แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจDataEditR คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

DataEditR เป็นแพ็คเกจ R ที่จะให้คุณสร้างแดชบอร์ดและรายงานใน R โดยใช้ GUI จากนั้นเราจะสามารถชี้และคลิก แก้ไข และป้อนข้อมูลได้ คุณยังสามารถดาวน์โหลดได้จาก CRAN ดู หลักสูตร เพื่อทราบวิธีดาวน์โหลดแพ็คเกจ

มาดูการสาธิตสั้นๆ กัน เป็นชุดข้อมูลจาก CRAN ซึ่งเราสามารถจัดการแก้ไขข้อมูลพื้นฐานแล้วบันทึกได้ เราจะใช้ GUI เมื่อ R เป็นเครื่องมือเข้ารหัส

ขั้นแรก เรามาบูท RStudio พิมพ์ ไล บรารี่ (DataEditR)แล้วกดEnter ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งหากคุณไม่มี

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

ประเภทถัดไปใน  browserVignettes (DataEditR ) เป็นฟังก์ชั่นที่ดีที่จะเรียกใช้เพราะนี่คือที่ที่เราสามารถตรวจสอบบทช่วยสอนสำหรับแพ็คเกจนี้ได้

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

เรียกใช้ browserVignettes จากนั้นคลิก   ลิงก์  HMTL

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

เลื่อนลงเพื่อดูรายการบทช่วยสอน DataEditR คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการบูทเครื่อง วิธีการทำงาน วิธีนำเข้าข้อมูลเข้าไป และอื่นๆ ลองดูสิ่งนี้เมื่อคุณก้าวหน้ามากขึ้น

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

กลับไปที่ RStudio และมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบการแก้ไขข้อมูลของแพ็คเกจนี้

สารบัญ

วิธีแก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

ลองพิมพ์library(Ecdat ) ตามด้วยdata(package = Ecdat)จากนั้นเรียกใช้แพ็คเกจนี้

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

นี่คือชุดข้อมูล R  ในEcdat มีชุดข้อมูลเชิงธุรกิจจำนวนมากที่เหมาะสำหรับใช้ฝึกฝน���รือสาธิต

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

สำหรับการสาธิตนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูลที่อยู่อาศัย พิมพ์data_edit(Housing)เพื่อเปิดหน้าต่างใหม่

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

ตอนนี้เราอยู่ในตัวแก้ไขข้อมูลที่อยู่อาศัย เรายังสามารถอัปโหลดไฟล์ใหม่ได้ที่นี่

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

เรามีตัวเลือกเล็กน้อยที่นี่ อันแรกคือSelect Columns

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

นี่คือปุ่มที่เราสามารถเลือกได้ว่าต้องการปุ่มใด

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

อันถัดไปคือ  แถวตัวกรอง

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

เราสามารถกรองตัวเลขหรือสตริงและเพิ่มหรือลบตัวกรองได้

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

ถัดไปคือ   ตัวเลือกซิงโครไนซ์ จะโหลดกลับเข้าสู่การตั้งค่าเริ่มต้นของชุดข้อมูลของเรา

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

ตอนนี้ เรามาดูสองตัวเลือกในการบันทึกข้อมูลของคุณ 

ตัว  เลือก บันทึกการเลือกไปยังไฟล์  มีไว้สำหรับบางสิ่งที่เราจำเป็นต้องบันทึกในคลิปบอร์ดของเรา 

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

เรายังสามารถบันทึกชุดข้อมูลทั้งหมดได้โดยคลิก   ตัวเลือกบันทึกไปยังไฟล์

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

ตัวอย่างเช่น เราต้องการบันทึกข้อมูลทั้งชุดเป็นไฟล์ CSV

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

คลิกขวาที่เซลล์ใดเซลล์หนึ่งในคอลัมน์เพื่อดูตัวเลือกต่างๆ ในตัวอย่างนี้ เราเลือกแถวแทรกด้านบน

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

เราสามารถป้อนข้อมูลในช่อง นี่คือสิ่งที่เราไม่สามารถทำได้ใน Power Query

มีหลายกรณีที่เราต้องการสร้างเว็บแอปที่ผู้คนสามารถป้อนข้อมูลได้ มันยิงเข้าไปในไฟล์ R ซึ่งไปยังไปป์ไลน์ใดก็ได้ที่เราต้องการ มันเหมือนกับเครื่องมือส่วนหน้า

