ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ใน LuckyTemplates Showcase นี้ เราจะตรวจสอบรายงานประสิทธิภาพของไซต์ค้าปลีกใน LuckyTemplates
เรากำลังดูธุรกิจขนาดใหญ่ที่ตั้งอยู่บนชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐอเมริกา เราได้รับเมตริกของไซต์ค้าปลีกทั้งหมด ซึ่งรวมถึงรัฐและเมืองหลักบางแห่ง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
สารบัญ
ภาพรวมประสิทธิภาพไซต์ค้าปลีก
รายงานนี้มีภาพรวมของเมตริกสำหรับประสิทธิภาพของไซต์ค้าปลีก
ด้วยแผนที่นี้ เราสามารถตรวจสอบข้อมูลเชิงพื้นที่ได้
นอกจากนี้ เรายังได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับหมวดหมู่ต่างๆ มีข้อมูลตามรหัสรัฐ ต่อชื่อผลิตภัณฑ์ ต่อกลุ่มลูกค้า กลุ่มราคา และตามยอดขายเฉลี่ยต่อคำสั่งซื้อ
ที่ด้านล่างของรายงาน เรามีแผนภูมิที่แสดงข้อมูลตามเวลา
สิ่งหนึ่งที่รวมอยู่ในรายงานนี้คือวิธีแบบไดนามิกที่คุณสามารถกรองกรอบเวลาและเมตริกที่คุณต้องการดู
การใช้DAXและเทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลเราสามารถนำทางไปยังกรอบเวลาใดก็ได้ในข้อมูลของเราแบบไดนามิก ดังนั้น รายงานจึงไม่ได้ประกอบด้วยวันที่คงที่เพียงอย่างเดียว
เราสามารถตรวจสอบ 30 หรือ 14 วันที่ผ่านมา หรือแม้แต่ประสิทธิภาพของไซต์ค้าปลีกในปีที่แล้ว
เรายังสามารถเปลี่ยนระหว่างรายได้และกำไร
สามารถตั้งค่าให้มีเมตริกหลักที่เป็นไปได้ อาจเป็นกำไรหรือต้นทุนรวม เป็นต้น
เรากำลังเปลี่ยนรายงานนี้เป็นรายงานจำนวนมากเนื่องจากข้อมูลที่แตกต่างกันสามารถแสดงได้โดยใช้ภาพเดียวกัน
หากเรามีการประชุมประจำเดือนกับฝ่ายบริหาร เราสามารถแสดงประสิทธิภาพของไซต์ค้าปลีกต่อรัฐหรือผลิตภัณฑ์ได้อย่างง่ายดายภายใน 30 วันที่ผ่านมา
การวิเคราะห์ระดับภูมิภาค
ในรายงานฉบับที่สอง เรามีข้อมูลเกี่ยวกับเมตริกตามภูมิภาค
เราได้แบ่งข้อมูลออกเป็นการวิเคราะห์ระดับสถานะที่จัดการได้มากขึ้น
ภูมิภาคนี้แบ่งออกเป็นสามรัฐ: รัฐด้านล่าง ตะวันออกกลาง และรัฐชายฝั่งตะวันออกที่สูงขึ้น
แต่ละรัฐมีแผนภูมิของตนเองซึ่งแสดงข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่เฉพาะ ลูกค้าหลัก และพนักงานขายหลัก
ถ้าเราต้องการเจาะลึกจอร์เจีย เราสามารถคลิกที่แผนภูมิโดนัท
จากนั้นเราจะเห็นสถานที่ขายหลัก ลูกค้าหลัก และพนักงานขายทั้งหมดในจอร์เจีย
เรายังสามารถเปลี่ยนเมตริกที่แสดงในภาพเหล่านี้ได้อีกด้วย เราสามารถดูกรอบเวลาและเมตริกต่างๆ ได้โดยใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ตัวอย่างเช่น เราสามารถดูข้อมูลสามเดือนล่าสุดสำหรับรัฐจอร์เจีย
จากนั้นเราสามารถตรวจสอบการขายของเราในแต่ละสถานที่เหล่านี้ภายในกรอบเวลานั้น
ขณะนี้เรากำลังแสดงผลกำไร หากเราต้องการดูรายได้ในฟลอริดา สิ่งที่เราต้องทำคือคลิกที่รายได้ในตัวแบ่งส่วนข้อมูล และฟลอริดาในแผนภูมิโดนัท
ด้วยวิธีนี้ เราสามารถตรวจสอบสถานที่ตั้งของเว็บไซต์ค้าปลีกต่างๆ ทั้งหมดที่เรามีในฟลอริดาได้
