ชุดข้อมูล LuckyTemplates: เรียนรู้วิธีการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติโดยใช้ DAX

ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะแสดงรายละเอียดวิธีการค้นพบรูปแบบพฤติกรรมที่ผิดปกติภายในชุดข้อมูล LuckyTemplates ของคุณ นี่ไม่ใช่สิ่งที่จะโดดเด่นทันทีเมื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ดังนั้นคุณต้องคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับเรื่องนี้ค่อนข้างมาก คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

เมื่อคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุผล แล้วตั้งค่าแบบจำลองข้อมูลที่ใช้งานได้สำหรับการคำนวณประเภทนี้ คุณจะได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง

ในตัวอย่างนี้ เราจะพยายามทำความเข้าใจว่าลูกค้าได้ทำอะไรบ้างก่อนหน้านี้ เราจะประเมินด้วยว่าการซื้อล่าสุดเป็นเรื่องปกติหรือผิดปกติเมื่อเทียบกับสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต

สารบัญ

• ค้นพบค่าผิดปกติในชุดข้อมูล LuckyTemplates ของคุณ
• ซื้อผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำใคร
• ผลิตภัณฑ์เฉลี่ยที่ซื้อในไตรมาส
• ผลิตภัณฑ์เฉลี่ยที่ซื้อในทุกไตรมาส
• บทสรุป

ค้นพบค่าผิดปกติในชุดข้อมูล LuckyTemplates ของคุณ

ลองคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้จากมุมมองเชิงพาณิชย์ สมมติว่าเราเป็นผู้ค้าปลีกออนไลน์ สายการบิน หรือซูเปอร์มาร์เก็ต และเราต้องใช้โปรแกรมความภักดี

เราจำเป็นต้องดูชุดข้อมูลลูกค้าของเราเพื่อทราบว่าลูกค้าซื้อจริงเท่าไรในแต่ละไตรมาสเมื่อเทียบกับสิ่งที่พวกเขาซื้อโดยเฉลี่ย

ทันใดนั้นเราเห็นรูปแบบการซื้อหรือพฤติกรรมการซื้อเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างมาก เราต้องการทำความเข้าใจว่าทำไมพวกเขาถึงซื้อมากกว่าปกติ หรือทำไมพวกเขาถึงซื้อน้อยกว่าปกติ

ด้วยวิธีนี้ เราสามารถสร้างการแจ้งเตือนในระบบ CRM ของเรา จากนั้นให้ทีมขายของเรากำหนดเป้าหมายไปที่คนเหล่านี้โดยการให้ส่วนลดหรือคูปอง

นี่เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ทรงพลังจริงๆ ที่คุณสามารถได้รับจาก LuckyTemplates ค่าที่คุณสามารถดึงออกมาจากการวิเคราะห์สามารถส่งผลดีต่อธุรกิจของคุณได้

ซื้อผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำใคร

ในการคำนวณผลิตภัณฑ์เฉลี่ยที่ซื้อในไตรมาสใดไตรมาสหนึ่ง อันดับแรกเราต้องคำนวณหาผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำใครที่ซื้อ สำหรับลูกค้าแต่ละราย พวกเขาซื้อสินค้าแต่ละรายการจำนวนเท่าใด

เราสามารถทราบได้โดยการบอกว่าสำหรับบริบทของลูกค้าใดๆ เราจะคำนวณDISTINCT COUNTของรหัสผลิตภัณฑ์ในตารางการขาย

สูตรนี้จะให้ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำกันทุกชิ้นที่ลูกค้าซื้อจากเราในบริบทปัจจุบัน

จากสูตรด้านบน เมื่อเราคลิกที่ Q1 ของปี 2017 เราจะเห็นว่าลูกค้า Aaron Day ซื้อผลิตภัณฑ์เพียง 1 ชิ้นเท่านั้น

ผลิตภัณฑ์เฉลี่ยที่ซื้อในไตรมาส

นี่คือสูตรที่เราจะใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกนี้โดยเฉพาะ จะบอกว่าโดยเฉลี่ยแล้วลูกค้ารายใดรายหนึ่งซื้อไปเท่าไรในหนึ่งไตรมาส

