แยกข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครใน LuckyTemplates โดยใช้การวัดอันดับ DAX

ในบล็อกนี้ ฉันแสดงการวัดผลการจัดอันดับ DAX เพื่อวิเคราะห์บางสิ่งที่ใช้งานได้จริงและรับข้อมูลเชิงลึกที่น่าทึ่งภายใน LuckyTemplates เป็นการหายอดขายรวมของพนักงานขาย 3 อันดับแรกของฉันในภูมิภาคต่างๆ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจจริงๆ ใช่ไหม อาจดูเหมือนค่อนข้างง่าย แต่การนำสิ่งนี้ไปใช้ภายใน LuckyTemplates นั้นไม่ง่ายเลย

คุณต้องเข้าใจวิธีเขียนสูตร DAX เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกนี้โดยเฉพาะตามบริบทที่เราใส่ลงไป

บริบทจะเป็นภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง จากนั้นสำหรับภูมิภาคใด ๆ เหล่านั้น เราจะวิเคราะห์พนักงานขายทั้งหมด ทำความเข้าใจว่าพวกเขาอยู่ใน 3 อันดับแรกหรือไม่ จากนั้นจึงนับรวมยอดขายที่พวกเขามีส่วนร่วมจริง ๆ

คุณต้องดูข้อมูลประเภทนี้เมื่อใด

จากมุมมองของการลดความเสี่ยง คุณควรค้นหาว่ารายได้ทั้งหมดของคุณกระจุกตัวอยู่กับคนจำนวนน้อยหรือไม่

หากบุคคลเหล่านั้นออกจากพื้นที่การขายของตน ธุรกิจของคุณในภูมิภาคนั้นก็จะหดตัวลงอย่างมากในทันทีทันใด ฉันเจาะลึกลงไปมากว่าคุณจะนำสิ่งนี้ไปใช้จริงอย่างไรในระหว่างการสอน

ฉันยังแสดงให้คุณเห็น ว่าคุณจะเห็นภาพนี้ด้วยวิธีที่น่าสนใจได้อย่างไร เมื่อรวมกับมาตรการ DAXคุณจะสามารถเห็นว่า LuckyTemplates สามารถแยกข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและไดนามิก

หากคุณสามารถเข้าใจสูตรนี้และวิธีนำไปใช้งาน หลายๆ สิ่งจะเปิดให้คุณวิเคราะห์ใน LuckyTemplates ดำดิ่งสู่บทช่วยสอนและพยายามเรียนรู้ให้มากที่สุด

สารบัญ

• เดินผ่านชุดข้อมูล
• กำลังหาสูตร DAX
• การสร้างภาพ
• บทสรุป

เดินผ่านชุดข้อมูล

ชุดข้อมูลตัวอย่างนี้เป็นชุดข้อมูลทั่วไป เรามีภูมิภาคเล็กและใหญ่ที่นี่ ซึ่งภูมิภาคที่ใหญ่กว่านั้นมีพนักงานขายมากกว่าที่กระจายอยู่มากกว่าภูมิภาคที่เล็กกว่าอย่างเห็นได้ชัด

ที่เจ๋งคือเราสามารถดำดิ่งลงไปในข้อมูลนี้ได้แบบไดนามิก ด้วยคุณลักษณะตารางใหม่และแถบข้อมูลที่สร้างขึ้น เราสามารถดูการแสดงภาพข้อมูลนี้และเจาะลึกยิ่งขึ้น โดยแยกข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญมากขึ้น

ที่นี่เราจะเห็นว่าฟลอริดาเป็นหนึ่งในผู้ขายรายใหญ่ที่สุดของเรา เราสามารถจัดลำดับหรือจัดเรียงตามยอดขายรวมเพื่อให้เห็นยอดขายสูงสุดไปจนถึงยอดขายต่ำสุดอย่างชัดเจน

จากแถบข้อมูล เราจะเห็นว่าจุดใดที่มีความเสี่ยงมากที่สุดโดยแสดง Rhode Island เป็นหนึ่งในนั้น

เราสามารถเลือกสถานะได้ และมันจะให้ข้อมูลว่าเราทำเงินได้เท่าไรในแต่ละไตรมาส และจากการเลือกนั้น เราสามารถเห็นพนักงานขายทั้งหมดในภูมิภาคนั้นด้วย

