ตัวอย่างการวิเคราะห์ตะกร้า – การวิเคราะห์ขั้นสูงของ LuckyTemplates

ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะดำเนินการวิเคราะห์ประเภทขั้นสูงที่สุดบางประเภทที่คุณสามารถทำได้ด้วย LuckyTemplates และนั่นคือการวิเคราะห์ตะกร้า แนวคิดเชิงทฤษฎีนี้มีแอปพลิเคชันมากมายใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

สิ่งที่ฉันจะอธิบายต่อไปนี้คือวิธีที่คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ประเภทนี้เพื่อประเมินโอกาสในการขายต่อเนื่องภายในชุดข้อมูลของคุณ

ฉันลงรายละเอียดเล็กน้อยเกี่ยวกับ สูตร DAXที่คุณต้องนำไปใช้ ฉันบอกว่านี่เป็นขั้นสูงและเป็นเรื่องยากมากที่จะเข้าใจองค์ประกอบต่างๆ ทั้งหมดในแต่ละสูตร

สิ่งที่ฉันอยากจะแนะนำในที่นี้คือการได้สัมผัสกับมันในขั้นต้น แล้วจึงค่อยทบทวนเมื่อเวลาผ่านไป ในขณะที่คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละฟังก์ชัน ก็ต่อเมื่อมันไม่สมเหตุสมผลในทันทีว่ามันเข้ากันได้อย่างไร

สารบัญ

• ภายในตัวแบบข้อมูล
• การประเมินโอกาสในการขายต่อเนื่องด้วยการวิเคราะห์ตะกร้า
• สูตรที่ทำงาน
• บทสรุป

ภายในตัวแบบข้อมูล

สิ่งแรกที่เราต้องทำคือการปรับโมเดลของเรา เราต้องสร้างแบบจำลองของเราสำหรับการวิเคราะห์ประเภทนี้โดยเฉพาะ ไม่มีทางอื่นที่จะทำได้จริงๆ

ในตัวอย่างการวิเคราะห์ตะกร้านี้ เราจำเป็นต้องกรองผลิตภัณฑ์เฉพาะ แต่จากนั้นเราจะกรองผลิตภัณฑ์อื่นด้วย ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการดูว่ามีการซื้อผลิตภัณฑ์ 5 กี่ครั้งเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่น เราจะกรอง/เลือกผลิตภัณฑ์ 5

ดังนั้นจึงมีตัวกรองสองตัวที่ใช้งานอยู่ที่นี่: ตัวกรองสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เราเลือก และตัวกรองสำหรับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ทุกรายการ เราประเมินว่าผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งถูกซื้อพร้อมกับผลิตภัณฑ์อื่นหรือไม่ และนั่นคือเหตุผลที่เราต้องสร้างแบบจำลองนี้

เรามีตารางผลิตภัณฑ์ของเรา และเรามีตารางผลิตภัณฑ์ตัวกรองของเรา ที่นี่ เราจะเห็นว่าความสัมพันธ์นั้น 'ไม่ใช้งาน'

เราจะทำงานกับบริบทต่างๆ ที่จะนำไปใช้จากตารางทั้งสองนี้ เป็นวิธีที่เราจัดการตัวกรองหรือบริบทเหล่านี้ภายในสูตรที่จะทำให้เราได้ผลลัพธ์

การประเมินโอกาสในการขายต่อเนื่องด้วยการวิเคราะห์ตะกร้า

ทีนี้มาดูว่าผลลัพธ์ที่ทำได้จริงเป็นอย่างไร

ตาราง Product Selection ช่วยให้เราเลือกสินค้าและดูจำนวนครั้งที่ซื้อสินค้านี้ร่วมกับสินค้าอื่น

อย่างไรก็ตามตารางลูกค้าที่ซื้อนี้ไม่เกี่ยวข้องกับตารางการเลือกผลิตภัณฑ์ของเรา

ตารางนี้แสดงจำนวนผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์ที่แสดงในตารางชื่อผลิตภัณฑ์ในปี 2559 เนื่องจากเราได้กรองข้อมูลนี้ในปี 2559

ดังนั้นสำหรับผลิตภัณฑ์ 1 มี 135 คนที่ซื้อในปี 2559 ขณะที่ 128 คนซื้อผลิตภัณฑ์ 15 เป็นต้นไป

ตัวแบ่งส่วนข้อมูลการเลือกผลิตภัณฑ์มาจากผลิตภัณฑ์ตัวกรองที่เรามีในแบบจำลองของเรา ซึ่งมีความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งาน จากการเลือกครั้งแรกของเรา สิ่งนี้จะไม่ส่งผลใดๆ กับ คอลัมน์ ลูกค้าที่ซื้อ

