วิธีประเมินคลัสเตอร์ในข้อมูลของคุณโดยใช้เทคนิค DAX ใน LuckyTemplates

ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าการแสดงคลัสเตอร์ในข้อมูลของคุณช่วยให้คุณดึงข้อมูลเชิงลึกที่เหนือกว่าได้อย่างไร กว่าที่คุณจะมีแผนภูมิกระจายซึ่งมีข้อมูลจำนวนมากอยู่ในนั้น คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ฉันจะพูดถึงเทคนิค DAX ขั้นสูงบางอย่างที่คุณจำเป็นต้องใช้ร่วมกับโมเดลข้อมูล หากคุณใช้มันอย่างดี โอกาสในการวิเคราะห์จะเปิดขึ้นอย่างมากสำหรับคุณ และคุณสามารถแสดงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในตัวอย่างนี้ ฉันกำลังพยายามดูว่ามีเหตุผลใดที่ทำให้เราเห็นการจัดกลุ่มลูกค้าของเราตามประสิทธิภาพของพวกเขา

ด้วยการซ้อนทับตรรกะบางอย่าง (ภายในสูตร DAX) ในตารางรอง ฉันสามารถจัดประเภทว่าลูกค้าดี โอเค แย่ หรือยอดเยี่ยม

จากนั้นใช้มิติใหม่นี้ในแผนภูมิกระจายของฉัน ฉันสามารถดูว่าการจัดกลุ่มผลลัพธ์ใดๆ ปรากฏขึ้นตามตรรกะที่ฉันเพิ่งนำไปใช้หรือไม่

สารบัญ

• วิธีแสดงภาพกลุ่มในข้อมูลของคุณ
  • ภายในตัวแบบข้อมูล
  • การรวมลอจิกเข้ากับมิติ
  • การสร้างภาพ
• บทสรุป

วิธีแสดงภาพกลุ่มในข้อมูลของคุณ

ในการสร้างภาพข้อมูลนี้ เรากำลังดูลูกค้าทุกรายในชุดข้อมูลของเรา มีลูกค้าจำนวนมากและเรากำลังวิเคราะห์ลูกค้าตามอัตรากำไรจากยอดขายรวมของพวกเขา ทางด้านขวามือ เรามีคลัสเตอร์ของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพสูงหรือลูกค้าที่มีอัตรากำไรสูง

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เราจำเป็นต้องสร้างตรรกะที่ช่วยให้เราเห็นภาพกลุ่มข้อมูลเหล่านี้และสร้างตรรกะนั้นตามกลุ่มกำไรที่ลูกค้าเหล่านี้นั่งอยู่

สิ่งสำคัญที่นี่คือกลุ่มกำไรเหล่านี้ไม่มีอยู่จริงในโมเดลข้อมูล ดังนั้นเราต้องสร้างตรรกะนี้แล้วซ้อนทับ

ตัวอย่างนี้เป็นเพียงหนึ่งในหลายวิธีที่เราสามารถทำได้ เราสามารถดูการเติบโตของกำไร การเติบโตของมาร์จิ้น และอีกหลายอย่างที่เราต้องการตรรกะประเภทใดก็ได้และนำมันมาที่นี่ จากนั้นเราจะสามารถระบุรูปแบบหรือกลุ่มของข้อมูลที่สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกบางอย่างออกมาให้เราได้

ภายในตัวแบบข้อมูล

เมื่อดูที่โมเดลข้อมูล สิ่งแรกที่ควรทราบคือเราได้สร้างตารางสนับสนุนที่นี่ บางครั้งตารางสนับสนุนมักใช้เป็นตารางพารามิเตอร์ แต่ในกรณีนี้ เราจะใช้ตรรกะที่รวมตารางสนับสนุนเข้ากับโมเดลหลักของเรา

ภายในตารางสนับสนุนของเรา เรากำลังวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าตามความสามารถในการทำกำไรที่ลูกค้าเหล่านี้นั่งอยู่

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าสร้างผลกำไรได้มากกว่า $25,000 พวกเขาจะเป็นลูกค้าอันดับต้น ๆ ในขณะที่ลูกค้าระหว่าง $20,000 ถึง $25,000 จะเป็นลูกค้าที่ดี เป็นต้น

การรวมลอจิกเข้ากับมิติ

ในตารางลูกค้า เราใช้ตารางสนับสนุน จากนั้นจึงสร้างตรรกะขึ้นมา

บางท่านอาจคิดว่ามันจะดีกว่าถ้าพัฒนาตรรกะทั้งหมดนี้ในคอลัมน์จากการคำนวณนี้ — ใช่ แน่นอน — แต่บางครั้งฉันพบว่ามันไม่สามารถนำไปใช้ได้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตารางสนับสนุนมีตรรกะที่แตกต่างกัน 10 ชิ้นที่คุณต้องแก้ไข .

