แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Power Query สำหรับโมเดลข้อมูลของคุณ

Power Queryใช้เพื่อเตรียมแต่ละตารางที่โหลดลงในตัวแบบข้อมูล ดังนั้น สิ่งสำคัญคือตาราง ฟิลด์ และหน่วยวัดในแบบจำลองข้อมูลควรไม่ซับซ้อนและเป็นมิตรกับผู้ใช้ ในบทช่วยสอนนี้ เรามาพูดถึง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Power Query สำหรับตัวแบบข้อมูล คุณลักษณะบางอย่าง และเหตุผลที่เราควรใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถาม 

Power Query ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำสิ่งที่ซับซ้อนได้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญเสมอที่จะต้องปฏิบัติตามกฎการปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้ทุกอย่างเป็นระเบียบเรียบร้อย

สารบัญ

• 1. นำข้อมูลไปที่ Power Query Editor เสมอ
• 2. เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเสมอในการทำความเข้าใจว่าข้อความค้นหาคืออะไร
• 3. ฝึกฝนการจัดระเบียบคำถามของคุณสำหรับการพัฒนาแบบจำลอง
• 4. วิเคราะห์รหัส M ในตัวแก้ไข Power Query
• 5. โครงสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพตาราง LuckyTemplates
• บทสรุป

1. นำข้อมูลไปที่ Power Query Editor เสมอ

ผู้คนมักจะนำเข้าข้อมูลโดยตรงไปยังโมเดลข้อมูลโดยใช้ตัวเลือกรับข้อมูล

ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณอย่าทำเช่นนั้นและใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถามก่อน ซึ่งหมายความว่าเราควรนำข้อมูลของเราไปที่ตัวแก้ไขแบบสอบถามเพื่อทำความสะอาดก่อนเสมอ สาเหตุเป็นเพราะข้อมูลไม่เคยสมบูรณ์แบบ การตรวจสอบข้อมูลในQuery Editorก่อนเพิ่มลงในโมเดลข้อมูลของเรา  จะเป็นการดีกว่า

2. เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเสมอในการทำความเข้าใจว่าข้อความค้นหาคืออะไร

หนึ่งในแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Power Query ที่สำคัญที่สุดที่ฉันแนะนำคือการทำความเข้าใจว่าคิวรีคืออะไร 

ข้อความค้นหาเปรียบเสมือนภาพรวมของข้อมูลของเราในรูปแบบที่แย่ที่สุด มันไม่ได้ถ่ายโอนสิ่งใดเข้าไปในโมเดล LuckyTemplates ของเราเช่นกัน 

เนื่องจากตารางข้อมูลของเราอาจมีขนาดใหญ่ เราจึงต้องการสอบถามและไม่สร้างการโอเวอร์โหลดในแง่ของแบบจำลอง LuckyTemplates ของเรา เมื่อเราได้รับในรูปแบบคิวรี่แล้ว นั่นคือตอนที่เราทำความสะอาดและแปลงตารางเหล่านั้นทั้งหมด ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ดีว่าคิวรีคืออะไรเมื่อเทียบกับการส่งข้อมูลโดยตรงในโมเดลข้อมูล  

3. ฝึกฝนการจัดระเบียบคำถามของคุณสำหรับการพัฒนาแบบจำลอง

เป็นสิ่งสำคัญมากในแง่ของแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Power Query สำหรับการพัฒนาแบบจำลองเพื่อจัดระเบียบแบบสอบถามของเรา เนื่องจากเราจะมีคำถามมากมายเมื่อเราพัฒนาภายใน LuckyTemplates มากขึ้นเรื่อยๆ บางครั้ง คิวรีอาจเหมือนกับตารางที่กำลังจัดเตรียม และสุดท้ายอาจถูกต่อท้ายหรือรวมเข้ากับตารางอื่น ดังนั้น เราอาจได้รับคำถามมากมายและเราต้องจัดการให้ได้ 

