วิธีทำการทดสอบ T-Test ใน RStudio

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มสถิติเชิงอนุมานในรายงาน LuckyTemplates คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำการทดสอบโดยใช้RStudio

การทดสอบค่า tช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มทางสถิติ แล้วสรุปว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างพวกเขาหรือไม่

หากคุณไม่คุ้นเคยกับสถิติ ขอแนะนำให้ทบทวนและศึกษาก่อนดำเนินการตามบทช่วยสอนนี้ การทำเช่นนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจจุดประสงค์ของบทช่วยสอนนี้และความสำคัญของการทดสอบทางสถิติได้ง่ายขึ้น

สารบัญ

• ดำเนินการทดสอบ t ใน RStudio
• จัดรูปแบบผลลัพธ์
• บทสรุป

ดำเนินการทดสอบ t ใน RStudio

เปิดสคริปต์ Rเปล่า

ตัวอย่างนี้ใช้ชุดข้อมูลที่อยู่อาศัยและแพ็คเกจไม้กวาด แพ็คเกจนี้ใช้ ผลการทดสอบ t และแปลงเป็นรูปแบบตาราง

หากต้องการทำการทดสอบ t ให้ใช้ฟังก์ชันt.test ( ) ภายในวงเล็บ ให้เขียนสองกลุ่มที่คุณต้องการเปรียบเทียบ โดยคั่นด้วยเครื่องหมายตัวหนอน ( ~ ) เครื่องหมายนี้หมายถึง "โดย" ใน RStudio

ในตัวอย่างนี้ t-test เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของราคาตามพื้นที่ที่ต้องการ จากนั้นจะแจ้งให้คุณทราบว่าค่าเฉลี่ยเหล่านั้นมีค่าเท่ากับหรือไม่เท่ากับศูนย์

เมื่อคุณรันโค้ด คุณจะเห็นผลลัพธ์ของการทดสอบค่า t ในกรณีนี้ ผลลัพธ์บอกว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยของราคาและพื้นที่ที่ต้องการ

อย่างไรก็ตาม คุณจะเห็นว่าช่วงความเชื่อมั่นให้ผลลัพธ์เป็นลบ ขอแนะนำให้แปลงค่าเหล่านี้เป็นจำนวนบวกเพื่อให้ตีความได้ง่ายขึ้น คุณสามารถทำได้โดยการกลับระดับปัจจัย

คุณต้องใช้ ฟังก์ชัน fct_rev ( )   ของแพ็คเกจ forcats นี่คือแพ็คเกจพิเศษที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยหรือตัวแปรหมวดหมู่โดยเฉพาะ เมื่อคุณรันโค้ด คุณจะเห็นว่าตอนนี้สัญญาณกลับด้านแล้ว

ในตัวอย่างนี้ ผลลัพธ์ระบุว่าที่อยู่อาศัยที่มีเครื่องปรับอากาศมีมูลค่าเพิ่มขึ้นประมาณ 15,000 ถึง 26,000 ดอลลาร์

จัดรูปแบบผลลัพธ์

การทดสอบค่า t ใน RStudio นั้นง่ายมาก อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งที่ผลลัพธ์นั้นอ่านยากเนื่องจากวิธีการนำเสนอ

คุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบผลลัพธ์ได้โดยใช้ฟังก์ชันจัดระเบียบ ( ) เมื่อคุณรันโค้ด คุณจะเห็นว่าตอนนี้แต่ละค่าถูกวางไว้ในตารางที่มีแต่ละคอลัมน์ พวกเขายังมีป้ายกำกับอย่างถูกต้อง

ตอนนี้ทำให้เข้าใจผลลัพธ์ของค่า p และช่วงความเชื่อมั่นได้ง่ายขึ้น

ฟังก์ชันความเป็นระเบียบเรียบร้อย ( ) ใช้งานได้กับการทดสอบทางสถิติส่วนใหญ่ใน RStudio คุณสามารถใช้สิ่งนี้ได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์ของคุณอยู่ในรูปแบบที่เรียบร้อยยิ่งขึ้น

บทสรุป

ผลลัพธ์ที่รวบรวมจากสถิติเชิงพรรณนาหรือเชิงอนุมานเป็นองค์ประกอบที่ดีในการเพิ่มในรายงาน LuckyTemplates พวกเขาเพิ่มความลึกและยืนยันข้อมูลที่นำเสนอเพิ่มเติม

การทดสอบค่า t เป็นหนึ่งในการทดสอบทางสถิติที่ใช้บ่อยที่สุด เนื่องจากทำได้ง่าย ผลลัพธ์สามารถตีความได้ง่าย แม้จะมีความรู้ทางสถิติในระดับพื้นฐานหรือระดับเริ่มต้นก็ตาม

สิ่งที่ดีที่สุด

จอร์จ เมาท์