ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
บทช่วยสอนนี้จะกล่าวถึงการเปลี่ยนบริบทและ Iterators ที่ซ้อนกัน คุณจะได้เรียนรู้ถึงความสำคัญของเอนทิตีเหล่านี้และวิธีที่เอนทิตีเหล่านี้สามารถเป็นแหล่งที่ดีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ
หากคุณจำได้ การเปลี่ยนบริบทจะเกิดขึ้นเมื่อบริบทของแถวเปลี่ยนเป็นบริบทตัวกรองที่เทียบเท่า คุณต้องตระหนักถึงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนบริบทในตัววนซ้ำของคุณ เนื่องจากมักจะสร้างผลลัพธ์ที่ช้า
สารบัญ
ตัวทำซ้ำซ้อนกับการคำนวณ
หากมีการเรียกใช้การเปลี่ยนบริบทระหว่างการวนซ้ำ ตาราง Materialization จะถูกสร้างขึ้น ซึ่งหมายความว่ามีการเรียกใช้การเปลี่ยนบริบทผ่านสูตรใน DAX ของคุณ ตารางคือข้อมูลที่ไม่บีบอัดซึ่งส่งไปยังโปรแกรมสร้างสูตร
เพื่อแสดงให้เห็น มาตรการแรกใช้สำหรับการขายครั้งใหญ่ที่ได้รับราคาปัจจุบันหากมากกว่าหรือเท่ากับ 500
มาตรการถัดไปคือค่าเฉลี่ยของ Big Sales ที่มีตัวทำซ้ำที่ซ้อนกัน
การวัดผลครั้งล่าสุดได้รับค่าเฉลี่ยของ Big Sales โดยไม่มีตัววนซ้ำที่ซ้อนกันและ CallBackDataID
รันการวัดด้วยตัวทำซ้ำที่ซ้อนกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ล้างแคชก่อนที่จะรัน จากนั้นเปิด Server Timings and Query Plan
คุณจะเห็นว่ามันสร้างการสแกน 3 ครั้ง CallBackDataID 2 ครั้ง และ 15,003 แถว นี่เป็นสาเหตุของความกังวลเนื่องจากมีเพียง 101 แถวสำหรับเอาต์พุต สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากการวัดมีตัววนซ้ำสองตัวหรือฟังก์ชัน X
นี่คือรูปแบบที่ขยายเต็มที่ของมาตรการที่เรียกใช้:
กำลังทำซ้ำตาราง Fact Sales ด้วยจากนั้นย้ำอีกครั้งด้วยCallBackDataIDโดยใช้รูปแบบที่สั้นลงของการวัดนี้มี ฟังก์ชัน โดยนัย ที่เรียกใช้การเปลี่ยนบริบทและทำให้ตารางเป็นจริง นั่นเป็นสาเหตุที่ดึง 15,003 แถวแม้ว่าจะมีเพียง 101 แถวสำหรับเอาต์พุต
เรียกใช้การวัดอื่นที่ไม่มีตัววนซ้ำที่ซ้อนกัน มันยังคงวนซ้ำตาราง Fact Sales โดยใช้AVERAGEXแต่ราคาปัจจุบันอยู่นอกฟังก์ชัน โดยจะกรองสินค้าที่ราคาปัจจุบันมากกว่าหรือเท่ากับ 500 ออก จากนั้นจึงคำนวณหาค่าเฉลี่ย
คุณจะเห็นว่ามีเพียง 2 สแกน 104 แถว และไม่มี CallBackDataID ดังนั้นหากคุณใช้CALCULATEคุณสามารถกำจัดตัววนซ้ำที่ซ้อนกันและCallBackDataIDs
ฟังก์ชัน DAX ใน LuckyTemplates: การใช้ตัววน
ซ้ำ วิธีการใช้ฟังก์ชันวนซ้ำใน
การคำนวณ LuckyTemplates DAX – การเปลี่ยนบริบทตัวกรอง
บทสรุป
มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ DAX ทำงานช้า หนึ่งในนั้นเกิดจากตัววนซ้ำที่ซ้อนกันซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนบริบทโดยไม่จำเป็น ตัววนซ้ำเหล่านี้สร้างแถวมากกว่าที่จำเป็น ซึ่งทำให้การสืบค้นของคุณช้าลง
ทางออกที่ดี ที่สุดสำหรับสิ่งนี้คือวางไว้ในCALCULATE สิ่งนี้สร้างงานน้อยลงสำหรับกลไกจัดการสูตรและเพิ่มขีดความสามารถของกลไกการจัดเก็บให้สูงสุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้