ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ฮิสโตแกรมเป็นกราฟที่ช่วยให้เราเข้าใจและเห็นภาพการกระจายของชุดข้อมูลได้ง่าย ใช้กับข้อมูลต่อเนื่องเพื่อระบุรูปแบบและค่าผิดปกติที่ไม่สามารถมองเห็นได้ในข้อมูลดิบในทันที ใน LuckyTemplates ฮิสโตแกรมโดยทั่วไปสร้างได้ยาก แต่การใช้ R visual และ ggplot2 คุณจะต้องเขียนโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัดเพื่อสร้าง
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างฮิสโตแกรมโดยใช้ R Visual ของ LuckyTemplates และแพ็คเกจ ggplot2 ของRStudio เราจะใช้รายงานที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อสร้างฮิสโตแกรมและเปรียบเทียบการกระจายระหว่างกลุ่มข้อมูลสองกลุ่ม คุณสามารถดาวน์โหลดรายงานนี้ได้โดยเข้าถึง หลักสูตร บนเว็บไซต์ LuckyTemplates
สารบัญ
สร้างภาพ R ใน LuckyTemplates
เปิดรายงานที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน LuckyTemplates จากนั้นคลิกวิชวลสคริปต์ Rในบานหน้าต่างการแสดงภาพ เมื่อวิซาร์ดป๊อปอัพปรากฏขึ้น ให้เลือกเปิดใช้งาน
ลากและปรับขอบของภาพสคริปต์ R ไปยังตำแหน่งที่คุณต้องการวางในรายงานของคุณ ในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล ให้ตรวจสอบตัวแปรที่คุณต้องการแสดงในวิชวล
สำหรับตัวอย่างนี้ ฮิสโตแกรมจะแสดงการเปรียบเทียบระหว่างการกระจายของราคาสำหรับบ้านแต่ละหลังในชุดข้อมูล ตัวแปรที่จำเป็นคือราคาและพื้นที่ที่ต้องการ
ขยายตัวแก้ไขสคริปต์ R ในส่วนล่างของหน้าจอ คุณต้องเปิดใช้ งานไลบรารี tidyverseเพื่อให้คุณสามารถใช้แพ็คเกจggplot2 ได้ คุณสามารถเปิดใช้งานได้โดยใช้คำสั่งไลบรารี (tidyverse)และggplot ( )
พล็อตในตัวอย่างนี้มีราคาบนแกน x และพื้นที่ที่ต้องการบนแกน y หากต้องการแปลงพล็อตเป็นฮิสโตแกรม ให้ใช้ฟังก์ชันgeom_histogram ( )
ขั้นตอนต่อไปคือการเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบบนแผนภูมิ ใช้ ฟังก์ชัน scale_fill_brewer ( )เพื่อเปลี่ยนสีของข้อมูล
คุณยังสามารถเปลี่ยนธีมได้ตามต้องการ ในกรณีนี้ เราจะใช้ธีมมินิมัลลิสต์กัน โปรดจำไว้ว่าการปรับรูปแบบแผนภูมิของคุณเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามธีมของรายงาน LuckyTemplates ของคุณ
ในการเพิ่มป้ายชื่อ ให้ใช้ ฟังก์ชัน ห้องทดลอง ( )จากนั้นระบุชื่อป้ายชื่อที่คุณต้องการให้แสดงในวิชวล R คุณยังสามารถเปลี่ยนรูปแบบฉลากในวิชวลของคุณได้โดยใช้แพ็คเกจสเกล ตัวอย่างนี้ใช้ ฟังก์ชันscale_x_continuous ( )เนื่องจากราคาเป็นดอลลาร์
เรียกใช้โค้ดในรายงาน LuckyTemplates
เมื่อเสร็จแล้ว ให้คัดลอกรหัสและวางลงในโปรแกรมแก้ไขสคริปต์ R ในรายงาน LuckyTemplates ของคุณ เมื่อคุณรันโค้ด ฮิสโตแกรมจะปรากฏในองค์ประกอบภาพ R
วิชวล R จะปรับข้อมูลที่แสดงโดยอัตโนมัติโดยขึ้นอยู่กับตัวกรองที่เลือกในรายงาน
คุณสามารถจัดรูปแบบรายงานได้โดยเพิ่มชื่อรายงานและชื่อแผนภูมิแต่ละรายการ
เมื่อคุณมีฮิสโตแกรมแล้ว คุณสามารถรวมข้อมูลทางสถิติเชิงอนุมานและเชิงบรรยายเพิ่มเติมในรายงานของคุณได้ ซึ่งจะกล่าวถึงในบทช่วยสอนวิธีการทดสอบ t-test ใน RStudio
บทสรุป
ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือสร้างภาพที่ยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการแสดงการแจกแจงความถี่ของชุดข้อมูลหนึ่งๆ เป็นส่วนเสริมที่ดีในรายงาน LuckyTemplates ของคุณเมื่อคุณต้องการนำเสนอข้อมูลทางสถิติแก่ผู้ใช้ปลายทาง
อย่างไรก็ตาม การสร้างกราฟนี้ใน LuckyTemplates เป็นงานที่ท้าทาย แต่ด้วยการใช้ตัวเลือกวิชวล R คุณสามารถสร้างฮิสโตแกรมโดยใช้แพ็คเกจ ggplot2 ใน RStudio ได้อย่างง่ายดาย
สิ่งที่ดีที่สุด
จอร์จ เมาท์
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้