ใช่ คุณสามารถพัฒนาคอลัมน์จากการคำนวณที่ซับซ้อนจริงๆ ได้ แต่ฉันคิดว่ามันง่ายกว่ามากที่จะใส่ไว้ในตารางสนับสนุน แล้วเขียนตรรกะง่ายๆ แบบนี้ ซึ่งจะรวมเข้าด้วยกัน

ในตรรกะนี้ เราคำนวณว่าลูกค้าแต่ละรายอยู่ในกลุ่มใด กลุ่มจะถูกส่งกลับโดย ฟังก์ชัน VALUES จากนั้น ฟังก์ชัน FILTERจะสร้างการวนซ้ำเพื่อวนซ้ำผ่านตรรกะ

จากนั้น สำหรับลูกค้าแต่ละรายที่นี่ กำไรรวมเป็นเท่าใด มันอยู่ระหว่างMINและMAXของกลุ่มใด ๆ ของเรา ถ้าเป็นเช่นนั้นให้ส่งคืนกลุ่มนั้น และนั่นคือวิธีที่เราสร้างกลุ่มผลกำไรนี้

การสร้างภาพ

ตอนนี้เรามีมิติข้อมูลนี้แล้ว เราสามารถใช้มันภายในการแสดงข้อมูลเพื่อระบุคลัสเตอร์เหล่านี้ ดังนั้น เราจะสร้างแผนภาพกระจายจากนั้น นำส่วนต่างกำไรของเรา มาใส่ในแกน Y และใส่ยอดขายลงในแกน X

แต่ถ้าเราลากชื่อลูกค้าเราจะเห็นว่าเราได้สร้างข้อมูลบางอย่างไว้ที่นี่ แต่ไม่ได้แสดงคุณค่าใดๆ จะดีกว่ามากหากเราสร้างกลุ่มข้อมูล

 ในการทำเช่นนี้ เราเพียงแค่เติมจุดและเปลี่ยนสีข้อมูลสองสามสีเพื่อให้แน่ใจว่าบางสีโดดเด่น ด้วยการทำการปรับแต่งง่ายๆ เหล่านี้ เราสามารถระบุและดึงข้อมูลเพิ่มเติมภายในภาพของเราได้อย่างง่ายดาย

ตารางสนับสนุนเป็นแนวคิดหลักจริงๆเพื่อทำความเข้าใจและทำความเข้าใจเมื่อใช้LuckyTemplatesเพราะเราสามารถรวมเข้าด้วยกันได้หลายวิธี

มีหลายวิธีที่เราสามารถระบุคลัสเตอร์ตามเมตริกต่างๆ ได้ เนื่องจากมีสถานการณ์ต่างๆ มากมายที่ข้อมูลของเราอาจต้องวิเคราะห์

ใช้ DAX เพื่อแบ่งกลุ่ม & จัดกลุ่มข้อมูลใน LuckyTemplates
ค้นหารูปแบบในข้อมูลของคุณด้วยตรรกะภายในโดยใช้ LuckyTemplates & DAX
การแบ่งส่วนแบบไดนามิก: วิธีแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มโดยใช้ DAX ขั้นสูง

บทสรุป

มีเทคนิคเล็กน้อย แต่การแสดงคลัสเตอร์ในข้อมูลของคุณโดยใช้ตรรกะนั้นมีประสิทธิภาพมาก และมีหลายวิธีที่คุณสามารถทำซ้ำในสถานการณ์อื่นหรือในข้อมูลของคุณเอง

นั่นคือสิ่งที่ฉันต้องการให้คุณดึงออกมาจากบทช่วยสอนนี้ที่ฉันสร้างขึ้น เนื่องจากโอกาสในการวิเคราะห์เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณจากเทคนิคประเภทนี้

นี่เป็นเทคนิคขั้นสูง ดังนั้นอย่ากังวลเกินไปหากไม่สมเหตุสมผลในทันที แต่ให้ลองใช้ดู คุณจะพบอย่างรวดเร็วว่าคุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจบางอย่างที่คุณไม่เคยมีมาก่อน

ไชโย!