คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
ในบทช่วยสอน LuckyTemplates DAX ของวันนี้ ฉันต้องการพูดถึงเทคนิคที่น่าสนใจซึ่งใช้ DAX อย่างมีประสิทธิภาพจริงๆ ฉันต้องทำงานในสถานการณ์ที่เรากำลังทำการวิเคราะห์เกี่ยวกับแคมเปญอีเมลของเรา ฉันต้องการทราบว่าเราได้รับอีเมลกี่ฉบับในหนึ่งวัน เปรียบเทียบเป็นรายเดือน และเปรียบเทียบเดือนปัจจุบันกับเดือนที่ดีที่สุด คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
สารบัญ
การเปรียบเทียบสะสมระหว่างเดือนที่ดีที่สุดและเดือนปัจจุบัน
ฉันมีชุดข้อมูลไดนามิกที่เข้ามาในเดือนปัจจุบัน และต้องการเปรียบเทียบกับเดือนที่ดีที่สุดอยู่เสมอ เพื่อที่ฉันจะได้ติดตามว่าฉันทำงานเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับเดือนที่ดีที่สุด
ในการเริ่มต้นบทช่วยสอน LuckyTemplates DAX นี้ ฉันจะแสดงฟังก์ชันการทำงานก่อน เมื่อฉันคลิกผ่านตัวแบ่งส่วนข้อมูลเดือนในปฏิทิน (ตารางด้านซ้าย) คุณจะเห็นว่าเดือนที่ดีที่สุดของฉันยังคงเหมือนเดิมเสมอ
เดือนที่ดีที่สุดของฉันในข้อมูลนี้คือมกราคม2015
ฉันสามารถคลิกที่เดือนใดก็ได้ในตัวแบ่งส่วนข้อมูลเดือนในปฏิทินและดูว่าฉันทำงานเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับเดือนที่ดีที่สุดของฉัน
การคำนวณยอดขายสะสม
สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือตั้งค่าการคำนวณเปรียบเทียบของคุณ เมื่อฉันคลิกผ่านMonthInCalendarคุณจะเห็นว่าบริบทในตารางเปลี่ยนไปเมื่อฉันเลือกสิ่งต่างๆ ในตัวกรอง
เห็นได้ชัดว่าบริบทเป็นกุญแจสำคัญที่นี่ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าบริบทของการคำนวณคืออะไรซึ่งในกรณีนี้คือเดือนกรกฎาคม 2559
ดังที่คุณเห็นจากภาพด้านล่าง ในเดือนกรกฎาคม 2016 ฉันคำนวณยอดขายรวมซึ่งเป็นผลรวมง่ายๆ ของคอลัมน์รายได้
จากนั้นฉันใช้รูปแบบการขายสะสมที่สามารถใช้ซ้ำแล้วซ้ำอีก
ฉันใช้เพื่อให้การคำนวณเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นของบริบทที่ฉันเลือกเสมอ การคำนวณยอดขายสะสมคือการคำนวณในเส้นสีน้ำเงินอ่อนด้านล่าง และจะเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่ฉันเปลี่ยนตัวกรองในตัวแบ่งส่วนข้อมูลเดือนในปฏิทิน
ตอนนี้ฉันต้องการเปรียบเทียบสิ่งนี้กับสิ่งที่ดีที่สุด ในการทำเช่นนั้น ฉันจะใช้การแตกสาขาการวัดที่ฉันแยกออกจากการวัดหนึ่งไปยังอีกการวัดถัดไป
การคำนวณยอดขายเดือนที่ดีที่สุด
สิ่งแรกที่ฉันต้องทำคือเดือนที่ขายดีที่สุดของฉัน ฉันจะป้อนจุดข้อมูลจากเดือนนี้ในการคำนวณครั้งต่อไปของฉัน ซึ่งจะคำนวณยอดขายในทุกวันที่ไม่ซ้ำกันของเดือนนั้น
ฉันใช้สูตรโดยใช้ซึ่งช่วยให้คุณส่งคืนค่าข้อความได้ แต่สิ่งที่ฉันต้องทำคือแยกผลลัพธ์หนึ่งรายการ ขออภัย สูตรไม่สามารถส่งคืนค่าข้อความสองค่าได้ พวกเขาสามารถส่งคืนได้เพียง 1 หากคุณทำมากกว่า 1 ระบบจะส่งกลับข้อผิดพลาด
ถ้าเราใช้ 1 มันจะสร้างตารางหนึ่งแถวหรือหนึ่งค่าเท่านั้น ฉันสร้างตารางของเดือนและปีทั้งหมดของฉัน จากนั้นหายอดขายรวมสำหรับเดือนนั้นๆ ฟังก์ชัน TOPN จะทำการจัดอันดับเพื่อให้ฉันได้รับยอดขายสูงสุดในเดือนนั้น
จากนั้นฉันจะคืนชื่อเดือนนั้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ MAXX ทำ
สิ่งอื่นที่ฉันต้องทำหากต้องการดูเดือนที่ดีที่สุดในตารางนี้คือการลบบริบทของวันที่
ดังนั้นเราจึงไม่สนใจบริบทใดๆ ก็ตามที่มาจาก Dates และแยกเดือนที่มีอันดับสูงสุดออก จากนั้นเราจะใส่เดือนและปีที่สูงสุดในทุกแถว
นี่จึงเป็นด่านแรก ขั้นตอนที่สองคือการหายอดขายในแต่ละวัน เราต้องการเปรียบเทียบตามกรอบเวลารายวัน และทราบความแตกต่างของยอดขายจากเดือนหนึ่งไปยังอีกเดือนหนึ่ง
ฉันใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อจัดวางและทำให้เข้าใจง่ายที่สุด ฉันใช้การคำนวณที่เราเพิ่งสร้างขึ้น ซึ่งเป็นการวัดยอดขายเดือนที่ดีที่สุด เนื่องจากหน่วยวัดนี้อยู่ในทุกแถว ฉันจึงสามารถดึงข้อมูลจากผลลัพธ์เฉพาะนั้นได้
ฉันจะแยกผลลัพธ์สำหรับเดือนและปีโดยใช้ตัวแปร
จากนั้นฉันจะคำนวณผลลัพธ์ในแต่ละวันโดยใช้ฟังก์ชันและ
จากนั้นผมก็สามารถกำหนดวันจริงที่ต้องการได้
นอกจากนี้ ฉันยังได้คำนวณอย่างง่ายโดยที่ฉันได้วางตัวกรองในวันที่ เพื่อให้ฉันสามารถค้นหายอดขายที่เกิดขึ้นจริงในแต่ละวัน
การเปรียบเทียบผลลัพธ์รายวัน: บทช่วยสอน LuckyTemplates DAX
การคำนวณแบบสะสมเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแสดงแนวโน้มต่างๆ
เมื่อคุณดูแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป ผลรวมสะสมเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่ควรทำ แต่ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถคำนวณรายวันและเปรียบเทียบผลลัพธ์รายวันได้
ขณะนี้เรามียอดขายจากเดือนที่ดีที่สุดในทุกวันแล้ว ขั้นตอนต่อไปที่ต้องทำคือคำนวณว่าผลรวมของสิ่งนั้นคืออะไร ตอนนี้นี่คือสิ่งที่อาจซับซ้อนขึ้นเล็กน้อย เราไม่สามารถใช้รูปแบบสะสมที่เราใช้ก่อนหน้านี้ได้ เราจำเป็นต้องใช้รูปแบบอื่นที่ช่วยให้เราสามารถสร้างตารางเสมือนของผลลัพธ์เหล่านี้ได้
ในครั้งนี้ เราใช้รูปแบบทั่วไปที่ใช้สำหรับการคำนวณผลรวมสะสมของจำนวนที่ซับซ้อนกว่า ไม่ใช่สำหรับการวัดหลักอย่างง่าย แทนที่จะใช้ฉันใช้ซึ่งสร้างตารางเสมือนของผลลัพธ์ทั้งหมด
จากนั้นเราจะคำนวณว่าข้อมูลน้อยกว่าหรือเท่ากับวันที่ปัจจุบันหรือไม่
ในทางทฤษฎี เราได้แยกคอลัมน์วันที่และคอลัมน์ยอดขายจากเดือนที่ดีที่สุดใส่ไว้ในตารางเสมือนและทำการคำนวณบนตารางเสมือนนั้น
ในตอนท้ายของการคำนวณนี้ เรากำลังวนซ้ำทุกผลลัพธ์ผ่านตารางเสมือน โดยสะสมผลลัพธ์เมื่อเราดำเนินการ สุดท้าย เรากำลังคำนวณผลลัพธ์สุดท้ายโดยใช้ยอดขายเดือนที่ดีที่สุด ด้านล่างฟังก์ชัน SUMX
ตอนนี้ฉันมีเดือนที่ดีที่สุดแสดงเป็นมกราคม 2558 ในขณะที่ใช้บริบทอื่น บริบทเปลี่ยนแปลงโดยการคลิกรอบๆ ตัวแบ่งส่วนข้อมูล MonthInCalendar อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์จากยอดขายจากเดือนที่ดีที่สุดจะเหมือนเดิมเสมอ เนื่องจากอ้างอิงย้อนกลับไปยังวันที่ที่เราระบุไว้ ในขณะที่ยอดรวมของยอดขายสะสมจะเกิดขึ้นหลังวันที่ดังกล่าว
ความแตกต่างจากการคำนวณเดือนที่ดีที่สุด
เราสามารถไปได้ไกลกว่านี้แน่นอน เราสามารถค้นหาความแตกต่างและสร้างข้อมูลเชิงลึกอื่นโดยใช้การคำนวณอย่างง่ายนี้
การแตกสาขาการวัดเป็นกุญแจสำคัญที่นี่ ฉันสามารถเปลี่ยนผลต่างจากการคำนวณเดือนที่ดีที่สุดเป็นแผนภูมิเส้นอื่น เพื่อให้เราสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าเรากำลังติดตามจริง ๆ อย่างไรในกรอบเวลาใด ๆ
ด้วยแผนภูมิบรรทัดล่าง คุณสามารถดูเมื่อเวลาผ่านไปว่ายอดขายปัจจุบันของเราเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับเดือนที่ดีที่สุด
บทสรุป
เพื่อสรุปบทช่วยสอน LuckyTemplates DAX นี้ ฉันได้แสดงวิธีเปรียบเทียบแนวโน้มปัจจุบันของคุณกับแนวโน้มการขายที่ดีที่สุดของคุณโดยใช้เทคนิค DAX และวัดผลการแยกสาขา
หวังว่าคุณจะได้เรียนรู้หลักปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการเกี่ยวกับการใช้ DAX และนำไปใช้ในการพัฒนารายงานของคุณเอง
หากคุณชอบเนื้อหาที่ครอบคลุมในบทช่วยสอนนี้ โปรดสมัครรับข้อมูลจากช่องLuckyTemplates TV เรามีเนื้อหาจำนวนมากออกมาตลอดเวลาจากตัวฉันเองและผู้สร้างเนื้อหาจำนวนมาก ซึ่งทั้งหมดนี้ทุ่มเทให้กับการปรับปรุงวิธีที่คุณใช้ LuckyTemplates และ Power Platform
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร