ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
เราจะพัฒนา LuckyTemplates ไปอีกขั้นและค้นพบแนวโน้มใหม่ที่สำคัญในข้อมูลของเรา ขั้นแรก เราต้องดำดิ่งสู่ค่าผิดปกติของข้อมูลของเราผ่านตรรกะขั้นสูงบางอย่างใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ฉันจะช่วยให้คุณเข้าใจความแตกต่างระหว่างบริบทดิบและบริบทที่กรอง ดังนั้น เราจะวิเคราะห์และแสดงค่าผิดปกติในข้อมูลของเราอย่างมีประสิทธิภาพภายใน LuckyTemplates
ค่าผิดปกตินั้นคล้ายกับความผิดปกติในข้อมูลของเรามาก เป็นผลลัพธ์ที่อยู่นอกรูปแบบโดยรวมของการกระจาย ดังนั้น จากการวิเคราะห์ของเรา เราน่าจะต้องการแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงเหล่านี้ในข้อมูลของเรา
แต่ฉันจำแนกสิ่งเหล่านั้นให้แตกต่างออกไปเล็กน้อยตามความผิดปกติ เนื่องจากเราอาจต้องการใส่จุดกระตุ้นรอบๆ สิ่งที่เราพิจารณาว่าเป็นค่าผิดปกติ
แล้วเราจะตรวจจับพวกมันได้อย่างไร? เราจะแสดงได้ดีจริงๆ ใน LuckyTemplates ได้อย่างไร แล้วเราจะทำแบบไดนามิกได้อย่างไร?
สารบัญ
การแสดงค่าผิดปกติแบบไดนามิกผ่าน LuckyTemplates
ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็นบางสิ่งที่ค่อนข้างล้ำหน้าซึ่งฉันชอบพูดถึง นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของความสามารถที่น่าทึ่งของ LuckyTemplates
ในการแสดงค่าผิดปกติของข้อมูลของเราผ่าน LuckyTemplates เราจะต้องรวมสูตร DAX และเทคนิคการแสดงภาพ จำนวนหนึ่งเข้าด้วยกัน นี่คือวิธีที่เราสามารถแสดงผลลัพธ์ที่ผิดปกติและสาเหตุที่ค่าผิดปกตินี้อาจเกิดขึ้น
นอกจากนี้ เรายังต้องการเจาะลึกลงไปในผลลัพธ์ที่ผิดปกติเหล่านี้เพื่อให้เราเข้าใจว่าทำไมจึงเป็นเช่นนั้น
นี่คือที่ที่เราสามารถนำการพัฒนา LuckyTemplates ไปสู่อีกระดับ เราสามารถมองทะลุและเข้าใจสิ่งที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่เราเห็น
การระบุ Data Outliers
ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้แดชบอร์ดนี้เพื่อมุ่งเน้นไปที่การดูค่าผิดปกติของประสิทธิภาพลูกค้าผ่าน LuckyTemplates
ดังที่เราเห็นในส่วนขวาบนของแดชบอร์ด เราสามารถคลิกผ่านกรอบเวลาต่างๆ ที่สำคัญที่สุดคือจะแสดงข้อมูลสำหรับปีหรือไตรมาสนั้นโดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการวิเคราะห์ลูกค้า ที่ผิดปกติในไตรมาสแรกของปี 2017 เราสามารถคลิก2017แล้วคลิกQ1
เหนือสิ่งอื่นใด นี่คือวิธีที่เราสามารถจัดการข้อมูลของเราใน LuckyTemplates เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกในแบบที่เราไม่เคยทำได้ใน Excel แต่เราทำได้ ภายใน LuckyTemplates สำหรับผมแล้ว สิ่งนี้มีพลังมาก และนี่คือที่มาของคุณค่าที่แท้จริงจากการวิเคราะห์ของเรา
ตัวอย่างเช่น สิ่งที่ฉันจัดว่าเป็นค่าผิดปกติในกรณีการขายเฉพาะนี้คือลูกค้าที่มียอดขายมากกว่า $10,000 ซึ่งมีอัตรากำไรมากกว่า 30% ในไตรมาสใดไตรมาสหนึ่ง
