ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ที่นี่ฉันจะแสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX กับ DAX ใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
เมื่อเรียนรู้และทำความเข้าใจวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ คุณจะเปิดขอบเขตของการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วมาก ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกและมีค่าอย่างไม่น่าเชื่อ
บางทีคุณอาจต้องการคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อวัน ต่อเดือน ต่อลูกค้าหนึ่งราย และอื่นๆ มีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับสิ่งนี้ที่มันบ้า
และอย่าลืมว่าคุณสามารถแยกย่อยออกเป็นการเปรียบเทียบเวลาและการวิเคราะห์ตัวแสดงเวลาได้
ในตัวอย่างนี้ เราจะทำงานกับบางสิ่งที่นำไปใช้ได้ง่ายในเกือบทุกรุ่น เราจะคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อวันสำหรับลูกค้าเฉพาะรายโดยใช้ AVERAGEX กับ DAX
สารบัญ
การตรวจสอบแบบจำลองข้อมูล
ก่อนที่เราจะคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อวัน ให้เราดูที่แบบจำลองข้อมูลของเราในLuckyTemplates ก่อน เพื่อให้เรามีแนวคิดว่าเรากำลังทำงานกับอะไร
ดังนั้นเราจึงมีองค์กรที่ทำการขายและข้อมูลอยู่ในตารางการขาย
องค์กรนี้ทำการขายในวันใดวันหนึ่งและข้อมูลนี้สามารถพบได้ในตารางวันที่
พวกเขากำลังขายให้กับลูกค้ารายใดรายหนึ่ง ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน และพวกเขาสามารถขายในภูมิภาคต่างๆ ข้อมูลสำหรับทั้งสามนี้สามารถดูแยกกันได้ในตารางลูกค้า ตารางผลิตภัณฑ์ และตารางภูมิภาค
ใช้ข้อมูลจากโมเดลข้อมูลของเราและมาตรการที่มีอยู่แล้ว ให้เราวิเคราะห์ยอดขายทั้งหมดโดยแยกตามลูกค้า
ตารางของเราจะมีลักษณะดังนี้ ดังนั้นเราจึงมียอดขายรวมและจัดเรียงตามชื่อลูกค้า
จากนั้นให้เราทำให้มันเป็นภาพ ที่นี่เราสามารถเห็นลูกค้าที่ดีที่สุดและขายแย่ที่สุดขององค์กร
ยอดขายเฉลี่ยต่อวันโดยใช้ AVERAGEX
ทีนี้มาดูว่าเราขายได้เท่าไหร่ต่อวันกับลูกค้าแต่ละราย
สิ่งที่เราต้องทำคือสำหรับลูกค้าทุกราย คือการวนซ้ำทุกวัน จากนั้นเฉลี่ยยอดขายสำหรับลูกค้ารายนั้นๆ ตลอดระยะเวลาทั้งหมดนั้น
วิธีดำเนินการคือใช้AVERAGEXและ ฟังก์ชัน VALUESกับ DAX
ให้เราสร้างการวัดใหม่และเรียกว่ายอดขายเฉลี่ยต่อวัน
จากนั้นเราจะเพิ่มAVERAGEXเพราะเราต้องการฟังก์ชันการวนซ้ำนี้ AVERAGEX จะวนซ้ำทุกวัน
จากนั้นเราจะใส่VALUESและคอลัมน์วันที่ในนั้น นี่คือวิธีที่เราทำซ้ำทุกวัน
สิ่งที่VALUESทำคือสร้างตารางเสมือนของคอลัมน์ Dates จากนั้นจึงระบุในบริบทปัจจุบันซึ่งเป็นลูกค้ารายใดรายหนึ่ง วนซ้ำทุกวัน
จากนั้นเราจะเพิ่ม ยอด ขายรวม เมื่อเราคำนวณยอด ขายทั้งหมดแล้ว เราจะหาค่าเฉลี่ยโดยใช้AVERAGEX
สูตรของเราจะมีลักษณะดังนี้
