แก้ปัญหาความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย LuckyTemplates Accelerator

สำหรับโพสต์นี้ ฉันจะแนะนำคุณเกี่ยวกับสถานการณ์ในชีวิตจริงที่คุณอาจพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันซึ่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียขอบางอย่างจากคุณ และคุณจำเป็นต้องสร้างรายงานอย่างรวดเร็วตามสิ่งที่พวกเขาขอ นี่คือสิ่งที่ความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูลของLuckyTemplates Accelerator เป็นเรื่องเกี่ยวกับทั้งหมด คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ในตัวเร่งความเร็วนี้ Brian (เจ้าหน้าที่ฝ่ายเนื้อหาของเราที่ LuckyTemplates) ได้สร้างสถานการณ์ที่คุณสามารถใช้ทักษะการวิเคราะห์ของคุณ

ด้วย LuckyTemplates ความเชี่ยวชาญจะมาพร้อมกับการทำความเข้าใจว่าคุณสามารถใช้เทคนิคบางอย่างกับสภาพแวดล้อมและสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้อย่างไร ในการสตาร์ทคันเร่ง ฉันจะแก้ปัญหานี้และดูว่ามันจะออกมาเป็นอย่างไร

สารบัญ

• บทสรุปสำหรับความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
• การสร้างตารางการวัดผลใหม่สำหรับความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
• การสร้างการวัดยอดขายรวมสำหรับความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
• ยอดขายสูงหรือต่ำในรัฐใด
• สินค้า 5 อันดับแรกทำยอดขายได้เท่าไร?
• ใครคือพนักงานขาย 10 อันดับแรก?
• บทสรุป

บทสรุปสำหรับความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ต่อไปนี้เป็นบทสรุปสำหรับความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้:

เจ้านายของคุณเข้ามาในสำนักงานของคุณในเช้าวันจันทร์ด้วยท่าทางเครียดๆ เธอบอกคุณว่าเรามีโอกาสที่จะได้หนึ่งในคู่แข่งหลักของเรา และ CEO ต้องการฟังการบรรยายสรุปโดย COB เพื่อตอบคำถามต่อไปนี้เกี่ยวกับเป้าหมายการได้มา:

1. ยอดขายสูงสุดและต่ำสุดของพวกเขาในปีที่กำหนดคืออะไร?
2. ยอดขายของพวกเขาสูงในสถานะใด ต่ำ?
3. พวกเขามียอดขายเท่าใดในผลิตภัณฑ์ 5 อันดับแรกในแต่ละไตรมาส
4. ใครคือพนักงานขาย 10 อันดับแรกของพวกเขาในปีที่กำหนด และมูลค่าการขายของพวกเขาคือเท่าไร

เพียงแค่ดูบทสรุปนี้ ฉันรู้แล้วว่าเราจะใช้สูตรการจัดอันดับบางประเภท สูตรการจัดอันดับจะคล้ายกันสำหรับข้อกำหนดเหล่านี้ทั้งหมด และเราจะเปลี่ยนบริบทเท่านั้น

นอกจากนี้ เรายังมีแบบจำลองเล็กๆ น้อยๆ ของสิ่งที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องการเห็น

อย่างที่คุณเห็น นี่เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั่วไปในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งคุณจะได้รับคำถามสั้นๆ และคุณต้องรวมบางสิ่งเข้าด้วยกันอย่างรวดเร็วโดยใช้แบบจำลองและโครงร่าง

นี่คือสิ่งที่เราต้องการให้ ของเรา เป็นทั้งหมด ซึ่งเป็นความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทุกคนสามารถเข้าร่วมและมีส่วนร่วมได้อย่างแน่นอน

การสร้างตารางการวัดผลใหม่สำหรับความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

สิ่งแรกที่ฉันจะทำคือสร้างตารางวัดผลใหม่เนื่องจากแบบจำลองได้ถูกสร้างขึ้นแล้ว

ทั้งหมดที่ฉันต้องทำคือคิดถึงตรรกะที่จะเพิ่มเข้ามาและตัดสินใจว่าจะใช้ฟังก์ชันการจัดอันดับใดระหว่างหรือ