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

นอกจากนี้ยังง่ายต่อการเปลี่ยนชื่อของคอลัมน์ใน DataEditR เพราะทั้งหมดนี้เป็นเพียงการชี้และคลิกเท่านั้น 

ตัวอย่างเช่น เราต้องการแก้ไข ส่วน หัว ของ เรื่องราวเป็นn_stories สิ่งที่เราต้องทำคือคลิกเซลล์และเปลี่ยนชื่อ

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

อีกคุณสมบัติหนึ่งคือการขยายและเติมตัวเลข วันที่ หรือแม้แต่ข้อความลงในเซลล์อื่น คล้ายกับวิธีการทำงานใน Excel

คลิกเซลล์ ขยาย และเติมลงในเซลล์อื่นๆ

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

จากนั้นเลือกส่วนของชุดข้อมูลและคลิกขวาเพื่อเปลี่ยนการจัดตำแหน่งของเซลล์

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

เรายังสามารถใช้ ตัวเลือก ครอบตัดเพื่อเลือกได้ด้วยการเน้นเซลล์และครอบตัดเซลล์ที่เลือก

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

แพ็คเกจนี้อยู่ระหว่างการพัฒนา ประเด็นสำคัญคือความสามารถในการแก้ไขข้อมูลใน R โดยเฉพาะการเปลี่ยนชื่อคอลัมน์และการแทรกคอลัมน์

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

V1   เป็นตัวยึดเริ่มต้นสำหรับชื่อคอลัมน์ในR

ตอนนี้ให้คลิก  เสร็จสิ้น

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR

นี่คือชุดข้อมูลที่แก้ไข นอกจากนี้เรายังสามารถเก็บสำเนาไว้ได้ด้วยการบันทึก

แก้ไขข้อมูลใน R โดยใช้แพ็คเกจ DataEditR


จะเกิดอะไรขึ้นถ้าพารามิเตอร์สำหรับโมเดลข้อมูลใน LuckyTemplates
Power Query Best Practices For Your Data Model
LuckyTemplates Progress Tracker For Sales and Order Data

บทสรุป

เราสามารถใช้แพ็คเกจ DataEditR สำหรับการป้อนข้อมูลได้เนื่องจากอินเทอร์เฟซที่คล้ายกับ Excel และคุณสมบัติการชี้แล้วคลิกแล้วแก้ไข

เครื่องมือ R เป็นเครื่องมือที่ทำซ้ำได้ซึ่งการเปลี่ยนแปลงใด ๆ สามารถแก้ไขได้อย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม การใช้ GUI ไม่ใช่เครื่องมือที่สามารถทำซ้ำได้มากที่สุด แต่มีข้อดีในส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ของมันเอง

ฉันหวังว่าคุณจะสามารถใช้บทช่วยสอนนี้เมื่อแก้ไขข้อมูลของคุณเองใน R โปรดอย่าลืมสมัครรับข้อมูลจากช่อง LuckyTemplates TV

สิ่งที่ดีที่สุด

Leave a Comment

คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio

คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio

ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก

วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ

วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ

วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ

Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือ

Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือ

Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คู่มือฉบับสมบูรณ์

วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คู่มือฉบับสมบูรณ์

วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

วิธีบันทึกและโหลดไฟล์ RDS ใน R

วิธีบันทึกและโหลดไฟล์ RDS ใน R

คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates

เยี่ยมชม N วันทำการแรก – โซลูชันภาษาการเข้ารหัส DAX

เยี่ยมชม N วันทำการแรก – โซลูชันภาษาการเข้ารหัส DAX

ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก

แสดงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบไดนามิกแบบหลายเธรดใน LuckyTemplates

แสดงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบไดนามิกแบบหลายเธรดใน LuckyTemplates

บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ

บทนำในการกรองบริบทใน LuckyTemplates

บทนำในการกรองบริบทใน LuckyTemplates

ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น

เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการใช้แอปใน LuckyTemplates Online Service

เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการใช้แอปใน LuckyTemplates Online Service

ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร