โมเดลข้อมูล LuckyTemplates สำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ขั้นสูงโดยใช้ DAX

ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่า LuckyTemplates เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่น่าทึ่งเพียงใด ฉันจะสอนวิธีพัฒนา แบบ จำลองข้อมูล LuckyTemplates สำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ขั้นสูง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ด้วย LuckyTemplates เราสามารถประสบความสำเร็จได้มากโดยที่เราอาจไม่เคยคิดว่าจะเป็นไปได้

การพัฒนาตรรกะการวิเคราะห์สถานการณ์ภายในแบบจำลองข้อมูล LuckyTemplates น่าจะเป็นเทคนิคที่ฉันโปรดปราน ส่วนใหญ่เป็นเพราะว่ามันสามารถมีค่ามากต่อธุรกิจ

แทนที่จะมองย้อนกลับไปและรายงานข้อมูลในอดีตสิ่งที่เราทำได้ด้วยการวิเคราะห์สถานการณ์แทบจะเป็นการทำนายอนาคต เราสามารถดึงคันโยกในเมตริกและข้อมูลของเรา และดูว่ามีผลอย่างไรต่อผลลัพธ์สุดท้าย โอกาสไม่มีที่สิ้นสุด!

ชุดข้อมูลเกือบทุกชุดที่สำรวจข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไปสามารถใช้เทคนิคนี้หรือรูปแบบของเทคนิคที่เราจะอธิบายในบทช่วยสอนนี้ นอกจากนี้ เรายังจะกล่าวถึงการแยกหน่วยวัดวิธีการใช้ตารางพารามิเตอร์วิธีแทรกตัวแปรลงในหน่วยวัดและอื่นๆ อีกมากมาย

สารบัญ

• การวิเคราะห์สถานการณ์ตัวอย่าง: ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคา
• ยอดขายรวมด้วย SUM เทียบกับยอดขายรวมด้วย SUMX
• การสร้างตารางสนับสนุนเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคา
• การเก็บเกี่ยวเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคาที่เลือก
• แสดงผลการขายทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ที่เลือก
• แสดงการขายผลิตภัณฑ์ที่เลือก
• การทำงานคำนวณหลัก
• แยกออกเป็นมาตรการเพิ่มเติมสำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม
• การสร้างภาพที่น่าสนใจเพื่อแสดงผลลัพธ์
• บทสรุป

การวิเคราะห์สถานการณ์ตัวอย่าง: ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคา

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อรายได้ทั้งหมดของเรา เรากำลังจะสร้างโมเดลของเรา ช็อตราคาของผลิตภัณฑ์บางอย่าง แล้วดูผลกระทบต่อพอร์ตการขายทั้งหมดที่เรามี

ในรูปแบบข้อมูลของเรา เรามีลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ภูมิภาค วันที่ และยอดขาย

ในตารางการขายของเรา ซึ่งเป็นตารางข้อเท็จจริง เรามีราคาต่อหน่วยอยู่ที่นี่

เราจำเป็นต้อง แยกราคาต่อหน่วยนี้ออก ซึ่งทำให้เรามีราย ได้รวมของเรา และทำให้ตกใจกับสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น เราต้องการเพิ่มราคาของเรา 10% หรือ 20% และเราต้องการดูผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคา

ยอดขายรวมด้วย SUM เทียบกับยอดขายรวมด้วย SUMX

ขั้น แรก  เราดูที่การวัดผลหลักของเราที่นี่ ซึ่งเรียกว่ายอดขายรวม

เป็นการวัดง่ายๆ ที่สรุปผลรวมของคอลัมน์รายได้รวมเท่านั้น ไม่เพียงพอ ที่จะดำเนินการวิเคราะห์นี้ รายได้รวมได้คำนึงถึงราคาต่อหน่วยนี้แล้ว ดังนั้น เราจำเป็นต้องคำนวณรายได้รวม แต่ใช้ปริมาณการสั่งซื้อและราคาต่อหน่วยและเราสามารถทำได้โดยใช้

