ประเมินประสิทธิภาพของโค้ด DAX ใน DAX Studio

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีประเมิน ประสิทธิภาพของโค้ด DAX โดยใช้ตัวเลือก Run Benchmark ในDAX Studio

ตัวเลือก Run Benchmark ช่วยให้คุณปรับแต่งจำนวนการดำเนินการแคชแบบเย็นและอุ่นในแบบสอบถามของคุณ

เมื่อคุณคลิกตัวเลือกนี้ ตัวช่วยสร้างเกณฑ์มาตรฐานจะเปิดขึ้น คุณสามารถระบุจำนวนครั้งที่คุณต้องการเรียกใช้แบบสอบถามในแคชเย็นหรือแคชอุ่น

แคชเย็นหมายความว่า DAX Studio จะล้างแคชก่อน แล้วจึงเรียกใช้คิวรีตามหมายเลขที่ระบุ ในทางกลับกันวอร์มแคชหมายความว่า DAX Studio จะไม่ล้างแคชก่อนที่จะเรียกใช้คิวรี

บทช่วยสอนนี้จะใช้รหัสด้านล่างซึ่งสร้าง CallbackDataID:

ก่อนใช้ตัวเลือก Run Benchmark ให้รันโค้ดและดูข้อมูลServer Timings

คุณจะเห็นว่าโค้ดใช้เวลา 134 มิลลิวินาทีในการดำเนินการ นอกจากนี้ ยังมีCallbackDataID

สารบัญ

• การใช้ตัวเลือกเกณฑ์มาตรฐานการเรียกใช้สำหรับประสิทธิภาพของรหัส DAX
  • ระยะเวลาแคชที่แตกต่างกัน
• การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโค้ด DAX โดยใช้กราฟ
• บทสรุป

การใช้ตัวเลือกเกณฑ์มาตรฐานการเรียกใช้สำหรับประสิทธิภาพของรหัส DAX

เมื่อคุณคลิก ตัวเลือก เรียกใช้เกณฑ์มาตรฐานและเรียกใช้แบบสอบถามด้วยการประมวลผลแคชแบบเย็น 5 ครั้ง คุณจะเห็นแถบความคืบหน้าที่ด้านล่างของตัวช่วยสร้างเกณฑ์มาตรฐาน ล้างแคชแล้วรันโค้ดห้าครั้ง

หลังจากนั้น สองแท็บจะเปิดขึ้นในบานหน้าต่างผลลัพธ์ แท็บแรกสรุปแสดงตารางที่มีข้อมูลเกี่ยวกับประเภทแคช สถิติ ระยะเวลารวม และระยะเวลา SE

เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างแคชแบบเย็นและแคชแบบอุ่น คุณจะเห็นว่าการล้างแคชไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับระยะเวลาการรัน

แท็บที่สองรายละเอียดแสดงข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับแคชของการสืบค้น DAX

ระยะเวลาแคชที่แตกต่างกัน

ลองเรียกใช้รหัส DAX อื่น เพื่อดูว่ามีผลกับเวลาการสืบค้นอย่างไร

คุณจะเห็นว่าใช้เวลาเพียง 13 มิลลิวินาทีในการล้างแคชและรันโค้ด

จากนั้นคลิกตัวเลือก เรียกใช้เกณฑ์มาตรฐาน ยกเลิกการทำเครื่องหมายในช่องและดำเนินการ 10 ครั้งสำหรับทั้งแคชเย็นและแคชอุ่น

ในบานหน้าต่างผลลัพธ์ คุณจะเห็นว่าใช้เวลา 12.8 มิลลิวินาทีในการรันในแคชเย็น และ 3.9 มิลลิวินาทีในการรันในแคชอุ่น

ระยะ เวลา กลไกการจัดเก็บข้อมูลไม่สามารถวัดได้ในแคชอุ่น เนื่องจากคำถามได้รับคำตอบจากแคชข้อมูลเอง

ในแท็บรายละเอียด คุณจะเห็นว่ามีการดำเนินการทั้งหมด 20 รายการ; 10 ในเย็นและ 10 ในอุ่น ระยะเวลาเย็นจะมากกว่าระยะเวลาอุ่นเสมอ

เมื่อเลื่อนไปที่คอลัมน์ขวาสุด คุณจะเห็นว่าแคช VertiPaq ที่ตรงกันมี 0 สำหรับแคชเย็น และ 1 สำหรับแคชอุ่น

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโค้ด DAX โดยใช้กราฟ

หากต้องการข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น คุณสามารถสร้างกราฟเส้นจากผลลัพธ์จากตัวเลือกเกณฑ์มาตรฐาน คุณสามารถสร้างการเปรียบเทียบโดยใช้ช่วงเวลา 10 นั่นคือคุณเรียกใช้เกณฑ์มาตรฐานโดยใช้ 10, 20, 30 และอื่น ๆ สำหรับทั้งแคชเย็นและแคชอุ่น ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าการค้นหาใช้เวลาเท่าใดในการดำเนิน การตามค่า , และ

คุณยังสามารถเริ่มต้นด้วยฐานข้อมูลขนาดเล็กและค่อยๆ รันโค้ดของฐานข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น จากนั้นสร้างกราฟเส้นเพื่อดูประสิทธิภาพของโค้ด

ซึ่งช่วยให้ระบุได้ง่ายขึ้นว่าระยะเวลาเพิ่มขึ้นหรือลดลงตามจำนวนแถวในแบบสอบถาม DAX ของคุณ

บทสรุป

การเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด DAX ของคุณเป็นสิ่งสำคัญ ความแตกต่าง 0.5 มิลลิวินาทีต่อแถวของรหัสอาจไม่มีความหมายมากนัก แต่เมื่อคุณจัดการกับโค้ดหลายแถวที่สร้างผลลัพธ์เป็นล้านแถว 0.5ms นี้จะสร้างความแตกต่างอย่างมาก

การใช้ตัวเลือก Run Benchmark ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเวลาของโค้ดของคุณได้ คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อทำการเปรียบเทียบระหว่างแถวต่างๆ ของโค้ด คุณยังสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายว่าส่วนใดของโค้ด DAX ของคุณต้องได้รับการปรับให้เหมาะสม