ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
แผนที่ความร้อน LuckyTemplates เป็นการแสดงภาพประเภทหนึ่งที่ใช้เพื่อแสดงความหนาแน่นของข้อมูลบนแผนที่ เป็นการแสดงกราฟิกของข้อมูลที่ค่าแต่ละค่าที่มีอยู่ในเมทริกซ์จะแสดงเป็นสี ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะพูดถึงวิธีที่เราสามารถสร้างแผนที่ความร้อน LuckyTemplates โดยใช้ตารางเมทริกซ์
สำหรับการสาธิตนี้ เราจะใช้ข้อมูลข้อร้องเรียนด้านการประกันภัยจากPower หากคุณต้องการใช้ข้อมูลนี้ คุณสามารถไปที่ ส่วน และตรวจสอบความท้าทายทั้งหมด
รายงานนี้เกี่ยวกับการวิเคราะห์จำนวนการร้องเรียนตามภูมิภาคและตามปี ในตารางเมทริกซ์ เราจะใส่ปี ภูมิภาค และหน่วยวัดง่ายๆ ที่นับจำนวนการร้องเรียน
นี่คือมาตรการที่นับจำนวนข้อร้องเรียนในตาราง
สารบัญ
การวิเคราะห์ข้อมูล LuckyTemplates Heat Map สำหรับการแสดงภาพ
แผนที่ความร้อนสามารถบอกข้อมูลเราได้มากมาย ตัวอย่างเช่น หากเรากลับไปที่หน้าที่แล้ว เราจะเห็นว่าเดือนมีนาคม เมษายนและตุลาคมมีจำนวนการร้องเรียนสูงสุด
เรายังเห็นได้ว่าจำนวนการร้องเรียนสูงสุดระหว่างปี 2561-2563มาจากภูมิภาคมิดเวสต์
การวิเคราะห์จากแผนที่ความร้อนนั้นเข้าใจง่ายมาก ตอนนี้ ลองสร้างตัวอย่างนี้ขึ้นมาใหม่ในบทช่วยสอนนี้
การสร้างตารางเมทริกซ์สำหรับ LuckyTemplates Heat Map
ขั้นแรก นำการแสดงภาพตาราง เมทริกซ์
ถัดไป ใส่ปีและภูมิภาคในฟิลด์ แถว
ขยายแถวโดยคลิกไอคอน +
จากนั้นปิดการใช้งาน พื้นหลัง
เลือกไม่มีภายใต้การเลือกสไตล์
ภายใต้ส่วนหัวของคอลัมน์ให้ลบเค้าร่างโดยเลือกไม่มีจากการเลือก เค้าร่าง
หลังจากนั้น ให้วางเดือน ( เดือนแบบสั้น ) ในฟิลด์ คอลัมน์
จากนั้นใส่ การวัด จำนวนการร้องเรียนในส่วนค่า
ตอนนี้ตารางควรมีลักษณะดังนี้ แต่เราไม่ต้องการผลรวมในแถวและคอลัมน์
หากต้องการลบออก ให้ปิดใช้งานผลรวมย่อยของแถวและผลรวมย่อยของคอลัมน์ภายใต้บาน หน้าต่างผลรวมย่อย
การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขสำหรับ LuckyTemplates Heat Map
สำหรับส่วนที่สอง เราจำเป็นต้องใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขสำหรับแผนที่ความร้อน เราต้องเปิดใช้งานสีพื้นหลังภายใต้บานหน้าต่างการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข
อย่างที่คุณเห็น เราได้รับการจัดรูปแบบตามเงื่อนไขในตารางเมทริกซ์ด้วยสีเริ่มต้นแล้ว หากต้องการเปลี่ยนสี ให้คลิกที่การควบคุมขั้นสูง
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกสีDiverging ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถตั้งค่าสีสำหรับค่า ต่ำสุดกลางและสูงสุด
เลือกสีที่อ่อนกว่าสำหรับ ค่า ต่ำสุดสีเข้มกว่าสำหรับค่ากลางและสีเข้มที่สุดสำหรับค่าสูงสุด
คลิก ปุ่ม ตกลงเพื่อใช้เอฟเฟ็กต์นี้
ต่อไปเราจะซ่อนตัวเลขในตารางนี้ เปิดใช้งานสีฟอนต์จากนั้นคลิกการควบคุมขั้นสูง
ตรวจสอบ ให้แน่ใจอีกครั้งว่าได้เลือกช่องทำเครื่องหมายDiverging แล้ว จากนั้นตั้งค่าสีสำหรับค่าต่ำสุดค่ากลางและค่าสูงสุด สุดท้ายให้คลิกปุ่ม ตกลง
