ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ฉันจะแสดงบางอย่างที่เฉพาะเจาะจงและค่อนข้างก้าวหน้าในการจัดทำงบประมาณผ่าน LuckyTemplates เราจะเจาะลึกวิธีสร้างงบประมาณโดยคำนึงถึงผลกระทบตามฤดูกาล คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
สิ่งนี้มีศักยภาพที่ดี เนื่องจากเป็นการปูทางสำหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพสูง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถทำให้ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างที่คุณอาจต้องการแยกในอนาคตเป็นแบบอัตโนมัติ วิธีนี้จะดีมากหากคุณไม่มีการจัดทำงบประมาณหรือข้อมูลการคาดการณ์ที่ไม่ซ้ำใคร และคุณจำเป็นต้องสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น
สารบัญ
ข้อพิจารณาเกี่ยวกับงบประมาณและผลกระทบตามฤดูกาล
ในการสร้างงบประมาณ คุณสามารถเริ่มต้นได้ง่ายๆ โดยค้นหาผลลัพธ์จากปีที่แล้ว จากนั้นคาดการณ์ล่วงหน้าโดยเพิ่มหรือลดตัวเลขเหล่านั้น แต่จากสิ่งที่ฉันได้เห็น ได้ยิน และมีส่วนร่วม องค์กรต่างๆ ใช้กลไกการจัดทำงบประมาณและการคาดการณ์ที่ซับซ้อนกว่ามาก
ด้วย LuckyTemplates เราหลีกเลี่ยงสิ่งที่ซับซ้อนมากเกินไป เช่น การแยกการคาดการณ์ งบประมาณ และเกณฑ์มาตรฐาน มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการสานตรรกะบางอย่างในสูตรของคุณ
ด้วยแนวทางนี้ คุณจะไม่ต้องสร้างข้อมูลใหม่และสร้างวงล้อใหม่เป็นรายปี รายไตรมาส ฯลฯ
อีกอย่างเกี่ยวกับงบประมาณคือโดยปกติแล้วจะไม่สม่ำเสมอ คุณมักจะได้รับผลกระทบตามฤดูกาลซึ่งเป็นเรื่องปกติในหลายกรณี
คุณสามารถรับผลกระทบตามฤดูกาลได้จากการดูข้อมูลย้อนหลัง ควรแสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้างในธุรกิจของคุณ นั่นคือสิ่งที่เราจะทำกับสูตรนี้ตรงนี้
การสร้างงบประมาณผลิตภัณฑ์
ในตัวอย่างนี้ ฉันต้องการเปลี่ยนกลับเป็นเวอร์ชันที่ง่ายกว่า ถ้าคุณต้องการฉายตัวเลขในอดีตไปข้างหน้า มีวิธีใน LuckyTemplates ที่จะทำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติผ่านฟังก์ชันตารางที่เราสามารถนำไปใช้ได้โดยตรงภายในเดสก์ท็อป LuckyTemplates
ฉันจะมุ่งเน้นไปที่Product Budgetsที่นี่เพื่อแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีสร้างงบประมาณโดยไม่ต้องใช้อะไรเลยหรือโดยใช้ข้อมูลในอดีต วิธีนี้จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับผลกระทบจากฤดูกาลเมื่อคุณคิดตัวเลข
เริ่มต้นด้วยการรับผลลัพธ์ตามข้อมูลรายเดือน วิธีนี้เหมาะสำหรับผลกระทบตามฤดูกาลเนื่องจากสามารถพิจารณาองค์ประกอบต่างๆ เช่น คริสต์มาส ฤดูร้อน หรือการส่งเสริมการขายที่คุณดำเนินการในช่วงเวลาที่กำหนด
