ดูการเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์โดยใช้คอลัมน์จากการคำนวณใน LuckyTemplates

ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ ฉันจะอธิบายถึงเทคนิคการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมมากมายที่คุณสามารถรวมและใช้ภายใน LuckyTemplates สำหรับองค์กรของคุณ คุณอาจต้องการทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นหรืออะไรเป็นสาเหตุของการปรับเปลี่ยนหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลและผลลัพธ์ของคุณ ในบทช่วยสอนนี้ฉันจะแสดงเทคนิคบางอย่าง เช่น คอลัมน์จากการคำนวณ ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบสาเหตุที่ผลลัพธ์ของคุณอาจเปลี่ยนแปลงได้ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

นี่ไม่ใช่การวิเคราะห์ที่สามารถเสร็จสิ้นได้ง่ายๆ มันเกี่ยวกับการรวมเสาหลักและคุณลักษณะที่สำคัญจำนวนมากของ LuckyTemplates เข้าด้วยกันเพื่อค้นหาและค้นพบข้อมูลเชิงลึกประเภทเหล่านี้ นั่นคือสิ่งสำคัญที่ฉันอยากจะอธิบายในวิดีโอสอนนี้

สำหรับบทความในบล็อกนี้ ฉันต้องการเรียกใช้สูตรต่างๆ ใน ​​DAX และรวมสูตรหนึ่งเข้าด้วยกัน ในการทำเช่นนั้น ฉันจะสามารถคำนวณได้ว่าเหตุใดจึงมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในชุดข้อมูลของฉัน ฉันจะแสดงวิธีที่คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเองและแบ่งชั้นหรือกระจายสูตรเหล่านี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณภาพ

สารบัญ

• การสร้างตัวแบ่งส่วนข้อมูลไตรมาสและปี
• การคำนวณกำไรสะสม
• ความแตกต่างระหว่างผลรวมสะสม
• การใช้คอลัมน์จากการคำนวณ
• บทสรุป

การสร้างตัวแบ่งส่วนข้อมูลไตรมาสและปี

อันดับแรก ฉันต้องการเห็นจากมุมมองโดยรวมว่าเราทำงานเป็นอย่างไรในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อเทียบกับช่วงเวลาอื่น จากนั้นฉันต้องการแยกย่อยว่าทำไมการเปลี่ยนแปลงนั้นจึงเกิดขึ้น

ในกรณีนี้ ฉันจะคว้ามิติข้อมูลไตรมาสและปีของฉันแล้วเปลี่ยนเป็นตัวแบ่งส่วนข้อมูล จากนั้นเลือก Q2 ฉันยังนำวันที่และกำไรทั้งหมดของฉันมาด้วย

จากนั้นฉันต้องการเปรียบเทียบผลกำไรจากไตรมาสนี้กับไตรมาสที่แล้ว ฉันจะใช้การคำนวณตัวแสดงเวลา ใช้DATEADDและคอลัมน์วันที่ จากนั้นลบ 1 และไตรมาส นี่คือทั้งหมดที่คุณต้องทำเพื่อย้อนเวลากลับไปในช่วงเวลาใดก็ได้

เราจะลากสูตรนั้นลงในตารางของเราและดูการเปรียบเทียบระหว่างกำไรรวมในไตรมาสที่ 2 และไตรมาสที่ 1

หากเราเปลี่ยนตารางเป็นแผนภูมิ คุณจะเห็นว่ามันยุ่งเล็กน้อยและไม่ได้แสดงข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงให้เราเห็นเลย คุณสามารถเปลี่ยนสิ่งนี้เป็นรายละเอียดปลีกย่อยที่ต่ำกว่าได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการระบุแนวโน้ม วิธีสะสมคือวิธีดำเนินการดังกล่าว สิ่งที่เรากำลังพยายามทำคือดูการเปลี่ยนแปลงหรือระบุแนวโน้ม แนวโน้มนั้นเกิดขึ้นเมื่อใด และเหตุใดจึงเกิดขึ้น

การคำนวณกำไรสะสม

ในการทำเช่นนี้เราต้องหาผลรวมสะสม เราจะสร้างหน่วยวัดและเรียกว่ากำไรสะสมโดยใช้สูตรนี้:

ฉันจะนำกำไรสะสม ของฉันมาไว้ ในตาราง จากนั้นเราจะข้ามไปที่กำไรสะสมสำหรับไตรมาสที่แล้ว

จากนั้นเราจะลากกำไรสะสม LQลงในตารางของเรา และเปลี่ยนให้เป็นแผนภูมิผลรวมสะสม

ความแตกต่างระหว่างผลรวมสะสม

สิ่งต่อไปที่ต้องทำคือการทราบความแตกต่างระหว่างผลรวมสะสมเหล่านี้โดยใช้สูตรนี้:

แล้วผมจะคัดลอกหน่วยวัดนี้ และวางไว้ข้างๆ แผนภูมิแรก

ตอนนี้เราสามารถเห็นความแตกต่างสะสมได้จริงๆ แต่ตอนนี้ฉันต้องการดึงข้อมูลให้มากขึ้น เราต้องมองให้ลึกยิ่งขึ้นและไปสู่มิติอื่น เราต้องมองไปที่ลูกค้าและผลิตภัณฑ์ของเรา เหตุใดการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จึงเกิดขึ้นที่นั่น

