ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
สาขาการวิเคราะห์มีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยมีเทคโนโลยีและเทคนิคใหม่ๆ เกิดขึ้นตลอดเวลา นี่คือเหตุผลว่าทำไมการพัฒนาทักษะของคุณอย่างต่อเนื่องจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้คุณก้าวล้ำนำหน้าและส่งมอบคุณค่าให้กับองค์กรของคุณต่อไป
ที่Enterprise DNA เป้าหมายของเราคือการให้ความรู้และทักษะที่จำเป็นแก่นักวิเคราะห์ข้อมูลเช่นคุณเพื่อให้ทันกับปัจจุบันและเติบโตต่อไปในบทบาทของคุณ
เพื่อให้สอดคล้องกับสิ่งนี้ เราภูมิใจมากที่จะเปิด ตัวหลักสูตรแรกสำหรับปีใหม่ ซึ่งเราเรียกว่าIntroduction to Statistics for Data Analysts นี่เป็นส่วนแรกของซีรี่ส์เกี่ยวกับการจดจำ ทำความเข้าใจ และจัดการความไม่แน่นอนในข้อมูล
ข้อมูลในโลกแห่งความเป็น จริงมักจะคลุมเครือ และอาจเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินว่าแนวโน้มนั้นแสดงถึงปรากฏการณ์ที่สำคัญหรือเป็นเพียงสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม
หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณสร้างความเข้าใจเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับเครื่องมือทางสถิติที่สำคัญที่สุดที่ใช้ในการแยกความแตกต่างจากเครื่องมืออื่น และไม่ว่าข้อมูลนั้นจะเป็นเชิงปริมาณหรือเชิงหมวดหมู่ หลักสูตรนี้จะเน้นการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมและแปลผลได้อย่างถูกต้อง
สารบัญ
สิ่งที่คาดหวังจากหลักสูตรนี้
หลักสูตรจะใช้ R เป็นเครื่องมือหลักในการวิเคราะห์ข้อมูล และเมื่อสิ้นสุดหลักสูตร ผู้เรียนจะ:
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
หลักสูตร Introduction to Statistics for Data Analystsเหมาะสำหรับใครก็ตามที่ต้องการหาข้อสรุปที่สร้างสรรค์และสรุปได้ทั่วไปจากข้อมูล
การไม่สามารถรับรู้และจัดการความไม่แน่นอนเป็นสาเหตุทั่วไปของข้อสรุปที่ผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล และความสามารถในการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดดังกล่าวในแนวทางปฏิบัติของตนเองและรับรู้ข้อผิดพลาดดังกล่าวในผู้อื่นเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ทำงานกับข้อมูล
เกี่ยวกับผู้สอนของคุณ
เราได้ร่วมมือกับDr Andrew Gard ผู้สร้าง Equitable Equationsช่อง YouTube ยอดนิยมเพื่อนำเสนอหลักสูตรของเราเกี่ยวกับการจัดการความไม่แน่นอนจากข้อมูล เขาเป็นผู้เขียนแพ็คเกจ R fqarซึ่งอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลคุณภาพการจัดดอกไม้ขนาดใหญ่
ความเชี่ยวชาญพิเศษของเขาคือการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ R ซึ่งเขาได้รวมเอาทั้งความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและวิทยาการข้อมูลเชิงเทคนิคเพื่อให้คำตอบเชิงลึกสำหรับคำถามเกี่ยวกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ในขณะเดียวกันก็เคารพและวัดปริมาณความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในข้อมูล
ปัจจุบันเขาเป็นศาสตราจารย์ด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Lake Forest College ในชิคาโก และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอ
ความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ของ Dr Gard ทำให้เขาเป็นผู้นำที่สมบูรณ์แบบสำหรับหลักสูตรนี้ โดยมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีคุณค่าและเป็นประโยชน์แก่ผู้เรียน
วิธีการลงทะเบียน
หากต้องการลงทะเบียนในหลักสูตร นี้เพียงลงทะเบียนเพื่อสมัครสมาชิกที่ใช้ประโยชน์จาก ของเรา เพื่อเข้าถึงหลักสูตรนี้เมื่อเปิดตัว!
คุณสามารถเพิ่มการสมัครของคุณโดยเลือกที่จะสร้างแผนปฏิบัติการส่วนบุคคลและแนะนำหลักสูตรที่ปรับให้เหมาะกับระดับประสบการณ์และเป้าหมายในอาชีพของคุณ
คุณยังสามารถตรวจสอบเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม และคอยติดตามส่วนที่สองของซีรี่ส์ของเราเกี่ยวกับการจัดการกับความไม่แน่นอนของข้อมูลภายในปีนี้
สิ่งที่ดีที่สุด
ทีมงาน LuckyTemplates
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้