ดังนั้นหากมีค่าผิดปกติ เราสามารถเลือกไตรมาสที่ต้องการและตัวเลขที่มีข้อมูลได้

ตัวอย่างเช่น เราเลือกไตรมาสที่ 3 ในปี 2016 เราจะเห็นว่าเรามียอดขายมากกว่า 10,000 ดอลลาร์ และ 70% ไปที่พนักงานขาย 3 อันดับแรกของเรา ตามที่ฉันกำหนดไว้ใน 3 อันดับแรก

นอกจากนี้ เรายังสามารถเจาะเข้าไปในพนักงานขายของเราและดูว่าพวกเขาขายได้เท่าไหร่ และทำไมถึงเป็น 70% คุณสามารถเจาะลึกข้อมูลนี้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกได้ไกลแค่ไหนนั้นเหลือเชื่อมาก

คุณสามารถระบุค่าผิดปกติใด ๆ ได้อย่างรวดเร็วและสามารถดูได้ว่าทำไมมันถึงมีค่าผิดปกติ เราสามารถคลิกไปที่กรอบเวลาใดก็ได้ในรัฐใดก็ได้และดูยอดขายแต่ละรายการต่อพนักงานขาย

กำลังหาสูตร DAX

ให้ฉันแนะนำคุณเกี่ยวกับวิธีการสร้างสูตรที่คุณจำเป็นต้องสร้างการแสดงภาพข้อมูลนี้

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สูตรที่ง่าย มีไม่กี่ขั้นตอนที่คุณต้องทำเพื่อให้มันใช้งานได้จริง และขั้นตอนที่ใหญ่ที่สุดคือการคำนวณว่ายอดขายของเรามาจากพนักงานขาย 3 อันดับแรกของเรามากน้อยเพียงใด

ตอนนี้เรามียอดขายรวมแล้วซึ่งฉันได้สาธิตในบทช่วยสอนอื่นๆ มากมาย

ดังนั้นเราจึงไปที่ New Measure และสร้างสูตรยอดขายสำหรับพนักงานขายสูงสุด ของเรา

เราจะใช้SUMXแล้วลงไปที่บรรทัดอื่น ซึ่งเราจะใส่ตารางเสมือนโดยใช้ฟังก์ชันTOPN เราจะใส่ 3 ไว้ที่นี่เพราะเรากำลังมองหาพนักงานขาย 3 อันดับแรกของเรา

ในแถวถัดไป เราไปสรุปพนักงานขายซึ่งเป็นตารางเสมือนอีกตารางหนึ่ง เรากำลังสร้างตารางเสมือนภายในตารางเสมือนที่นี่

ต่อไป ไปที่พนักงานขายแล้วตามด้วยยอดขายในแถวถัดไป เราจะใช้การวัดยอดขายรวม ของเรา จากนั้นเราจะกรอง TOPN ตามจำนวนยอดขาย

ขณะนี้เรากำลังอ้างอิงจากหน่วยวัดในคอลัมน์ “SalesAmount” เราสามารถสร้างคอลัมน์ของข้อมูลและอ้างอิงภายในฟังก์ชันตารางอื่นเพื่อสร้างตัวกรอง

ดูเหมือนจะซับซ้อน แต่ก็น่าทึ่งจริงๆ ที่คุณสามารถทำได้เมื่อคุณเริ่มทำสิ่งเหล่านี้

สุดท้าย เราจะใส่นิพจน์ใน SUMXซึ่งเป็นยอดขายรวม ของเรา

นี่เป็นสูตรที่ใช้ซ้ำได้ คุณจึงนำไปใช้ได้หลายวิธี

ตอนนี้เราต้องการทราบเปอร์เซ็นต์ของยอดขายที่พนักงานขายสูงสุด 3 อันดับแรกของเรามีต่อยอดขายทั้งหมด

อีกครั้ง เราไปที่วัดใหม่ และเราจะเรียก% ของยอดขายนี้ว่าพนักงานขายยอดนิยม เราจะไปDIVIDEเพราะเรามีมาตรการอยู่แล้ว เราไม่ต้องทำอะไรมากไปจากเดิม

ดังนั้นเราจึงแบ่งพนักงานขายอันดับต้น ๆ ของเราด้วยยอดขายรวมและเพิ่มผลลัพธ์ทางเลือกของเรา ซึ่งก็คือ0

เมื่อสูตรของเราพร้อมแล้ว เราก็สามารถแสดงภาพของเราได้แล้ว

การสร้างภาพ

ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถสร้างการแสดงภาพนี้โดยใช้แถบข้อมูลได้อย่างไร

สำหรับตารางแรกของเรา เราคว้าไตรมาสและปี ของเราจากวัน ที่ของเรา และไปที่ตำแหน่งของเราและค้นหาสถานะ ของเรา เราใส่ Quarter & Year ในคอลัมน์ และ State ของเราในแถว จากนั้น เราใส่ยอดขายรวม ของเรา ในมูลค่า

