ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในตัวอย่างนี้ เราจะดำเนินการผ่านข้อมูลเชิงลึกเฉพาะที่คุณสามารถค้นพบได้ใน LuckyTemplates สิ่งที่เราต้องทำคือการรวมเทคนิคสูตรต่าง ๆเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ หากคุณทำเช่นนี้ภายในโมเดลของคุณเองด้วยการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มลูกค้า คุณจะค้นพบข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงที่จะสร้างมูลค่ามหาศาลให้กับงานที่คุณกำลังทำอยู่ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ที่นี่ เราจะวิเคราะห์ว่ากลุ่มลูกค้าใดที่มีการเติบโตมากที่สุด แต่เราไม่มีกลุ่มใด ๆ ในข้อมูลของเราดังนั้นเราต้องสร้างกลุ่มเหล่านี้
สารบัญ
การแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ
เราต้องการจัดกลุ่มลูกค้าของเราเป็นลูกค้าระดับบนลูกค้าโอเคและลูกค้ารายย่อย เราต้องการทราบว่าใครกำลังประสบกับการเติบโตมากที่สุดและส่งผลกระทบต่อการเติบโตของเรามากที่สุด เราต้องการดูจากเปอร์เซ็นต์และเกณฑ์สัมบูรณ์
ฉันได้รวบรวมการแสดงข้อมูลบางส่วนเพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่มลูกค้า และฉันจะอธิบายถึงตรรกะที่ฉันใช้เพื่อพิจารณาว่ากลุ่มใดมีการเติบโตมากที่สุด
ก่อนอื่น เราต้องหาวิธีแบ่งกลุ่มลูกค้าเหล่านี้ สิ่งที่ฉันทำคือสร้างตารางโดยคลิก 'ป้อนข้อมูล' และป้อนตัวแปรเหล่านี้ทั้งหมดลงในตารางที่รองรับ
ฉันต้องการดูว่ายอดขายของลูกค้าของฉันคืออะไร และระบุว่าลูกค้าเหล่านี้อยู่ในกลุ่มใดโดยพิจารณาจากช่วงที่ระบุโดยตัวเลข MIN และ MAX
การจัดกลุ่มการเติบโต
ขั้นตอนต่อไปคือการดูการจัดกลุ่มการเติบโตจากปีที่แล้ว เราต้องการทราบว่าลูกค้าของเราอยู่ในกลุ่มใดในปีที่แล้ว และกลุ่มนั้นมีอัตราการเติบโตกี่เปอร์เซ็นต์
นี่คือวิธีที่ฉันมากับสูตรข้างต้น ฉันคำนวณ % YoY Growth สำหรับแต่ละกลุ่ม
เพื่อหาว่าลูกค้ารายใดอยู่ในกลุ่มใด ฉันได้ทำซ้ำผ่านลูกค้าทุกรายและประเมินว่ายอดขายของพวกเขาในปีที่แล้วสูงกว่า MIN หรือต่ำกว่า MAX ในแถวใดๆ ภายในตารางนั้น
หากเป็นเช่นนั้น ระบบจะส่งการเติบโต %YoY สำหรับลูกค้ากลุ่มย่อยนั้นๆ
จากนั้นเราสามารถใส่สิ่งนี้ลงในแผนภูมิ คุณสามารถดูได้จากตัวอย่างของฉันว่าลูกค้ารายย่อยของเราครองตลาดด้วยการเติบโต YoY อย่างมีนัยสำคัญ
ยอดขายรวมจากปีที่แล้ว
อย่างไรก็ตาม การแบ่งกลุ่มลูกค้าที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ไม่ได้บอกเรื่องราวทั้งหมดจริงๆ ใช่ไหม เพราะหากตัวเลขนี้มาจากฐานที่เล็กจริงๆ ก็จะไม่มีผลใดๆ ต่อรายได้โดยรวมของเรา
สิ่งที่ฉันทำคือการดูยอดขายรวมสำหรับแต่ละกลุ่มที่แตกต่างกัน
