ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
แยกการขายลูกค้าใหม่ – ข้อมูลเชิงลึก LuckyTemplates ขั้นสูง
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันต้องการอธิบายการขายของลูกค้าใหม่และสอนวิธีคำนวณโดยใช้แบบจำลอง LuckyTemplates ของคุณ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
เมื่อคุณค้นหาว่าลูกค้าใหม่ของคุณคือใคร ก่อนอื่นคุณต้องแน่ใจว่าคุณมีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับวิธีจัดประเภทลูกค้าใหม่
การคำนวณและตรรกะที่คุณใช้ในการหายอดขาย (หรือรายได้) ของลูกค้าใหม่ นั้นคล้ายกับการหาจำนวนลูกค้าใหม่แน่นอน ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือคุณต้องจัดโครงสร้างสูตร DAXด้วยวิธีที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย นั่นคือสิ่งที่บทช่วยสอนนี้เน้น
สารบัญ
- ข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงจากข้อมูลการขายของลูกค้าใหม่
- การประเมินรายชื่อลูกค้าใหม่
- การขายลูกค้าใหม่
- หาเปอร์เซ็นต์การขายลูกค้าใหม่
- บทสรุป
ข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงจากข้อมูลการขายของลูกค้าใหม่
ความแตก ต่างหลักในการคำนวณยอดขายของลูกค้าใหม่กับลูกค้าใหม่คือคุณต้องใช้ตารางเสมือนภายในบริบทตัวกรองของฟังก์ชัน
เมื่อคุณรวมสูตรที่จำเป็นสำเร็จแล้ว คุณจะสามารถสร้าง รายงาน การวิเคราะห์ลูกค้าใหม่ได้เช่นเดียวกับรายงานด้านล่าง
ภายในรายงานตัวอย่าง คุณสามารถดูแผนภูมิได้ที่นี่ซึ่งเปรียบเทียบยอดขายรวมและยอดขายลูกค้าใหม่ตามเดือนและปี
เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณจะต้องแยกให้ออกว่าลูกค้าใหม่ของคุณคือใคร หรืออย่างน้อยต้องจำแนกสิ่งที่คุณพิจารณาว่าเป็น "ลูกค้าใหม่"
หลังจากนั้น คุณสามารถเปรียบเทียบยอดขายของลูกค้าใหม่กับยอดขายรวมของเดือนปัจจุบันได้ จากตรงนั้น คุณสามารถรับเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าใหม่และยอดขายของลูกค้าใหม่ได้เช่นเดียวกับข้อมูลด้านล่าง
ข้อมูลเหล่านี้คือข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจบางส่วนที่คุณสามารถได้รับจาก รายงาน การวิเคราะห์ลูกค้าใหม่ที่ฉันเตรียมไว้ มาถึงส่วนที่ยุ่งยากแล้ว ฉันจะสอนวิธีสร้างการวิเคราะห์การเปลี่ยนใจ
การประเมินรายชื่อลูกค้าใหม่
ก่อนที่คุณจะคำนวณยอดขายของลูกค้าใหม่ได้ คุณยังคงต้องระบุว่า "ลูกค้าใหม่" ของคุณคือใคร คุณสามารถดูการสนทนาโดยละเอียดเกี่ยวกับลูกค้าใหม่ได้ที่นี่ หลังจากนั้นก็มาที่หน้านี้ที่ผมตั้งขึ้นมาครับ
กล่าวโดยย่อคือลูกค้าใหม่อาจแตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ สำหรับการสาธิตนี้ ฉันถือว่าลูกค้าเป็นลูกค้าใหม่หากพวกเขาซื้อในเดือนปัจจุบัน แต่ไม่มีประวัติการซื้อก่อนหน้าใน 90 วันที่ผ่านมา คุณสามารถเปลี่ยนกรอบเวลาได้จริงขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ของคุณ คุณสามารถตั้งค่าเป็น 180 วันหรือลดลงเป็น 30 วัน เป็นต้น
ลองดูสูตรสำหรับลูกค้าใหม่
สูตร CustomerTM และPriorCustomersจะคำนวณชุดลูกค้าภายในกรอบเวลา 90 วัน และดูชุดลูกค้าในบริบทปัจจุบัน
จากนั้น ฟังก์ชัน จะส่งคืนตารางอื่นสำหรับลูกค้าที่อยู่ในพารามิเตอร์แรกแต่ไม่ได้อยู่ในพารามิเตอร์ที่สอง สุดท้าย ฟังก์ชัน จะนับลูกค้าเหล่านั้น
สูตรทั้งหมดจะนำข้อมูลสำหรับคอลัมน์นี้มาให้เราด้านล่าง
การขายลูกค้าใหม่
ต่อไป เรามาคำนวณยอดขายของลูกค้าใหม่โดยใช้สูตรนี้