เช่นเดียวกับภูมิภาคและรัฐอื่นๆ
หากเราต้องการเจาะลึกลงไปอีก เราสามารถดูที่ร้านค้าเฉพาะและดูที่ประสิทธิภาพ
เราสามารถเจาะลึกข้อมูลทั้งหมดที่เราต้องการในแง่ของเมตริกประสิทธิภาพภายในช่วงของมิติข้อมูลต่างๆ
ขายสินค้าหน้าร้าน
รายงานฉบับที่ 3 เป็นการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของร้านค้าปลีกแต่ละแห่ง
เรามีข้อมูลร้านค้า 10 อันดับแรกและอันดับล่างสุดของเรา
เรายังสามารถดูรายได้ต่อหัวของเราและเปรียบเทียบสิ่งนี้ระหว่างร้านค้าต่างๆ ของเรา
เช่นเดียวกับรายงานก่อนหน้านี้ เรายังสามารถตรวจสอบข้อมูลภายในกรอบเวลาที่ต่างกันได้
แผนภูมินี้แสดงข้อมูลว่าเราบรรลุเป้าหมายรายได้สำหรับกรอบเวลาที่กำหนดหรือไม่ เทียบกับรายได้ต่อวันของเวลาทั้งหมด
นี่เป็นวิธีที่ดีในการค้นหาว่าทำไมเราจึงมีผลิตภัณฑ์เฉพาะที่ขายไม่ดีต่อวันในช่วง 30 วันที่ผ่านมาเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพที่ผ่านมา
นอกจากนี้ เรายังมีข้อมูลเกี่ยวกับอัตรากำไรของเราตามสถานที่ตั้งและผลิตภัณฑ์
การจัดทำงบประมาณของร้านค้า
รายงานล่าสุดในตู้โชว์นี้มีข้อมูลเกี่ยวกับงบประมาณต่อร้านค้าของเรา
เราสามารถเจาะเข้าไปในร้านค้าหรือกลุ่มร้านค้าและดูประสิทธิภาพการขายเทียบกับงบประมาณโดยประมาณ
เราสามารถเปลี่ยนกรอบเวลาได้อีกครั้งโดยใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูล ดังนั้น หากเรามีงบประมาณ 90 วัน เราก็สามารถดูข้อมูลร้านค้าทั้งหมดได้แบบไดนามิกภายในช่วงเวลานั้น
เราสามารถรู้ได้ว่าร้านไหนทำผลงานได้ดี
ในแผนภูมินี้ เราสามารถเลือกร้านค้าหลายแห่งและดูเมตริกการขายของพวกเขาได้ ตัวอย่างเช่น เรามีร้านค้าห้าอันดับแรก:
ด้วยสิ่งนี้ เรายังสามารถเห็นได้ว่าผลิตภัณฑ์ต่างๆ มีส่วนช่วยในการขายเทียบกับประสิทธิภาพตามงบประมาณของร้านค้าห้าอันดับแรก และเมื่อยอดขายเหล่านั้นเกิดขึ้น
เรายังสามารถดูยอดขายแต่ละรายการของเราได้อีกด้วย
สิ่งที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับรายงานนี้คือวิธีแบบไดนามิกที่เราสามารถเปลี่ยนกรอบเวลาพร้อมกับผลิตภัณฑ์และร้านค้าเฉพาะที่เราต้องการดู
ลูกค้าใหม่เทียบกับลูกค้าเดิม – การวิเคราะห์ขั้นสูงใน LuckyTemplates
ค้นหาพนักงานขาย 3 อันดับแรกของคุณโดยอัตโนมัติต่อภูมิภาคโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates
บทสรุป
รายงานเด่น LuckyTemplates Showcase นี้เหมาะสำหรับบริษัทที่อยู่ในอุตสาหกรรมค้าปลีก
รายงานเหล่านี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพโดยรวมของร้านค้าปลีก แม้ว่าจะกระจายอยู่ทั่วภูมิภาคก็ตาม
ข้อมูลที่ได้รับจากการแสดงภาพที่แตกต่างกันช่วยให้เราสามารถระบุร้านค้า ผลิตภัณฑ์ และพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพดี และสิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีในร้านค้าที่มีประสิทธิภาพต่ำ
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้