ในการคิดตารางที่สอง ฉันต้องสร้างสูตรอื่นที่บอกยอดขายรวมในปีที่แล้วของลูกค้าเหล่านี้ตามกลุ่มที่พวกเขาอยู่
อย่างที่คุณเห็นลูกค้ารายย่อย ของเรา ทำยอดขายได้มากกว่าปีที่แล้วเล็กน้อยเนื่องจากการเติบโตที่โดดเด่นนี้ ในทางกลับกันลูกค้าโอเค ของเรา สร้างตะกร้าการเติบโตเพียงเล็กน้อยที่ 9% แต่ยังคงสร้างยอดขายส่วนใหญ่ของเรา
การแสดงข้อมูล
ฉันยังใส่ทุกอย่างในการแบ่งกลุ่มลูกค้าของเราลงในแผนภูมิกระจายซึ่งคุณสามารถดูรายละเอียดของลูกค้ารายย่อยลูกค้าโอเคและลูกค้ายอดนิยม แกน y แสดงการเติบโตต่อลูกค้าหรือ การจัด กลุ่มการเติบโตในขณะที่แกน x แสดงยอดขายรวม
จากตัวเลขของปีที่แล้ว ลูกค้าชั้นนำทั้งหมดของเรามีการเติบโตลดลง 41% นี่เป็นการพัฒนาที่น่ากลัว และเราต้องการทราบสาเหตุที่ลูกค้ายอดนิยมของฉันลดลงถึง 41%
เมื่อฉันคลิกที่ลูกค้ายอดนิยม ฉันจะเห็นเหตุผลว่าทำไม
เราสามารถดำดิ่งลงไปอีกและดูทุกคนที่ต่ำกว่า 0% ฉันสามารถใช้ส่วนการกรองและใส่น้อยกว่า 0%
เรายังสามารถเพิ่มชื่อลูกค้าของเราในแผนภูมิกระจายเพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น
ลูกค้าเหล่านี้ทั้งหมดอยู่ใน กลุ่ม ลูกค้าอันดับต้น ๆ ของเรา เมื่อปีที่แล้ว และจากนั้นลูกค้าเหล่านี้ก็ตกหน้าผาไปในทันที ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? เราสามารถดูว่าพวกเขาอยู่ในภูมิภาคใด พนักงานขายของพวกเขาคือใคร และอื่นๆ เป็นต้น
บทสรุป
เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกนี้ ฉันสามารถผสมผสานเทคนิคต่างๆ ฉันใช้การคำนวณตัวแสดงเวลา ฉันใช้ฟังก์ชันคำนวณเช่นเดียวกับเทคนิคการแบ่งส่วนแบบไดนามิก ฉันใช้แผนภูมิกระจายจากนั้นใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์เพื่อใส่เส้นในแผนภูมิกระจาย
เป้าหมายของเราคือทำให้กลุ่มเหล่านี้มีไดนามิกเพื่อให้เราสามารถแบ่งกลุ่มตามภูมิภาคหรือช่วงเวลา จากนั้นจึงประเมินผ่านลูกค้าทุกรายและดูว่าพวกเขาจัดกลุ่มใด
สิ่งนี้ทำให้งานวิเคราะห์ที่ไม่เหมือนใครนี้มีประสิทธิภาพมากใน LuckyTemplates เราสามารถสร้างการวิเคราะห์ใหม่ล่าสุดนี้และแสดงข้อมูลเชิงลึกที่มองไม่เห็นซึ่งจะแสดงข้อมูลของเราในแบบที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อนและมีคุณค่ามากขึ้น
หากคุณชอบเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคเหล่า นี้ลองดูโมดูลหลักสูตรเพิ่มเติมได้ที่มีโมดูลเฉพาะมากกว่า 20 โมดูลที่เน้นเทคนิคและวิธีการมากมายที่คุณสามารถใช้ LuckyTemplates ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ไชโย,
แซม
***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้