ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะแสดงงานวิเคราะห์บางส่วนที่ฉันชอบทำมากที่สุด... และนั่นคือการทำงานเกี่ยวกับการคาดการณ์ในอนาคตโดยใช้ฟังก์ชัน LuckyTemplates DAX คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ฉันรู้สึกทึ่งกับการพยายามทำความเข้าใจสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
ฉันจะแสดงให้คุณเห็นถึงเทคนิคในการทำนายความสามารถในการทำกำไรในอนาคต สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเทคนิคนี้คือสามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี สามารถช่วยทำนายธุรกรรมในอนาคต ความต้องการในอนาคต รายได้ในอนาคต ต้นทุนในอนาคต ฯลฯ
การรายงานจำนวนมากทำขึ้นจากข้อมูลในอดีต ดังนั้น หากคุณสามารถสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์เพื่อเปิดใช้งานการทำนายผลลัพธ์ในอนาคตบางประเภท นี่คือจุดที่คุณจะขับเคลื่อนคุณค่าที่สำคัญสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณ ซึ่งจะดูและดำเนินการกับการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมที่คุณกำลังทำอยู่
เราจะเจาะลึกเข้าไปในฟังก์ชัน DAX จำนวนมาก และวิธีการรวมบางส่วนเข้าด้วยกัน คุณสามารถแยกผลลัพธ์ที่คาดคะเนได้ซึ่งสามารถแสดงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและไดนามิกภายใน LuckyTemplates
สารบัญ
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ฟังก์ชัน LuckyTemplates และ DAX
เราจะดำเนินการผ่านตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถคาดการณ์ความสามารถในการทำกำไรสำหรับช่วงเวลาในอนาคตโดยพิจารณาจากความแตกต่างเล็กน้อย
เราสามารถใช้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เราประสบความสำเร็จในอดีตเพื่อทำนายสิ่งที่เราอาจประสบความสำเร็จในอนาคต ฉันได้นำปัจจัยต่างๆ จำนวนหนึ่งเข้ามาโดยอ้อมด้วยการแสดงภาพฟังก์ชันตัวแสดงเวลา
ในความเป็นจริง อาจมีสองสามวิธีที่คุณสามารถทำได้ และมีสถานการณ์และปัจจัยหลายอย่างที่คุณอาจต้องการรวมไว้ในการคำนวณเหล่านี้
แน่นอน คุณสามารถทำได้โดยใช้เทคนิคเดียวกับที่ฉันจะใช้ที่นี่ แต่อาจปรับแต่งเล็กน้อยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
กำไรรวม
สิ่งแรกที่เราจะทำคือการหากำไรรวมของเราสำหรับเดือนปัจจุบัน เราจะใช้สูตรยอดขายรวมลบต้นทุนรวม ค่อนข้างตรงไปตรงมาใช่มั้ย?
ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างคำทำนายของเรา มาดูการสร้างภาพข้อมูลของเราที่นี่ แถบสีน้ำเงินแสดงถึงผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ซึ่งเราจะมาถึงในตอนท้ายของบทช่วยสอนนี้
ในการทำเช่นนี้ เราจะใช้การคำนวณตัวแสดงเวลาโดยพิจารณาจากวิธีดำเนินการของธุรกิจในอดีตจากช่วงเวลาที่เท่ากันในอดีตแต่ยังคำนึงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในระยะเวลาอันใกล้ด้วย
อาจมีปัจจัยทางวัฏจักรระยะสั้น ปัจจัยทางการเมือง หรือปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมที่จะส่งผลต่อผลลัพธ์ เราจะนำพวกมันทั้งหมดมาประกอบกัน และนี่คือวิธีที่คุณทำได้จริง
