วิธีใช้ RStudio: วิธีแก้ไขปัญหา R

การแก้ไขปัญหาใน R คือกระบวนการระบุและแก้ไขปัญหาหรือข้อผิดพลาดในรหัสของคุณ มีปัญหาทั่วไปหลายประเภทที่คุณอาจพบ รวมถึงข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ ข้อผิดพลาดรันไทม์ และข้อผิดพลาดเชิงตรรกะ ปัญหาอื่นๆ ได้แก่ การล้าหลังหรือไม่ตอบสนองเซสชัน R บทช่วยสอนนี้มีเคล็ดลับวิธีใช้ RStudio ห้าข้อเพื่อจัดการกับข้อผิดพลาด ปัญหา และปัญหาต่างๆ ใน ​​R

ห้าวิธีที่กล่าวถึงในบทช่วยสอนนี้นำเสนอวิธีที่ง่ายและตรงไปตรงมาในการแก้ปัญหาทั่วไปในRStudio

สารบัญ

• วิธีแก้ปัญหาใน R
  • วิธีใช้ RStudio #1: ใช้ตัวดำเนินการเครื่องหมายคำถาม
  • วิธีใช้ RStudio #2: เริ่มเซสชันใหม่
  • วิธีใช้ RStudio #3: ตรวจสอบบานหน้าต่างสภาพแวดล้อมของคุณ
  • วิธีใช้ RStudio #4: ตรวจสอบเวอร์ชันแพ็คเกจของคุณ
  • วิธีใช้ RStudio #5: สร้าง Reprex
• บทสรุป

วิธีแก้ปัญหาใน R

วิธีใช้ RStudio #1: ใช้ตัวดำเนินการเครื่องหมายคำถาม

ใน RStudio ตัวดำเนินการเครื่องหมายคำถาม ( ? ) ใช้เพื่อเข้าถึงเอกสารวิธีใช้สำหรับฟังก์ชัน แพ็กเกจ และวัตถุอื่นๆ

เมื่อคุณพิมพ์ ” ? ” ตามด้วยชื่อฟังก์ชันแล้วกด Enter RStudio จะเปิดบานหน้าต่างวิธีใช้ที่มุมขวาล่างของหน้าต่างพร้อมเอกสารประกอบสำหรับฟังก์ชัน

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันกรณฑ์ คุณสามารถพิมพ์?sqrtลงในคอนโซล R เพื่อดูเอกสารประกอบ

บานหน้าต่างวิธีใช้แสดงคำจำกัดความและอาร์กิวเมนต์ พร้อมด้วยตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีใช้ RStudio

หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับแพ็กเกจใดแพ็กเกจหนึ่ง ให้รันแพ็กเกจนั้นก่อนใช้ตัวดำเนินการเครื่องหมายคำถาม

โปรดทราบว่าบางแพ็คเกจมีเอกสารประกอบที่มีรายละเอียดมากกว่าแพ็คเกจอื่นๆ

วิธีใช้ RStudio #2: เริ่มเซสชันใหม่

หากคุณประสบปัญหากับ R และเซสชันของคุณหยุดทำงาน สิ่งที่ดีที่สุดที่ควรทำคือรีสตาร์ทแอปพลิเคชัน

ในการรีสตาร์ท เซสชัน R ของคุณให้ไปที่แท็บเซสชัน แล้วเลือกรีสตาร์ท R คุณยังสามารถใช้แป้นพิมพ์ลัดCtrl+Shift+F10

เมื่อคุณคลิกตัวเลือกรีสตาร์ท ทุกอย่างในเซสชันของคุณจะถูกลบออก

จากตัวอย่างข้างต้น หากคุณพยายามเรียกใช้?Lahmanอีกครั้ง คุณจะได้รับข้อผิดพลาดที่ระบุว่า “No documentation for Lahman…”

นี่เป็นเพราะแพ็คเกจ Lahman ถูกลบออกจากสภาพแวดล้อม R หลังจากเริ่มเซสชันใหม่

วิธีใช้ RStudio #3: ตรวจสอบบานหน้าต่างสภาพแวดล้อมของคุณ

บานหน้าต่างสภาพแวดล้อมใน RStudio จะสร้างรายการของตัวแปรและวัตถุทั้งหมดในสภาพแวดล้อม R ของคุณ

มีประโยชน์สำหรับการดีบักโค้ดของคุณ เนื่องจากคุณสามารถใช้เพื่อดูค่าของตัวแปรและตรวจหาข้อผิดพลาดใดๆ เมื่อใดก็ตามที่คุณพบว่าเซสชัน R ของคุณล้าหลังหรือได้รับข้อผิดพลาดในอ็อบเจ็กต์ที่คุณกำลังใช้ คุณสามารถใช้บานหน้าต่างนี้เพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริง

นี่เป็นวิธีที่ดีในการติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อม RStudio ของคุณ คุณสามารถตรวจสอบย้อนกลับตัวแปรทั้งหมดที่คุณสร้างขึ้นได้อย่างง่ายดาย

