ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ฟังก์ชัน UNION DAX กับ Power Query
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ DAXโดยใช้ฟังก์ชัน UNION บทช่วยสอนนี้จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพของฟังก์ชัน UNION กับPower Queryและเทคนิคอื่นๆ สำหรับการรวมตาราง
ฟังก์ชันจะรวมสองตารางเป็นตารางเดียวโดยการรวมแถวและลบแถวที่ซ้ำกัน
ตัวอย่างในบทช่วยสอนนี้คือตารางการขายที่แบ่งออกเป็นสามตารางสำหรับแต่ละปี (2007, 2008, 2009)
สารบัญ
ฟังก์ชัน UNION ใน DAX
เปิดDAX Studioและเปิดใช้ Server Timings and Query Plan
รหัส DAX ด้านล่างใช้เป็นตัวอย่าง:
หลังจากที่คุณรันโค้ดแล้ว ให้ไปที่แท็บServer Timings คุณจะเห็นว่าโค้ดใช้เวลาทั้งหมด 5.4 วินาทีในการดำเนินการ เวลาดำเนินการส่วน ใหญ่ใช้ในStorage Engine แต่ละข้อความค้นหาทั้งสามนี้มีการดำเนินการเหมือนกัน แต่ปีต่างกัน
หลังจากที่ Storage Engine ส่งคืนแบบสอบถามทั้งสามนี้แล้วFormula Engineจะดำเนินการ UNION ซึ่งสามารถดูได้ใน Logical Query Plan แผนแบบสอบถามยังดำเนินการเพื่อคำนวณยอดขายรวม
ในแผนการค้นหาจริง คุณสามารถดูแคชข้อมูลสามรายการที่มีการดำเนินการที่ดำเนินการในแต่ละปีในตารางการขาย
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ DAX
เพื่อสร้างการเปรียบเทียบ มาสร้างการวัดสำหรับยอดขายรวมโดยใช้ตารางยอดขายเดิม
หากคุณรันโค้ดนี้และไปที่ แท็บ Server Timingsคุณจะเห็นว่าโค้ดนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าฟังก์ชัน UNION อย่างเห็นได้ชัด
ฟังก์ชัน UNION ใช้ 97.9 กิโลไบต์ ในขณะที่การวัดใหม่ใช้เพียง 1 KB
เมื่อคุณใช้ UNION DAX Engine จะส่งคืนแคชข้อมูลจำนวนมากกลับไปยัง Formula Engine สิ่งนี้สร้างแรงกดดันอย่างมากต่อ RAM
ดังนั้น หากคุณกำลังจัดการกับโมเดลข้อมูลที่มีมากกว่าหนึ่งล้านแถว ไม่แนะนำให้ใช้ฟังก์ชัน UNION
ทางเลือกของฟังก์ชัน UNION DAX
แทนที่จะใช้ UNION คุณสามารถใช้ ฟังก์ชัน SUMX ได้สามฟังก์ชันสำหรับตัวอย่างนี้ นั่นคือหนึ่งฟังก์ชัน SUMX ในแต่ละปี
เมื่อคุณรันโค้ดนี้และไปที่แท็บ Server Timings คุณจะเห็นว่าเวลาดำเนินการนั้นลดลงอย่างมาก มันเปลี่ยนจาก 5,400 มิลลิวินาทีเป็น 33 มิลลิวินาทีในขณะที่ยังคงดำเนินการค้นหาที่แตกต่างกันสามรายการ
อีกวิธีหนึ่งคือการผนวกตารางตัวแบบข้อมูลใน Power Query หรือในแหล่งข้อมูลเอง
แต่ตัวเลือกที่ดีที่สุดคือการสร้างตารางจากการคำนวณที่จะทำการรวมตารางทั้งสามนั้นเข้าด้วยกัน แต่ตัวเลือกนี้มีข้อดีและข้อเสีย
การใช้ตารางจากการคำนวณช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการประมวลผลโดยรวม ซึ่งตรงข้ามกับการดำเนินการผนวกใน Power Query อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้จะทำให้ขนาดฐานข้อมูลใน VertiPaq เพิ่มขึ้น
เมื่อคุณใช้ตารางจากการคำนวณ คุณกำลังสร้างตารางใหม่ที่รวมสามตารางเข้าด้วยกัน แต่ตารางแยกทั้งสามนี้จะยังคงอยู่ในฐานข้อมูลต่อไป
ในตัวอย่างนี้ ตารางสามตารางใช้พื้นที่ทั้งหมด 25 MB หากคุณสร้างตารางจากการคำนวณ ตารางนั้นจะกิน RAM อีก 25 MB
สำหรับกรณีที่ละเอียดอ่อนเช่นนี้ คุณต้องตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับแนวทางการดำเนินการที่ดีที่สุด
บทสรุป
ฟังก์ชัน UNION ใน DAX จะรวมสองตารางเป็นหนึ่งเดียว ทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น ทำงานโดยรับสองตารางเป็นอินพุตและส่งกลับตารางใหม่ที่มีแถวทั้งหมดจากตารางอินพุตทั้งสอง อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันนี้มีข้อจำกัดในตัวเอง
ฟังก์ชัน UNION อาจทำงานช้ากว่าวิธีอื่นๆ ในการรวมข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากตารางอินพุตมีขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังสามารถใช้พื้นที่ในการจัดเก็บมากกว่าทางเลือกอื่นๆ
เมื่อใดก็ตามที่สถานการณ์ต้องการรวมตาราง สิ่งสำคัญคือต้องชั่งน้ำหนักข้อดีและข้อเสียก่อนตัดสินใจใช้ฟังก์ชัน UNION ทางเลือกของคุณได้แก่ ฟังก์ชัน SUMX ตารางโมเดลข้อมูล หรือตารางจากการคำนวณ
สิ่งที่ดีที่สุด
วิธีบันทึกและโหลดไฟล์ RDS ใน R
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
เยี่ยมชม N วันทำการแรก – โซลูชันภาษาการเข้ารหัส DAX
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
แสดงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบไดนามิกแบบหลายเธรดใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
บทนำในการกรองบริบทใน LuckyTemplates
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการใช้แอปใน LuckyTemplates Online Service
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรล่วงเวลา – การวิเคราะห์ด้วย LuckyTemplates และ DAX
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
แนวคิด Materialization สำหรับแคชข้อมูลใน DAX Studio
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
การรายงานทางธุรกิจโดยใช้ LuckyTemplates
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้