ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคที่จะสร้างตารางการค้นหาจากผลรวมย่อยโดยใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถามใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
สิ่งนี้มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อเราดึงข้อมูลจาก Microsoft Excel เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่จะประกอบด้วยผลรวมย่อย
เราจะใช้สถิติน้ำมันและก๊าซที่พบในออนไลน์
สารบัญ
ผลรวมย่อยในข้อมูล Excel
โดยทั่วไปจะพบผลรวมย่อยในข้อมูลทางการเงิน
โดยปกติแล้วจะมีการแจกแจงรายละเอียดของแต่ละส่วนและผลรวมย่อย
อย่างไรก็ตาม ใน LuckyTemplates ข้อมูลนี้ถือว่าไม่เหมาะสมมาก
ทั้งหมดที่เราต้องการคือข้อมูลพื้นฐาน จากนั้นเราสามารถสร้างผลรวมย่อยและการรวมของจำนวนภายในแบบจำลอง LuckyTemplates ได้อย่างง่ายดาย
เราจำเป็นต้องสร้างตารางการค้นหาที่มีประเทศและหมวดหมู่หรือภูมิภาค จากนั้นแยกข้อมูลลงในตารางการค้นหาที่ปรับให้เหมาะสม เพื่อให้เราสามารถกรองข้อมูลได้
ผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร
นี่คือตารางต้นฉบับของสถิติน้ำมันและก๊าซเมื่อนำเข้าไปยัง LuckyTemplates:
ด้วยการใช้เทคนิคนี้ ในที่สุดตารางก็ได้รับการปรับให้เหมาะสม:
เราจะเห็นว่าคอลัมน์ของภูมิภาคไม่มีผลรวมใดๆ มันมีเฉพาะประเทศเท่านั้น ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องสร้างตารางที่มีภูมิภาคและพื้นที่ภูมิภาค
ด้วยเหตุนี้ ผลรวมจึงกลายเป็นหมวดหมู่ย่อยในตารางนี้
การสร้างตารางค้นหา
นี่คือขั้นตอนที่เราต้องทำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตารางของเราใน LuckyTemplates
ขั้นแรก เราต้องนำตารางเริ่มต้นใน LuckyTemplates แล้วลบคอลัมน์ทั้งหมดทางด้านขวา
เราได้กำจัดคอลัมน์ที่เราไม่ต้องการออกไปแล้ว
อย่างไรก็ตาม ยังมีผลรวมที่ฝังอยู่ในคอลัมน์ที่ควรมีเฉพาะประเทศเท่านั้น
ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องสร้างConditional Columnเพื่อลบรายการที่ไม่จำเป็นออก
หากคอลัมน์หลักของเรามีคำว่า 'รวม' คอลัมน์นั้นจะมีค่าเดียวกันในคอลัมน์แบบมีเงื่อนไข มิฉะนั้นจะส่งคืนค่า 'null'
ด้วยวิธีนี้ เราสามารถแยกค่าที่เราต้องการลงในคอลัมน์อื่นได้
ต่อไป เราต้องคลิกขวาที่คอลัมน์เงื่อนไข ใช้คุณสมบัติที่เรียกว่าเติมแล้วเลือกขึ้น
ซึ่งจะเติมข้อมูลย่อยในทุกประเทศที่เป็นส่วนหนึ่งของ
ตอนนี้ เพื่อให้ได้ตารางสุดท้าย สิ่งที่เราต้องทำคือกรองและลบผลรวมย่อยในคอลัมน์เดิม
ดังนั้น ตอนนี้เราสามารถสร้างผลรวมย่อยภายในแบบจำลองของเราโดยการเชื่อมโยงตารางที่เราสร้างขึ้น
ตาราง Oil Regions เป็นตารางค้นหาสำหรับตาราง Historic Oil Reserves
เมื่อทำเช่นนั้น เราสามารถสร้างการแสดงภาพอย่างง่ายซึ่งแยกย่อยออกเป็นหมวดหมู่ย่อยทั้งหมด
นี่เป็นงานนำเสนอที่น่าดึงดูดใจมากกว่าเมื่อเทียบกับการดูข้อมูลใน Excel
การรายงานทางการเงินของ LuckyTemplates: การจัดสรรผลลัพธ์ให้กับเทมเพลตในทุกแถว
บทสรุป
หากเรานึกย้อนกลับไปที่ตารางเดิม การทำความเข้าใจและรับข้อมูลเชิงลึกนั้นยากมาก แต่ด้วยเทคนิคนี้ เราสามารถแปลงข้อมูลให้เป็นรายงานที่เรียบง่ายและเข้าใจได้ไม่ยาก
เราสามารถดำดิ่งสู่แง่มุมต่างๆ ของข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจอย่างมากจากข้อมูลนั้น
นี่เป็นเทคนิคที่ยอดเยี่ยมที่สามารถใช้ในสถานการณ์ต่างๆ
ปัญหาทั่วไปที่ผู้ใช้ LuckyTemplates แจ้งในคือการทำความเข้าใจวิธีปรับตารางและโมเดลให้เหมาะสมเพื่อลดความซับซ้อนของงานใน LuckyTemplates
ด้วยการใช้เทคนิคนี้ในรายงานของเรา เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอย่างเต็มที่และลดความซับซ้อนในการประมวลผลและนำเสนอข้อมูลของเรา
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้