ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเจาะลึกตารางความถี่ใน Excel รวมถึงตารางสัดส่วน เราจะมาดูกันว่ามันคืออะไรและควรใช้เมื่อใด คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ตัวแปรเชิงหมวดหมู่จะวัดว่า "อะไรเป็นประเภทใด" ไม่ว่าจะเป็นสถานะการซื้อของลูกค้า ประเทศต้นทาง หรืออย่างอื่น เพื่อสรุปประเภทของตัวแปรเหล่านี้ เราสามารถนับความถี่ของแต่ละประเภท เปรียบเทียบปริมาณในตารางความถี่ แต่บางครั้งการเปรียบเทียบค่าเหล่านี้เป็นเปอร์เซ็นต์ก็ช่วยได้ และนั่นคือที่มาของตารางสัดส่วน ฉันจะแสดงวิธีทำทั้งสองอย่างในExcelด้วยความช่วยเหลือของ PivotTable พร้อมกับข้อดีและข้อเสียของการเปรียบเทียบปริมาณดิบของหมวดหมู่กับของเหล่านั้น สัดส่วน
สารบัญ
วิธีการใช้ตารางสัดส่วนและความถี่ใน Excel
สิ่งแรกที่ฉันจะทำคือสร้างคอลัมน์ดัชนี ที่ผมพยายามทำคือนับ สมมุติว่า มีบ้านกี่หลังที่มีถนนเข้าออก และสิ่งที่มีตารางเดือยคือพวกเขาจะต้องการรวมข้อมูล และเราไม่ต้องการรวมข้อมูล เราต้องการนับจำนวนการสังเกต
อีกสิ่งหนึ่งที่ฉันจะทำ ซึ่งไม่จำเป็นในกรณีนี้ แต่ฉันชอบและยืนยันว่าข้อมูลของฉันในExcelถูกเก็บไว้ในตาราง ดังนั้นฉันจะคลิกตกลง
จากนั้นเราสามารถเปลี่ยนชื่อตาราง ขอเรียกว่าที่อยู่อาศัย
ตอนนี้ฉันจะแทรกตารางเดือย ช่วงข้อมูลของเราคือที่อยู่อาศัย มีประโยชน์อย่างหนึ่งแล้ว ข้อมูลต้นทางของเราชัดเจนมาก ดังนั้นเรามาใส่ไว้ในเวิร์กชีตที่มีอยู่กันเถอะ
มีบ้านกี่หลังที่มีถนนรถแล่น? เราสามารถค้นหาสิ่งนั้นได้ ฉันจะย้าย " ถนนรถแล่น " ไปที่แถว แล้วนำดัชนีไปที่ค่า ฉันจะไปที่การตั้งค่าฟิลด์ Values และฉันจะทำให้สิ่งนี้มีค่า
สิ่งที่เราเห็นตอนนี้คือบ้าน 546 หลัง 77 หลังไม่มีถนนรถแล่น และ 469 หลังมี นั่นคือความถี่ของเรา
เราไม่จำเป็นต้องแบ่งใช่ด้วยไม่ใช่ แต่เราสามารถนับได้ว่าใช่หรือไม่ใช่ จากนั้นเราจะจบลงด้วยตัวเลขนี้ สิ่งนี้เรียกว่าตารางความถี่ทางเดียวใน Excel เนื่องจากเรากำลังนับความถี่ทางเดียวโดยตัวแปรเดียว
ทีนี้มาทำตารางความถี่แบบสองทางกัน
ฉันจะเอาเครื่องปรับอากาศและลากไปที่คอลัมน์ คุณสามารถลากไปที่แถวได้ แต่โดยทั่วไปแล้วตารางความถี่แบบสองทางจะใส่ในลักษณะนี้ โดยที่เรามีตัวแปรตัวหนึ่งในคอลัมน์และอีกตัวอยู่ในแถว
หากคุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ เรายังคงเห็น 77 และ 469 ยกเว้นว่าเราจะแยกมันออกเป็นสองส่วนกับเครื่องปรับอากาศของบ้าน ไม่ใช่หรือใช่ ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าจากบ้าน 546 หลัง เรามี 158 หลังที่มีเครื่องปรับอากาศและถนนรถแล่น โดย 62 หลังไม่มีอย่างใดอย่างหนึ่ง และสำหรับค่าอื่นๆ เหล่านั้น
สิ่งนี้เรียกว่าตารางความถี่สองทาง ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าตารางฉุกเฉิน
