ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในโพสต์บล็อกนี้ ฉันจะแสดงวิธีทำเทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าผ่านแบบจำลองข้อมูลใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
บางครั้งข้อมูลดิบของคุณจะไม่มีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อแสดงบางอย่างใน LuckyTemplates แต่อย่าให้สิ่งนี้หยุดคุณ
สิ่งที่คุณต้องมีคือจินตนาการเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณหรือใช้ตรรกะเพิ่มเติมบางอย่างภายในตารางการค้นหาของคุณ ซึ่งช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มากกว่าที่คุณคิดว่าเป็นไปได้ด้วยข้อมูลดิบที่คุณมีอยู่ในรูปแบบปัจจุบัน
ฉันจะแนะนำตัวอย่างโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณโดยการประเมินว่าพวกเขาเป็นลูกค้าที่ดี ลูกค้าที่โอเค หรือลูกค้าที่แย่
สารบัญ
การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามผลงาน
โดยพื้นฐานแล้ว เราจะหาวิธีแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณตามประสิทธิภาพ
คุณสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อแบ่งกลุ่มอะไรก็ได้ แต่ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าการแสดงข้อมูลเชิงลึกในรายงานของคุณตามสถานการณ์จริงมีประสิทธิภาพเพียงใด
เมื่อใช้โมเดลข้อมูล เราสามารถแยกแต่ละส่วนเพื่อการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว เราสามารถเห็นตัวขับเคลื่อนพื้นฐานที่จะแยกแยะลูกค้าของเราว่ายอดเยี่ยม ดี ปานกลาง หรือแย่ในแง่ของยอดขาย
ฉันได้สร้างตัวแบ่งส่วนข้อมูลหรือตัวกรองที่ช่วยให้ฉันสามารถวิเคราะห์ลูกค้าว่ายอดเยี่ยม ดี ปานกลาง หรือแย่ตามการแสดงภาพที่เราใส่ไว้ในรายงานของเรา
การสร้างภาพจะแสดงให้เราเห็นเมื่อไดเวอร์เจนซ์เริ่มต้นขึ้น (กุมภาพันธ์ 2016) และเหตุใดจึงมีไดเวอร์เจนซ์
สิ่งสำคัญคือต้องแสดงเหตุผลด้วยการแสดงภาพในรายงานของคุณ
ที่ส่วนล่างสุดของรายงาน เราสามารถเห็นได้อย่างแน่นอนว่าเกิดความแตกต่างเมื่อใด
เรายังสามารถตรวจสอบผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดทำให้เกิดความแตกต่างและทำให้ลูกค้าเหล่านี้ยอดเยี่ยม เราสามารถค้นหาว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ช่วยให้ลูกค้าซื้อจากเราได้มากกว่าที่เคยเป็นมา
สิ่งที่เจ๋งคือตัวแบ่งส่วนข้อมูลในการแสดงภาพของเรา พวกเขาจะกรองตามสิ่งที่เรารวมเข้ากับโมเดลของเรา และจากนั้นก็จะกรองตามการจัดกลุ่มประสิทธิภาพหรือเซ็กเมนต์ที่เราเลือกไว้
มาดูลูกค้าที่แย่ของเรากันโดยคลิกที่ยอดขายไม่ดีบนตัวแบ่งส่วนข้อมูล จากนั้นเราสามารถดูว่าลูกค้ารายใดทำงานได้ไม่ดีในคอลัมน์ด้านล่างตัวแบ่งส่วนข้อมูล
เมื่อดูแผนภูมิเปรียบเทียบกรอบเวลาการขายสะสม เราสามารถดูยอดขายในปีนี้เทียบกับยอดขายปีที่แล้วได้ ทำไมทั้งสองมีความแตกต่างกันมาก? มันเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือส่วนต่างหรือไม่?
