหาค่าเฉลี่ยของข้อมูล Volume 1 & Volume 2 แล้วหาความแตกต่างระหว่างทั้งสอง ดูเหมือนว่า Volume 2 จะสูงขึ้นเล็กน้อยโดย 14.07

สิ่งที่ดีเกี่ยวกับการใช้การทดสอบสมมติฐานคือเราสามารถเจาะลึกลงไปในสิ่งนี้และตัดสินใจว่าสิ่งที่เราเห็นเป็นเพียงความบังเอิญหรือไม่

สิ่งต่อไปที่ต้องทำคือไปที่ส่วนข้อมูลจากนั้นเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล หากคุณไม่คุ้นเคยกับชุดเครื่องมือ คุณสามารถดูหนังสือเพื่อเรียนรู้วิธีติดตั้งหรือค้นหาเว็บ

จากตัวเลือก ให้เลือกt-Test: Paired Two Sample for meanจากนั้นคลิกปุ่มOK

สำหรับหน้าต่างนี้ เราต้องป้อนสองช่วง

สำหรับVariable 1 Rangeให้เลือกช่วงทั้งหมดของข้อมูล Volume 1 โดยกดCTRL + Shift + ลูกศรลง ให้เลือกช่วงทั้งหมดของ Volume 2 สำหรับฟิลด์Variable 2 Range

เราได้จำนวนการสังเกตเท่ากันในแต่ละกลุ่ม ซึ่งก็สมเหตุสมผลเพราะเราต้องการการสังเกตเหล่านั้นสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย

เนื่องจากเรามีป้ายกำกับในแถวแรก ให้ทำเครื่องหมายใน ช่อง ป้ายกำกับ จากนั้นสำหรับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยที่ตั้งสมมติฐานให้เว้นว่างไว้ มันจะถือว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ เราสามารถตรวจสอบได้ว่ามันแตกต่างจาก 5 หรือ -10 แต่ 0 เป็นค่าที่พบมากที่สุด

สำหรับช่วงเอาต์พุตเราสามารถวางไว้ในเวิร์กชีตเดียวกัน แล้วคลิกตกลง

นี่เป็นวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยเมนูอย่างมากในการค้นหาความแตกต่างของการทดสอบนี้ เราสามารถเห็นตัวเลขเดียวกันกับที่เราทำก่อนหน้านี้

ต่อไป ผมอยากให้คุณมุ่งความสนใจไปที่ ค่า P( T <=t)>ซึ่งก็คือ0.751 หมายความว่ามันอาจจะไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญแม้ว่าตัวเลขนี้จะสูงกว่าเล็กน้อยในทางสถิติก็ตาม เราไม่สามารถบอกได้ว่ามันน่าจะแตกต่างจาก 0

อีกครั้ง วัตถุประสงค์คือการนำการวิเคราะห์ของคุณไปสู่อีกระดับโดยใช้การทดสอบสมมติฐานกับมัน

สุดท้าย มาดูข้อมูลของกลุ่มที่ 1 กัน

จากตาราง เราสามารถเห็นได้จาก Plos One Journal ว่าค่า pคือ 0.751 ซึ่งหมายความว่าเราสามารถทำซ้ำผลการวิจัยของรายงานนี้ได้ ซึ่งยอดเยี่ยมมาก!

ขอชื่นชมนักวิจัยด้วยเช่นกันที่มีการเผยแพร่ข้อมูลและเผยแพร่ต่อสาธารณะเพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ 

บ่อยครั้งที่ตัวอย่างแบบจับคู่ t-test จะใช้เมื่อมีการแทรกแซง ไม่ว่าจะเป็นด้านการแพทย์ การตลาด หรือการศึกษา ด้วยเหตุนี้ การทดสอบนี้จึงมักเป็นการทดสอบทางสังคมศาสตร์เพื่อใช้และทราบว่ามีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในการแทรกแซงหรือไม่

อย่างไรก็ตาม ด้านที่ยากคือเราต้องมีข้อสังเกตทั้งก่อนและหลังการแทรกแซง ซึ่งมักจะทำได้ยากในธุรกิจ

การทดสอบไคสแควร์ใน Excel: การเปรียบเทียบตัวแปร
Excel Hacks ทุกธุรกิจควรรู้
ggplot2 Plots ใน Excel สำหรับการแสดงข้อมูลขั้นสูง

บทสรุป

การทดสอบค่าตัวอย่างแบบจับคู่เป็นขั้นตอนทางสถิติที่ใช้ในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มหรือตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกัน โดยทั่วไปจะใช้ในสถานการณ์ที่คุณมีตัวอย่างที่เกี่ยวข้องสองตัวอย่างที่คุณต้องการเปรียบเทียบ

ทำให้เป็นเครื่องมือที่เข้าถึงได้และสะดวกสำหรับนักวิจัยและนักวิเคราะห์ที่ต้องการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

โดยรวมแล้ว นี่เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ทำงานกับข้อมูลและต้องการหาข้อสรุปที่มีความหมายจากข้อมูลดังกล่าว

สิ่งที่ดีที่สุด

จอร์จ เมาท์