ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ ฉันจะแนะนำคุณเกี่ยวกับฟังก์ชันการวิเคราะห์ในตัวที่เรามีให้ใช้งานใน LuckyTemplates Desktop คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
คุณสามารถสร้างการแสดงภาพที่น่าสนใจใน LuckyTemplates ได้แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแผนภูมิกระจาย แต่ฟังก์ชันการวิเคราะห์ช่วยให้เราสามารถซ้อนทับข้อมูลเพิ่มเติมลงในการแสดงภาพของเรา ทำให้เราสามารถแสดงผลลัพธ์ได้หลายวิธี
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถรวมเส้นตารางหรือแสดงค่าผิดปกติในการแสดงภาพของคุณได้อย่างไร รวมทั้งจัดกลุ่มผลลัพธ์บางอย่างในการแสดงภาพของคุณ
ด้วยการรวมคุณสมบัติต่างๆ เหล่านี้ที่มีให้คุณใน power BI คุณจะสามารถเพิ่มสีสันให้กับผลลัพธ์ที่คุณกำลังแสดงได้มากขึ้น
ก่อนที่เราจะไปที่การวิเคราะห์สำหรับแผนภูมิกระจาย LuckyTemplatesให้ฉันแสดงข้อมูลที่เรากำลังวิเคราะห์ให้คุณเห็น
สารบัญ
การวิเคราะห์บนแผนภูมิกระจาย LuckyTemplates
ฉันใช้การคำนวณง่ายๆ ที่นี่ โดยเปรียบเทียบยอดขายรวมกับส่วนต่างของยอดขายระหว่างปีนี้กับปีที่แล้ว ในชาร์ต เราสามารถเห็นนักแสดงที่ดีและไม่ดีของเรา
ตามแกน X เราเห็นนักแสดงที่ดีทางด้านขวาบน และนักแสดงที่ไม่ดีทางด้านซ้าย ส่วนต่างของยอดขายต่ำกว่าศูนย์ดังที่เราเห็นในแผนภูมิ เอลิซาเบธและชาร์ลอตต์ทำได้ดีมาก พวกเขามียอดขายมากและแตกต่างจากปีที่แล้วมาก
สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับสิ่งนี้และโดยทั่วไป LuckyTemplates คือความสามารถในการเปลี่ยนการเลือกอย่างรวดเร็ว เพื่อให้เราสามารถข้ามไปยังไตรมาสใดก็ได้และดูค่าผิดปกติของเรา
ฉันได้แสดงตัวอย่างมากมายที่เราสามารถตรวจจับค่าผิดปกติได้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าใครดีและใครไม่ดี แต่ตอนนี้ด้วยการวิเคราะห์ในตัวใน LuckyTemplates การเน้นผลลัพธ์ที่ดีและไม่ดีในภาพของเรานั้นง่ายขึ้นมาก กระโดดลงไปกันเถอะ
การวิเคราะห์ในตัวสำหรับแผนภูมิกระจาย
ส่วนการวิเคราะห์อยู่ที่มุมด้านขวาของ LuckyTemplates Desktop และเราสามารถเห็นตัวเลือกมากมาย อาจขึ้นอยู่กับบริบทที่คุณกรองในผลลัพธ์ของคุณ แต่ฟังก์ชันการวิเคราะห์แบบเนทีฟเหล่านี้ทั้งหมดจะเปลี่ยนแปลงตามบริบทด้วยเช่นกัน
เส้นแนวโน้มทำให้เราเห็นได้ง่ายว่าใครขึ้นและใครอยู่ต่ำกว่าเทรนด์
สิ่งที่ฉันชอบในฟังก์ชันการวิเคราะห์คือ เราสามารถใส่เส้นคงที่ในแผนภูมิของเรา เพื่อสร้างตาราง เมื่อเรามีข้อมูลค่อนข้างมากในแผนภาพกระจาย เราต้องการแบ่งข้อมูลออกเป็นสี่ตาราง
ในการทำเช่น นี้เราจะใส่ค่าบางอย่างในเส้นคงที่แกน X และเส้นคงที่แกน Y
เราจะให้แกน X เป็นศูนย์
และสี่หมื่นสำหรับแกน Y
เมื่อได้ตารางนี้แล้วเราก็คลิกผ่านเวลาเพื่อดูว่าใครอยู่ที่ไหน
นอกจากนี้ เรายังสามารถตั้งค่านี้เพื่อค้นหาค่าผิดปกติใดๆ ที่เราอาจต้องการแสดงสำหรับตัวกรองและบริบทเฉพาะ
ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการเจาะไปที่นักแสดงที่มีประสิทธิภาพแย่ที่สุดเราก็แค่ปรับค่าในเพลาของเรา เราจะได้สามหมื่นสำหรับแกน X และลบสองหมื่นสำหรับแกน Y
จากนั้นเราจะจัดกลุ่มย่อยเล็กๆ นี้ที่ด้านล่างซ้ายของแผนภูมิ สิ่งเหล่านี้คือค่าผิดปกติหรือความผิดปกติที่เราต้องค้นหาให้เจอ เราสามารถวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นกับ Stanford เช่น และเหตุใดจึงลดลงในไตรมาสนี้เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
นอกจากนี้ เราสามารถข้ามเวลาไปอย่างรวดเร็วและผลลัพธ์ก็ถูกกำหนดไว้ในนั้น นี่เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมมากสำหรับแผนภูมิกระจายของคุณ
เรายังสามารถเพิ่มSymmetry Shadingซึ่งค่อนข้างใหม่เช่นกัน เป็นเส้นทแยงมุมตรงจากศูนย์
เห็นได้ชัดว่าแกน X ของฉันมีไดนามิกมากกว่า โดยจะเริ่มจากตัวเลขต่างๆ ที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับว่าพื้นที่ส่วนภูมิภาคเหล่านี้ต่ำกว่ายอดขายของปีที่แล้วมากน้อยเพียงใด ใช้งานไม่ได้ในตัวอย่างนี้ แต่เป็นคุณลักษณะที่ดีอย่างแน่นอน
มีคุณสมบัติอื่น ๆ อีกเล็กน้อยที่นี่ซึ่งค่อนข้างน่าทึ่งและฉันจะปล่อยให้คุณสำรวจ
การค้นหารูปแบบในข้อมูลของคุณโดยใช้ตรรกะภายในใน LuckyTemplates
การใช้ฟิลด์ตัวกรองและการโต้ตอบด้วยภาพเพื่อสร้างการแสดงภาพที่น่าสนใจใน LuckyTemplates
วิธีประเมินกลุ่มในข้อมูลของคุณโดยใช้เทคนิค DAX ใน LuckyTemplates
บทสรุป
ฟังก์ชันการวิเคราะห์เหล่านี้เป็นส่วนเพิ่มเติมที่มีประสิทธิภาพสำหรับ LuckyTemplates เป็นเรื่องดีที่เราไม่ต้องสร้างองค์ประกอบเหล่านี้ทั้งหมดภายในการแสดงข้อมูลด้วยสูตรDAX
นอกจากนี้ยังสามารถสร้างได้โดยอัตโนมัติในรูปแบบจุดและคลิก ไม่ต้องสงสัยเลยว่าทิศทางนั้นดีจากทีม LuckyTemplates และฉันแน่ใจว่าฟังก์ชันนี้จะถูกสร้างขึ้นในอนาคตอย่างมาก
ขอให้โชคดีในการเรียนรู้วิธีใช้คุณสมบัติเหล่านี้!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้