วิธีใช้ฟังก์ชัน COUNTROWS DAX ในตารางเสมือน

ฉันต้องการเจาะลึกว่า ฟังก์ชัน DAX มี ประโยชน์อย่างไร คุณอาจเป็นมือใหม่ที่ยังไม่เข้าใจว่าCOUNTROWSทำงาน อย่างไร คุณอาจเป็นผู้ใช้ LuckyTemplates ที่มีประสบการณ์มากกว่า แต่ไม่แน่ใจว่าคุณจะเพิ่มฟังก์ชันได้อย่างไร คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

จากตัวอย่างที่ฉันจะแสดงด้านล่างนี้ คุณจะเห็นว่าฟังก์ชัน DAX ของCOUNTROWS มีประสิทธิภาพเพียงใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ในตารางเสมือน

สารบัญ

• การใช้ฟังก์ชัน COUNTROWS DAX ในตารางจริง
• ตัวอย่างง่ายๆ ของวิธีใช้ COUNTROWS ในตารางเสมือนจริง
• ตัวอย่างขั้นสูงของการใช้ COUNTROWS ในตารางเสมือน
• บทสรุป

การใช้ฟังก์ชัน COUNTROWS DAX ในตารางจริง

COUNTROWS ให้คุณนับจำนวนแถวในตารางที่คุณอ้างอิง

ดังนั้นเมื่อคุณใช้ในการวัด ระบบจะขอตารางให้คุณโดยอัตโนมัติเช่นกัน

ในกรณีนี้ ฉันจะใช้ ตาราง การขายเนื่องจากฉันมีตารางจริงอยู่แล้ว

การใช้ ตาราง การขายก็สมเหตุสมผลในกรณีนี้ เพราะฉันแค่มองหายอดรวมของคำสั่งซื้อต่อวัน

เนื่องจากทุกคำสั่งครอบคลุมหนึ่งแถวในชุดข้อมูลของฉัน ฟังก์ชัน COUNTROWSจะผ่านทุกแถวที่มีรายการเท่านั้นเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ฉันต้องการ

แน่นอนว่าเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการใช้COUNTROWS สิ่งที่ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็นก็คือ ฟังก์ชันนี้สามารถใช้กับแอปพลิเคชันขั้นสูงได้ โดยเฉพาะในตารางเสมือน

ตัวอย่างง่ายๆ ของวิธีใช้ COUNTROWS ในตารางเสมือนจริง

ฉันจะยกตัวอย่างวิธีใช้COUNTROWSในตารางเสมือน สองตัวอย่าง ตัวอย่างแรกใช้งานได้ง่ายมาก

ครั้งนี้ แทนที่จะดูแค่ยอดสั่งซื้อทั้งหมด ฉันต้องการตรวจสอบว่ามียอดสั่งซื้อกี่รายการในวันใดวันหนึ่งที่เกิน 15,000 รายการ

ฉันจะใช้COUNTROWSอีกครั้ง แต่คราวนี้ แทนที่จะวาง ตาราง การขายโดยตรงใน ฟังก์ชัน COUNTROWSฉันจะวางไว้ในแทน

อีกครั้ง ฉันกำลังดูทุกแถวที่นี่ แต่รอบนี้หาแถวที่มีรายได้ 15,000 ขึ้นไป เมื่อการวัดดำเนินไปทีละแถว ก็จะเก็บเฉพาะจำนวนของแถวทั้งหมดที่ตรงตามพารามิเตอร์เหล่านั้นเท่านั้น

COUNTROWS กำลังทำสิ่งเดียวกันที่นี่ เหมือนกับตอนที่ฉันใช้ตารางจริงก่อนหน้านี้ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตอนนี้ถูกนำไปใช้กับตารางเสมือนซึ่งฉันสามารถใส่พารามิเตอร์ของตัวเองได้

จากตรงนี้ คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ให้กับการวัดได้ง่าย ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ของยอดขายรายวันที่เกิน 15,000 เครื่องหมายได้

ตัวอย่างขั้นสูงของการใช้ COUNTROWS ในตารางเสมือน

คราวนี้ ฉันจะใช้ ฟังก์ชัน COUNTROWSในลักษณะขั้นสูงขึ้น ฉันจะดูว่ามีคำสั่งซื้อจำนวนเท่าใดในแต่ละวันที่มาจากลูกค้า 50 อันดับแรกตลอดกาลของฉัน

ฉันจะเริ่มต้นด้วยการดูชุดข้อมูลของฉันและตรวจสอบว่าฉันมีลูกค้าทั้งหมดกี่คน ดูจากตัวเลขจะเห็นว่ามีลูกค้าทั้งหมด 3,603 ราย

