ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะแสดงตัวอย่างที่ไม่เหมือนใครและเฉพาะเจาะจงซึ่งฉันจะมุ่งเน้นไปที่วิธีที่คุณสามารถผสมผสานเทคนิคต่างๆ มากมายที่ฉันได้อธิบายไว้ในบทช่วยสอนก่อนหน้านี้หลายๆ ครั้ง เพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงส่วนต่างกำไร คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
เหล่านี้คือเทคนิคต่างๆ เช่น การโยงการวัด การวิเคราะห์แนวโน้ม และการรวมสูตร DAX
สิ่งที่เรากำลังจะทำคือวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
บางครั้งอาจเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการว่าเราไปถึงการวิเคราะห์ประเภทนี้ได้อย่างไร มันไม่ชัดเจนในทันที เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านี้ เราต้องใช้สูตรมากมาย แยกย่อยกันไป
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเริ่มต้นจากศูนย์ จากที่ไม่มีมาตรการใดๆ เลย แล้วจึงสร้างขึ้นเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป
ทักษะในการเน้นข้อมูลนี้และทำสิ่งนี้ได้อย่างรวดเร็วภายใน LuckyTemplates แสดงให้เห็นศักยภาพในการวิเคราะห์อย่างแท้จริง
สารบัญ
ทำไมเราต้องกำหนดอัตรากำไร
ในการวิเคราะห์บางอย่างที่คุณกำลังทำอยู่ คุณอาจพบส่วนต่างของลูกค้าและอาจต้องการเปรียบเทียบช่วงเวลาเพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงใดๆ หรือไม่
การวิเคราะห์เช่นนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์หากคุณต้องการทราบว่ากิจกรรมส่งเสริมการขายล่าสุดหรือการริเริ่มการขายสร้างผลกระทบหรือไม่ หรือการเปลี่ยนแปลงล่าสุดกับทีมขายหรือบุคลากรของคุณมีผลกระทบต่อกำไรของคุณหรือไม่
มีหลายวิธีที่สามารถส่งผลกระทบต่อระยะขอบได้ และฉันต้องการแสดงวิธีแก้ไขและแสดงวิธีที่น่าสนใจ
ที่นี่ เราสามารถดูเวิร์กชอปที่ฉันเพิ่งเปิดดูสำหรับเกี่ยวกับการค้นพบข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง
รายงานผลกระทบด้านกำไรของลูกค้านี้เป็นข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง เนื่องจากไม่ใช่สิ่งที่คุณจะได้มาโดยตรงจากตารางข้อมูล
ส่วนใหญ่คุณจะต้องจัดการกับตาราง โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณกำลังจัดการกับยอดขาย มีบางครั้งที่ไม่มีข้อมูลมาร์จิ้น เนื่องจากโดยปกติแล้วมาร์จิ้นจะไม่ถูกรวมเข้าด้วยกัน โดยปกติจะต้องได้มาจากคอลัมน์ข้อมูลตัวเลขบางคอลัมน์
การคำนวณมาตรการหลัก
แล้วคุณจะหาระยะขอบได้อย่างไร? เราทำงานโดยการหารกำไรรวมด้วย ยอด ขายรวม แต่ก่อนอื่น เราต้องคำนวณ ยอด ขายรวม ของเรา
จากนั้น เราสามารถคำนวณกำไรรวม ของ เรา
ตอนนี้ แน่นอนว่านี่เป็นสาขาแรกของมาตรการของเรา เพราะเราแค่อ้างอิงมาตรการภายในนั้น เราไม่ได้อ้างอิงอะไรในตาราง เรากำลังอ้างอิงการวัดยอดขายรวมและต้นทุนรวม
เมื่อเราคำนวณกำไรรวม ของเรา แล้ว เราสามารถแยกย่อยอีกครั้งและคำนวณหาส่วนต่างกำไร ของเรา สำหรับมาตรการนี้ เราจะแบ่งผลกำไรรวมด้วยยอดขายรวม
มาดูลูกค้าของเราและข้อมูลอัตรากำไรของพวกเขาโดยใช้ช่วงเวลาที่กำหนด (ตามที่ระบุโดยตัวกรองวันที่ด้านบน)
