เทคนิคการพยากรณ์: สำรวจตรรกะการคาดการณ์ในแบบจำลอง LuckyTemplates

หากคุณต้องการมีสถานการณ์ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของการคาดการณ์โดยใช้ LuckyTemplates คุณอยู่ในหน้าที่ถูกต้อง คุณจะพบเทคนิคการพยากรณ์ในบทช่วยสอนนี้ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณเองได้อย่างแน่นอน คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ในตัวอย่าง ฉันเปรียบเทียบผลลัพธ์จริงกับการคาดการณ์ของฉันและดูผลลัพธ์แบบสะสม ผลรวมสะสมทำให้ฉันเห็นภาพรวมที่ดีขึ้นมากและทำให้ฉันแน่ใจว่าฉันจะรู้เมื่อเทรนด์ปรากฏขึ้น หากคุณใช้เทคนิคการพยากรณ์ที่ฉันพูดถึงในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสามารถบรรลุสิ่งเดียวกันได้

ก่อนอื่นคุณต้องสร้างการคาดการณ์จริง คุณอาจมีสิ่งนี้ในแหล่งข้อมูลหรือสเปรดชีตแยกต่างหาก หรือคุณอาจต้องสร้างใหม่เพราะคุณยังไม่มี มีวิธีมากมายที่คุณสามารถสร้างได้ บางครั้งก็ง่าย และบางครั้งในความคิดของฉัน มันซับซ้อนเกินกว่าที่ควรจะเป็น

เมื่อคุณตั้งค่าแล้ว การพัฒนาตรรกะง่ายๆ และการใช้สูตรกับ DAX สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้

การตรวจทานผลลัพธ์จริงด้วยตนเองนั้นเป็นเรื่องปกติ แต่ในหลายกรณี คุณจำเป็นต้องมีเกณฑ์มาตรฐานเพื่อแสดงประสิทธิภาพที่สัมพันธ์กันจริงๆ

เว้นแต่คุณจะเข้าใจตัวเลขอย่างถ่องแท้ การใช้เกณฑ์มาตรฐานหรือการคาดการณ์ (เช่นในกรณีนี้) เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแสดงให้ผู้บริโภคเห็น

ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยการใช้ตัวกรองอื่นๆ ในตัวแบบข้อมูลของคุณ คุณสามารถตั้งค่ารายงานของคุณเพื่อเจาะลึกลงไปในพื้นที่เฉพาะของชุดข้อมูลของคุณได้อย่าง มีประสิทธิภาพและดูว่าผลลัพธ์นั้นมีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะ บางครั้งมีความแตกต่างเล็กน้อยที่ต้องทำความเข้าใจ แต่นี่เป็นบทช่วยสอนอื่น

สารบัญ

• การสร้างการพยากรณ์
• การทำงานตามการคาดการณ์สะสม
• การคาดการณ์กับการขาย
• บทสรุป

การสร้างการพยากรณ์

เรามีโมเดลข้อมูลอย่างง่ายพร้อมยอดขายรวม ซึ่งเป็นเพียงข้อมูลในอดีต ดังนั้นเราจำเป็นต้องสร้างการคาดการณ์ มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ แต่ฉันจะแสดงวิธีสร้างแบบง่ายๆ

ในการสาธิตนี้ ฉันจะคาดการณ์สิ่งที่เราประสบความสำเร็จในปี 2015 ถึง 2016 ฉันใช้CALCULATE Total Salesจากนั้นไปที่ และใส่Dates

นี่จะทำให้เรามียอดขายในปีที่แล้ว เราจะเห็นว่าในตารางของเราที่นี่ ข้อมูลแรกที่ป้อนคือวันที่ 1 มิถุนายน 2014

ตอนนี้มันสะท้อนให้เห็นในปี 2558 ของเรา (ยอดขายรวมปีที่แล้ว)

อย่างไรก็ตาม เราต้องก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง เราต้องการคาดการณ์ปี 2016 ดังนั้นเราจะเริ่มใช้ข้อมูลของเราตั้งแต่เดือนมกราคม 2016 และจากนั้นจึงไปตลอดทั้งปี ในการทำเช่นนั้น เราเปลี่ยนบริบทของการคำนวณ (โดยใช้CALCULATE ) แต่เรากำลังกรองข้อมูลที่ไม่ใช่ในปี 2016 ออก (ด้วย คำสั่ง ) ดังนั้นเราจึงกรอง ตาราง วันที่ซึ่งปีเท่ากับ 2016

สิ่งนี้จะลบหรือเว้นวันที่ใด ๆ ที่ไม่ใช่ปี 2559 สำหรับการคาดการณ์นี้ ลองลากมาใส่ในตารางของเรา แล้วจะเห็นว่าข้อมูลของเราเริ่มตั้งแต่เดือนมกราคม 2016

ขณะนี้เรามีการคาดการณ์ปี 2559

เมื่อเราแสดงในแผนภูมิ เราสามารถเห็นยอดขายรวมตามวันและการคาดการณ์การขายของเรา ซึ่งเป็นเพียงการประมาณการของปีก่อนหน้า