ในการสร้างData Ba rsเราคลิกส่วนค่านี้ที่นี่ ซึ่งเป็นลูกศรแบบเลื่อนลง และไปที่การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข และคลิกที่ Data Bars

เราเพียงแค่เลือกสีของธีมที่เราต้องการสำหรับแถบข้อมูลของเราที่นี่ แล้วคลิก ตกลง

ด้วยแถบข้อมูล เราสามารถดูตามไตรมาสว่าเราทำยอดขายได้เท่าไรในแต่ละรัฐ จากนั้นเราจะจัดเรียงตามยอดขายดังนั้นเราจึงสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนถึงยอดขายสูงสุดจนถึงต่ำสุดของเราต่อรัฐ

นอกจากนี้ เรายังต้องการทราบเปอร์เซ็นต์ ของยอด ขายที่พนักงานขาย 3 อันดับแรกของเรามอบให้กับยอดขายทั้งหมด ในการดำเนินการนี้ เราเพียงแค่คัดลอกและวางตารางนี้ลงที่นี่ จากนั้นลากหน่วยวัดที่เราสร้างขึ้น% ของยอดขายไปยังพนักงานขายอันดับต้น ๆลงในค่าต่างๆ

หากเราเปรียบเทียบตารางนี้ด้านล่างกับตารางด้านบน ก็ไม่เชิงลึกจริงๆ เว้นแต่จะใส่การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขในแถบข้อมูลใช่ไหม ดังนั้น ลองใช้แถบข้อมูลในตารางนี้ด้วย แล้วจัดเรียงเพื่อให้เห็นภาพการจัดอันดับที่ชัดเจน

ด้วยแถบข้อมูล ตอนนี้ข้อมูลก็ชัดเจนแล้ว เราไม่สามารถสร้างภาพข้อมูลที่ดีเช่นนี้ได้จนกว่าจะมีแถบข้อมูล

เราทำได้ แต่เราต้องสร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนแต่ละรายการ แต่มันจะน่าเบื่อมาก ด้วยแถบข้อมูล การรับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จึงเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว

สุดท้าย เราคว้าชื่อพนักงานขาย ของเรา และใส่ยอดขายรวมของเราเพื่อสร้างตารางอื่นที่ด้านข้าง จากนั้น เราจัดอันดับหรือเรียงลำดับ และวางตัวกรอง

ข้อมูลเชิงลึกในการจัดอันดับโดยใช้ TOPN ใน LuckyTemplates
สร้างรายการไดนามิกของมิติข้อมูลโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates
ใช้ตรรกะการจัดอันดับในข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครด้วย LuckyTemplates – DAX ขั้นสูง

บทสรุป

ด้วยการใช้คุณลักษณะตารางใหม่ เรามีโอกาสมากมายในการเจาะลึกข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครใน LuckyTemplates เช่น การระบุแหล่งที่มาของประสิทธิภาพพนักงานขาย

ในตัวอย่างนี้ ฉันแสดงให้เห็นว่าคุณลักษณะต่างๆ มีประสิทธิภาพเพียงใด ร่วมกับมาตรการ DAX การจัดอันดับที่มีประสิทธิภาพ ในการสร้างภาพข้อมูลที่น่าทึ่งและข้อมูลเชิงลึกด้านการขาย

จริงๆ แล้ว เราสามารถเปลี่ยนสูตร ยอดขายคนขายดี เล็กน้อย แล้วนำมาใช้ใหม่ได้ ถ้าดูตามสูตรจริงๆ มันก็เป็นแค่ pattern

ตัวอย่างเช่น คุณต้องการเห็นลูกค้าอันดับ 1 จากนั้นเราสามารถทำได้โดยเปลี่ยนหมายเลขที่นี่ สิ่งนี้จะเปลี่ยนผลลัพธ์ในตารางโดยอัตโนมัติ

หากคุณต้องการเริ่มต้นเชี่ยวชาญสูตร DAX ให้เชี่ยวชาญ โปรดดูหลักสูตร

นี่คือที่ที่ฉันครอบคลุมแนวคิดที่สำคัญมากมายเกี่ยวกับ DAX ที่คุณต้องเรียนรู้เป็นอย่างดีเพื่อใช้งานการวิเคราะห์ประเภทนี้กับข้อมูลของคุณเองได้อย่างง่ายดาย

ความคิดหรือความคิดเห็นใด ๆ แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง

ไชโย!