ผลกระทบระยะยาว
กำไรหนึ่งปีที่ผ่านมา
สำหรับผลกระทบในระยะยาว เราจะใช้ฟังก์ชัน CALCULATE และ DATEADD ลองเข้าไปดูผลกำไรของเดือนเดียวกันจากปีก่อนโดยใช้สูตรนี้:
ผลกำไรเมื่อสองปีที่แล้ว
เราต้องการย้อนกลับไปที่ผลกำไรเมื่อ 2 ปีที่แล้วและดูสิ่งต่างๆ จากมุมมองรายเดือน
เราจะทำเช่นนี้ทำไม? สมมติว่าตอนนี้เราอยู่ในเดือนธันวาคม ดังนั้นเราต้องนำผลกำไรจากเดือนธันวาคมปีที่แล้วและเดือนธันวาคมก่อนหน้านั้นมาประกอบกัน
สิ่งนี้จะทำให้เรามีผลกำไรที่คาดหวังสำหรับเดือนนี้โดยเฉลี่ย
ผลกระทบระยะสั้น
มีปัจจัยระยะสั้นที่อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพ ดังนั้นเราต้องพิจารณาปัจจัยเหล่านั้นในข้อมูลเชิงลึกด้วย
ไม่ดีเลยที่จะมองย้อนกลับไปในปีที่แล้วและปีก่อนหน้าแล้วพูดว่า “นั่นก็เพียงพอแล้วสำหรับการทำนายของเรา” เราต้องคำนึงถึงผลกระทบในระยะสั้นด้วยเช่นกัน
ดังนั้นสิ่งที่เราจะทำคือย้อนกลับไปที่กำไรของเราจากเดือนที่แล้วและกำไรของเราเมื่อสองเดือนก่อนเป็นอย่างไรโดยใช้สูตรทั้งสองนี้:
กำไรหนึ่งเดือนที่ผ่านมา
กำไรสองเดือนที่ผ่านมา
การทำนายกำไร
สิ่งสุดท้ายที่เราต้องทำเพื่อให้การทำนายกำไรของเราบรรลุผลสำเร็จคือนำผลลัพธ์ทั้งหมดมา
ลองบวกกำไรจากปีที่แล้ว กำไรจากสองปีที่แล้ว กำไรจากเดือนที่แล้ว และกำไรจากสองเดือนที่แล้ว แล้วหารด้วย 4
นั่นจะทำให้เราได้ค่าเฉลี่ยหรือการคาดการณ์ว่ายอดขายของเราจะเป็นอย่างไร
สิ่งที่ทรงพลังมากคือตอนนี้เราสามารถใช้เทคนิคเฉพาะนี้เพื่อสร้างภาพข้อมูลได้
เรายังสามารถแสดงภาพร่วมกับแบบจำลองอื่นๆ ของเราได้อีกด้วย
นี่คือการคาดการณ์กำไรของเราเทียบกับสิ่งที่เราทำได้จริงจากเดือนใดเดือนหนึ่ง เรากำลังพิจารณาจากมุมมองของรัฐ (ซ้าย) และบริบทของผลิตภัณฑ์ (ขวา)
เห็นได้ชัดว่ามันไม่สมบูรณ์แบบและจะมีรูที่คุณสามารถตรวจจับได้ แต่ท้ายที่สุด สิ่งนี้สามารถใช้เป็นแนวทางของคุณและจะแสดงวิธีการทำ
ด้วยการทำนายใด ๆ อาจมีความแตกต่างมากมาย สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่คุณไม่สามารถควบคุมได้ และคุณไม่รู้ว่ามันจะปรากฏขึ้นเมื่อใด
ในความเป็นจริงมันยากมากที่จะสร้างสิ่งนี้ให้เป็นแบบจำลอง ดังนั้นคุณจึงจัดการกับข้อมูลให้ดีที่สุดเท่าที่คุณจะทำได้
บทสรุป
ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันต้องการแสดงการผสมผสานของฟังก์ชันตัวแสดงเวลาอัจฉริยะและนำทั้งหมดมารวมกันเพื่อสร้างการทำนายบางอย่าง ในกรณีนี้ เราได้ดูความสามารถในการทำกำไรสำหรับช่วงเวลาในอนาคต
เราได้ใช้ฟังก์ชัน CALCULATEฟังก์ชัน DATEADD และฟังก์ชันตัวแสดงเวลา
ข้อมูลเชิงลึกด้านคุณภาพที่แท้จริงมาจากการรวมเทคนิคทั้งหมดเหล่านี้เข้าด้วยกัน — และนั่นคือสิ่งที่ฉันต้องการให้คุณประสบความสำเร็จเสมอในการวิเคราะห์ของคุณโดยใช้สูตร LuckyTemplates และ DAX ฉันหวังว่าคุณจะสามารถนำสิ่งนี้ไปใช้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันตัวแสดงเวลา โปรดดูโมดูลที่ครอบคลุมนี้ที่LuckyTemplates Online
ทั้งหมดที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้