ฉันได้ตั้งค่าข้อมูลที่นี่ในลักษณะที่เฉพาะลูกค้าที่ทำการซื้อจริงเท่านั้นที่อยู่ในรายการ

นอกจากนี้ คุณจะสังเกตเห็นว่าฉันมีตัวแบ่งส่วนข้อมูลวันที่ในรายงานของฉันที่นี่ แต่เนื่องจากพารามิเตอร์ที่ฉันกำลังดูอยู่ จึงไม่มีความสำคัญ ฉันมองลูกค้าทุกคนตั้งแต่ต้นเวลา

นี่คือวิธีที่ฉันต้องการให้การวัดผลทำงาน: ฉันต้องการให้ตรวจสอบการขายทุกรายการในแต่ละวันและประเมินว่ายอดขายใด ๆ เหล่านั้นมาจากลูกค้า 50 อันดับแรกหรือไม่ ดังนั้นการวัดของฉันจะเป็นแบบนี้

เป็นอีกครั้งที่ฉันใช้COUNTROWSเป็นฟังก์ชันหลักที่นี่ แต่คราวนี้ฉันจะใช้เพื่อสร้างตารางเสมือน

ฉันจะยังคงใช้ ตาราง การขาย ของฉัน ที่นี่ แต่ฉันจะเพิ่มตรรกะให้มากขึ้นโดยดูเฉพาะลูกค้า 50 อันดับแรกเท่านั้น นี่คือเหตุผลที่ฉันจะใช้ฟังก์ชัน

เนื่องจากฉันกำลังดูลูกค้า 50 อันดับแรกของฉันตามการ ซื้อตั้งแต่เริ่มต้น ฉันจะรวมวันที่การใช้ ฟังก์ชัน ALLจะไม่สนใจตัวกรองอื่นๆ ทั้งหมดที่อาจถูกวางไว้บนตัวแบ่งส่วนข้อมูลวันที่

ตอนนี้มีมาตรการแล้ว ฉันพบลูกค้ารายหนึ่งที่นี่ซึ่งมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดในวันที่เฉพาะเจาะจงนี้

ฉันจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าสิ่งนี้ถูกต้อง

ฉันสามารถดูว่าฉันได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือไม่โดยคลิกที่วันที่เจาะจงซึ่งมีการขายจากลูกค้า 50 อันดับแรกของฉัน

จากนั้น ฉันจะดูการแสดงภาพของฉันที่นี่ทางด้านขวาเพื่อดูว่ามีชื่ออยู่ในรายชื่อลูกค้า 50 อันดับแรกของฉันหรือไม่

จริงอยู่ ฉันเห็นชื่อของชาร์ลส์ เฮนเดอร์สัน ตอนนี้ฉันจะอ้างอิงข้ามไปยังรายการรายละเอียดด้านล่างที่นี่

แสดงให้เห็นว่า Charles Henderson ซื้อสินค้ามูลค่า 9,983 ในวันนั้นๆ

การแสดงภาพข้อมูลยังช่วยให้ฉันเห็นข้อมูลที่ต้องการได้ง่ายขึ้นอีกด้วย นี่คือมาตรการที่ฉันใช้สำหรับการแสดงภาพในสถานการณ์ที่คล้ายกันเช่นนี้

เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณทราบว่าหากคุณมีตัวแบ่งส่วนวันที่แบบนี้ อาจส่งผลต่อผลลัพธ์

ในกรณีนี้ ควรใช้วันที่ทั้งหมดเช่นกัน

การวิเคราะห์ลูกค้าใหม่โดยใช้ DAX
Time Intelligence ขั้นสูงใน LuckyTemplates: วิธีคำนวณจำนวนธุรกรรมที่ทำใน N วันล่าสุด
LuckyTemplates การวิเคราะห์ขั้นสูง: เทคนิคลอจิกตารางรอง

บทสรุป

ฟังก์ชันCOUNTROWS DAX ใช้งานได้หลากหลาย ดังที่แสดงในตัวอย่างที่ฉันได้แสดงไว้ข้างต้น คุณสามารถเปลี่ยนจากแอปพลิเคชันที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาบนตารางที่มีอยู่จริง หรือข้ามไปยังสถานการณ์ขั้นสูงขึ้นโดยใช้ตารางเสมือน

นอกจากนี้ยังน่าสนใจที่จะเห็นว่ามันทำงานได้ ดีเพียงใดกับฟังก์ชันตารางอื่นๆ เช่นCACULATETABLE , ALLและTOPN มันสามารถทำให้การวัดผลของคุณใช้ได้กับทุกสถานการณ์ที่เป็นไปได้ที่คุณนึกออก ตราบใดที่คุณพบชุดค่าผสมที่ถูกต้องสำหรับตรรกะที่คุณต้องการเพิ่ม

สิ่งที่ดีที่สุด