นอกจากไปทีละเดือนแล้ว คุณยังจะทำทีละผลิตภัณฑ์อีก ด้วย มิติข้อมูลทั้งสองที่รวมกันควรให้ผลกระทบตามฤดูกาลแก่คุณ
ตอนนี้ฉันจะสร้างตารางใหม่ โปรดจำไว้ว่าข้อมูลที่นี่จะไม่มาจาก Excel หรือฐานข้อมูลใดๆ เรากำลังสร้างตารางใหม่โดยใช้สูตร DAX
ฉันจะเริ่มต้นด้วยฟังก์ชันADDCOLUMNS
มีบางกรณีที่การใช้ข้อมูลจากคอลัมน์เดียวก็เพียงพอแล้ว ในกรณีนี้ ฉันต้องการทั้งเดือนและรหัสผลิตภัณฑ์ นี่คือเหตุผลที่ฉันใช้ฟังก์ชันCROSSJOIN
โปรดทราบว่าเรากำลังใช้ฟังก์ชันตารางที่แตกต่างกันสี่ฟังก์ชันในสูตรเดียวที่นี่ แต่นี่คือเหตุผลที่สูตรนี้มีประสิทธิภาพสูงในการรับข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดลงในตารางและรูปแบบที่คุณสามารถวิเคราะห์ได้
กลับไปที่ ฟังก์ชัน ADDCOLLUMNSคุณจะเห็นว่าฉันใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อเพิ่มข้อมูลสำหรับงบประมาณปี 2018
จากตรงนั้น ฉันใช้ ฟังก์ชัน คำนวณเพื่อนับยอดขายรวมที่ฉันทำได้ในปี 2560 โดยเพิ่มขึ้น 7.5%
พูดง่ายๆ ก็คือ สำหรับทุกผลิตภัณฑ์ในทุก ๆ เดือน เราจะคาดการณ์หรือคาดการณ์งบประมาณล่วงหน้า ซึ่งจะเป็นยอดขายจากปีก่อนบวก 7.5%
การคาดการณ์ใน LuckyTemplates: เปรียบเทียบประสิทธิภาพกับการคาดการณ์สะสมด้วย
การวิเคราะห์การจัดทำงบประมาณ DAX บนผู้ดำเนินการที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดโดยใช้ LuckyTemplates
บทสรุป
โดยพื้นฐานแล้ว นั่นคือวิธีที่คุณจะได้รับงบประมาณผลิตภัณฑ์บางส่วนโดยอัตโนมัติโดยมีผลกระทบตามฤดูกาล คุณเพิ่งเพิ่มยอดขายเมื่อปีก่อน แต่ด้วยการพิจารณาเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งใดก็ตามที่อาจส่งผลต่อตัวเลขตามฤดูกาลต่างๆ
ตัวอย่างเช่น ยอดขายของคุณอาจเพิ่มขึ้นเมื่อถึงฤดูร้อนในอเมริกาเหนือ เนื่องจากคุณขายสินค้าให้กับผู้คนมากขึ้นในช่วงวันหยุด ผลกระทบนั้นจะแสดงออกมาในตัวเลขเหล่านี้
คุณสามารถใช้สิ่งนี้กับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ตราบใดที่แนวคิดคล้ายกัน และคุณจำเป็นต้องไปและเฉลี่ยข้อมูลย้อนหลังในช่วงปี ไตรมาส ฯลฯ ต่างๆ เป็นเพียงเรื่องของการแทนที่องค์ประกอบอื่นแทนที่จะดูที่ ยอดขายรวม
โปรดจำไว้ว่าในตอนแรกองค์ประกอบเพิ่มเติมนั้นไม่มีอยู่จริง เราเพิ่งเพิ่มเข้าไปด้วยการสร้างตารางใหม่
จากตรงนั้น มันง่ายพอที่จะแสดงภาพข้อมูล ทำการเปรียบเทียบโดยแสดงความเบี่ยงเบนและค่าผิดปกติ ค้นหาสาเหตุที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง และระบุว่าอะไรเป็นสาเหตุของผลกระทบที่เราเห็นในข้อมูลของเรา
สนุกกับสิ่งนี้!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้