เรามาคิดกันอย่างรวดเร็วว่ายอดขายมาจากไหนในชุดข้อมูลของเรา ดูเหมือนว่าการขายตามสายเป็นคอลัมน์รายได้ของเรา

การสร้างการวัดยอดขายรวมสำหรับความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ฉันจะสร้างมาตรการใหม่

ฉันจะเรียกการวัดนี้ว่าTotal Salesและทำผลรวมง่ายๆ ของคอลัมน์การขายตามรายการ

ฉันสามารถกำจัดคอลัมน์ที่ฉันไม่ต้องการได้ จากนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปลี่ยนการวัดเป็นกลุ่มการวัด ฉันยังมีตารางวันที่ ของฉัน เรียงอยู่ในแบบจำลองของฉัน ซึ่งฉันจะเปลี่ยนเป็นแผนภูมิเส้น จากนั้นจับยอดขายรวม ของฉัน แล้วลากลงในพื้นที่ค่า

อย่างที่คุณเห็น แผนภูมินี้ยุ่งเกินไป เราจำเป็นต้องได้รับเดือนและปีเพื่อให้เราเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ฉันจะเปลี่ยนบริบทที่นี่

สิ่งนี้ไม่ได้ถูกจัดเรียงอย่างถูกต้อง ดังนั้นฉันต้องไปที่ตารางวันที่ ของฉัน ค้นหาคอลัมน์เดือน & ปี ของฉัน แล้วใช้คอลัมน์สนับสนุนชื่อเดือน &ปี คุณสามารถรับเพื่อสร้างตารางวันที่ได้จากฟอรัมของเราหรือจาก Analyst Hub

ตอนนี้แผนภูมิดูดีขึ้นมากและเป็นเหมือนที่เราต้องการมากขึ้นในแบบจำลอง

สิ่งต่อไปที่ต้องทำคือสร้างตัวกรองสำหรับปี เนื่องจากเราต้องการแยกย่อยตามปี ฉันจะสร้างตัวแบ่งส่วนข้อมูลแนวนอนและวางไว้ที่มุมขวาบน

ยอดขายสูงหรือต่ำในรัฐใด

คำถามต่อไปโดยสังเขปคือยอดขายสูงหรือต่ำอยู่ในสถานะใด ? เราจะต้องทำให้สถานะของเราเป็นตาราง ดังนั้นเราจะไปที่คอลัมน์ตำแหน่งที่ตั้ง เลือกสถานะ และเปลี่ยนให้เป็นตาราง

ฉันเปลี่ยนสิ่งต่างๆ ให้เป็นตารางเสมอเพื่อให้เห็นผลลัพธ์ที่ฉันได้รับ ฉันจะใส่ยอดขายรวมของฉันด้วย จากนั้นจึงจัดรูปแบบสกุลเงิน

ฉันเพิ่งรู้ว่าฉันไม่จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชั่นการจัดอันดับเพราะฉันสามารถทำการจัดอันดับได้ที่นี่ ฉันสามารถทำให้สิ่งนี้เป็นแผนที่รูปร่างและดูค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดด้วยวิธีนี้

ฉันยังใช้แผนภูมิโดนัท ได้ หากต้องการ มีหลายวิธีในการเน้นข้อมูล และฉันไม่ต้องใช้สูตรการจัดอันดับเลยด้วยซ้ำ

สินค้า 5 อันดับแรกทำยอดขายได้เท่าไร?