เรามีบ้าน 546 หลัง แต่ยากที่จะทราบแน่ชัดว่าแต่ละกลุ่มมีค่ากี่เปอร์เซ็นต์ จริงไหม? หากคุณไม่เก่งเรื่องจินตคณิตจริงๆ การแบ่ง 62 ออกเป็น 546 อย่างรวดเร็วและทำความเข้าใจว่าเปอร์เซ็นต์ของแต่ละค่าอยู่ในกลุ่มเหล่านี้อาจเป็นเรื่องยาก
ดังนั้น ฉันจะคลิกที่Count of Indexไปที่Show Values Asจากนั้นฉันจะทำให้มันเป็น% ของผลรวมทั้งหมด
ด้วยการทำเช่นนี้ เราได้เปลี่ยนค่าดิบเหล่านั้นเป็นเปอร์เซ็นต์ ตัวเลขเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจได้ง่ายขึ้นในบางวิธี นี่เป็นวิธีที่ง่ายกว่าสำหรับเราในการดูข้อมูล
บางทีเราอาจต้องการทราบว่ามีกี่เปอร์เซ็นต์ของระเบียนที่ไม่มีถนนรถแล่น และเปอร์เซ็นต์ของระเบียนเหล่านี้อยู่ในเกณฑ์ไม่มีและใช่สำหรับเครื่องปรับอากาศ จากนั้น เราสามารถเปลี่ยนค่านิยมของเราได้ เราจะ ทำให้เป็นRow Total
ดังนั้นเราจึงแบ่งแต่ละแถวเหล่านี้เพื่อหาเปอร์เซ็นต์ในแต่ละแถว
สิ่งหนึ่งที่ยากสำหรับเปอร์เซ็นต์เหล่านี้คือเราได้ลดขนาดข้อมูลลงโดยไม่ได้ตั้งใจ เราไม่รู้ว่า 2.7, 5% ของสิ่งสำคัญที่ต้องรู้ ถ้ามันน้อยจริงๆ ถ้ามันคือ 2.7, 5% ของการสังเกต 120 ครั้ง นั่นคือตัวเลขที่น้อย จริงไหม? หากเป็น 2.7 หรือ 5% ของการสังเกต 1,000 ครั้ง นั่นก็ยังเป็นจำนวนที่มาก
เราขาดบริบทเมื่อเรามองสิ่งต่างๆ เป็นเปอร์เซ็นต์ ผมจะลากดัชนีมาที่นี่ ลากสองครั้ง แล้วเปลี่ยนเป็นการนับ
และตอนนี้ เราเห็นทั้งสัดส่วนและความถี่ ฉันสามารถพิมพ์ตรงนี้ได้จริงๆ มีรูปแบบพิเศษบางอย่างที่เราสามารถทำได้
ตารางความถี่ใน Excel และตารางสัดส่วนมีไว้สำหรับตัวแปรที่เป็นหมวดหมู่ เราต้องนับพวกมัน ไม่มีคณิตศาสตร์อื่นใดที่เราสามารถทำได้ เราสามารถดูตัวเลขดิบ เราสามารถดูสัดส่วนได้ด้วย
การผนวกหลายแผ่นใน Excel เข้ากับ LuckyTemplates
Unpivot และ Pivot Basics ใน LuckyTemplates – ตรวจสอบตัวแก้ไขแบบสอบถาม
LuckyTemplates และ Excel: ความแตกต่างในสูตร DAX
บทสรุป
ฉันหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้บางอย่างเกี่ยวกับตารางความถี่และสัดส่วนและวิธีทำใน Excel โดยใช้คอลัมน์ดัชนีนั้น
ความถี่ดิบให้ข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับข้อมูลแก่เรา เนื่องจากเราไม่ได้ลดขนาดข้อมูลลงแบบเทียมๆ แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบขนาดสัมพัทธ์ของแต่ละตัวเลขเหล่านั้น ในขณะที่ใช้ตารางสัดส่วน จะดูสิ่งต่างๆ ได้ง่ายกว่ามากเมื่อแบ่งเป็น 100 ส่วน แต่ในทางหนึ่ง เราสามารถพูดได้ว่าเรากำลังสูญเสียบริบทเมื่อเราทำเช่นนั้น
ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการกวดวิชานี้ อย่าลืมตรวจสอบลิงก์ด้านล่างเพื่อดูเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้