หากคุณคุ้นเคยกับสูตรก่อนหน้าสำหรับลูกค้าใหม่ อยู่ แล้ว สูตรนี้จะเป็นเรื่องง่าย นั่นเป็นเพราะคุณแค่ใช้สูตรเดียวกับเมื่อก่อน
สิ่งที่สร้างความแตกต่างคือสิ่งที่คุณทำหลังจากฟังก์ชันRETURN
แทนที่จะเป็นฉันได้ตั้งค่าสูตรใหม่แล้ว ฉันเปลี่ยนเป็นเนื่องจากคุณต้องเปลี่ยนบริบทของสูตรยอดขายรวม ของเรา
และค่าด้านล่างใน คอลัมน์ การขายลูกค้าใหม่คือสิ่งที่คุณต้องใช้เพื่อแยกย่อยตามสูตร นั่นเป็นเพราะสูตรนี้จะประเมินลูกค้ากลุ่มย่อยเฉพาะที่คุณพิจารณาว่าใหม่เท่านั้น
ในอีกตัวอย่างหนึ่ง เมื่อคุณพยายามเปลี่ยนบริบทของเราสำหรับลูกค้าใหม่ ผลลัพธ์ก็จะเปลี่ยนไปเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ฉันจะถือว่าลูกค้าเป็นลูกค้าใหม่หากพวกเขาซื้อก่อนกรอบเวลา 180 วัน ข้อมูลสำหรับลูกค้าใหม่ ยอดขายลูกค้าใหม่ และยอดขายรวมจะเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกเช่นกัน
ฉันหวังว่าคุณจะเข้าใจได้ดีขึ้นในตอนนี้เกี่ยวกับวิธีแยกย่อยออกเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้น สุดท้ายหากคิดคำนวณลูกค้าประจำก็คงไม่ยาก ลูกค้าประจำตรงข้ามกับลูกค้าใหม่จริงไหม? สิ่งที่คุณต้องทำคือสร้างการวัดใหม่
หาเปอร์เซ็นต์การขายลูกค้าใหม่
ต่อไป ถ้าคุณคำนวณเปอร์เซ็นต์ของยอดขายลูกค้าใหม่จะ เป็นอย่างไร ลองดูที่สูตรอื่นนี้
หลังจากเพิ่มสูตรแล้ว ให้ใส่ลงในตารางเพื่อดูผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องในคอลัมน์% ยอดขายลูกค้าใหม่
ลูกค้าใหม่เทียบกับลูกค้าที่มีอยู่
การวิเคราะห์ลูกค้าใหม่โดยใช้การวิเคราะห์การขัดสี DAX ขั้นสูง
: การค้นหาลูกค้าที่หายไปโดยใช้ LuckyTemplates & DAX
บทสรุป
การทำความเข้าใจ ยอดขาย ของลูกค้าใหม่เป็นเมตริกที่สำคัญสำหรับองค์กรจำนวนมาก ดังนั้น คุณจะได้รู้ว่ายอดขายของคุณมาจากลูกค้าเดิมเทียบกับลูกค้าใหม่มากแค่ไหน
ในหลายกรณี การให้ลูกค้าที่มีอยู่ซื้อมากขึ้นอาจเป็นประโยชน์มากกว่าสำหรับองค์กรจำนวนมาก เพราะมักเป็นวิธีที่ประหยัดกว่ามากในการสร้างยอดขายให้มากขึ้น แน่นอนว่าสิ่งนี้เปิดกว้างให้ถกเถียงกัน เพราะขึ้นอยู่กับวัฏจักรที่ธุรกิจดำเนินอยู่และไม่ว่าจะเป็นบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นหรือบริษัทที่มีอยู่เดิม
หวังว่าคุณจะได้รับประโยชน์มากมายจากบทช่วยสอนนี้ และดูวิธีการนำตรรกะขั้นสูงบางอย่างไปใช้ภายในแบบจำลอง LuckyTemplates ของคุณ
ขอให้โชคดีกับสิ่งนี้!
วิธีบันทึกและโหลดไฟล์ RDS ใน R
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
เยี่ยมชม N วันทำการแรก – โซลูชันภาษาการเข้ารหัส DAX
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
แสดงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบไดนามิกแบบหลายเธรดใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
บทนำในการกรองบริบทใน LuckyTemplates
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการใช้แอปใน LuckyTemplates Online Service
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรล่วงเวลา – การวิเคราะห์ด้วย LuckyTemplates และ DAX
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
แนวคิด Materialization สำหรับแคชข้อมูลใน DAX Studio
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
การรายงานทางธุรกิจโดยใช้ LuckyTemplates
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้