วิธีวันที่เก็บเกี่ยวใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดำเนินการเก็บเกี่ยววันที่ใน LuckyTemplates เพื่อรับข้อมูลจากตัวแบ่งส่วนวันที่สำหรับการวิเคราะห์ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเวลา คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

จากบทช่วยสอนก่อนหน้านี้ เราได้เรียนรู้วิธีขยายตารางวันที่ของเราในขณะที่รวมตารางวันหยุดเข้าด้วยกัน ตอนนี้เราต้องเก็บเกี่ยววันที่จากตัวแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อเริ่มใช้ตารางของเรา

ในทางเทคนิค เราสามารถเก็บเกี่ยวจุดสิ้นสุดของตัวแบ่งส่วนข้อมูลได้ แต่ถ้าใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูลวันที่ เราสามารถเก็บเกี่ยวข้อมูลที่มีค่าดังต่อไปนี้:

มีห้าวิธีในการดำเนินการเก็บเกี่ยววันที่ใน LuckyTemplates:

สารบัญ

• 1. การเก็บเกี่ยวขั้นพื้นฐาน
• 2. การเก็บเกี่ยวก่อนตัวแบ่งส่วนข้อมูล
• 3. การเก็บเกี่ยวทั้งหมด
• 4. ตัวแบ่งส่วนข้อมูลลำดับชั้นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน
• 5. OKVIZ สมาร์ทฟิลเตอร์โปร
• บทสรุป

1. การเก็บเกี่ยวขั้นพื้นฐาน

ในตัวอย่างนี้ การเก็บเกี่ยวพื้นฐานเป็นการวัดที่เรียกว่า Harvest Date Selected ได้รับจากตารางวันที่ในฟิลด์วันที่

หากเรานำข้อมูลนั้นไปวางในฟิลด์ ข้อมูลนั้นจะเริ่มว่างเปล่า

และหากเราเลือกวันที่ ก็จะเก็บเกี่ยววันที่นั้นในการวัดอื่นผ่านการแยกสายวัด

หากเราเปลี่ยนเป็น ตัวแบ่งส่วนข้อมูล "ระหว่าง" ตัวแบ่งส่วนข้อมูลจะแสดงเป็นค่าว่าง เนื่องจากการใช้ SELECTEDVALUE ต้องใช้ค่าเดียวที่ไม่ซ้ำกัน

เราจำเป็นต้องใช้สูตรนี้สำหรับวันที่เลือกหลายวันแทน:

เราต้องจำกัดให้แคบที่สุดด้วย ตัวกรอง โดยทำทั้งตารางวันที่และช่องวันที่

หากเราปล่อยหน่วยวัดขั้นต่ำที่เลือกทั้งหมดลงในส่วนฟิลด์ เราจะเห็นว่าหน่วยวัดนั้นเก็บเกี่ยวจุดเริ่มต้นของตัวแบ่งส่วนข้อมูล

และเมื่อเราเปลี่ยนมันก็เก็บเกี่ยวอย่างเหมาะสม

ในทำนองเดียวกัน ถ้าเราปล่อยการวัด Max AllSelected ในส่วนฟิลด์ เราจะได้จุดสิ้นสุดของตัวแบ่งส่วนข้อมูล

การเลื่อนตัวแบ่งส่วนข้อมูลไปรอบๆ จะเลือกจุดสิ้นสุด

ตอนนี้เรายังสามารถใช้และแทนและALLSELECTED ถ้าเราดูที่MINXมันจะดึงตารางก่อนหรือพลิกการวัดไปรอบๆ

หากเราวางลงในส่วนฟิลด์ ก็จะแสดงค่าวันที่ต่ำสุดเหมือนกัน

ตอนนี้เราต้องรู้ว่าจะใช้อันไหน เราควรยกเลิกการเลือกช่อง MINX

ตอนนี้เราได้เก็บเกี่ยวปลายทาง 2 แห่งนี้แล้ว

2. การเก็บเกี่ยวก่อนตัวแบ่งส่วนข้อมูล

นอกจากนี้ เรายังสามารถดูจุดเริ่มต้นของตัวแบ่งส่วนข้อมูลได้ถึงหนึ่งวันก่อนวันที่ขั้นต่ำที่เลือกผ่านการวัด Min All Harvest ในตัวอย่างนี้

คำนวณวันที่ขั้นต่ำและนำตัวกรองวันที่ออกเพื่อเก็บวันที่ทั้งหมดแทนวันที่ที่เลือกทั้งหมด

ถ้าเราวางในส่วนฟิลด์ เราจะได้วันที่ 1 มกราคม 2018

LuckyTemplates เก็บวันที่ในหมายเลขซีเรียลสำหรับวันหลังจากวันที่ 1 มกราคม 1990

ในสูตรการเก็บเกี่ยวที่เลือกทั้งหมดขั้นต่ำ 1 รายการ เราจะเห็นหน่วยวัดที่เป็นMIN -1 ในช่วงที่เลือกทั้งหมด

หากเราวางมาตรการนี้ลงในส่วนฟิลด์ จะทำให้เราถึงวันที่ 10 ธันวาคม 2018

หลังจากเก็บเกี่ยวช่วงที่เลือกและช่วงตัวแบ่งส่วนข้อมูลล่วงหน้าแล้ว เรายังสามารถเก็บเกี่ยวช่วงวันที่ที่อยู่หลังช่วงที่เลือกได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม ช่วงตัวแบ่งส่วนข้อมูลล่วงหน้าเป็นสิ่งสำคัญ

ถ้าเราดูที่สูตรยอดขายสะสม เราจะเห็นรูปแบบนี้ที่ทำให้เรามียอดขายสะสมมาตรฐาน ALLSELECTED

