เจาะลึกฟังก์ชัน TREATAS ใน LuckyTemplates

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเจาะลึกหนึ่งในฟังก์ชัน DAX ขั้นสูงที่สุดใน LuckyTemplates ที่เรียกว่าฟังก์ชัน TREATAS คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

หากคุณเข้าใจTREATASคุณจะเห็นว่ามีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับคุณในรายงานและแดชบอร์ดทั้งหมดที่คุณจะสร้างภายใน LuckyTemplates

TREATASช่วยให้เราลดความซับซ้อนของแบบจำลอง แต่ทำให้สูตรของเราก้าวหน้ายิ่งขึ้น นั่นคือข้อเสียเมื่อใช้ฟังก์ชันนี้

แต่ถึงกระนั้นTREATASก็ช่วยให้เราสร้างความสัมพันธ์เสมือนระหว่างสองตารางซึ่งไม่สามารถใช้ตารางทางกายภาพได้ ซึ่งหมายความว่าเราไม่ต้องตั้งค่าความสัมพันธ์ใดๆ หรือต้องการบรรทัดใดๆ เพื่อรวมและเปรียบเทียบ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลงบประมาณกับข้อมูลการขาย

ฟังก์ชันTREATASจะทำการเปรียบเทียบให้เรา

มีแอพพลิเคชั่นมากมายสำหรับฟังก์ชั่นนี้ สิ่งที่ดีที่สุดคือตำแหน่งที่ข้อมูลอาจมีความละเอียดต่างกัน ตัวอย่างหนึ่งคือข้อมูลการจัดทำงบประมาณซึ่งอาจเป็นรายเดือน รายไตรมาส หรือรายปี เมื่อเทียบกับข้อมูลจริงซึ่งเป็นรายวัน

ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับ ฟังก์ชัน TREATASและไวยากรณ์ที่จำเป็น เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าการกำหนดค่าโมเดลใหม่เมื่อพูดถึงข้อมูลการคาดการณ์และการจัดทำงบประมาณ

นี่คือตัวอย่างการทำงานของฟังก์ชันนี้

สารบัญ

• การใช้ฟังก์ชัน TREATAS
• วิธีขยายฟังก์ชัน TREATAS
• การปรับคอลัมน์ภายในตาราง
• การปรับเปลี่ยนในตารางความสัมพันธ์
• วิธีอื่นๆ ในการใช้ TREATAS
• บทสรุป

การใช้ฟังก์ชัน TREATAS

ให้เราดูตัวอย่างเพื่อดูว่าฟังก์ชันนี้ทำงานอย่างไร ฉันได้สร้างสองฟังก์ชันที่นี่เพื่อแสดงให้คุณเห็นถึงสองวิธีในการตั้งค่า

มาดูตัวอย่างแรกกัน

คุณต้องวางบางคอลัมน์จากตารางใดตารางหนึ่งโดยเฉพาะ ในกรณีนี้คือปี

จากนั้น คุณต้องรวมบางคอลัมน์จากตารางหรือตารางสนับสนุนที่ไม่มีความสัมพันธ์กับส่วนที่เหลือของแบบจำลองของคุณ ในกรณีนี้คือปีข้อมูลงบประมาณ

ตารางการจัดทำงบประมาณถูกตั้งค่าในลักษณะนี้เพื่อให้งบประมาณสำหรับแต่ละภูมิภาคที่แตกต่างกันเป็นงบประมาณรายปีเท่านั้น

นี่เป็นสิ่งสำคัญเพราะถ้าคุณใช้ ฟังก์ชัน TREATASในบริบทที่ไม่ถูกต้อง คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ไม่มีความหมาย

อย่าวาดความสัมพันธ์ระหว่างตารางภูมิภาคหรือระหว่างตารางวันที่

ให้สร้างความสัมพันธ์ภายในสูตรโดยใช้ ฟังก์ชัน TREATASแล้ววางไว้ในCALCULATE

ลากปีและยอดขายรวมเพื่อสร้างตาราง

จากนั้นใช้TREATASรับงบประมาณและจัดสรรตลอดทั้งปี

คุณจะเห็นว่าไม่มีความสัมพันธ์ผ่านโมเดล แต่คุณได้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างค่าปีและงบประมาณ เนื่องจากฟังก์ชันTREATAS

จำนวนงบประมาณปี 2559 คือ 62 ล้านและยอดขายรวมซึ่งได้มาจากตารางการขายคือ 60 ล้าน โมเดลไม่ส่งคืน ผลลัพธ์ TREATASสำหรับปี 2015 เนื่องจากไม่มีอะไรจะแสดง ฟังก์ชันTREATASกำลังทำให้แน่ใจว่าไม่มีการส่งคืนผลลัพธ์สำหรับปี 2015

