ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Query Plan และ Server Timings ใน DAX Studio นี่คือภาพรวมของสิ่งที่ เกิดขึ้นเบื้องหลังเมื่อใดก็ตามที่คุณเรียกใช้แบบสอบถาม DAX
คุณสามารถค้นหาตัวเลือก Query Plan และ Server Timings ในบานหน้าต่าง Traces ใต้แท็บ Home
สารบัญ
แผนแบบสอบถามใน DAX Studio
เมื่อคุณคลิกตัวเลือก แผนแบบสอบถาม จะสร้างการเชื่อมต่อกับแบบจำลองข้อมูลใน LuckyTemplates หรือSQL Server Analysis Services
Query Plans เป็นคำสั่งที่สร้างโดยกลไกจัดการสูตรที่กำหนดโฟลว์เชิงตรรกะและฟิสิคัลของงาน
คุณสามารถดูบานหน้าต่างผลลัพธ์ที่แสดงว่าการติดตามแบบสอบถามได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว
จากที่นี่เป็นต้นไป โค้ดทั้งหมดที่คุณเรียกใช้ในโมเดลตาราง ของคุณ จะถูกติดตามโดยแผนการสืบค้นที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือสูตร
แผนการสืบค้นเชิงกายภาพและเชิงตรรกะ
การคลิกที่ตัวเลือกแผนแบบสอบถามจะเปิดบานหน้าต่างใหม่ในหน้าต่างผลลัพธ์ บานหน้าต่างแผนคิวรีแบ่งออกเป็นสองบานย่อย: แผนคิว รีจริงและแผนคิวรีเชิงตรรกะ
ตัวอย่างเช่น ลองเขียนรหัส DAX ที่จะประเมินตารางผลิตภัณฑ์ เมื่อคุณเรียกใช้รหัสนี้ คุณจะเห็นรายการโฆษณาบางรายการทั้งในแผนการสืบค้นจริงและเชิงตรรกะ
หลังจากที่คุณเขียนโค้ด DAX แล้วตัวแยกวิเคราะห์ DAXจะตรวจสอบความถูกต้องของโค้ด และตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดใดๆ จากนั้น กลไกจัดการสูตรจะเตรียมแผนการสืบค้นแบบลอจิคัล นอกจากนี้ยังรับข้อมูลจากเครื่องมือจัดเก็บข้อมูล
หลังจากนั้น แคชข้อมูลจะถูกเรียกค้นจากกลไกการจัดเก็บข้อมูล เอ็นจินนี้จะเตรียมแผนคิวรีจริงและดำเนินการ เมื่อกระบวนการดำเนินการเสร็จสิ้น คุณจะได้รับผลลัพธ์
เวลาเซิร์ฟเวอร์ใน DAX Studio
เมื่อคุณคลิกตัวเลือก Server Timings บานหน้าต่างใหม่จะปรากฏขึ้นในหน้าต่างผลลัพธ์ ข้อมูลนี้มีข้อมูลเกี่ยวกับ CPU
คุณยังสามารถดูข้อมูลสำหรับกลไกจัดการสูตร (FE) และกลไกการจัดเก็บข้อมูล (SE )
เมื่อคุณดำเนินการรหัส DAX เดียวกัน บานหน้าต่างเวลาเซิร์ฟเวอร์จะแสดงข้อมูลใหม่
ผลรวมระบุระยะเวลาทั้งหมดที่ใช้ในการดำเนินการค้นหา หาก CPU ของคุณมีหลายคอร์ คุณสามารถสแกนหลายเซกเมนต์พร้อมกันได้ นี่คือสิ่งที่SE CPUเป็นตัวแทน
FE และSEแสดงระยะเวลาที่แต่ละกลไกใช้ในการดึงข้อมูลและส่งคืนผลลัพธ์กลับไปยัง DAX Studio
SE Queriesแสดงจำนวนการสืบค้นที่ดำเนินการกับ VertiPaq หรือเครื่องมือจัดเก็บข้อมูล DirectQuery และสุดท้ายSE Cacheจะแสดงจำนวนรหัสที่เก็บไว้ในแคชข้อมูลกลไกการจัดเก็บข้อมูล
ตารางยังแสดงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสืบค้นที่คุณดำเนินการ
แต่ละคอลัมน์แสดงถึงสิ่งต่อไปนี้:
รายละเอียดของกระบวนการ
เมื่อคุณคลิกที่แถวในตารางของบานหน้าต่างเวลาเซิร์ฟเวอร์ คุณจะเห็นภาษาเทียมของข้อความค้นหา
สำหรับตัวอย่างนี้ เอ็นจิ้นการจัดเก็บส่งคืนแคชข้อมูล 2,500 แถวกลับไปยังกลไกจัดการสูตร จากนั้น กลไกจัดการสูตรจะเตรียมแผนคิวรีทางกายภาพ เมื่อดำเนินการแผนเคียวรีจริงแล้ว คุณจะได้รับผลลัพธ์ในรูปแบบของตารางใน DAX Studio
การเปลี่ยนแปลงกระบวนการและผลลัพธ์ของตารางขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่คุณใช้กับรหัส DAX ของคุณ คุณอาจใช้ฟังก์ชันอื่นหรือสร้างตารางจากการคำนวณใหม่ สิ่งเหล่านี้จะส่งผลต่อความเร็วในการประมวลผลของกลไกใน DAX Studio
การลบตารางวันที่ที่ซ่อนอยู่ใน LuckyTemplates เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
DAX Query ใน LuckyTemplates – แผนการสืบค้นเชิงตรรกะและเชิงกายภาพ
กำหนดการตั้งค่าแบบสอบถามใน LuckyTemplates DAX Studio
บทสรุป
แผนการสืบค้นแสดงรายการคำแนะนำที่ฐานข้อมูลกำลังติดตามเพื่อดำเนินการสืบค้น ในทางกลับกัน Server Timings จะแสดงเมตริกเฉพาะบน Formula Engine, Storage Engine และ Data Model
เมื่อเรียนรู้วิธีใช้ตัวเลือกเหล่านี้ คุณจะได้รับความเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังเมื่อใดก็ตามที่คุณเรียกใช้รหัส DAX
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้