เพื่อให้มียอดคงเหลือเริ่มต้นก่อนที่ผลรวมสะสมจะเริ่มต้น เราสามารถส่งต่อข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงจุดก่อนผลรวมสะสมแรก

สูตร Pre-Slicer Cumulative Balance จะแสดงวันที่เริ่มต้นของ Min All Harvest และวันที่สิ้นสุดของ Min-1 All Selected Harvest ฟังก์ชันจะกรองวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุด ฟังก์ชันCOALESCEจะคืนค่าวันที่เป็น 0 เมื่อว่างเปล่า

สูตรยอดขายสะสมรวมคำนวณยอดขายสะสม ยอดสะสมก่อนแบ่งส่วนข้อมูล และผลรวมของทั้งสองอย่าง

การเปลี่ยนช่วงจะส่งผลต่อยอดคงเหลือของตัวแบ่งส่วนข้อมูลล่วงหน้า แต่ผลรวมยังคงเหมือนเดิม

3. การเก็บเกี่ยวทั้งหมด

วิธีที่สามเก็บเกี่ยวตารางวันที่ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงจุดสิ้นสุดของช่วงตัวแบ่งส่วนข้อมูล อย่างไรก็ตาม การดำเนินการนี้จะต้องมีการตั้งค่าที่นานขึ้น

ขั้นแรก ให้ตั้งชื่อลูกค้าโดยสร้างหน่วยวัดใหม่

ในตัวอย่างนี้ การวัดนี้เรียกว่าลูกค้ายอดนิยม

ใช้ MAXX เพื่อรับชื่อลูกค้าเพื่อกรองตารางลูกค้าตาม Sales และ , และเพื่อป้องกันการส่งคืนชื่อในช่วงทั้งหมด

ถัดไป ตัดตารางวันที่ ออกเป็นสองตารางแยกกัน โดยตารางหนึ่งมีค่าอยู่ภายในตัวแบ่งส่วนข้อมูล และอีกตารางหนึ่งอยู่ข้างนอก

ตอนนี้ สร้างสูตร Disconnected Dates ซึ่งรับจากตารางวันที่ขยายและคัดลอก

จากนั้นเราจะเห็นตัวแบ่งส่วนข้อมูลสำหรับตารางนั้น

สูตร Inside Range ใช้ตารางที่เลือกทั้งหมดแล้วในตาราง Disconnected Dates และตรวจทานแต่ละค่าเพื่อตรวจสอบว่าอยู่ในรายการตารางวันที่หรือไม่

หากอยู่ในรายการตาราง ก็จะกลับเป็น 1 ถ้าไม่ ก็จะกลับเป็น 0 โดยจะเก็บเกี่ยววันที่จากตาราง Disconnected Dates และเปรียบเทียบค่าต่างๆ

ถัดไป ใส่ตัวกรองภาพสำหรับสองตาราง ตั้งค่าตัวแปรช่วงตัวแบ่งส่วนข้อมูลภายในเป็น 1 และภายนอกเป็น 0

เรกคอร์ดภายในช่วงตัวแบ่งส่วนข้อมูลจะไปที่ตัวแบ่งส่วนข้อมูลภายใน และเรกคอร์ดภายนอกจะไปที่ตัวแบ่งส่วนข้อมูลภายนอก

ถ้าเราปรับตัวแบ่งส่วนข้อมูล ตารางก็จะปรับด้วย

ตาราง Inside Slicer เริ่มต้นด้วยวันที่ 31 ธันวาคม ซึ่งเป็นวันที่เริ่มต้นของตัวแบ่งส่วนข้อมูล ตารางภายนอกเริ่มตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมและสิ้นสุดหนึ่งวันก่อนวันที่ 1 ธันวาคม และเริ่มกลับที่ส่วนท้ายของตัวแบ่งส่วนข้อมูล

4. ตัวแบ่งส่วนข้อมูลลำดับชั้นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน

วิธีที่สี่คือตัวแบ่งส่วนข้อมูลลำดับชั้นเพื่อจัดโครงสร้างตัวแบ่งส่วนข้อมูลวันที่ นี่คือสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน

ก่อนอื่น ให้ไปที่ Hierarchy Slicer แล้วไปที่ Dates

วางไตรมาสและปีบัญชีในส่วนฟิลด์เพื่อสร้างลำดับชั้นที่เราสามารถใช้เพื่อเลือกปี ไตรมาส หรือแต่ละช่วงเวลาได้อย่างง่ายดาย

5. OKVIZ สมาร์ทฟิลเตอร์โปร

สุดท้าย เรามี OKVIZ Smart Filter Pro

OKVIZ Smart Filter Pro ให้ฟังก์ชันการทำงาน คำแนะนำเครื่องมือ และการควบคุมตัวแบ่งส่วนข้อมูลของเรามากมาย

มีโหมดต่าง ๆ ที่ให้การปรับเปลี่ยนมากมายและแสดงฟิลด์ที่เรามีพร้อมกับจำนวนรองในลำดับชั้น

คลิกปุ่ม OKVIZ เลือกรูปแบบ เลือกโหมด จากนั้นเลือกลำดับชั้น มันจะแสดงการควบคุมเพื่อขยายและยุบโหนดทันที

นอกจากนี้ เมื่อทิ้งยอดขายรวมในส่วนคำแนะนำเครื่องมือ เราจะเห็นยอดขายรวมต่อปีบัญชีและไตรมาส

บทสรุป

ขอแนะนำวิธีนี้อย่างยิ่งหากคุณทำการวิเคราะห์ทางการเงินและการจัดทำงบประมาณเป็นจำนวนมาก เนื่องจากวิธีนี้สามารถช่วยให้คุณควบคุมและใช้งานฟังก์ชันการทำงานและรายงานได้มากขึ้น

สิ่งที่ดีที่สุด