สร้าง 3D Scatter Plot โดยใช้ Python ใน LuckyTemplates

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างพล็อตกระจายสามมิติ (3D) โดยใช้ Python ใน LuckyTemplates เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับสร้างพล็อตและแผนภูมิแบบโต้ตอบ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

พล็อตกระจาย 3 มิติคือการแสดงภาพของจุดข้อมูลบนกราฟสามมิติ มีประโยชน์สำหรับการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสามตัว และสามารถใช้ระบุรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลได้

ในตอนท้ายของบล็อกนี้ คุณจะสามารถสร้างพล็อตกระจาย 3 มิติที่มีลักษณะดังนี้:

กราฟที่ได้จะมีตัวแบ่งส่วนข้อมูลในตัวที่ให้คุณเลือกระหว่างชั้นข้อมูลต่างๆ ตัวอย่างนี้ใช้ชุดข้อมูลเพชรที่ประกอบด้วยขนาดแครอท ราคา และความลึกของเพชร

สารบัญ

• สร้างชุดข้อมูลและตัวแปรใน Python
• สร้าง 3D Scatter Plot Figure ใน Python
• เปิดใช้งานการโต้ตอบของพล็อตกระจาย
• นำเข้า 3D Scatter Plot จาก Python ไปยัง LuckyTemplates
• การเพิ่มตัวกรองมิติใน LuckyTemplates
• บทสรุป

สร้างชุดข้อมูลและตัวแปรใน Python

เปิดสมุดบันทึก Jupyterของ คุณ

ขั้นตอนแรกคือการนำเข้าแพ็คเกจ สำหรับตัวอย่างนี้ จะใช้แพ็กเกจ pandas, numpy, seaborn, matplotlib.plypot และ Axes3D พวกมันจะถูกบันทึกเป็นตัวแปรเพื่อให้ง่ายต่อการใช้ในโค้ด

แพนด้าและ แพ็คเกจ จำนวนมากเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดการข้อมูล และSeabornเป็นไลบรารีการแสดงข้อมูลใน Python ที่จัดเตรียมอินเทอร์เฟซระดับสูงสำหรับการวาดภาพกราฟิกทางสถิติที่น่าสนใจและให้ข้อมูล

แพ็คเกจmatplotlib.plypotเป็นไลบรารีการแสดงข้อมูลใน Python ที่ใช้สร้างการแสดงภาพแบบคงที่ เคลื่อนไหว และโต้ตอบใน Python ที่หลากหลาย และสุดท้าย แพ็คเกจ Axes3Dให้คุณแปลงกราฟเป็นตัวเลข 3 มิติ

หลังจากอิมพอร์ตแพ็กเกจแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการโหลดชุดข้อมูล ในกรณีนี้ ชุด ข้อมูลเพชรซีบอร์นจะถูกใช้และบันทึกเป็นตัวแปรdf

หากคุณต้องการดูว่าชุดข้อมูลมีลักษณะอย่างไร ให้สร้างเซลล์ใหม่แล้วเรียกใช้df.head( ) จากนั้น คุณจะสามารถดูมิติข้อมูลและเมตริกภายในชุดข้อมูลเพชรได้

ในการตั้งค่าตัวแปร x, y และ z ของกราฟ ให้ทำตามตัวแปรไวยากรณ์= dataset['dimension']ดังที่แสดงด้านล่าง:

สร้าง 3D Scatter Plot Figure ใน Python

ในการสร้างรูปทรง 3 มิติ ให้ใช้ตัวแปรmatplotlib จากนั้นภายในวงเล็บ ให้เลือกเมตริกของกราฟที่คุณต้องการปรับแต่ง

หากคุณต้องการจัดรูปแบบขนาดรูปภาพ คุณต้องใช้ เมตริก figsizeแล้วระบุขนาดที่คุณต้องการ

