บทนำการวิเคราะห์ตะกร้า – เคล็ดลับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ LuckyTemplates

วันนี้ ผมจะมาแนะนำสิ่งที่น่าทึ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ตะกร้า ด้วยการวิเคราะห์ตะกร้าภายใน LuckyTemplates คุณสามารถลอง วิเคราะห์ยอดขาย ของลูกค้าของผลิตภัณฑ์กลุ่มหนึ่งกับกลุ่มผลิตภัณฑ์อื่น คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

มีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับสิ่งนี้ใน LuckyTemplates แต่สำหรับบทช่วยสอนนี้ ฉันต้องการแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้เทคนิคประเภทนี้กับคุณ

ด้วยการเรียกใช้การวิเคราะห์ประเภทนี้ เราสามารถหาแนวโน้มการขายหรือพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าที่กำลังซื้อจากเราหรือในร้านค้าของเรา

การรู้และเข้าใจรูปแบบเหล่านี้ทำให้เราสามารถจัดการกระบวนการขายหลายด้านได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น การจัดการสต็อกที่ดีขึ้น โอกาสในการขายต่อยอด การตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น และอื่นๆ อีกมากมาย

ในการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้านี้ โดยพื้นฐานแล้วฉันพยายามแสดงลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์บางกลุ่ม จากนั้น ฉันจะลองดูว่าพวกเขาได้ซื้อผลิตภัณฑ์กลุ่มอื่นด้วยหรือไม่

ผลลัพธ์จะเป็นประโยชน์อย่างมากเมื่อคุณต้องการเรียกใช้การวิเคราะห์คุณลักษณะเกี่ยวกับลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์กลุ่มหนึ่งและไม่ใช่อีกกลุ่มหนึ่ง จากนั้นคุณสามารถติดตามพวกเขาด้วยการตลาดและการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพ

สารบัญ

• โมเดล LuckyTemplates สำหรับการวิเคราะห์ตะกร้า
• แสดงลูกค้าตะกร้า
• การระบุจำนวนลูกค้าตะกร้าทั้งหมด
• เคล็ดลับและเทคนิคเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าใน LuckyTemplates
• บทสรุป

โมเดล LuckyTemplates สำหรับการวิเคราะห์ตะกร้า

ก่อนอื่น ฉันจะข้ามไปที่โมเดลของฉันเพราะนี่คือที่ที่เราสามารถหาวิธีที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์ตะกร้าได้ถูกต้อง เคล็ดลับสำคัญเมื่อคุณเรียกใช้การวิเคราะห์ประเภทนี้คือการรวมตัวเลือกต่างๆ เช่นตะกร้าเหล่านี้เข้ากับโมเดลหลักของคุณซึ่งเป็นวิธีที่ซับซ้อน 

ลองดูโมเดลหลักของฉันซึ่งเป็นโมเดลที่เรียบง่ายมาก 

ย้อนกลับไปที่ข้อมูลของฉัน ฉันจำลองตารางผลิตภัณฑ์ที่เรียบง่ายมาก ฉันเพิ่งสร้างสองตารางที่เหมือนกันทุกประการ แต่มีชื่อเรื่องต่างกัน หนึ่งเรียกว่าตะกร้าเริ่มต้น

อันที่สองเรียกว่าSelection Basket

ตะกร้าเหล่านี้เป็นสิ่งที่ฉันเรียกว่าโต๊ะรองรับ ถ้าคุณดูแบบจำลองของฉัน ตารางเหล่านี้ไม่มีความสัมพันธ์กับตารางอื่นๆ

ฉันจะรวมการคำนวณจากตารางเหล่านี้เข้ากับโมเดลหลัก แต่ต้องทำโดยใช้สูตร ไม่ใช่ผ่านความสัมพันธ์ โดยส่วนตัวแล้ว ฉันคิดว่าการทำเช่นนี้ทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นและสะอาดขึ้นกว่าการทำให้ความสัมพันธ์ซับซ้อนเกินไป

นั่นเป็นหนึ่งในเคล็ดลับการปฏิบัติที่ดีที่สุดของฉันสำหรับการวิเคราะห์ตะกร้า สร้างตะกร้าเหล่านี้แยกกันและใช้เป็นตารางสนับสนุนด้านข้างของโมเดลหลัก ทีนี้มาดูสูตรหรือการคำนวณที่ฉันทำและรวมเข้ากับตาราง

แสดงลูกค้าตะกร้า

อย่างที่คุณเห็น ฉันได้ตั้งชื่อตะกร้าต่าง ๆ ในตาราง ตอนนี้เป็นInitial Basket ProductsและSelection Productsจากนั้นฉันสามารถเลือกผลิตภัณฑ์ได้หลายรายการที่นี่ขณะที่ฉันใส่ไว้ในตัวแบ่งส่วนข้อมูล

หลังจากนั้น ฉันได้เรียกใช้การคำนวณสำหรับลูกค้าที่ไม่ซ้ำโดยใช้สูตรด้านล่าง

โดยพื้นฐานแล้ว ฉันเพิ่งเรียกใช้ ฟังก์ชัน ของฝ่ายขายตามชื่อลูกค้าแต่ละราย

คอลัมน์ลูกค้าในตะกร้าเป็นจุดเริ่มต้นที่ยุ่งยากเล็กน้อย ค่านี้จะคำนวณจำนวนลูกค้าที่ซื้อการจัดกลุ่มเฉพาะของผลิตภัณฑ์ที่ฉันได้เลือกไว้ในตัวแบ่งส่วนข้อมูลตะกร้าเริ่มต้น