คำถามทั้งหมดนี้สามารถตอบและแสดงได้โดยใช้เทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ฉันจะแสดงให้คุณเห็น
การสร้างตารางการจัดกลุ่มลูกค้า
แล้วฉันทำเทคนิคนี้ได้อย่างไร? ก่อนอื่นขอข้ามกลับไปที่โมเดล ฉันสร้างตารางชื่อ
นี่เป็นสิ่งที่คุณไม่ต้องทำ แต่ฉันชอบสร้างมันขึ้นมาเพราะมันทำให้ฉันมีตารางแยกต่างหากที่แสดงกลุ่มลูกค้า ฉันได้ใส่ดัชนีไว้ข้างๆ การจัดกลุ่มด้วย เพื่อให้เราสามารถกรองหรือเรียงลำดับจากมากไปน้อยได้
แน่นอน เราต้องการการเชื่อมต่อจาก ตาราง การจัดกลุ่มลูกค้าลงไปที่ ตาราง ลูกค้าเนื่องจากเราจำเป็นต้องจัดกลุ่มลูกค้าด้วยวิธีเฉพาะ
มาดูลูกค้าของฉันที่ฉันต้องการแบ่งกลุ่มกัน
นี่คือที่มาของคอลัมน์จากการคำนวณภายในตารางค้นหา เหล่านี้
ค้นหาตารางและคอลัมน์จากการคำนวณ
ตารางภายในกล่องสีน้ำเงินคือสิ่งที่เราเรียกว่าตารางการค้นหา
นี่คือที่ที่เราสามารถใส่คอลัมน์จากการคำนวณ ของเรา ได้
ตอนนี้ พวกคุณบางคนอาจคิดว่าคุณสามารถสร้างไดนามิกนี้โดยใช้มาตรการ คุณทำได้อย่างแน่นอน
อย่างไรก็ตามฉันต้องการทำสิ่งนี้ในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งขึ้นอยู่กับสถานการณ์ และคุณสามารถใช้คอลัมน์จากการคำนวณหรือการวัดก็ได้
เมื่อใช้คอลัมน์จากการคำนวณ ฉันต้องการดูยอดขายของเราจากช่วงเวลาหนึ่งๆ ในกรณีนี้ ฉันต้องการดู ยอด ขายปี 2559และยอดขายปี 2558 โดยเฉพาะ
ในการทำเช่นนี้ ฉันใช้ ฟังก์ชัน คำนวณและวางตัว���รองไว้ข้างใน ดังนั้นฉันจึงได้ยอดขายในช่วงเวลาหนึ่งๆ เท่านั้น
การคำนวณส่วนต่างของการขาย
จากยอดขายปี 2559และยอดขายปี 2558ฉันสามารถหาค่าความแตกต่างของยอดขายโดยใช้สูตรนี้:
ความแตกต่างของการขายเป็นที่ที่เราสามารถเริ่มแบ่งกลุ่มลูกค้าตามยอดขาย
การใช้ตรรกะ SWITCH
ความแตกต่างของยอดขายระหว่างปี 2559 และ 2558 จะเป็นตัวกำหนดว่าลูกค้าของเราจะนั่งอยู่ในกลุ่มประสิทธิภาพใด นี่คือที่มาของตรรกะSWITCH
ตรรกะSWITCH TRUEช่วยให้คุณสร้างมิติเพิ่มเติมซึ่งดูเหมือนคำสั่ง IF ที่ซ้อนกัน ซึ่งดูดีกว่า
เราสามารถสร้างข้อความที่บอกว่าหากยอดขายของลูกค้ามีความแตกต่างมากกว่าหรือเท่ากับ 200,000 ดอลลาร์ แสดงว่าเขาเป็นลูกค้าที่ดี
นี่คือวิธีที่เราพิจารณาว่าส่วนใดหรือกลุ่มใดที่จะนำลูกค้าของเราเข้ามา เทคนิคนี้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมากและสามารถวางไว้ในมิติข้อมูลและตารางการค้นหาใดก็ได้
คุณสามารถทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นไปอีกได้โดยไม่ใช้คอลัมน์ยอดขายปี 2559 และ 2558 และคอลัมน์ความแตกต่างของยอดขาย คุณสามารถใส่ตรรกะทั้งหมดไว้ในหน่วยวัดได้
แต่ในกรณีนี้ ฉันต้องการแสดงวิธีใช้คอลัมน์จากการคำนวณในตารางค้นหาเพื่อสร้างกลุ่มข้อมูลเหล่านี้
หากเราย้อนกลับไปที่การแสดงภาพขั้นสุดท้าย ตัวแบ่งส่วนข้อมูลนี้โดยเฉพาะ
มาจากตารางนี้
ตารางจะกรองการคำนวณและตรรกะที่เราทำในตารางลูกค้า จากนั้นความสัมพันธ์นั้นจะกรองลงไปที่ตารางอื่นๆ
นี่คือวิธีที่การแสดงภาพทั้งหมดของเราสามารถอัปเดตตามกลุ่มลูกค้าที่เราเลือกในตัวแบ่งส่วนข้อมูล
จากบทช่วยสอนนี้ เราสามารถแสดงเทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าและแสดงวิธีต่างๆ ในการแบ่งส่วนข้อมูลของเรา
สิ่งที่น่าพิศวงคือไม่มีอยู่ในแบบจำลองจริงของเรา เราต้องสร้างมันโดยใช้ตรรกะ
บทสรุป
ในกรณีส่วนใหญ่ คุณต้องการมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าระดับสูงของคุณ เพราะนั่นคือที่มาของผลลัพธ์ที่ดีส่วนใหญ่ของคุณ ดังนั้น คุณต้องการระบุแนวโน้มเกี่ยวกับประสิทธิภาพและ ดำเนินการ ตรวจสอบเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มข้อมูลเฉพาะนี้ของคุณ
เมื่อใช้เทคนิคนี้ เราสามารถแยกลูกค้าที่ดีของเราและหาสาเหตุที่ลูกค้าดีได้ เราสามารถเข้าใจว่าทำไมพวกเขาถึงทำงานได้ดีและพยายามทำซ้ำกับลูกค้ารายอื่น ๆ ทั้งหมดที่ทำผลงานได้ไม่ดี
นี่คือสิ่งที่บทช่วยสอนนี้เกี่ยวกับ คุณสามารถใช้เทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าเหล่านี้ซ้ำได้ในสถานการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลาย ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวกับลูกค้าเท่านั้น แต่นั่นคือรายการที่ฉันเน้นในกรณีนี้โดยเฉพาะ
สำหรับวิธีปฏิบัติเพิ่มเติมในการใช้ LuckyTemplates เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพที่สำคัญ โปรดดูโมดูลหลักสูตรนี้ที่LuckyTemplates Online เรียนรู้มากมายจากหลักสูตรนี้
***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้