นี่คือมาตรการหลักที่ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็น ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าเราสามารถแยกย่อยออกเป็นการคำนวณขั้นสูงเพิ่มเติมได้อย่างไรด้วยการวัดหลักง่ายๆ นี้
การคำนวณมาร์จิ้นจากไตรมาสที่แล้ว
เราจะดำเนินการเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงมาร์จิ้นหรือส่วนต่างของมาร์จิ้นเมื่อเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า จากนั้นเราจะแสดงข้อมูลเชิงลึกนี้ในลักษณะแบบไดนามิก
ก่อนอื่น เราจะใช้การคำนวณตัวแสดงเวลาอย่างง่าย เราจะใช้ ฟังก์ชัน CALCULATEเพื่อเปลี่ยนบริบทของการคำนวณ เรายังใช้ ฟังก์ชัน DATEADDเพื่อย้อนกลับไปหนึ่งส่วนสี่
เมื่อใช้เทคนิคนี้ เราสามารถดูอัตรากำไรของเราจากไตรมาสที่แล้ว ทั้งหมดที่ฉันทำคือย่อย การวัด อัตรากำไรที่เราเพิ่งคำนวณเป็นเทคนิคการเปรียบเทียบเวลานี้
ฉันลากหน่วยวัดนี้ลงในตารางและจัดรูปแบบเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ ตารางแสดงอัตรากำไรจากไตรมาสที่แล้วให้เราเห็น
มันเจ๋งทีเดียวที่เรามาถึงที่นี่ได้เร็วโดยใช้การแตกแขนงการวัด จากมาตรการนี้ ตอนนี้เราสามารถได้รับการเปลี่ยนแปลงส่วนต่างกำไรหรือส่วนต่างของส่วนต่างของส่วนต่างเนื่องจากเราได้สร้างการวัดสองส่วนที่เราต้องการแล้ว
การคำนวณความแตกต่างของมาร์จิ้น
มาดูกันอย่างรวดเร็วว่าสูตรการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรนี้ง่ายเพียงใด เรามีการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรขั้นต้นในไตรมาสต่อไตรมาสซึ่งฉันได้แบ่ง การวัด อัตรากำไรขั้นต้นและอัตรากำไรขั้นต้นในไตรมาสสุดท้ายที่เราเพิ่งสร้างขึ้น
ฉันเพิ่งทำการลบง่ายๆ เพื่อหาการเปลี่ยนแปลงระยะขอบ
การแสดงข้อมูล
จากนั้นเราสามารถสร้างสำเนาที่สองของตารางนี้ กำจัดการคำนวณที่เป็นสื่อกลาง และเปลี่ยนตารางที่สองเป็นการแสดงภาพ
บางครั้ง หากคุณดูที่อัตรากำไรเพียงอย่างเดียว มันไม่ได้เพิ่มมูลค่ามากนัก เราต้องการดูส่วนต่างของมาร์จิ้นเพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่
อย่างที่คุณเห็น แผนภูมิทำให้เราเห็นภาพการเปลี่ยนแปลงของอัตรากำไรได้ชัดเจนกว่าตาราง เราสามารถดูว่า Margin ของเราขยายและหดตัวที่ใด เรายังสามารถเปลี่ยนกรอบเวลาโดยใช้ตัวกรองวันที่เพื่อดูส่วนต่าง
บทสรุป
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณภาพสูงจริงๆ ซึ่งในอดีตอาจเป็นเรื่องยากที่จะผลิตด้วยวิธีที่ปรับขนาดได้
LuckyTemplates ให้พลังนั้นแก่คุณ และถ้าคุณสามารถเข้าใจเทคนิคทั้งหมดที่ฉันใช้ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีมากในการพัฒนาการวิเคราะห์คุณภาพสูงในแบบจำลองและแดชบอร์ดของคุณเอง
สำหรับเทคนิคเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ขั้นสูงใน LuckyTemplates โปรดดูโมดูลหลักสูตรจาก LuckyTemplates Onlineด้านล่าง ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครมากมายที่สามารถทำได้ใน LuckyTemplates
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้