สูตร นี้ผ่านตารางการขาย สำหรับทุกแถวในตารางการขาย จะคูณปริมาณการสั่งซื้อด้วยราคาต่อหน่วยสำหรับทุกแถว เราใส่ข้อมูลนี้ลงในตารางที่มีวันที่ของเรา และเราจะเห็นว่าเราได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกประการ เพียงแต่คำนวณด้วยวิธีที่ต่างออกไปเท่านั้น

สูตร SUMX ยอดขายรวมนี้เป็นที่ที่เราจะสร้างสถานการณ์ของเรา เนื่องจากเราสามารถแยกราคาต่อหน่วยได้ และตอนนี้เราสามารถทำให้ตกใจได้ สิ่งต่อไปที่เราต้องการคือเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของราคา ซึ่งไม่มีอยู่ในโมเดลข้อมูลของเรา ดังนั้นเราต้องสร้างมันขึ้นมา

การสร้างตารางสนับสนุนเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคา

หากต้องการสร้างตารางใหม่ซึ่งจะแสดงการเปลี่ยนแปลงราคา ให้ไปที่ป้อนข้อมูลและกรอกข้อมูลในคอลัมน์

เราก็ใส่การเปลี่ยนแปลงราคาที่เราต้องการ เช่น 2%, 5%, 10% เป็นต้น

เมื่อเราโหลดเข้ามา มันจะสร้างตารางให้เรา แต่ตารางนี้ไม่มีความสัมพันธ์กับโมเดลข้อมูลของเรา

จากนั้น เราตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้จัดรูปแบบเป็นเปอร์เซ็นต์

ตอนนี้เรามีโต๊ะรองรับแล้ว เราสามารถนำมันเข้ามาและเปลี่ยนเป็นตัวแบ่งส่วนข้อมูลได้

ซึ่งช่วยให้เราสามารถเลือกได้ว่าต้องการเรียกใช้การเปลี่ยนแปลงราคามากน้อยเพียงใดและทำการวิเคราะห์ จากนั้น เราจะต้องสร้างหน่วยวัดที่จะเก็บเกี่ยวเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคาที่เลือกในตัวแบ่งส่วนข้อมูล

การเก็บเกี่ยวเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคาที่เลือก

ในสูตรนี้ ( Pricing Change / Pricing Scenario ) ซึ่งจะรวบรวมเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคาที่เลือกไว้ เราจะใช้IF Price Change ของเรา จากนั้น ด้วยค่าจะเท่ากับเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคา ถ้าไม่ใช่ มันจะเป็นศูนย์ (0) การเปลี่ยนแปลง

ด้วยมาตรการนี้ ตอนนี้เราได้รับการเปลี่ยนแปลงราคาตามการเลือก 

เมื่อเราไม่เลือกอะไรเลย มันจะแสดงเป็น 0% ซึ่งดีมาก ไม่มีข้อผิดพลาด

ตอนนี้เราสามารถรวมสิ่งนี้เข้ากับการคำนวณของเราได้แล้ว

เราลากสิ่งนี้เข้ามาและเรามีการขายสถา���การณ์แบบไดนามิกตามเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง

ถ้าไม่ได้เลือกอะไรไว้ ก็จะเหมือนเดิมทุกประการ

แสดงผลการขายทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ที่เลือก

มีปัญหาเล็กน้อยที่นี่แม้ว่า ตัวอย่างเช่น เมื่อเราเลือกผลิตภัณฑ์เหล่านี้ 3 รายการ จะมีผลกับทุกสิ่ง บริบททั้งหมดเปลี่ยนไป และตอนนี้เราจะเห็นเฉพาะการขายตามสถานการณ์สำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งสามนี้เท่านั้น

