ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในตัวอย่างเฉพาะนี้ ผมต้องการแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการฉายภาพแนวโน้มในอดีตใน LuckyTemplates และฉายภาพไปข้างหน้าซ้ำๆ ตัวอย่างเฉพาะนี้มาจากคำถามในฟอรัมสนับสนุน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
สมาชิก LuckyTemplates จำเป็นต้องดำเนินการวิเคราะห์นี้ในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ข้อมูลในอดีต ซึ่งอาจเป็นผลรายไตรมาสหรือครึ่งปี จากนั้นพวกเขาต้องนำข้อมูลที่เก่ากว่านั้นมาคาดการณ์ล่วงหน้าเป็นเวลาหลายปี
นี่เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของวิธีการนำฟังก์ชันตัวแสดงเวลากลับมาใช้ใหม่ได้หลายวิธี
คุณยังสามารถเปิดใช้งานตรรกะนี้เพื่อกรองตามภูมิภาคเฉพาะ ร้านค้าเฉพาะ หรือชุดลูกค้าเฉพาะ
สารบัญ
แสดงการวิเคราะห์แนวโน้มของคุณใน LuckyTemplates
การแสดงภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มของคุณมีประโยชน์จริงเมื่อคุณมีการจัดกลุ่ม ไตรมาส หรือช่วงเวลาการขาย และคุณต้องการคาดการณ์หรือคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต
โซลูชันที่ฉันค้นพบนี้สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี ตัวอย่างปัจจุบันอาจเกี่ยวกับการทำนายหนึ่งในสี่ แต่คุณสามารถคาดการณ์สิ่งใดๆ ในอนาคตได้อย่างต่อเนื่องโดยใช้เทคนิคที่คล้ายกัน
มีวิธีที่น่าสนใจมากมายในการใช้การวิเคราะห์แนวโน้มภายในรายงาน LuckyTemplates ของคุณ ทีนี้ลองดูที่ตารางด้านล่างนี้
ประการแรก คุณสามารถดูคอลัมน์สำหรับวันที่เฉพาะของปีและยอดขายรวมที่สอดคล้องกัน แต่ฉันต้องแสดงให้เห็นว่าเป็นวันใดในไตรมาสหนึ่งด้วย นั่นคือเหตุผลที่ฉันสร้างคอลัมน์ Quarter Day
ฉันได้รวบรวมข้อมูลนั้นจากตารางวันที่ ในตารางนี้ คุณจะเห็นคอลัมน์Quarter Day มาดูกันว่าฉันทำสิ่งนี้ออกมาได้อย่างไร
ออกกำลังกายวันไตรมาส
หนึ่งไตรมาสเป็นตัวเลขที่สำคัญในธุรกิจ หมายถึงวันที่เริ่มต้นรอบระยะเวลาสามเดือนของปีอย่างเป็นทางการ (หนึ่งไตรมาส) สิ่งสำคัญคือต้องคำนวณแบบไดนามิกของวันในไตรมาสนี้จริงๆ เนื่องจากฉันตั้งใจที่จะคาดการณ์แนวโน้มทุกๆ ไตรมาสในทุกๆ ปี
ดังนั้น เพื่อหาไตรมาสวัน ฉันใช้สูตรด้านล่าง
มันจะหาวันที่ใด ๆ แล้วลบออกไปยังจุดเริ่มต้นของไตรมาส สุดท้ายเพิ่มเพียง1
เมื่อฉันลงไปที่ คอลัมน์ Quarter Dayคุณจะเห็นว่ามันยังคงดำเนินต่อไปจนถึงประมาณ 92 จากนั้นจะกลับไปเป็น 1 ในการเริ่มต้นครั้งแรกของไตรมาสถัดไป
ฉายกรอบเวลาเฉพาะ
ตอนนี้ฉันได้คำนวณจำนวนวันในไตรมาสแล้ว ฉันต้องตัดสินใจเกี่ยวกับกรอบเวลาเฉพาะเจาะจงที่ฉันต้องการคาดการณ์ล่วงหน้า ในการทำเช่น นั้นฉันต้องใช้สูตรด้านล่างสำหรับการพยากรณ์รายไตรมาส
ก่อนอื่น ฉันใช้ ฟังก์ชัน สำหรับยอดขายรวม
ฟังก์ชันจะลบตัวกรองทั้งหมด ในตาราง Datesในขั้นต้น จากนั้นนำไปใช้ใหม่กับกรอบเวลาที่เฉพาะเจาะจงมาก ซึ่งก็คือปี 2015 สำหรับปี ไตรมาสที่ 3 สำหรับไตรมาส และวันเดียวกันของไตรมาสหนึ่งๆ
ฟังก์ชันจะประเมินเป็นวันในไตรมาสของทุกวันเมื่อเราเลื่อนผ่านเดือนใดๆ ไปสู่อนาคต และประเมินวันในไตรมาสที่ถูกต้อง
ดังนั้นในวันใดวันหนึ่งก็จะย้อนกลับไปในไตรมาสที่ 3 ของปี 2558 ในวันเดียวกันของไตรมาสนั้นเสมอ
ในตัวอย่างนี้ ฉันกำลังแสดงกรอบเวลาที่เฉพาะเจาะจงมาก แทนที่จะแสดงตัวเลขในอดีตซ้ำๆ ในการแสดงภาพตัวอย่างด้านล่าง ฉันกำลังเปรียบเทียบการคาดการณ์รายไตรมาสกับยอดขายรวม
กราฟดูค่อนข้างยุ่ง ดังนั้นคุณสามารถปรับปรุงมันได้เล็กน้อย นี่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการดูในมุมมองเปรียบเทียบ
นอกจากนั้น คุณยังสามารถใช้การวัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายในนั้นได้อีกด้วย วิธีนี้สามารถช่วยผู้ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกรอบเวลาที่กำหนดจากนั้นจึงคาดการณ์ออกมาอย่างต่อเนื่อง
ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถคาดเดาอะไรนอกเหนือไปจากยอดขายได้ และนั่นคือที่มาของการแตกแขนงการวัดผล ที่จริงแล้ว คุณยังสามารถเพิ่มตัวประกอบหรือแม้แต่เปอร์เซ็นต์สำหรับผลลัพธ์เฉพาะของคุณได้
วิธีการวิเคราะห์แนวโน้มใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
วิเคราะห์แนวโน้มของลูกค้าโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates
โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อแสดงแนวโน้มใน LuckyTemplates
บทสรุป
โดยสรุป การวิเคราะห์แนวโน้มเหล่านี้สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใน LuckyTemplates เมื่อคุณตั้งค่าการคำนวณของคุณอย่างถูกต้อง
สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเทคนิคนี้คือ ฉันรู้สึกว่านี่เป็นแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงใน Power BI ในทำนองเดียวกัน ยังเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่คุณสามารถสร้างตรรกะประเภทนี้โดยใช้สูตร DAX ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถแสดงมันในรูปแบบไดนามิกเมื่อคาดการณ์แนวโน้มของคุณไปข้างหน้า
ขอให้โชคดีกับการเรียนรู้สิ่งนี้
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้