เนื่องจากตารางไม่มีความสัมพันธ์ใด ๆ กับตารางการขายที่พบธุรกรรมทั้งหมด ฉันจำเป็นต้องใช้สูตรด้านล่าง

ขณะที่ฉันกำลังคำนวณลูกค้าที่ไม่ซ้ำ ฉันยังใช้ความสัมพันธ์หรือบริบทอื่นภายในโดยใช้ฟังก์ชันช่วยให้ฉันสร้างความสัมพันธ์เสมือนจริงระหว่างตะกร้าสินค้าเริ่มต้นและดัชนีตะกร้าสินค้าเริ่มต้นรวมทั้งดัชนีรายละเอียดสินค้า ในการขายที่สอดคล้องกัน

ยิ่งไปกว่านั้น สำหรับ คอลัมน์ การเลือกลูกค้าฉันแค่ต้องทำสิ่งเดียวกันและใช้รูปแบบเดียวกันทุกประการ แต่คราวนี้กำลังประเมินผลิตภัณฑ์ย่อยต่างๆ ตามการเลือกของฉัน  

การระบุจำนวนลูกค้าตะกร้าทั้งหมด

ตอนนี้ ฉันกำลังเข้าสู่การวิเคราะห์ตะกร้าที่สำคัญที่สุด และนี่คือจุดที่จำเป็นต้องใช้ตรรกะขั้นสูงมากขึ้นเพื่อเปรียบเทียบตะกร้าทั้งสองจริงๆ 

ผมต้องการเปรียบเทียบลูกค้าทั้งหมดที่ซื้อในตะกร้าชุดแรกกับลูกค้าทั้งหมดที่ซื้อในตะกร้าชุดที่สอง นั่นคือเหตุผลที่ฉันเพิ่มคอลัมน์สำหรับลูกค้าในตะกร้าทั้งหมด

นี่คือวิธีที่ฉันสามารถทำได้ที่นี่โดยใช้สูตรขั้นสูงด้านล่างนี้

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณาในที่นี้ก็คือ ฟังก์ชัน TREATASจะเหมือนกับการคำนวณก่อนหน้านี้ทุกประการ แต่แทนที่จะสร้างค่าสเกลาร์ จะเป็นการสร้างตารางเสมือนโดยใช้ฟังก์ชัน

ดังนั้น สูตรจะแสดงตารางสำหรับลูกค้าตามการเลือกผลิตภัณฑ์ที่ฉันทำขึ้นจากผลิตภัณฑ์ในตะกร้าเริ่มต้นและผลิตภัณฑ์ที่เลือก

จากนั้น ฉันใช้ ฟังก์ชัน เพื่อประเมินว่าลูกค้ารายใดเป็นส่วนหนึ่งของตะกร้าเริ่มต้นและรวมอยู่ในตะกร้าที่เลือกด้วย 

สุดท้าย ฟังก์ชัน จบงานด้วยการส่งคืนจำนวนลูกค้าทั้งหมดที่มีอยู่ในตะกร้าทั้งสอง

เคล็ดลับและเทคนิคเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าใน LuckyTemplates

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ตะกร้านี้คือคุณสามารถใช้สูตรซ้ำได้เมื่อคุณต้องการนำบริบทอื่นมาใช้

ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการรวมบริบทสำหรับประเทศที่นี่ ฉันต้องนำสิ่งนี้ไปที่ตารางเพื่อสร้างภาพข้อมูลที่แตกต่างกัน และเพิ่ม สูตร ลูกค้าในตะกร้าทั้งหมดภายในการแสดงภาพใหม่

ตอนนี้ฉันสามารถแสดงจำนวนลูกค้าตะกร้าทั้งหมดสำหรับประเทศต่างๆ ทั้งหมดเหล่านี้ได้ สิ่งนี้ใช้ได้อย่างมากในร้านค้าปลีก และสามารถจำกัดให้แคบลงไปยังภูมิภาคหรือกลุ่มลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

อย่างที่คุณเห็น มีหลายวิธีในการปรับปรุงการวิเคราะห์ตะกร้าของคุณ บทช่วยสอนนี้เป็นเพียงบทนำสู่พลังอันยอดเยี่ยมของการวิเคราะห์ตะกร้าเท่านั้น

ตัวอย่างการวิเคราะห์ตะกร้า – การวิเคราะห์ขั้นสูงของ LuckyTemplates
การวิเคราะห์แนวโน้มของลูกค้าโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates
โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อแสดงแนวโน้มใน LuckyTemplates

บทสรุป

สิ่งนี้คุ้มค่าที่จะลงลึกในรายละเอียด หากการวิเคราะห์เฉพาะเจาะจงนี้เป็นสิ่งที่คุณกำลังมองหาหรือต้องการในโมเดลของคุณเอง

สิ่งนี้ทำให้มีข้อมูลเชิงลึกระดับสูงจำนวนมาก ซึ่งคุณสามารถแจกจ่ายทรัพยากรหรือเงินทุนของคุณใหม่ไปยังส่วนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

ดูเซสชันเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ตะกร้าในวิดีโอ LuckyTemplates ที่กำลังจะมาถึง หากคุณต้องการดูตัวอย่างการ วิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติม คุณสามารถดูโมดูลนี้ได้อย่างแน่นอนที่ LuckyTemplates Online –

ขอให้โชคดีกับสิ่งนี้!

***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****