ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
เมื่อทำงานกับข้อมูลที่คำนวณ บางครั้งการเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกันอาจมีความจำเป็น ฉันจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการรวมฟังก์ชันต่างๆ ของตารางเข้าด้วยกัน คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ฟังก์ชันเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่จะใช้ในกรณีเช่นนี้ บางคนอาจกล่าวว่ามีประโยชน์พอๆ กับการเปรียบเทียบข้อมูลที่คำนวณได้ แต่เมื่อคุณทราบวิธีการใช้INTERSECTแล้ว สิ่งที่ตามมาคือสิ่งที่คุณสามารถนำไปใช้กับ ฟังก์ชัน EXCEPTในการคำนวณของคุณได้เช่นกัน
สารบัญ
ข้อมูลตัวอย่าง
เพื่อแสดงให้เห็นว่าINTERSECTทำอะไรได้บ้าง ฉันจะแสดงวิธีเปรียบเทียบลูกค้าจากสองช่วงเวลาที่ต่างกัน
ในตัวอย่างด้านล่าง ฉันมีตัวแบ่งส่วนข้อมูลวันที่เพื่อช่วยฉันแบ่งโซนตามกรอบเวลาที่ฉันต้องการ ฉันยังมีคอลัมน์สำหรับสถานะที่ลูกค้าทำการสั่งซื้อ แน่นอนว่านี่อาจเป็นมิติที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงลึกที่คุณพยายามได้รับ
ฉันยังมีรายได้รวมสำหรับแต่ละรัฐ ซึ่งแสดงอยู่ในการแสดงข้อมูลด้วย
ตอนนี้ฉันต้องการดูจำนวนลูกค้าที่ซื้อในวันที่ระบุในปีที่แล้วที่ซื้อในวันเดียวกันในปีนี้ หมายความว่าฉันกำลังดูรายชื่อลูกค้าที่เจาะจง 2 รายการที่ซื้อในวันเดียวกันแต่ต่างปีกัน จากนั้น ฉันจะหาจำนวนลูกค้าที่ปรากฏในทั้งสองรายการ
เปรียบเทียบลูกค้าจากสองช่วงเวลา
ก่อนที่ฉันจะเปรียบเทียบรายชื่อลูกค้าทั้งสองนี้ได้ ฉันต้องคิดหาลูกค้าทั้งหมดก่อน
ลูกค้าทั้งหมดรวมถึงผู้ที่ซื้อสินค้าจากร้านค้าต่างๆ ในรัฐต่างๆ ภายในกรอบเวลาที่กำหนด ฉันใช้สูตรง่ายๆเพื่อให้ได้ผลลัพธ์นี้
ฉันใช้ ฟังก์ชัน เพราะมันแสดงรายการค่าที่ไม่ซ้ำกันรายการเดียว ในกรณีนี้จะแสดงให้เราเห็นลูกค้าที่ซื้อสินค้าในช่วงเวลาที่กำหนด
ฉันยังใช้ฟังก์ชันสิ่งนี้จะนับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำจากรายการ
ฉันกำลังอ้างอิง ตาราง การขายสำหรับมาตรการนี้
ทำไมไม่ใช้ตารางลูกค้าแทน?
หากฉันอ้างอิงตารางลูกค้าโดยตรง ฉันจะสิ้นสุดการนับลูกค้าทุกรายโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลา ฉันต้องแน่ใจว่าใช้บริบทที่ถูกต้อง เมื่อใช้ ตาราง การขายฉันไม่เพียงแต่ได้ลูกค้าเท่านั้น แต่ยังได้รับข้อมูลว่าพวกเขาซื้อที่ไหนและเมื่อไหร่ด้วย
ตอนนี้ฉันมีลูกค้าทั้งหมดแล้ว ฉันสามารถหารายชื่อลูกค้าจากวันที่เดียวกัน แต่เป็นของปีที่แล้ว นี่คือจุดที่การวัดจะซับซ้อนขึ้นเล็กน้อย
ให้ฉันเข้าไปในแต่ละส่วนของมาตรการนี้ทีละเล็กทีละน้อย
โปรดจำไว้ว่าฉันกำลังพยายามเปลี่ยนบริบทของตาราง นี่คือเหตุผลที่ฉันจะใช้ฟังก์ชัน
เป็นฟังก์ชันที่คุ้นเคย เพราะฉันใช้มันในตัวอย่างเป็นส่วนใหญ่ มันเปลี่ยนบริบทของการคำนวณเฉพาะ ในทางกลับกัน CALCULATABLE จะเปลี่ยนบริบทของทั้งตาราง
เนื่องจากฉันต้องการเปลี่ยนกรอบเวลา ฉันจะใช้ฟังก์ชัน
การใช้CALCULATABLE ทำให้ฉันสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ตัวกรองได้ เมื่อใช้ ฟังก์ชัน DATESBETWEENฉันสามารถแบ่งโซนในกรอบเวลาที่ต่ำกว่าและ 365 วัน กล่าวโดยสรุปคือ เลื่อนกรอบเวลากลับไปเป็นปีที่แล้ว และสร้างรายชื่อลูกค้าใหม่จากที่นั่น
อีกครั้ง ฉันใช้ ฟังก์ชัน COUNTROWSเพื่อคำนวณจำนวนลูกค้าหลังจากใช้ตัวกรองเพิ่มเติม
ตอนนี้ฉันมีรายการสองรายการแล้ว ฉันสามารถนำหน่วยวัดที่ทำไว้ในฟังก์ชันINTERSECT ได้
ฟังก์ชัน INTERSECT จะตรวจสอบรายการที่ถูกอ้างอิง ในกรณีนี้คือดัชนีชื่อลูกค้า มันจะผ่านลูกค้าทุกรายและเปรียบเทียบกับรายการที่สองจากหนึ่งปีที่แล้ว
เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลที่คำนวณได้ จะดูข้อมูลที่ปรากฏในทั้งสองรายการ ตัวอย่างเช่น ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าลูกค้า 224 รายทำการซื้อในวันเดียวกันเป็นเวลาสองปีที่แตกต่างกันในแคลิฟอร์เนีย
วิธีเพิ่มการใช้ฟังก์ชัน INTERSECT ให้สูงสุด – DAX ขั้นสูง
สร้างรายงานใน LuckyTemplates เพื่อแสดงความเบี่ยงเบนและข้อมูลเชิงลึก
การวิเคราะห์ลูกค้าใหม่โดยใช้ DAX ขั้นสูง
บทสรุป
หวังว่าตอนนี้คุณสามารถจินตนาการถึงสถานการณ์อื่นๆ ที่สามารถใช้ฟังก์ชันINTERSECT เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลที่คำนวณได้สองชุด
คุณยังสามารถนำเสนอการเปรียบเทียบเป็นเปอร์เซ็นต์และใช้เทคนิคการแยกการวัด คุณสามารถดูลูกค้าที่ไม่ได้กลับมาและส่งสื่อการตลาดบางอย่างให้พวกเขา
สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากเพียงใดเมื่อคุณคุ้นเคยกับการใช้ฟังก์ชัน DAX ต่างๆ ใน LuckyTemplates
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้