ในตัวอย่างนี้ ฉันจัดระเบียบไว้ทางด้านซ้ายมือโดยใช้โฟลเดอร์ นอกจากนี้เรายังสามารถลากและวางข้อความค้นหาเพื่อจัดลำดับที่ต้องการได้อีกด้วย สิ่งสำคัญในการจัดระเบียบก็คือการตั้งชื่อตามสัญชาตญาณเช่นกัน ไม่เพียงแต่การสืบค้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโฟลเดอร์ที่พวกเขานั่งอยู่ด้วย 

4. วิเคราะห์รหัส M ในตัวแก้ไข Power Query

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอื่นๆ ของ Power Query ที่เราต้องเรียนรู้คือการรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นภายในตัวแก้ไขขั้นสูงและ  โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับโค้ด M

นี่คือตัวอย่างรหัส M โดยละเอียด พร้อมแบบสอบถามวันที่ มันเป็นเพียงรหัสที่จะเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่เราทำการเปลี่ยนแปลง ดังนั้น จึงเป็นเพียงการอธิบายรายละเอียดต่างๆ ทั้งหมดของการเปลี่ยนแปลงที่เรากำลังทำอยู่ 

ตัวอย่างเช่น ลองลบคอลัมน์ที่นี่ 

จากนั้น หากเราเปิดโค้ดของเราในAdvanced Editorเราจะเห็นว่ามีการบันทึกว่าเราลบคอลัมน์ด้วย เราไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด แต่เราต้องมีความเข้าใจโค้ดเป็นอย่างดี เมื่อวิเคราะห์ได้ชัดเจนแล้ว เราจะเห็นว่ามีโอกาสน้อยมากที่จะทำสิ่งที่ก้าวหน้ากว่านี้ในส่วนนี้ 

5. โครงสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพตาราง LuckyTemplates

สุดท้ายนี้ ฉันขอแนะนำให้ผู้ใช้ทำความเข้าใจว่าเราต้องการจัดโครงสร้างหรือปรับตารางให้เหมาะสมสำหรับ LuckyTemplates อย่างไร นี่เป็นสิ่งสำคัญมาก เพราะในท้ายที่สุด เมื่อเราผ่านขั้นตอนการสืบค้นข้อมูลนี้ไปแล้ว เราจะนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้กับแบบจำลองข้อมูลของเรา และต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลรอบๆ เราต้องนึกถึงโมเดลข้อมูลในขณะที่เรากำลังดำเนินการเรื่องนี้ เพราะนี่คือจุดที่เรากำลังปรับตารางของคุณให้เหมาะสมสำหรับโมเดลข้อมูล 

รูปร่างที่ดีคืออะไร หรือรูปร่างที่เหมาะสมที่สุดสำหรับตารางของเราเพื่อให้พอดีกับโมเดลข้อมูลของเราคืออะไร ไม่มีคำตอบที่แน่นอนสำหรับสิ่งนั้นเช่นกัน เพราะทุกสถานการณ์ของข้อมูลนั้นไม่ซ้ำกันในหลายกรณี

บทสรุป

นั่นคือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Power Query ที่ฉันแนะนำ และสิ่งสำคัญหลักบางประการที่เราจะกล่าวถึงในบทความบล็อกอื่นๆ การปฏิบัติตามคำแนะนำทั่วไปเหล่านี้สามารถช่วยคุณจัดเตรียมแบบจำลองข้อมูลที่เหมาะสมซึ่งถือเป็นหัวใจของโซลูชันรายงาน LuckyTemplates

โปรดจำไว้เสมอว่าจำเป็นต้องมีความเข้าใจในสิ่งที่เกิดขึ้นภายในตัวแก้ไขแบบสอบถาม จากตรงนั้น เราสามารถไปปรับใช้ว่าตารางที่ดีและเหมาะสมที่สุดมีลักษณะอย่างไรในสถานการณ์ข้อมูลของเราและในโมเดลของเราเอง 

สิ่งที่ดีที่สุด