ลองใช้การคำนวณที่เรามีอยู่แล้ว เช่นกำไรรวมและกำไรจากไตรมาสที่แล้ว จากนั้นเราจะดึงผลิตภัณฑ์ ของเรา (แผนภูมิซ้ายล่าง) และลูกค้า (แผนภูมิล่างขวา) ลงในตารางของเราด้วย

เราอาจต้องการจัดเรียงใหม่เล็กน้อยหรือเปลี่ยนสีเพื่อให้โดดเด่น กุญแจสำคัญคือการทำให้มองเห็นได้มากขึ้นเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายและเข้าใจง่ายว่าเรากำลังดูอะไรอยู่

หากเราเลือกในตัวแบ่งส่วนข้อมูล คุณจะเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าเหตุใดความแตกต่างขนาดใหญ่เหล่านี้จึงเกิดขึ้น หรือเมื่อแนวโน้มกำลังขึ้นหรือลง

การใช้คอลัมน์จากการคำนวณ

สิ่งที่เรามีก็ดีอยู่แล้ว แต่ถ้าเราต้องการทำความเข้าใจว่าลูกค้ารายใดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้ เราสามารถสร้างตัวแบ่งส่วนข้อมูลจากลูกค้าของเรา แล้วเลือกลูกค้ารายเดียวหรือหลายรายก็ได้

น่าเสียดายที่มีลูกค้าจำนวนมากและรายชื่อนี้สามารถดำเนินต่อไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเราเป็นองค์กรการขายที่มีความถี่สูง ดังนั้นเราจึงอาจต้องการแบ่งลูกค้าเหล่านี้ให้มากขึ้นโดยใช้คอลัมน์จากการคำนวณ

นี่คือจุดที่คอลัมน์จากการคำนวณมีประสิทธิภาพมาก – โดยใส่ลงในตาราง LOOKUP ของเรา ลองมาดูที่ลูกค้าของเรา คุณจะเห็นว่ามีจำนวนมากและอาจมีมากถึงร้อยชิ้นด้วยซ้ำ เราสามารถแจกแจงรายละเอียดเพิ่มเติมได้โดยสร้างคอลัมน์ใหม่ที่นี่และตั้งชื่อว่ายอดขายโดยรวมนี้ คุณจะเห็นว่าตอนนี้เรามีตัวเลขและเราสามารถเรียงลำดับจากมากไปน้อยได้

จากนั้นเราสามารถสร้างคอลัมน์อื่นที่นี่และตั้งชื่อว่า Sales Group เราจะใช้ฟังก์ชัน SWITCHซึ่งถ้ายอดขายโดยรวมมากกว่า $68,000 แสดงว่าเป็นลูกค้าที่ดีถ้ามากกว่า $55,000 แสดงว่าเป็นลูกค้าที่ตกลงและถ้าน้อยกว่าหรือเท่ากับ $55,000 แสดงว่าเป็นลูกค้าที่แย่

ตรรกะนี้เหมาะที่จะมีไว้ในคอลัมน์จากการคำนวณของคุณ เนื่องจากเราสามารถสร้างตัวกรองลูกค้าอื่นได้

เมื่อใช้เทคนิคนี้ ฉันสามารถดำดิ่งลึกลงไปในชุดข้อมูลลูกค้าของเราโดยการแบ่งย่อยและเพิ่มมิติเพิ่มเติมนี้ ฉันสามารถข้ามไปมาระหว่างลูกค้าเหล่านี้ ดูแนวโน้ม และสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยใช้ตัวกรองลูกค้า ตัวอย่างเช่น ใน Great Customer เราจะเห็นความแตกต่างของแนวโน้มเกิดขึ้นในช่วงต้นที่ยอดขายดีแต่กำไรของพวกเขาไม่ดีเท่าปีก่อน นี้ค่อนข้างน่าสนใจ

บทสรุป

โดยการรวมเทคนิคต่างๆ มากมายเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองและสูตร DAX ใน LuckyTemplates เป็นวิธีที่คุณจะดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจริงๆ เหล่านี้ออกมา

เมื่อเข้าใจว่าทั้งหมดนี้มารวมกันได้อย่างไร คุณจะอยู่ในสถานะที่ดีขึ้นมากในการตัดสินใจที่ถูกต้องและดำเนินการที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ   ด้วยการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง คุณสามารถปรับปรุง การตัดสินใจของคุณได้อย่างแน่นอน ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลผลิตหรือความสามารถในการทำกำไร และอื่นๆ อีกมากมาย

ฉันหวังว่าการทบทวนตัวอย่างที่ฉันแสดง คุณจะสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่างานวิเคราะห์คุณภาพสูงสามารถทำได้ใน LuckyTemplates และยังได้รับแรงบันดาลใจให้ใช้เทคนิคที่ฉันใช้ในรายงานและแบบจำลองของคุณเอง

หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีพัฒนารายงาน LuckyTemplates แบบละเอียดตั้งแต่ต้นจนจบ ฉันขอแนะนำให้คุณอ่านโมดูลหลักสูตรไม่มีการฝึกอบรมใดที่ครอบคลุมเทคนิคการพัฒนา LuckyTemplates อย่างเจาะลึกเหมือนกับหลักสูตรนี้

ทั้งหมดที่ดีที่สุด

***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****