หากเรามองไปรอบ ๆ และเจาะเข้าไปในข้อมูลเชิงลึกเฉพาะ เราอาจต้องการเห็นรายละเอียดของลูกค้านอกกรอบเฉพาะในช่วงเวลาหนึ่ง นอกเหนือจากนั้น เราอาจต้องการตรวจสอบแนวโน้มสำหรับลูกค้าที่ไม่ใช่คนนอกกรอบ
ข้ามไปที่การสาธิตที่ฉันได้ตั้งค่าไว้
เราจะเห็นที่นี่ ฉันมีการวัดสองแบบที่ระบุยอดขายของลูกค้าที่ผิดปกติและการวัดที่ไม่ใช่ค่าที่ผิดปกติ บรรทัดล่างในสีน้ำตาลแดงอ่อนหมายถึงลูกค้านอกเกณฑ์ ในขณะที่บรรทัดบนในสีน้ำตาลแดงเข้มคือลูกค้านอกเกณฑ์
การแสดง Data Outliers โดยใช้ DAX
ยิ่งไปกว่านั้น เรามาเจาะลึกสูตรเพื่อแยกและจำแนกค่าผิดปกติของข้อมูลเหล่านี้ใน LuckyTemplates
อย่างที่เราเห็นในตอนนี้ ไตรมาสต่างๆ มีข้อมูลที่แตกต่างกัน ดังนั้น ค่าผิดปกติของเราที่นี่จึงเป็นไดนามิกเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
ดังนั้น เราจำเป็นต้องสร้างการคำนวณแบบไดนามิกโดยอิงตามเมตริกค่าผิดปกติโดยรวมที่เรามี
โดยพื้นฐานแล้วเราเพียงแค่ต้องคำนวณยอดขายรวมซึ่งเป็นส่วนที่สำคัญที่สุด
แต่เราต้องการคำนวณสำหรับลูกค้าที่มีจำนวนเกินค่าผิดปกติที่เราตั้งค่าไว้ก่อนหน้านี้เท่านั้น ดังนั้นเราจึงไม่สามารถใส่ยอดขายรวมในสูตรได้ เนื่องจากข้อมูลที่เรามีเป็นข้อมูลรายวัน
สิ่งที่เราทำได้คือเพิ่มALLSELECTED (วันที่)เพื่อลบบริบทใดๆ ออกจากวันที่ แต่คงบริบทรายไตรมาสไว้
นอกจากนี้ เราสามารถป้อนการเลือกสถานที่ – เพียงแค่ป้อนALL(Locations)
หรือเลือกสินค้า ใส่ALL(PRODUCTS)
เพื่อชี้แจง เราเพียงต้องการให้แน่ใจว่าเราไม่มีตัวกรองเพิ่มเติม เนื่องจากสิ่งที่เรากำลังประเมินคือตัวเลขรายไตรมาสซึ่งมี $10,000 และ 30%
โปรดจำไว้ว่า เราต้องการให้ยอดขายรวมเป็นตัวเลขรายไตรมาส เช่นเดียวกับอัตรากำไร เป้าหมายของเราคือการสร้างบริบทของลูกค้าของเราตามการเปรียบเทียบจำนวนโดยรวม
ตอนนี้กลับไปที่แดชบอร์ดของเรา สิ่งที่เราเห็นในตารางสำหรับการแบ่งผลการดำเนินงานของลูกค้าจะเป็นส่วนย่อยของลูกค้าที่เราเห็นในตารางสำหรับรายละเอียดการขายและกำไรขั้นต้นเสมอ
นั่นคือพลังที่เราจะได้รับใน LuckyTemplates
การแสดงความผิดปกติจากข้อมูลของคุณใน LuckyTemplates
การตรวจจับและการแสดงค่าผิดปกติใน LuckyTemplates – การฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการฟรี
ชุดข้อมูล LuckyTemplates: เรียนรู้วิธีการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติโดยใช้ DAX
บทสรุป
สรุปแล้ว ผลลัพธ์ที่ผิดปกติของเรา ไม่ว่าจะสูงหรือต่ำกว่าเทรนด์ คือสิ่งที่เราต้องการสำรวจเพิ่มเติม ดังนั้น การทำงานประเภทนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ใน LuckyTemplates จึงต้องการความรู้พอสมควรเกี่ยวกับสูตร DAXซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันตัดสินใจสร้างบทช่วยสอนนี้
เราได้เจาะลึกลงไปถึงวิธีที่เราสามารถและ DAX ที่หลากหลายเพื่อให้เกิดขึ้น
สนุกกับการดำน้ำในบทช่วยสอนนี้ – มีอะไรอีกมากมายให้เรียนรู้ แต่เรามั่นใจว่าทุกคนจะต้องชอบที่จะค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้
ไชโย
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้