ในการวิเคราะห์นี้ เราต้องการเห็นผลกระทบต่อยอดขายทั้งหมดของเราโดยพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงราคาของผลิตภัณฑ์บางประเภทเท่านั้น ดังนั้น ไม่ว่าจะเลือกอะไรก็ตาม เราต้องการให้ผลลัพธ์ในยอดขายรวมของเราไม่เปลี่ยนแปลงตามการเลือก

ในการทำเช่น นี้เราจะสร้างการวัดผลอื่นและเรียกว่ายอดขายทั้งหมด เราจะใช้ ฟังก์ชัน กับยอดขายรวมของเราดังนั้นเราจึงยังคงคำนวณยอดขายรวมอยู่ แต่เราจะไปที่ผลิตภัณฑ์

เราลากข้อมูลนี้ลงในตารางของเรา และหากเราเลือกผลิตภัณฑ์ ผลลัพธ์ของยอดขายรวมจะยังเหมือนเดิมทุกประการ ซึ่งจะแสดงในคอลัมน์ยอดขายทั้งหมด

แสดงการขายผลิตภัณฑ์ที่เลือก

นอกจากนี้ เราต้องการทราบยอดขายรวมของผลิตภัณฑ์ใดก็ตามที่เราเลือก ในกรณีนี้ เราจะสร้างการคำนวณแยกต่างหากเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีปัญหาในการคำนวณของเรา เราสามารถมีตัวแบ่งส่วนข้อมูลเพิ่มเติมได้ แต่สามารถปรับการคำนวณได้ เราต้องการให้แน่ใจว่าตัวกรองเปิดหรือปิดการเลือกที่ถูกต้อง 

นี่คือวิธีที่เราเขียนหน่วยวัดหรือสูตร

เรากำลังใช้การคำนวณยอดขายรวมอีกครั้ง ถัดไป ไปที่ผลิตภัณฑ์ทั้งหมด หากเราวางไว้ในตารางของเรา เราจะเห็นว่าในขณะที่เราเลือกผลิตภัณฑ์นั้น จะให้ยอดขายสำหรับการเลือกเฉพาะนั้นแก่เราเท่านั้น

การทำงานคำนวณหลัก

ตอนนี้เราสามารถสร้างการคำนวณหลักเพื่อทำการวิเคราะห์ของเราให้เสร็จสมบูรณ์ เราจะใช้มาตรการหลักที่มีอยู่เพื่อสร้างการคำนวณนี้

ดังนั้นเราจึงเริ่มต้นด้วยยอดขายทั้งหมด ของเรา และเราลบยอดขายที่เลือกซึ่งเป็นยอดขายที่ไม่มีผลกระทบ จากนั้นเราจะเพิ่มScenario Sales กลับ เข้าไป

หากไม่มีการเลือกผลิตภัณฑ์ การเปลี่ยนแปลงในการขายตามสถานการณ์ที่เลือกของเราจะเหมือนกันทุกประการกับการขายตามสถานการณ์ของเรา

แต่ถ้าเราเลือกผลิตภัณฑ์บางอย่าง ผลลัพธ์ของการขายในสถานการณ์ที่เลือกจะแตกต่างกัน เนื่องจากสูตรการขายสถานการณ์ที่เลือกกำลังคำนวณพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดโดยการเพิ่มผลิตภัณฑ์ที่เลือกตามเปอร์เซ็นต์ที่เลือก

แยกออกเป็นมาตรการเพิ่มเติมสำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม

จากนี้เราสามารถไปต่อได้ เราสามารถมีActuals กับ Scenariosโดยเราลบ All Sales ออกจาก Selected Scenario Sales

ดังนั้นหากเราเพิ่มข้อมูลนี้ลงในตาราง เราจะเห็นรายได้เพิ่มเติมต่อวันที่เราน่าจะได้รับจากการเพิ่มราคา 10%

นอกจากนี้ เรายังสามารถเพิ่มกรอบเวลาอื่นได้หากเราต้องการดูเฉพาะปีที่เฉพาะเจาะจง เป็นต้น