ในการกำหนดแกนของคุณ ให้ใช้ชุดข้อมูล Axes3D และสรุปตัวแปร 'fig' ภายในวงเล็บ การทำเช่นนั้นจะแปลงตัวแปรนี้เป็นฟังก์ชัน จากนั้น ใช้ ฟังก์ชัน fig.add_axes( )เพื่อเพิ่มแกนที่คุณกำหนดไว้ลงในรูป

เมื่อคุณรันโค้ด คุณจะได้กราฟ 3 มิติเปล่าๆ

หากต้องการสร้างแผนภาพกระจาย ให้ใช้ ฟังก์ชัน กระจายและเขียนแกนสามแกนที่คุณกำหนดไว้ก่อนหน้านี้

หากคุณรันโค้ด ตอนนี้คุณจะได้แผนภาพกระจาย 3 มิติพื้นฐาน

หากคุณต้องการเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบให้กับพล็อตกระจาย ให้กลับไปที่โค้ดบรรทัดล่าสุด หลังจากแกนสุดท้าย กดSHIFT+ TAB ซึ่งจะเปิดเมนูแบบเลื่อนลงที่มีรายการการเปลี่ยนแปลงการจัดรูปแบบต่างๆ ที่คุณสามารถทำได้บนโครงเรื่อง

คุณสามารถกำหนดสี ขนาด และรูปร่างของแต่ละแกนได้ ตัว เลือก cmapให้คุณเลือกธีมสีสำหรับแกนทั้งหมดของคุณ แทนที่จะระบุทีละแกน

คุณยังสามารถเพิ่มป้ายกำกับแกนโดยทำตามไวยากรณ์ด้านล่าง:

รูปแบบของพล็อตกระจายทั้งหมดขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการให้กราฟสุดท้ายเป็นอย่างไร เมื่อคุณเรียกใช้โค้ดในตัวอย่างนี้ โค้ดจะปรากฏดังนี้:

เปิดใช้งานการโต้ตอบของพล็อตกระจาย

ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้พล็อตกระจาย 3 มิติเป็นแบบโต้ตอบ โปรดทราบว่าฟีเจอร์นี้มีเฉพาะในโน้ตบุ๊ก jupyter เท่านั้น

หากต้องการสร้างกราฟแบบโต้ตอบ ให้ใช้คำสั่งสมุดบันทึก %matplotlib

เมื่อคุณรันโค้ด คุณจะเห็นว่าแผนการกระจายได้รับการเพิ่มด้วยการควบคุมที่ให้คุณเปลี่ยนมุมมองและขนาดของกราฟได้

นอกจากส่วนควบคุมแล้ว ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่ง x, y, z ของจุดพล็อตเฉพาะ โดยขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่เคอร์เซอร์ของเมาส์วางอยู่

หากคุณต้องการให้พล็อตกระจายปรากฏในมุมมองเฉพาะเมื่อใดก็ตามที่คุณรัน คุณสามารถใช้คำสั่งax.azimหรือax.elev

นำเข้า 3D Scatter Plot จาก Python ไปยัง LuckyTemplates

เมื่อคุณพอใจกับรูปลักษณ์ของพล็อตกระจายแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการนำเข้าจากสมุดบันทึก jupyter ไปยัง LuckyTemplates

เปิดเดสก์ท็อป LuckyTemplates ของคุณ แล้วไปที่แท็บหน้าแรก เลือกรับข้อมูล >เพิ่มเติม

ใน ตัวช่วยสร้าง Get Dataให้มองหา ตัวเลือก สคริปต์ Pythonแล้วคลิกConnect

คัดลอกรหัสจากชุดข้อมูลของคุณในสมุดบันทึก Jupyter และวางลงในกล่องข้อความสคริปต์ของ LuckyTemplates จากนั้นคลิกตกลง

คลิกชุดข้อมูลแล้วเลือกโหลด

ชุดข้อมูลจากรหัสหลามของคุณสามารถมองเห็นได้ใน LuckyTemplates ภายใต้บานหน้าต่างฟิลด์