วิธีขยายฟังก์ชัน TREATAS

คอลัมน์ นี้แสดงสูตรเดียวกันโดยใช้TREATAS

แต่คุณจะเห็นว่ามันให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง นี่เป็นเพราะบริบทของการคำนวณนี้ผิด

มีปี 2016 เมืองและภูมิภาค อย่างไรก็ตาม ไม่มีการสร้างความสัมพันธ์ทางกายภาพหรือเสมือนโดย ฟังก์ชัน TREATASภายในสูตรสำหรับภูมิภาค นี่แค่ประเมินเป็นตัวเลขต่อปีที่ 62 ล้านคน

ดังนั้น นี่คือที่ที่คุณต้องขยายTREATASเพื่อให้คุณสามารถรวมความสัมพันธ์เสมือนจริงได้มากขึ้น

นี่คือวิธีการขยาย

วางตารางเสมือนจริงแบบสรุปโดยใช้ ฟังก์ชัน SUMMARIZEในส่วนแรกของฟังก์ชันTREATAS ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถขยายคอลัมน์ที่คุณต้องการเปรียบเทียบได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์เสมือนจริงระหว่างกันได้

ในกรณีนี้ มีตารางเสมือนจริงของเมืองและปี และเนื่องจากตารางทั้งสองนี้อยู่ในตารางงบประมาณ คุณจึงสามารถจับคู่ข้อมูลเหล่านี้ได้

คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ได้หลายอย่างพร้อมกันภายในไวยากรณ์สูตรเดียวนี้

การปรับคอลัมน์ภายในตาราง

ภายใต้คอลัมน์ TREATAS Example 2 คุณจะเห็นว่าแยกตามปีและเมือง

คุณสามารถปรับคอลัมน์นี้ได้โดยคลิกตัวกรองซ้ำๆ จนกว่าจะหยุดแสดงรายการว่างใดๆ

การปรับเปลี่ยนในตารางความสัมพันธ์

จากข้อมูลตอนนี้ ไม่มีบริบทเพิ่มเติมที่จะวางเนื่องจากตารางงบประมาณมีเพียงเมืองและปีเท่านั้น

ดังนั้น ถ้าคุณต้องการทำอะไรเพิ่มเติม คุณจะต้องเปลี่ยนข้อมูลการจัดทำงบประมาณหรือเพิ่มตรรกะเพิ่มเติมลงในสูตร

ตัวอย่างเช่น มีเพียงงบประมาณต่อปีเท่านั้น ดังนั้น หากคุณต้องการแบ่งงบประมาณเหล่านั้นสำหรับทุกๆ วัน คุณยังคงใช้ตรรกะที่คล้ายกันมาก แต่แทนที่จะให้ความสัมพันธ์ทำการกรอง คุณจะให้ ฟังก์ชัน TREATASทำแทน

วิธีอื่นๆ ในการใช้ TREATAS

มีแอปพลิเคชันอื่นสำหรับ ฟังก์ชัน TREATASนอกเหนือจากการวิเคราะห์งบประมาณ

ลองดูตัวอย่างอื่น

เมื่อดูที่ความสัมพันธ์ คุณจะเห็นว่าปีไม่ใช่คอลัมน์ภายในตารางวันที่ที่ระดับความละเอียดสูงสุด

วันที่เป็นตัวเลขที่ละเอียดที่สุดในตารางนี้

ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าที่จะไม่ดึงความสัมพันธ์ทางร่างกายจากปี คุณควรสร้างความสัมพันธ์ของคุณจากคอลัมน์ที่มีค่าเฉพาะของคุณเสมอ แม้ว่าคุณจะยังคงสร้างความสัมพันธ์หลอกๆ ได้โดยใช้TREATAS

บทสรุป

หวังว่า บทช่วยสอนนี้จะช่วยให้คุณมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับ ฟังก์ชัน TREATASและวิธีการใช้งานในแอปพลิเคชันในชีวิตจริง

มีการตั้งค่าข้อมูลและสถานการณ์ข้อมูลที่แตกต่างกันมากมาย ซึ่งการใช้TREATASสามารถทำให้สิ่งต่างๆ ในแบบจำลองของคุณง่ายขึ้นอย่างมากพร้อมกับการวัด DAX ที่คุณต้องสร้าง

เมื่อคุณเข้าใจวิธีการใช้TREATASเป็นอย่างดีแล้ว คุณจะเห็นโอกาสที่มีให้คุณอย่างรวดเร็วในการทำให้รูปแบบต่างๆ ของคุณง่ายขึ้น

สิ่งที่ดีที่สุด