ระดับตัวประกอบใน R: การใช้ตัวแปรหมวดหมู่และลำดับ

บทช่วยสอนนี้จะกล่าวถึงปัจจัยและระดับปัจจัยใน R คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างปัจจัยและวิธีปรับระดับปัจจัย

ปัจจัยที่ใช้ในการจัดเก็บและทำงานกับตัวแปรใน R

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะจัดการกับตัวแปรเชิงหมวดหมู่และลำดับ ตัวแปรตามหมวดหมู่คือตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ตั้งแต่หนึ่งหมวดหมู่ขึ้นไปซึ่งไม่ได้เรียงลำดับด้วยวิธีใดแบบหนึ่งโดยเฉพาะ ตัวอย่างจะเป็นสี ในทางกลับกันตัวแปรลำดับ มีความคล้ายคลึงกับตัวแปรหมวดหมู่ ต่างกันที่ตัวแปรลำดับมีการเรียงลำดับหมวดหมู่ที่ชัดเจน ซึ่งอาจเป็นแบบต่ำ ปานกลาง และสูง

นี่เป็นการแนะนำคำศัพท์ทางสถิติเพิ่มเติม ขณะนี้คุณกำลังค่อยๆ สำรวจความสามารถของ R สำหรับข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติ

สารบัญ

• ระดับปัจจัยเชิงหมวดหมู่ในอาร์
• ระดับปัจจัยลำดับในอาร์
• บทสรุป

ระดับปัจจัยเชิงหมวดหมู่ในอาร์

หากคุณจำได้ในบทเรียนอื่นเกี่ยวกับdata framesคุณใช้เครื่องหมายดอลลาร์ ( $ ) เพื่อพิมพ์คอลัมน์ Species จากชุดข้อมูลม่านตา ทำสิ่งนี้อีกครั้งในRStudio ที่ ส่วนล่างสุด มีบรรทัดที่มีระดับซึ่งประกอบด้วยsetosa , versicolorและvirginica

นี่คือวิธีจัดการหมวดหมู่ของ R ในข้อมูล

หากคุณใช้ ฟังก์ชัน เฉพาะ ( ) R จะแสดงรายการค่าเฉพาะในคอลัมน์ที่ระบุ ตัวอย่างเช่น หากคุณเรียกใช้unique (iris$Species) Console จะแสดงระดับของ iris สามสายพันธุ์

ไม่มีการเรียงลำดับโดยธรรมชาติสำหรับระดับเหล่านี้ คุณไม่สามารถพูดได้ว่า setosa นั้นยิ่งใหญ่กว่าอีกสองหมวดหมู่สี โดยค่าเริ่มต้น R จะจัดเรียงตามลำดับตัวอักษร

ระดับปัจจัยลำดับในอาร์

ตอนนี้ มาลองสำรวจปัจจัยต่างๆ กับการเรียงลำดับหมวดหมู่โดยธรรมชาติกัน

สร้างเวกเตอร์และตั้งชื่อว่าคำสั่ง สำหรับตัวอย่างนี้ ให้กำหนดเวกเตอร์นั้นด้วยข้อมูลโดยใช้ชื่อขนาดถ้วยของสตาร์บัคส์ ได้แก่ ทรงสูง ระบายอากาศ และแกรนด์ จากนั้นพิมพ์ออกมา

ควรจัดเรียงจากเล็กไปใหญ่ ควรสูงโปร่งและโอ่อ่า แต่เมื่อคุณเรียกใช้ ฟังก์ชัน เฉพาะ ( )สำหรับคำสั่งซื้อพวกเขาจะไม่ถูกจัดเรียงตามลำดับนั้น

ต่อไปนี้เป็นวิธีเปลี่ยนให้เป็นตัวแปรลำดับ ก่อนอื่น คุณต้องสร้างเวกเตอร์ใหม่ ในกรณีนี้ เวก เตอร์เรียกว่าnew_orders_factor กำหนดเวกเตอร์นี้ด้วยฟังก์ชันตัวประกอบ ( ) ภายในฟังก์ชันนี้ ให้ป้อนเวกเตอร์ที่คุณต้องการกำหนดระดับด้วย จากนั้นระบุระดับตามลำดับที่คุณต้องการให้ปรากฏ

เน้นโค้ดทั้งบรรทัดนี้แล้วเรียกใช้ ค่าใหม่จะถูกเพิ่มเข้าไปในสภาพแวดล้อม

ในการตรวจสอบว่าเวกเตอร์ถูกกำหนดเป็นตัวประกอบอย่างเหมาะสมหรือไม่ ให้ใช้ฟังก์ชันis.factor ( ) หากคุณตรวจสอบเวกเตอร์สองตัวคำสั่งและnew_orders_factorคุณจะเห็นว่าเวกเตอร์ตัวแรกส่งคืนค่า FALSE ในขณะที่เวกเตอร์ใหม่เป็นตัวประกอบ

ปัจจัยเป็นวิธีพิเศษในการจัดเก็บชุดข้อความ และแม้ว่าจะเป็นเวกเตอร์อักขระ แต่ก็สามารถจัดเก็บในลักษณะที่ช่วยให้มีจำนวนหมวดหมู่ที่กำหนดซึ่งมีลำดับของค่าหรือระดับเฉพาะ

หากคุณตรวจสอบโดยใช้ ฟังก์ชัน ระดับ ( )คุณจะเห็นว่าระดับอยู่ในลำดับที่ถูกต้องแล้ว

สร้างเวกเตอร์ใน R: กรอบข้อมูลบทช่วยสอนทีละขั้นตอน
ใน R: การเรียนรู้พื้นฐาน

บทสรุป

แม้ว่าบทเรียนนี้อาจดูลึกลับ แต่คุณจะเห็นว่าสิ่งนี้สร้างความแตกต่างได้อย่างไรเมื่อต้องรับมือกับการเข้ารหัส R ขั้นสูง สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้เกี่ยวกับปัจจัยและระดับต่างๆ เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้มักจะเกิดขึ้นในการเข้ารหัส R และการวิเคราะห์ทางสถิติ