การทำงานตามการคาดการณ์สะสม

ตอนนี้เราจะเปลี่ยนสิ่งเหล่านี้เป็นผลรวมสะสม และเราจะดูที่เหล่านี้แบบสะสม ซึ่งช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น สิ่งแรกที่เราต้องทำคือการคำนวณยอดขายสะสม

จากนั้นเราสามารถใช้สิ่งนี้ซ้ำเพื่อคำนวณ การ พยากรณ์สะสมปี 2559 ของเรา สิ่งที่เราต้องทำคือย่อยในยอดขายรวมพร้อม การคาด การณ์ปี 2559

ตอนนี้เรามียอดรวมของการพยากรณ์ปี 2016ซึ่งเป็นเพียงผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ในปี 2015 เราได้เปลี่ยนให้เป็นยอดรวมสะสม ซึ่งเราสามารถเปรียบเทียบได้กับยอดขายสะสมของเราในปีนี้

เราสามารถเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นการแสดงภาพและสามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้ว่าเรากำลังดำเนินการสะสมอย่างไร มีปัญหาเล็กน้อยที่นี่ซึ่งผลรวมสะสมถูกคาดการณ์ไว้ตลอดทาง แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลและเราอาจไม่ต้องการให้เป็นอย่างนั้น

เราสามารถแก้ไขได้ง่ายมากโดยเพิ่ม ในสูตรของเรา ดังนั้นหากวันนั้นไม่มีการขายจริงๆ ก็จะส่งกลับการดำเนินการนี้จะกำจัดข้อมูลทั้งหมดที่ส่งต่อมาจากวันใดวันหนึ่ง

เรากด Enter และเราจะเห็นในแผนภูมิของเราว่าเส้นนั้นหายไป เนื่องจากเรากำลังซ้อนยอดขายปัจจุบันของเรากับยอดขายที่คาดการณ์ไว้

การคาดการณ์กับการขาย

จากที่นี่ เราสามารถคำนวณยอดขายของเราเทียบกับการคาดการณ์ของเราผ่านการแตกสาขาของหน่วยวัด

และเราสามารถเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นการแสดงภาพเพียงอย่างเดียวได้ แต่มันไม่ได้สร้างข้อมูลเชิงลึกใดๆ ให้กับเราในขณะนี้ เนื่องจากเราไม่มีข้อมูลตั้งแต่เดือนกันยายนถึงธันวาคม และถือว่ามันเป็นศูนย์

เราสามารถแก้ไขได้อีกครั้งโดยใส่ตรรกะISBLANK

และด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถเห็นได้ว่าเรากำลังผ่านช่วงเวลาอย่างไรเมื่อเทียบกับการคาดการณ์สะสมของเรา

นอกจากนี้ เนื่องจากสิ่งนี้เชื่อมต่ออยู่ในโมเดลข้อมูล เราจึงสามารถนำผลิตภัณฑ์ของเราเข้ามาได้ เป็นต้น เราทำให้มันเป็นตัวแบ่งส่วนข้อมูลและดูว่าเรากำลังดำเนินการกับแต่ละผลิตภัณฑ์ของเราอย่างไร

เราสามารถเลือกผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของเราแบบไดนามิกและดูว่าพวกเขากำลังติดตามอย่างไร

เทคนิคการวิเคราะห์การคาดการณ์ใน LuckyTemplates ด้วย DAX
การสร้างการคาดการณ์ล่วงหน้าใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
สร้างตารางใหม่ใน LuckyTemplates: วิธีการใช้งบประมาณและการคาดการณ์โดยอัตโนมัติโดยใช้ DAX

บทสรุป

นี่เป็นเทคนิคการพยากรณ์ที่ไม่เหมือนใครซึ่งฉันได้แสดงให้เห็นในบทช่วยสอนนี้ ขั้นแรก เราสร้างการคาดการณ์ เราทำให้มันค่อนข้างเรียบง่าย จากนั้นเราใช้ผลรวมสะสมเพื่อให้เห็นภาพได้ดีขึ้น หลังจากนั้นเราก็เปรียบเทียบและสามารถติดตามช่วงเวลาและดูว่ายอดขายทั้งหมดเป็นอย่างไร

ทุกอย่างเกี่ยวกับแอปพลิเคชันธุรกิจด้วยสิ่งนี้ ฉันครอบคลุมแอปพลิเคชันที่คล้ายกันมากมายเกี่ยวกับการคาดการณ์ใน  สิ่งนี้ควรค่าแก่การตรวจสอบหากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการพยากรณ์ การจัดทำงบประมาณ การแบ่งกลุ่มและเทคนิคการจัดกลุ่ม และการวิเคราะห์สถานการณ์ เป็นต้น

ฉันหวังว่าคุณจะสามารถหาวิธีผสมผสานเทคนิคการพยากรณ์นี้เข้ากับงานของคุณเองได้

ดีที่สุด!

***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****