ตอนนี้ หากเรานำยอดขายเฉลี่ยต่อวันมาไว้ในการแสดงภาพ เราจะเห็นได้ว่าโดยเฉลี่ยแล้วเราขายเท่าไรต่อวันให้กับลูกค้าแต่ละราย
เรายังสามารถเปิดป้ายข้อมูลเพื่อให้ทราบเกี่ยวกับตัวเลขยอดขายเฉลี่ย
ดูที่กรอบเวลาที่แตกต่างกัน
ข้อดีอีกอย่างที่เราทำได้คือเปลี่ยนกรอบเวลาได้ด้วย
ในการทำเช่นนี้ เราสามารถลากเดือนในปฏิทินเพื่อให้เรามีเดือนและปี
จากนั้นเราก็ทำให้มันเป็นตัวแบ่งส่วนข้อมูลได้
ตอนนี้ เราสามารถดูยอดขายเฉลี่ยต่อวันจากลูกค้าแต่ละรายในเดือนและปีที่ต้องการ
สิ่งที่เจ๋งมากก็คือ นี่เป็นวิธีแบบไดนามิกในการดูการคำนวณนี้
ดังที่คุณเห็นในภาพด้านล่าง เมื่อเราเลือกเดือนสิงหาคม 2014 ภาพจะแสดงข้อมูลสำหรับกรอบเวลานี้
ตอนนี้ เมื่อเราเลือกกันยายน 2014 ภาพของเราจะแสดงยอดขายเฉลี่ยต่อวันโดยลูกค้าสำหรับกรอบเวลานี้
ทบทวนกระบวนการ
เพื่อให้เข้าใจจริงๆ ว่าฟังก์ชัน AVERAGEX และ VALUES ทำงานอย่างไร ให้เราทบทวนอย่างรวดเร็วว่าเกิดอะไรขึ้นในตัวอย่างของเรา
ขั้นแรก ให้เราเปลี่ยนการแสดงภาพของเราให้เป็นตารางเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น
และอีกครั้ง ให้เราดูสูตรของเราอย่างรวดเร็ว
ตอนนี้เรามีลูกค้าที่แตกต่างกันของเราที่นี่ ตัวอย่างเช่น สำหรับ Burt's Corporation เรากำลังวนซ้ำทุกวัน ภายในเดือนมกราคม 2558 เนื่องจากเราได้เลือกสิ่งนี้ในตัวแบ่งส่วนข้อมูลของเรา จากนั้นเราจะคำนวณยอดขายรวมสำหรับทุกวัน
เมื่อคำนวณยอดขายทั้งหมดต่อวัน AVERAGEX จะเข้ามาหาค่าเฉลี่ย
และนี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับลูกค้าทุกรายที่เรามีในตัวอย่างนี้โดยเฉพาะ
เมื่อเราเปลี่ยนกรอบเวลา สมมติว่ากุมภาพันธ์ 2558 ก็จะทำการคำนวณแบบเดียวกัน แต่คราวนี้อยู่ภายในกรอบเวลาใหม่นี้
หากเราไม่ได้เลือกกรอบเวลา กรอบเวลาจะวนซ้ำทุกวันในตารางวันที่
ใช้สูตร AVERAGEX เดียวกันกับมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน
อีกสิ่งหนึ่งที่เราสามารถทำได้ที่นี่ซึ่งคุณจะพบว่าเจ๋งมากคือการใช้สูตรเดียวกันทุกประการกับมิติอื่น
ก่อนอื่น ให้เราจำลองตารางยอดขายเฉลี่ยต่อวัน ของเรา
จากนั้นให้เราดูยอดขายเฉลี่ยต่อวันสำหรับแต่ละเมือง
และเช่นเดียวกับตอนนี้ ตารางของเราจะเรียงตามเมือง
จากนั้นอีกครั้งมันเป็นไดนามิก ขณะนี้เรากำลังแสดงข้อมูลเดือนกุมภาพันธ์ 2015
หากเราคลิกที่เดือนมีนาคม 2015 ตารางใหม่ของเราจะแสดงยอดขายเฉลี่ยต่อวัน โดยแสดงตามเมือง สำหรับกรอบเวลาที่เราเลือกไว้นี้
เราสามารถทำได้อีกครั้งกับทุกมิติที่เรามี เราจะใช้สูตรเดียวกันทุกประการ และจะใช้ได้ดีกับมิติข้อมูลเหล่านั้นทั้งหมด
บทสรุป
ในโพสต์นี้ เราได้เห็นวิธีการคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อวันสำหรับลูกค้าเฉพาะรายโดยใช้ AVERAGEX กับ DAX และรวมกับฟังก์ชัน VALUES
สำหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับฟังก์ชัน DAX เพิ่มเติม โปรดดูลิงก์ด้านล่าง
ดีที่สุด!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้