วิธีใช้ RStudio #4: ตรวจสอบเวอร์ชันแพ็คเกจของคุณ

แพ็คเกจเป็นแกนหลักของ RStudio ช่วยให้สร้างรหัส R ได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณต้องระวังความเข้ากันได้ข้ามแพ็คเกจของคุณ

บางครั้งรหัส R บางตัวจำเป็นต้องใช้แพ็คเกจเวอร์ชันล่าสุด นอกจากนี้ยังมีแพ็คเกจที่ใช้งานไม่ได้กับผู้อื่น

หากต้องการตรวจสอบเวอร์ชันของแพ็กเกจ ให้ใช้ฟังก์ชันpackageVersion ( )

ลองใช้packageVersion (ggplot2)เป็นตัวอย่าง ในคอนโซลผลลัพธ์ คุณจะเห็นว่าแพ็กเกจ ggplot2กำลังใช้เวอร์ชัน 3.3.5

ฟังก์ชันอื่นที่คุณสามารถใช้ได้คือsessionInfo ( ) ฟังก์ชันนี้รวบรวมและแสดงข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับเซสชันปัจจุบันใน R

นอกจากเวอร์ชันแพ็คเกจแล้ว ยังแสดงข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อวินิจฉัยสาเหตุของข้อผิดพลาดและปัญหาด้านประสิทธิภาพ

หากพบว่าแพ็กเกจของคุณไม่ใช่เวอร์ชันล่าสุด คุณสามารถใช้ฟังก์ชันupdate.package ( ) คุณยังสามารถไปที่แท็ บเครื่องมือและเลือกตรวจหาการอัปเดตแพ็คเกจ

ซึ่งจะเปิดตัวช่วยสร้างป๊อปอัปที่แสดงรายการแพ็คเกจทั้งหมดในโปรแกรม RStudio ของคุณ พร้อมด้วยเวอร์ชันปัจจุบันและเวอร์ชันล่าสุดที่มีอยู่

คุณสามารถตรวจสอบแพ็คเกจที่ไม่ทันสมัย ​​และเลือกแพ็คเกจที่คุณต้องการอัพเดท

วิธีใช้ RStudio #5: สร้าง Reprex

ในภาษาการเขียนโปรแกรม R reprex (ย่อมาจาก “ reproducible example ”) เป็นตัวอย่างโค้ดขั้นต่ำที่มีในตัวเองซึ่งแสดงให้เห็นถึงปัญหาหรือปัญหา

การสร้าง reprex ช่วยให้ผู้อื่นเข้าใจและจำลองปัญหาที่คุณพบ ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดของคุณหรือเมื่อรายงานจุดบกพร่อง

เมื่อสร้าง reprex ใน R คุณควรคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้:

• ใช้ชุดข้อมูลในตัวขนาดเล็ก
• รวมแพ็คเกจและวัตถุที่จำเป็นทั้งหมด

แพ็คเกจ Reprex สามารถดาวน์โหลดออนไลน์ได้ฟรี ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีก่อนสร้าง reprex ใน RStudio

ตัวอย่างเช่น ลองสร้างฮิสโตแกรมโดยใช้โค้ดด้านล่าง

เมื่อคุณรันโค้ดนี้ คอนโซลผลลัพธ์จะแสดงเป็น 30 แทนที่จะเป็น 20

สมมติว่าคุณคิดไม่ออกว่าจะแก้ปัญหานี้อย่างไร คุณสามารถสร้างตัวอย่างที่ทำซ้ำได้และแบ่งปันให้เพื่อนร่วมงานของคุณเพื่อขอความช่วยเหลือ คุณสามารถวางลงในฟอรัมออนไลน์ได้เช่นกัน

หากต้องการสร้าง reprex ให้คัดลอกโค้ดแล้วเรียกใช้ ฟังก์ชัน reprex ( )ในคอนโซล

ฟังก์ชัน reprex จะดูโค้ดในคลิปบอร์ดของคุณ แล้วสร้างตัวอย่างที่ทำซ้ำได้ในแท็บ Viewer นอกจากนี้ยังสามารถสร้างภาพกราฟที่คุณสามารถคัดลอกและวางพร้อมกับโค้ดได้

บทสรุป

คุณไม่สามารถหลีกเลี่ยงการพบปัญหาใน RStudio กุญแจสำคัญคือการเข้าหาพวกเขาอย่างง่ายๆ เซสชัน R ที่ช้าหรือล้าหลังอาจแก้ไขได้ด้วยการรีสตาร์ทโปรแกรม หากแพ็คเกจทำงานไม่ถูกต้อง อาจเป็นเพราะยังไม่ได้อัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุด

หากคุณมีปัญหาในการหาว่ามีอะไรผิดปกติ คุณสามารถสร้าง reprex และขอความช่วยเหลือจากเพื่อนร่วมงานหรือจากผู้ใช้ RStudio รายอื่นในฟอรัมออนไลน์

วิธีการที่นำเสนอในบทช่วยสอนนี้เป็นห้าวิธีที่พบได้บ่อยที่สุดในการแก้ไขปัญหาเซสชันของคุณใน RStudio เป็นวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ ที่ให้ผลลัพธ์ในเชิงบวก

สิ่งที่ดีที่สุด

จอร์จ เมาท์