ตาราง Customer With Both Productsนี้มีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้างเนื่องจากสูตรนี้ประเมินผลิตภัณฑ์ (ตัวแบ่งส่วนการเลือกผลิตภัณฑ์) และแสดงจำนวนครั้งที่ซื้อพร้อมกับผลิตภัณฑ์อื่น (ตารางชื่อผลิตภัณฑ์)

ลองดูสูตรที่อยู่เบื้องหลังทั้งหมดนี้เพื่อทำความเข้าใจผลลัพธ์ให้ดียิ่งขึ้น

สูตรที่ทำงาน

มีเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยเกี่ยวกับสูตรนี้เกี่ยวกับฟังก์ชัน DAX ที่ซับซ้อน ฉันใช้ตัวแปรอย่างมีประสิทธิภาพที่สุดเท่าที่จะทำได้

ฉันได้ใส่ตัวกรองทั้งตารางไว้ในตัวแปรนี้และเรียกมันว่าการประเมินการซื้อหลายรายการ

เรากำลังใช้CACULATETABLEซึ่งเป็นตัวกรองตาราง

ตัวอย่างเช่น เราไปกับผลิตภัณฑ์ 1 ตัวกรองถูกวางไว้บนตารางการขาย สิ่งที่VALUESทำที่นี่คือสร้างตารางคอลัมน์ของบุคคลหรือลูกค้าที่ไม่ซ้ำกันทั้งหมดที่ซื้อผลิตภัณฑ์ 1

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดจะเผยแพร่หรือ กำจัดตัวกรองผลิตภัณฑ์ จากนั้นUSERELATIONSHIPจะ เปิดใช้ตัวกรองอื่นที่มีความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งาน

มันจะวนซ้ำกับลูกค้าทุกรายและดูว่าลูกค้ารายนั้นซื้อผลิตภัณฑ์ที่เราเลือกในตัวแบ่งส่วนข้อมูลการเลือกผลิตภัณฑ์ด้วยหรือไม่

ฟังก์ชันVALUESจะรักษาลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์ 1 และผลิตภัณฑ์ 6 สำหรับผลลัพธ์เฉพาะนี้

การประเมินผลที่นี่ลูกค้าที่ซื้อ …

กำลังทำDISTINCTCOUNTของลูกค้าที่เหลืออยู่

นี่อาจเป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่ฉันเคยแสดงให้เห็นในวิดีโอสอนใดๆ ที่ฉันเคยทำมา แต่แน่นอนว่ามีแอปพลิเคชันมากมาย

ในอดีต คุณอาจต้องเสียค่าใช้จ่ายหลายหมื่นดอลลาร์ในการทำเช่นนี้ แต่ด้วย LuckyTemplates คุณสามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดายหากคุณเพิ่งเข้าใจสูตร DAX ขั้นสูงบางสูตร

บทนำการวิเคราะห์ตะกร้า – เคล็ดลับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ LuckyTemplates โดยใช้ DAX
ค้นพบจำนวนลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์หลายรายการด้วย LuckyTemplates
Cross-Selling Matrix ใน LuckyTemplates – การวิเคราะห์ขั้นสูงด้วย DAX

บทสรุป

ลองคิดดูว่าข้อมูลเชิงลึกนี้มีค่าเพียงใด...

ความสามารถในการประเมินเกือบจะเป็นแบบเรียลไทม์… คุณอาจถามตัวเองในทำนองว่า “ ฉันควรใช้โอกาสนี้ขายต่อยอดลูกค้าของเราตามสิ่งที่พวกเขาซื้อไปก่อนหน้านี้หรือไม่? มีโปรโมชันใดบ้างที่เราสามารถทำได้ซึ่งอาจช่วยให้เราเพิ่มรายได้หรือกำไรในอนาคตโดยอิงจากการวิเคราะห์การขายต่อเนื่องหรือการวิเคราะห์ตะกร้าที่เราดำเนินการอยู่”

ฉันหวังว่าคุณจะเห็นและตระหนักถึงพลังอันยิ่งใหญ่ของข้อมูลเชิงลึกเช่นนี้

การเรียนรู้วิธีใช้การวิเคราะห์นี้สร้างคุณค่ามากมายให้กับตัวคุณเอง ทีม และองค์กรของคุณ ลองทำดูและดำดิ่งสู่บทช่วยสอนและดูว่าคุณสามารถนำสิ่งนี้ไปใช้ในแบบจำลองและรายงานของคุณเองได้หรือไม่

ขอให้โชคดีกับสิ่งนี้!