ขณะนี้เรามีเอาต์พุตนี้ซึ่งซ่อนหมายเลขแถวและคอลัมน์ไว้
ตอนนี้เรามาเพิ่มขนาดของเซลล์กัน เราสามารถทำได้โดยการเพิ่มขนาดข้อความภายใต้บานหน้าต่างการแสดงภาพ
จากนั้นมาลบส่วนหัวเหล่านี้ออก
ขณะนี้เราไม่มีตัวเลือกในการปิดใช้งานส่วนหัวของคอลัมน์ สิ่งที่เราทำได้คือเปลี่ยนสีข้อความด้วยสีของพื้นหลัง
ใช้ตัวเลือกสีเพื่อให้ได้สีของพื้นหลัง
จากนั้น เปลี่ยนสีข้อความของส่วนหัวของคอลัมน์
ด้วยเหตุนี้ ส่วนหัวของคอลัมน์จึงถูกซ่อนไว้
จากนั้นมาซ่อนคำแนะนำเครื่องมือส่วนหัวที่มองเห็นได้ ภายใต้Visual header tooltipให้ตั้งค่าTransparencyเป็น100 %
จากนั้น ปิด คำ แนะนำ เครื่องมือ Visual header
การเพิ่มแผนภูมิแท่ง
สำหรับส่วนนี้ เราจะเพิ่มแผนภูมิแท่ง 3 แผนภูมิที่จะแสดงค่าสำหรับปี2018 , 2019และ2020 ขั้นแรก ให้เพิ่มแผนภูมิแท่งและจัดตำแหน่งให้ถูกต้องกับแถวที่สอดคล้องกันในตารางเมทริกซ์
เราสามารถใช้การวัดจำนวนข้อร้องเรียนหรือเปอร์เซ็นต์ข้อร้องเรียนได้ที่นี่ อย่างไรก็ตาม การวัด % ของการร้องเรียนจะมีประโยชน์มากกว่าในกรณีนี้
ดังนั้น เรามาวัดเปอร์เซ็นต์ของการร้องเรียน(% ของการร้องเรียน)ในฟิลด์ ค่า
จากนั้นวางภูมิภาคบนฟิลด์แกน
อย่างไรก็ตาม ลำดับของข้อมูลในแผนภูมิแท่งจะไม่เหมือนกันกับลำดับของข้อมูลในตารางเมทริกซ์ ดังนั้นเราต้องจัดเรียงตามภูมิภาค
จากนั้นให้เรียงลำดับจากน้อยไปหามาก
ตอนนี้ ข้อมูลจากค่าแผนภูมิแท่งควรมีลักษณะดังนี้
จากนั้นให้ปิดชื่อเรื่องและพื้นหลังสำหรับแผนภูมิแท่ง
ลองลบชื่อเรื่องหรือป้ายกำกับออกด้วย
หากต้องการนำ ออก เพียงปิดชื่อใต้แกน Yและแกน X
จากนั้นสลับแกน Yและแกน X ออก เช่นกัน
เราต้องกำหนดสีให้กับแผนภูมิแท่งของเราด้วย เพียงไปที่Data colorsจากนั้นคลิกปุ่ม เอฟเฟกต์ ( fx )
สำหรับส่วนนี้ เราสามารถทำตามขั้นตอนเดียวกับที่เราทำในการแก้ไขภาพเมทริกซ์ เลือก ช่องทำเครื่องหมาย Divergingจากนั้นกำหนดสีให้กับค่��ต่ำสุดค่ากลางและค่าสูงสุด
จากนั้นปิดการสลับคำอธิบาย
เราสามารถปิดGridlinesใต้แกน Xได้ ด้วย
หากต้องการเพิ่มความ สูงของบาร์ ให้ปรับระยะห่างจากด้านในของแกน Y
ตอนนี้เราสามารถจัดตำแหน่งนี้กับกริดของเราบนภาพแผนที่ความร้อน เพียงไปที่ บานหน้าต่าง ทั่วไปและปรับตำแหน่งY เป็นการดีกว่าที่จะวางตำแหน่งภาพด้วยตนเองเมื่อเราทำการปรับแต่งเล็กน้อย
หลังจากนั้น เปิดป้ายชื่อข้อมูลสำหรับแผนภูมิแท่ง
จากนั้น วางตำแหน่งป้ายชื่อข้อมูลด้านในโดยเลือกส่วนด้านในสุดในการเลือกตำแหน่ง
จำกัดแผนภูมิแท่งนี้ไว้เฉพาะปี2018 ในการทำเช่นนั้น เพียงนำ การวัด ปีในบานหน้าต่าง ตัวกรอง
เลือกการกรองพื้นฐานสำหรับประเภทตัวกรอง
จากนั้น ตั้งค่าเป็นปี2018
ก่อนสร้างแผนภูมิแท่งสำหรับปี 2019และ2020เรามาซ่อนคำแนะนำเครื่องมือส่วนหัวที่มองเห็นของแผนภูมิแท่งกันก่อน
ตั้งค่าความโปร่งใสเป็น100%จากนั้นปิดใช้งานคำ แนะนำเครื่องมือส่วนหัวแบบภาพ
ทำซ้ำแผนภูมิแท่งแรกเพื่อสร้างแถวปี 2019
จากนั้น เปลี่ยนไส้กรองเป็นปี2019
