ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

ฟังก์ชัน LASTNONBLANK เป็นสูตร DAX ที่น่าสนใจซึ่งคุณสามารถใช้ใน LuckyTemplates ได้หลายวิธี คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

อย่างไรก็ตาม สูตร DAX นี้ไม่ค่อยได้ใช้เนื่องจากความซับซ้อนในการคำนวณผลลัพธ์

ฉันเดาว่าผู้ใช้ LuckyTemplates ส่วนใหญ่ไม่รู้ด้วยซ้ำว่าพวกเขาสามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้หลายวิธีใน LuckyTemplates

แนวคิดในบทช่วยสอนนี้คือการทำให้เข้าใจถึงเทคนิคบางอย่างที่สามารถใช้กับฟังก์ชันเฉพาะนี้ได้

ในโพ สต์บล็อกนี้ ฉันจะแสดงตัวอย่างบางส่วนของLASTNONBLANK ฉันจะแสดงวิธีที่ฉันใช้ฟังก์ชันนี้ในรายงานนี้ ซึ่งคุณสามารถดูได้ในหน้าแหล่งข้อมูล LuckyTemplates

ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

ฉันต้องการดูวันที่ขายล่าสุดแล้วคำนวณยอดขายล่าสุดด้วยวิธีไดนามิก ด้วยวิธีนี้ เราสามารถคลิกผ่านส่วนใดก็ได้ของรายงานของเราและเจาะลึกทุกแง่มุม

สำหรับรายงานเฉพาะนี้ ผมต้องการวิเคราะห์ว่าครั้งสุดท้ายที่เราขายให้กับลูกค้าบางรายคือเมื่อใด เนื่องจากรายงานเป็นแบบไดนามิก รายงานจะอัปเดตให้เราตามบริบทปัจจุบัน

แน่นอนว่าคุณต้องเข้าใจบริบททั้งหมดที่คุณมีต่อผลลัพธ์หนึ่งๆ แต่ถ้าคุณต้องการเน้นว่าการขายครั้งล่าสุดเกิดขึ้นเมื่อใด คุณสามารถทำได้โดยใช้การ์ดแบบใช้ครั้งเดียวเหมือนที่ฉันทำในตัวอย่างนี้

ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

การ์ดใบนี้แสดงว่าการขายครั้งล่าสุดอยู่ที่เวลาใด โดยอิงตามการเลือกปัจจุบันของคุณ

คุณสามารถใช้เทคนิคนี้ได้หลายวิธีและใช้ข้ามมิติต่างๆ ในโมเดลของคุณ

สารบัญ

การคำนวณวันที่ขายล่าสุด

ในกรณีนี้ เราต้องการตารางข้อมูลที่แสดงวันที่ขายล่าสุดสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ที่เราขาย (ตารางซ้าย)

แต่เราก็ต้องการดูวันที่ขายล่าสุดสำหรับลูกค้าทุกรายที่ซื้อจากเรา (ตารางขวา) ด้วยวิธีนี้ เราสามารถวิเคราะห์ได้ว่าลูกค้าซื้อจากเราไปนานแค่ไหนแล้ว

ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

ฟังก์ชันLASTNONBLANKช่วยให้เราทำการวิเคราะห์ประเภทนี้ได้ ลองดูสูตรที่ผมใช้ในการคิดสองตารางนี้

ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

หากคุณคิดเกี่ยวกับมัน นี่เป็นสูตรที่ค่อนข้างง่าย เราใส่LASTNONBLANKไว้ในตารางหรือคอลัมน์

ในกรณีนี้ เราวางไว้ในคอลัมน์วันที่ แล้วประเมินว่าการขายครั้งล่าสุดเกิดขึ้นเมื่อใดสำหรับองค์ประกอบนั้นๆ ในข้อมูลของเรา

ด้วยการทำเช่น นี้เราสามารถวิเคราะห์และแสดงวันที่ขายล่าสุด

การคำนวณยอดขายล่าสุด

แต่สิ่งที่ยอดเยี่ยมเช่น กันคือเราสามารถใช้มาตรการนี้เพื่อหามาตรการใหม่ ซึ่งเราจะเรียกว่าจำนวนเงินที่ขายล่าสุด ในการเริ่มต้น ฉันลากมาตรวัดหลัก ทั้งสองนี้ ในตารางของฉัน:

ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

จากนั้นฉันใช้สูตรที่มีประสิทธิภาพจริงๆ ซึ่งเราใช้LASTNONBLANKเป็นตัวกรอง

ใช้ LASTNONBLANK ในสูตร DAX ของคุณ

แทนที่จะคำนวณผลลัพธ์วันที่ เราคำนวณผลลัพธ์การขาย และอีกครั้ง สิ่งนี้จะเป็นแบบไดนามิกตามการเลือกที่เราทำ

LASTNONBLANK เป็นฟังก์ชันที่ค่อนข้างอเนกประสงค์ เพราะไม่เพียงแต่คุณสามารถใช้เพื่อรับผลลัพธ์ได้ คุณยังสามารถใช้เพื่อกรองผลลัพธ์ได้อีกด้วย

การใช้ LASTNONBLANK เป็นฟังก์ชันสเกลาร์

สิ่งที่LASTNONBLANKทำคือการส่งคืนตาราง ในกรณีส่วนใหญ่ตารางจะเป็นผลลัพธ์เดียว

ตารางของเราจะส่งกลับค่าเอกพจน์เนื่องจากเป็นฟังก์ชันที่มีค่าสเกลาร์ สเกลาร์หมายถึงการส่งกลับค่าเดียว เช่น ตัวเลข ข้อความ วันที่ เป็นต้น

ในขณะที่LASTNONBLANKเป็นฟังก์ชันตาราง ดังนั้น จะส่งกลับตารางเสมอ แต่จะส่งคืนเพียงค่าเดียว

ในกรณีนี้ มันจะกรองเพียงค่าเดียว ซึ่งเป็นวันที่ล่าสุด จากนั้นตัวกรองนี้จะช่วยให้เราสามารถแยกยอดขายรวมในวันที่ล่าสุดได้

บทสรุป

ในบทช่วยสอนนี้ ฉันได้แสดงตัวอย่างวิธีใช้LASTNONBLANKให้ คุณดูสองสามตัวอย่าง ฉันได้แสดงให้คุณเห็นถึงตรรกะบางอย่างที่เข้าสู่ฟังก์ชัน

ด้วยความเก่งกาจของมัน คุณจึงสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ยากจะหาได้จากในอดีต คุณสามารถค้นหาได้ด้วยไวยากรณ์ของสูตรที่ค่อนข้างง่ายด้วยฟังก์ชันนี้

หากคุณคิดว่าข้อมูลเชิงลึกประเภทเหล่านี้ยากเพียงใดเมื่อใช้เครื่องมืออย่างเช่น Excel คุณจะประหลาดใจว่าฟังก์ชันนี้ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพเพียงใดในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่อ้างอิงถึงสิ่งสุดท้ายของบางสิ่งหรือสิ่งแรกของบางสิ่ง

สำหรับการเจาะลึกสูตร DAX เพิ่มเติม โปรดดูหลักสูตรด้านล่างที่ LuckyTemplates Online หากคุณต้องการเชี่ยวชาญด้าน DAX จริง ๆ หลักสูตรนี้ควรลองดูก่อน


ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

วิธีบันทึกและโหลดไฟล์ RDS ใน R

วิธีบันทึกและโหลดไฟล์ RDS ใน R

คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates

เยี่ยมชม N วันทำการแรก – โซลูชันภาษาการเข้ารหัส DAX

เยี่ยมชม N วันทำการแรก – โซลูชันภาษาการเข้ารหัส DAX

ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก

แสดงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบไดนามิกแบบหลายเธรดใน LuckyTemplates

แสดงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบไดนามิกแบบหลายเธรดใน LuckyTemplates

บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ

บทนำในการกรองบริบทใน LuckyTemplates

บทนำในการกรองบริบทใน LuckyTemplates

ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น

เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการใช้แอปใน LuckyTemplates Online Service

เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการใช้แอปใน LuckyTemplates Online Service

ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร

วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรล่วงเวลา – การวิเคราะห์ด้วย LuckyTemplates และ DAX

วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรล่วงเวลา – การวิเคราะห์ด้วย LuckyTemplates และ DAX

เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates

แนวคิด Materialization สำหรับแคชข้อมูลใน DAX Studio

แนวคิด Materialization สำหรับแคชข้อมูลใน DAX Studio

บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์

การรายงานทางธุรกิจโดยใช้ LuckyTemplates

การรายงานทางธุรกิจโดยใช้ LuckyTemplates

หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ

เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้

เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้

เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้