ตัวอย่างการวิเคราะห์ความไวใน LuckyTemplates

ฉันต้องการเจาะลึกและแสดงวิธีการนำตัวอย่างการวิเคราะห์ความไวไป ใช้ ในโมเดล LuckyTemplates ของคุณ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

การวิเคราะห์ความไวเป็นแบบจำลองทางการเงินที่สำคัญมาก ช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์ผลลัพธ์ของสถานการณ์บางอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงของลูกค้าและต้นทุน ไปจนถึงผลกำไรโดยรวมของบริษัท

ในบทช่วยสอนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการทำนายผลกำไร ฉันได้ดูตัวอย่างการวิเคราะห์ความไว หากคุณต้องการดูเทคนิคดีๆ ในการทำนายความสามารถในการทำกำไร โปรดคลิกลิงก์นี้

แต่สำหรับบทช่วยสอนที่นี่ ฉันต้องการเน้นและดำดิ่งสู่ตัวอย่างการวิเคราะห์ความไวที่เป็นประโยชน์จากรายงานตัวอย่างการคาดการณ์กำไร

หากคุณต้องการทราบวิธีการทำสิ่งนี้ นั่นคือสิ่งที่ฉันจะสอนคุณที่นี่ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรับเปอร์เซ็นต์ในแกนต่างๆ และสามารถเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ตามการคำนวณบางอย่างได้

สารบัญ

• การเพิ่มพารามิเตอร์ใหม่
• การตรวจสอบโมเดลหลัก
• ทำงานเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ
• บทสรุป

การเพิ่มพารามิเตอร์ใหม่

สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือสร้างตัวเลขที่สามารถส่งผลต่อผลลัพธ์ภายในการวัด โปรดทราบว่านี่เป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์นี้

ขั้นแรก คลิกพารามิเตอร์ใหม่

ประการที่สอง คุณต้องสร้างพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องสำหรับตารางของคุณในหน้าต่างพารามิเตอร์ What-if

หลังจากนั้น คุณสามารถสร้างตารางที่คล้ายกับตารางนี้ที่ฉันทำขึ้นสำหรับCustomer Change Scenarios w/ Cost Change Scenarios ตารางนี้จะแสดงการเปลี่ยนแปลงของกำไรเมื่อมีการเพิ่มหรือลดของลูกค้าและต้นทุน

ฉันได้สร้างตารางนั้นไว้ ล่วงหน้าโดยใช้สูตรสำหรับCost Scenarios มันจะใช้ ฟังก์ชันตาราง GENERATESERIESและให้ตารางที่คุณระบุ ตัวอย่างเช่น สถานการณ์การคิดต้นทุน

ฉันได้สร้างตารางสำหรับสถานการณ์ของลูกค้าที่ดูเหมือนว่ายังคงใช้ฟังก์ชันGENERATESERIES

สถานการณ์เหล่านี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าคุณสามารถเพิ่มลูกค้าของคุณ โดยอาจจะผ่านการตลาดบางอย่าง นอกจากนี้ อีกสิ่งหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือราคาสินค้าโภคภัณฑ์หรืออัตราแลกเปลี่ยนสำหรับผู้ขาย – ผลกระทบของสถานการณ์ทั้งหมดนี้ต่อผลกำไรโดยรวมคือสิ่งที่ฉันต้องการแสดงให้เห็นที่นี่

การตรวจสอบโมเดลหลัก

หลังจากสร้างตารางสถานการณ์แล้ว คุณจะเห็นลักษณะของความสัมพันธ์แบบจำลอง สิ่งที่ฉันต้องการเจาะลึกต่อ ไปนี้คือแบบจำลองสำหรับสถานการณ์สมมติต้นทุนและสถานการณ์จำลองลูกค้า คุณจะสังเกตได้ว่าโมเดลเหล่านี้ไม่มีผลกระทบกับโมเดลหลัก

ฉันแค่วางมันไว้ด้านข้างเพื่อให้ชัดเจนว่ามันเป็นแค่ตัวรองรับโต๊ะ ฉันเพียงแค่ต้องรวมมันเข้ากับการวิเคราะห์ประเภทการคาดการณ์ที่ฉันจะทำโดยใช้ตรรกะขั้นสูงบางอย่าง

เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น การวัดจะสร้างการเชื่อมต่อจริง ๆ และนั่นคือเหตุผลหลักว่าทำไมการวิเคราะห์สถานการณ์จึงทำงานได้ดีจริง ๆ ภายใน LuckyTemplates เป้าหมายในที่นี้คือการคาดการณ์และเปรียบเทียบผลลัพธ์ของสถานการณ์ต่างๆ

คุณสามารถใช้คอลัมน์ เช่น คอลัมน์ด้านล่าง ซึ่งมาจากตารางสนับสนุนสองตารางที่ฉันกล่าวถึงก่อนหน้านี้

นอกจากนี้ยังสามารถสร้างตัวอย่างการวิเคราะห์ความไวได้หลายตัวอย่างเช่น ตารางนี้ เนื่องจากเป็นตัววัดที่สร้างการดำเนินการนี้ คุณเพียงแค่ต้องนำ "พารามิเตอร์ what-if" ที่ตั้งค่าไว้ในเมทริกซ์และเชื่อมต่อผ่านการวัด

ทำงานเกี่ยวกับการเชื่อมต่อ

ตอนนี้ฉันจะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการทำงานในสูตรและแสดงให้คุณเห็นว่าหน่วยวัดต่างๆ เชื่อมโยงกันอย่างไร

ก่อนอื่น ฉันมีการคาดการณ์กำไรในรายงานตัวอย่าง และนี่คือการคาดการณ์กำไรเดิม ฉันยังมี หมายเลข Profit Scenariosที่ปรับตาม "พารามิเตอร์ what-if" ที่ฉันมี

ตัวอย่างเช่น มีลูกค้าเพิ่มขึ้น 10 เปอร์เซ็นต์ (10%) และค่าใช้จ่ายลดลง 10 เปอร์เซ็นต์ (10%) อย่างที่คุณเห็น ตัวเลขในสถานการณ์กำไรเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนเป็น 27 ล้านดอลลาร์ ตัวเลขดังกล่าวอยู่เหนือการคาดการณ์ของฉันและอยู่ในProfit Scenario Diff ตัวเลข; คุณสามารถเห็นความแตกต่างระหว่างการคาดการณ์เดิมของฉันกับการคาดการณ์สถานการณ์

ตอนนี้มาตรการที่กล่าวถึงคือสิ่งที่สามารถดูได้ในตารางการวิเคราะห์ความไวของสถานการณ์ เพื่อสรุป ตัวเลขในProfit Scenarioถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์สำหรับลูกค้าและต้นทุน 

ใน ตาราง สถานการณ์จำลองการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าเทียบกับสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงต้นทุนคุณจะเห็นว่าผลต่าง 6 ล้านดอลลาร์ในผลลัพธ์นั้นเกิดขึ้นจริงกับส่วนนี้ของตาราง

ฉันแน่ใจว่าคุณเห็นการเชื่อมต่อตรงนั้น นั่นเป็นเพียงตัวอย่างการวิเคราะห์ความไวบางส่วนที่คุณสามารถเรียนรู้ได้

เรียกใช้การวิเคราะห์ความไวสำหรับ LuckyTemplates โดยใช้ DAX
การพัฒนาลอจิกการวิเคราะห์ความไวโดยใช้ DAX ในเทคนิคการวิเคราะห์สถานการณ์ LuckyTemplates
โดยใช้พารามิเตอร์ 'What If' หลายพารามิเตอร์

บทสรุป

ฉันหวังว่าสิ่งนี้จะใช้งานได้และทำงานได้ดีในแบบจำลองของคุณ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีตั้งค่าทั้งหมดนี้และวิธีรับการคาดการณ์ วางซ้อนสถานการณ์ และหาความแตกต่าง โปรดดูเซสชันด้านล่าง

หากคุณมีความคิดเห็นหรือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับตัวอย่างการวิเคราะห์ความไว โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็น

ขอให้โชคดี!