เพียงทำตามขั้นตอนเดียวกันเพื่อสร้างแผนภูมิแท่งสำหรับปี2020 อย่าลืมเปลี่ยนไส้กรองเป็นปี2020
การสร้างแผนภูมิคอลัมน์
สำหรับแผนภูมิคอลัมน์ด้านบน ให้ทำซ้ำแผนภูมิแท่งที่เราสร้างขึ้น
จากนั้นเปลี่ยนเป็นแผนภูมิคอลัมน์
ปิดTitleสำหรับแกน Y
ลองลบพื้นที่บนแกนออก ด้วย
จากนั้น วางเดือน ( Short Month ) บนแกน
สำหรับแผนภูมินี้ เราจะแสดงแกนX
จากนั้นลดช่องว่างภายในเพื่อให้ดูดีขึ้น
สำหรับป้ายชื่อข้อมูลให้เปลี่ยนตำแหน่ง เป็นส่วนภายนอก
จากนั้นจัดตำแหน่งให้ถูกต้องกับตารางเมทริกซ์
ในแผนที่ความร้อนแบบเนทีฟนี้ ตำแหน่งจะค่อนข้างเปลี่ยนไปเมื่อเราพยายามกรองตามหมวดหมู่เฉพาะ
หากต้องการหลีกเลี่ยง ให้ไปที่ แท็ บ รูปแบบจากนั้นคลิกแก้ไขการโต้ตอบ
หลังจากนั้น ปิดใช้งานการโต้ตอบสำหรับแต่ละแผนภูมิแท่งโดยคลิกที่ไอคอนนี้
การเพิ่มภาพการ์ด
เคล็ดลับเด็ดอีกอย่างที่เราสามารถทำได้คือการเพิ่มภาพการ์ด
ปรับขนาดและจัดตำแหน่งให้ถูกต้องด้านหน้าแถว 2018
ในภาพการ์ดนี้ เราจะแสดง เปอร์เซ็นต์การร้องเรียนทั้งหมดในปี 2018 ในการทำเช่นนั้น เพียงใส่ การวัด % ของการร้องเรียนในฟิลด์
จากนั้นใส่ปีใน ช่อง ตัวกรองด้วย
เปลี่ยนประเภทตัวกรองเป็นการกรองพื้นฐาน
หลังจากเปลี่ยนประเภทตัวกรองแล้ว ให้เลือกปี 2018
ปิดชื่อเรื่องหมวดหมู่และพื้นหลัง
จากนั้น เปลี่ยนสีของป้ายกำกับข้อมูล
ผลลัพธ์ควรมีลักษณะดังนี้ เมื่อทำขั้นตอนก่อนหน้านี้สำหรับวิชวลการ์ด ผู้ใช้ไม่สามารถคลิกที่ส่วนนี้ของตารางเมทริกซ์ได้ อย่างไรก็ตาม พวกเขายังสามารถดูเปอร์เซ็นต์การร้องเรียนทั้งหมดสำหรับปี2018ได้
หากคลิกแผนภูมิแท่งตามภูมิภาค เปอร์เซ็นต์จะยังคงเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก
เราสามารถทำเช่นเดียวกันกับ แถว ปี 2019และ2020ได้เช่นกัน เพียงจำลองภาพการ์ดใบแรกและวางตำแหน่งตามนั้น
อย่าลืมเปลี่ยนปีใน บาน หน้าต่างตัวกรองสำหรับแถว ปี 2019และ2020
สำหรับวิชวลการ์ดใบที่สาม ให้ปรับสีเพื่อให้มองเห็นได้มากขึ้น
ตอนนี้เราจะเห็นว่าปี 2019 มีจำนวนการร้องเรียนสูงสุด
แถบข้อมูล LuckyTemplates ในการแสดงภาพตาราง
LuckyTemplates Conditional Formatting For Chart Visualisations – What's Possible?
เทคนิคการแสดงภาพ – แผนภูมิและตัวกรองคอลัมน์ LuckyTemplates
บทสรุป
นั่นเป็นวิธีที่คุณสามารถสร้างแผนที่ความร้อนในรายงาน LuckyTemplates ของคุณสำหรับการแสดงภาพได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถสร้างสรรค์ได้ด้วยการรวมภาพอื่นๆ ที่มีอยู่ใน LuckyTemplates เช่น แผนภูมิแท่งและภาพการ์ด กระบวนการนี้ไม่ซับซ้อน
อันที่จริงแล้ว กระบวนการสร้างทั้งหมดต้องการเพียงความเข้าใจที่ดีขึ้นของผลลัพธ์ที่คุณต้องการบรรลุ พร้อมกับการแสดงภาพข้อมูลที่มีอยู่และคุณลักษณะแบบกำหนดเองใน LuckyTemplates ตรวจสอบลิงก์ด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างเพิ่มเติมและเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
จนกว่าจะถึงครั้งต่อไป,
มูดาซีร์
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้