คำถามต่อไปจากบทสรุปคือยอดขายจากผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกในแต่ละไตรมาสมียอดขายเท่าใด มาดูกันว่าหุ่นจำลองขออะไรจากเรา

โดยพื้นฐานแล้วเราต้องหาว่าผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกของเราคืออะไร และดูว่าแต่ละไตรมาสมียอดขายเท่าใด อันนี้ค่อนข้างยาก แต่ทำได้แน่นอน

คว้าQuarter & Yearมาใส่ในตารางของเรา

จากนั้นนำยอดขายรวม ของเรา ในแต่ละไตรมาส

เรายังต้องดูที่ผลิตภัณฑ์ของเราและดูว่าผลิตภัณฑ์อันดับต้น ๆ ของเราคืออะไร มาหามิติสินค้ากัน

ผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกของเราคือ 63, 28, 51, 67 และ 34

ฉันต้องแยกผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกเหล่านี้ออก แล้วรับยอดขายรวมของห้าผลิตภัณฑ์นี้โดยใช้ฟังก์ชันที่เรียกว่า TOPN ฉันจะเพิ่มสูตรและใช้ซึ่งทำให้ฉันสามารถเปลี่ยนบริบทได้

นี่เป็นจุดที่ยุ่งยากและคลุมเครือขึ้นเล็กน้อย เนื่องจากเรากำลังดูผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกเป็นประจำทุกปี หรือเรากำลังดูผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกในแต่ละไตรมาส

สำหรับฉัน คำถามนี้เป็นการถามว่าผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกในแต่ละไตรมาสคืออะไร เพื่อตอบคำถามนี้ ฉันจะต้องดูผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของฉัน ซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันจะใส่ตารางผลิตภัณฑ์ของฉันในการคำนวณและเรียงลำดับจากมากไปน้อยจากมากไปน้อย

สำหรับแต่ละไตรมาสที่แตกต่างกัน ระบบจะจัดอันดับจากบนลงล่าง จากนั้นนำผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกตามยอดขายรวมแล้วส่งคืนยอดขายของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ

ถ้าฉันนำสิ่งนี้มาไว้ในตาราง เราจะเห็นว่ายอดขาย 450,482 ดอลลาร์จากไตรมาสที่ 1 มาจากผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรก

หากต้องการตรวจสอบอีกครั้ง เราสามารถคลิกที่หนึ่งในสี่แล้วสแกนรายการ โปรดจำไว้ว่าเราไม่ได้ดูผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกในหนึ่งปี เรากำลังพิจารณาผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกในแต่ละไตรมาส และผลิตภัณฑ์เหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้

เราสามารถนำสิ่งนี้ไปสู่อีกระดับและหาห้าอันดับแรกของเราเทียบกับยอดขายทั้งหมด เพียงแบ่งห้าอันดับแรกด้วยยอดขายรวม

นี่คือยอดขายผลิตภัณฑ์ห้าอันดับแรกของเราเมื่อเทียบกับยอดขายทั้งหมด

ใครคือพนักงานขาย 10 อันดับแรก?

คำถามต่อไปที่เราจะจัดการคือใครคือพนักงานขาย 10 อันดับแรกในปีใดก็ตาม และมูลค่าการขายของพวกเขาเป็นเท่าใด นี่เป็นอีกอันที่น่าสนใจ มาดูพนักงานขายกัน

นำยอดขายรวมของเรามารวมกับพนักงานขาย เราสามารถดูได้ว่าพนักงานขายที่มีผลงานดีที่สุด 10 อันดับแรกของเราคือใคร

แต่ถ้าฉันต้องการกลับมาแค่ 10 อันดับแรก ฉันจะต้องสร้างอันดับ ฉันจะตั้งชื่อหน่วยวัดว่าพนักงานขาย 10 อันดับแรกและใช้RANKX เคล็ดลับที่นี่คือการใช้พนักงานขายทั้งหมด เพื่อให้ฉันสามารถลบบริบททั้งหมดออกจากคอลัมน์พนักงานขายและจัดอันดับการขายเทียบกับพนักงานขายทุกคน

ฉันสามารถเขียนโดยที่ถ้า RANKX น้อยกว่าหรือเท่ากับ 10 ให้ส่งคืนยอดขายรวม ถ้าไม่ใช่ก็เท่ากับว่าง

ตอนนี้ฉันจะหาพนักงานขาย 10 อันดับแรกเท่านั้น และสำหรับอย่างอื่น มันจะว่างเปล่า

จากนั้นฉันจะกำจัดTotal Salesและใช้การแสดงภาพดังนี้:

เรามาทำความสะอาดตรงนี้กันสักหน่อย และใช้คอนทราสต์ที่มืดและขาว นอกจากนี้ ฉันจะยกเลิกการตัดคำสำหรับชื่อเรื่องบนแกน และใช้เครื่องมือจัดรูปแบบเพื่อทำการเปลี่ยนแปลง

มีสิ่งที่เรายังสามารถปรับปรุงได้ที่นี่ ฉันจะเปลี่ยนภาพด้านซ้ายบนเป็นแผนภูมิแท่งเนื่องจากแผนภูมิเส้นไม่ใช่การแสดงเวลาที่ดีที่สุด เพิ่มป้ายชื่อข้อมูล และลบแกนออกเพื่อทำให้ภาพสะอาดขึ้น

อีกอย่างที่ฉันทำได้คือสร้างตรรกะบางอย่างเพื่อเน้นยอดขายสูงสุดและยอดขายต่ำ เราสามารถเพิ่มป้ายชื่อข้อมูลให้กับภาพพนักงานขาย 10 อันดับแรก วางไว้ในแถบ และเพิ่มเฉดสีฟ้าที่แตกต่างกัน

ฉันต้องเปลี่ยนสีเล็กน้อยเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับโทนสีของเรา จากนั้นฉันจะสร้างกล่องข้อความและพิมพ์สิ่งนี้:

กล่องข้อความนี้จะทำให้มองเห็นตัวแบ่งส่วนข้อมูลปีได้ง่ายขึ้น

เราทำอะไรได้บ้างสำหรับภาพยอดขายรวมตามสถานะ แผนที่ไม่ใช่ภาพที่สวยงามที่สุด – บอกตามตรงว่าฉันไม่ชอบมันเลย

เราสามารถใช้ธีมสีเข้มสำหรับแผนที่เพื่อให้เข้ากับส่วนที่เหลือของรายงาน

เป็นไปได้ว่าเรายังสามารถใช้ฟองแผนที่และทำให้ใหญ่ขึ้นอีกเล็กน้อย

เราสามารถวาง Total Sales by State ไว้ทางซ้ายและทำใหม่กับตารางอื่นๆ เราสามารถเลือกนิวยอร์กเป็นรัฐทางภาพด้านซ้าย และจะเปลี่ยนบริบทของภาพอื่นๆ

แล้วเราจะแสดงข้อมูลนี้แตกต่างกันเล็กน้อยได้อย่างไร บางทีเราสามารถมีสองตารางสำหรับQuarter & Yearแล้วเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกภายในตารางที่สอง

ตอนนี้รายงานสามารถตอบคำถามทั้งหมดจากบรี��ได้ และเริ่มดูดีทีเดียว

บทสรุป

หวังว่าคุณจะสนุกกับการทำงานกับฉันผ่านความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ เรามีรายงานแบบไดนามิกโดยอิงจากเนื้อหาที่สร้างขึ้นใน Accelerator

เป็นเรื่องของการดึงเทคนิคที่ถูกต้องจากคลังความจำของคุณ และเมื่อคุณคุ้นเคยกับตัวเลือกต่างๆ ทั้งหมดแล้ว คุณจะประหลาดใจมากที่คุณนำสิ่งต่างๆ มารวมกันได้รวดเร็วเพียงใด

ระวัง Accelerator ถัดไป ความท้าทาย ในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เป็นความคิดริเริ่มที่ไม่เหมือนใครจากนอกจากนี้ เรายังมีเวิร์กชอปการฝึกอบรมทุกสองสัปดาห์ที่ทุกคนสามารถเข้าร่วมและหารือร่วมกันได้ เรายังตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นมีความเชี่ยวชาญในวิธีต่างๆ ในการแก้ปัญหาข้อมูลของตนเอง