นอกจากนี้ เราสามารถดู เปอร์เซ็นต์การ เปลี่ยนแปลงของเหตุการณ์จริงเทียบกับสถานการณ์ เราสามารถรับสิ่งนี้ได้โดยการหาร (โดยใช้ ฟังก์ชัน ) ค่าจริงเทียบกับสถานการณ์จำลองด้วยการขายทั้งหมด จากนั้นเราจะวางศูนย์เป็นผลลัพธ์ทางเลือก

หากไม่มีการเลือกผลิตภัณฑ์ ระบบจะให้สถานการณ์ราคาที่เลือก ซึ่งเท่ากับ 10% ในกรณีนี้

แต่เมื่อเราเลือกผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ผลลัพธ์จะแตกต่างออกไป เนื่องจากเราเพิ่มราคาของผลิตภัณฑ์ทั้งสามนี้เท่านั้น

การสร้างภาพที่น่าสนใจเพื่อแสดงผลลัพธ์

ตอนนี้เราคำนวณเสร็จแล้ว เราสามารถตั้งค่าการแสดงภาพเพื่อทำให้สิ่งนี้ดูน่าสนใจยิ่งขึ้น เราจะเพิ่มสีเพื่อให้ดูน่าสนใจยิ่งขึ้น

เรายังสามารถเพิ่มป้ายกำกับข้อมูลได้อีกด้วย 

ด้วยการตั้งค่าการสร้างภาพข้อมูลนี้ เราสามารถทำให้ผลิตภัณฑ์ใดๆ ของเราตกใจได้แบบไดนามิกด้วยการเปลี่ยนแปลงราคาใดๆ ที่เรามีในตัวแบ่งส่วนข้อมูลของเรา

เราอาจต้องการเพิ่มการ์ดอีกหนึ่งใบด้วย ซึ่งจะทำให้เรามีเมตริกสรุป

ตัวอย่างเช่น เราต้องการเพิ่มราคา 20% ของผลิตภัณฑ์สี่อันดับแรกของเรา ผลลัพธ์ในการแสดงภาพของเราจะเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกเมื่อเราเลือกการเปลี่ยนแปลงราคาและผลิตภัณฑ์

และนั่นคือวิธีที่เราสร้างแบบจำลองข้อมูล LuckyTemplates สำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ขั้นสูงโดยเฉพาะ

การใช้การวิเคราะห์สถานการณ์จำลองแบบหลายชั้นใน LuckyTemplates
เทคนิคการวิเคราะห์สถานการณ์โดยใช้พารามิเตอร์ 'What If' หลายรายการ
การวิเคราะห์ขั้นสูงใน LuckyTemplates: การวิเคราะห์หลายชั้นของการวิเคราะห์ 'What If'

บทสรุป

สิ่งนี้ค่อนข้างก้าวหน้าแต่ก็ทำได้ดีมาก ใช้เวลาฝึกฝนมากและทำให้คุณจดจ่อกับข้อมูลของคุณจริงๆ มันทำให้คุณคิดหนักเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการทดสอบเกี่ยวกับผลลัพธ์ในอนาคตของคุณ พยายามระบุตัวแปรที่อยู่ในชุดข้อมูลหรือการคำนวณของคุณ ซึ่งคุณสามารถ 'ทำให้ตกใจ' หรือปรับแต่งเพื่อตรวจสอบผลกระทบที่มีต่อประสิทธิภาพพื้นฐานของคุณ

ฉันขอแนะนำเทคนิคการพัฒนาแบบจำลองข้อมูล LuckyTemplates นี้เป็นอย่างยิ่ง อย่าลืมพยายามรวมเข้ากับแบบจำลองของคุณ เพื่อให้คุณฝังแนวคิดไว้ในใจและนำไปต่อยอด

ขอให้โชคดีในเรื่องนี้!

***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****