หากต้องการนำเสนอในรูปแบบวิชวล ให้คลิก ตัวเลือก วิชวล Pythonใต้บานหน้าต่างการแสดงภาพ จากนั้นเปิดใช้งานสคริปต์วิชวล

จากนั้น เลือกข้อมูลจากบานหน้าต่างเขตข้อมูลที่คุณต้องการให้แสดงในพล็อตกระจายของคุณ ขอแนะนำให้นำข้อมูลทั้งหมดเข้ามา เนื่องจากจะช่วยให้คุณสามารถขยายชุดข้อมูลและเปิดใช้งานฟังก์ชันอื่นๆ ที่มีอยู่ใน LuckyTemplates

เมื่อเสร็จแล้ว ให้กลับไปที่โน้ตบุ๊ก Jupyter ของคุณและคัดลอกรหัสของคุณ (ไม่รวมมุมมอง) วางสิ่งนี้ใน ตัวแก้ไขสคริปต์ Pythonใน LuckyTemplates

ก่อนที่คุณจะรันโค้ด คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย เนื่องจากชุดข้อมูลใน LuckyTemplates ถูกเรียกว่าชุดข้อมูลตามค่าเริ่มต้น คุณจึงต้องแสดงความคิดเห็นในตัวแปร df และกำหนดให้ df เป็นชุดข้อมูลแทน

และสุดท้าย เขียน ฟังก์ชัน plt.show( )เพื่อให้สามารถดูพล็อตกระจายในเดสก์ท็อป LuckyTemplates

นี่คือลักษณะของพล็อตกระจาย 3 มิติของคุณใน LuckyTemplates

การเพิ่มตัวกรองมิติใน LuckyTemplates

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ LuckyTemplates คือช่วยให้คุณสร้าง การ แสดงภาพแบบไดนามิก คุณสามารถเพิ่มตัวกรองมิติลงในพล็อตกระจาย 3 มิติของคุณ เพื่อให้คุณสามารถควบคุมข้อมูลที่จะแสดงในการแสดงภาพ

ลากเขตข้อมูลที่คุณเลือกลงในผืนผ้าใบ LuckyTemplates แล้วเปลี่ยนเป็นตัวกรองโดยใช้ ตัวเลือก ตัวแบ่งส่วนข้อมูลในบานหน้าต่างการแสดงภาพ

ข้อมูลในพล็อต 3 มิติจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับตัวเลือกที่คุณเลือกในตัวแบ่งส่วนข้อมูล คุณสามารถเพิ่มมิติข้อมูลและตัวกรองอื่นๆลงในการแสดงภาพรายงาน LuckyTemplates ของคุณ ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าหรือข้อกำหนดของคุณ

หลังจากนั้น คุณสามารถจัดรูปแบบตัวแบ่งส่วนข้อมูลและแปลงเป็นปุ่มได้ คุณยังสามารถสร้างกล่องข้อความที่แสดงตัวเลือกตัวแบ่งส่วนข้อมูลที่คุณเลือก

บทสรุป

การสร้าง 3D scatter plot โดยใช้Pythonใน LuckyTemplates เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแสดงภาพข้อมูลด้วยตัวแปรสามตัว ช่วยให้คุณระบุรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลได้ และสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ

นอกจากนี้ การแปลงพล็อตกระจายเป็นการแสดงภาพแบบไดนามิกใน LuckyTemplates เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจและดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาได้

โดยรวมแล้ว การใช้Pythonใน LuckyTemplates ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งการแสดงภาพของคุณ และสร้างแผนภูมิและพล็อตแบบกำหนดเองที่ไม่พร้อมใช้งานในตัวเลือกการแสดงภาพในตัว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถใช้ล้าง แปลง และวิเคราะห์ข้อมูลก่อนที่จะแสดงภาพใน LuckyTemplates

สิ่งที่ดีที่สุด