ผลิตภัณฑ์เฉลี่ยที่ซื้อในทุกไตรมาส

สิ่งต่อไปที่เราต้องการคือเกณฑ์มาตรฐานหรือตัวเลขเพื่อเปรียบเทียบกับบางสิ่ง เพื่อให้เราเข้าใจว่าอะไรคือพฤติกรรมที่ผิดปกติ

จากนั้นเราจะคำนวณข้อมูลเชิงลึกเดียวกัน แต่เราไม่ได้ดูวันที่ใดเป็นพิเศษ เราจะเผยแพร่บริบทในวันที่

สูตรนี้ใช้ส่งคืนผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำกันโดยเฉลี่ยในทุก ๆ ไตรมาสสำหรับลูกค้ารายใดรายหนึ่ง นี่คือวิธีที่เราได้รับข้อมูลเชิงลึกเฉพาะนี้

ตอนนี้เรามีสองค่า เมื่อเราเลือก (เช่น ไตรมาสที่ 2 ปี 2017) คอลัมน์ผลิตภัณฑ์เฉลี่ยที่ซื้อในทุกไตรมาสจะไม่เปลี่ยนแปลงเนื่องจากฟังก์ชันวันที่ทั้งหมด ฟังก์ชันนี้จะลบตัวกรองที่เราแสดงออกจากวันที่

ทุกครั้งที่เราเลือก คอลัมน์ผลิตภัณฑ์เฉลี่ยที่ซื้อในหนึ่งไตรมาสจะเปลี่ยนไป

โดยการเปรียบเทียบสองคอลัมน์นี้ เราสามารถทราบได้ว่าสิ่งใดปกติและสิ่งใดไม่ปกติ

เราสามารถใส่สิ่งที่เราคิดขึ้นมาในแผนภูมิภาพเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้น เราสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าลูกค้าของเราซื้อผลิตภัณฑ์จำนวนเท่าใดในไตรมาสหนึ่งๆ (ด้านขวา) เทียบกับจำนวนเฉลี่ยที่พวกเขาซื้อ (ด้านซ้าย)

เราจะสามารถเห็นพฤติกรรมที่ผิดปกติจากชุดข้อมูล LuckyTemplates ของเรา และดูว่าลูกค้ารายใดเพิ่มการซื้อของพวกเขา คนเหล่านี้คือใครและทำไมพวกเขาถึงทำอย่างนั้น?

ด้วยข้อมูลที่เรารวบรวมไว้ เราจึงสามารถใช้กลยุทธ์ที่ดำเนินการได้เพื่อทำซ้ำสิ่งนี้

เราสามารถขยายข้อความทางการตลาดของเราเพื่อเพิ่มการซื้อของผู้ที่ไม่ได้สร้างพฤติกรรมที่ผิดปกติ

บทสรุป

นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ประเภทที่ผิดปกติ นอกกรอบ หรือความผิดปกติจะเพิ่มคุณค่าอย่างมาก ทำไม เพราะเราต้องการเข้าใจว่าลูกค้าของเราทำงานได้ดีขึ้นหรือว่าพนักงานขายขายได้มากขึ้นหรือไม่

หากเราพบรูปแบบพฤติกรรมที่เป็นผลดีต่อเราในข้อมูลส่วนใดส่วนหนึ่ง เราก็สามารถทำซ้ำกับส่วนอื่นๆ ได้

เป้าหมายคือการทำซ้ำพฤติกรรมที่เป็นประโยชน์ของลูกค้าและนำไปใช้กับส่วนอื่นๆ ของธุรกิจ

เทคนิคนี้จะช่วยเพิ่มความคิดเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้ใน LuckyTemplates อย่างมาก 

ประเภทของการวิเคราะห์เหล่านี้และอีกมากมายสามารถพบได้ใน โมดูล LuckyTemplates ขั้น สูงที่ LuckyTemplates Online สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูโมดูลด้านล่าง

สนุกกับการทบทวนสิ่งนี้