ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงวิธีการเขียนแผนภาพ ggplot2 ใน Excel เพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูลแบบกำหนดเองขั้นสูงที่ทำซ้ำได้พร้อมคุณภาพและความสวยงามที่ดีขึ้น คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
พล็อต ggplot2 เป็นแพ็คเกจ R ที่รู้จักกันดีสำหรับการแสดงข้อมูล เราจะขยายไปยัง Excel ผ่านแพ็คเกจ XLSX แบบเปิด ใช้เพื่ออ่าน เขียน หรือแก้ไขไฟล์ XLSX ดังนั้นจึงต้องเป็นนามสกุลไฟล์ Excel ที่ทันสมัย
คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างสมุดงาน Excel จาก R โดยอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ มีความคล้ายคลึงกับ VBA ในแง่ของวิธีการทำงาน สิ่งที่ดีเกี่ยวกับการใช้แพ็คเกจนี้คือคุณสามารถขยายขีดความสามารถของ การรายงาน Excel ของคุณ ด้วยความสามารถของ R
ggplot2 เป็นแพ็คเกจการแสดงภาพที่ได้รับการยอมรับอย่างมาก นักข่าวและข้อมูลสิ่งพิมพ์ชั้นนำจำนวนมากใช้แพ็คเกจนี้ และเราได้ครอบคลุมในหลักสูตร R สำหรับ ผู้ใช้ LuckyTemplatesที่ LuckyTemplates คุณสามารถดูได้เช่นกัน
สารบัญ
วิธีเขียน ggplot2 แปลงใน Excel
สำหรับการสาธิตวันนี้ เราจะมุ่งเน้นไปที่แพ็คเกจ XLSX แบบเปิดและเขียนผลลัพธ์เหล่านั้น โดยเฉพาะ ggplot2 ใน Excel เราจะต้องสร้างวัตถุใน R เราจะสามารถจัดการวัตถุเหล่านั้น แทรกทุกอย่างลงใน Excel แล้วปิดสมุดงาน
ฉันอยู่ที่นี่ในสตูดิโอ R เราจะอ่านในชุดข้อมูล MPG ที่นี่จากเว็บ ฉันยังมีแพ็คเกจบางอย่างที่เราใช้อยู่
ตอนนี้ เรามาเริ่มกันที่ฟังก์ชันส่วนหัวกันเลย เราจะสร้างสมุด งานที่นี่ จากนั้นฉันจะเรียกมันว่าanalysis_sheet คุณสามารถเรียกมันว่าสิ่งที่คุณต้องการ มันจะเป็นaddWorksheetให้กับสมุดงานนี้ เรียกชื่อแผ่นงานว่า Analysis
ผมจะสร้างการถดถอยเชิงเส้นพื้นฐานจริงๆ เราจะแสดงภาพผลลัพธ์เหล่านั้น จากนั้นเราจะโยนข้อมูลนั้นลงใน Excel ฉันจะเรียกสิ่งนี้ ว่า mpg_lmสำหรับโมเดลเชิงเส้น R ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อการวิเคราะห์ทางสถิติจริงๆ ดังนั้นมันจึงมีฟังก์ชันสำหรับการถดถอยเชิงเส้น เราจะจำลอง mpg ตามน้ำหนัก นี่คือการถดถอยเชิงเส้น
ตอนนี้ฉันจะจัดระเบียบผลลัพธ์ แพ็คเกจฟังก์ชั่นที่เป็นระเบียบเรียบร้อยมีไว้เพื่อนำผลลัพธ์ของ R บางส่วนมาใส่ในเครื่องที่สอดคล้องกันมากขึ้นและรูปแบบที่ใช้งานง่ายที่นี่ เรามีทุกอย่างที่เรียงซ้อนกันในรูปทรงตารางที่สอดคล้องกัน ซึ่งจะทำให้ใส่ลงใน Excel ได้ง่ายขึ้นมาก Excel ชอบที่จะมีสิ่งต่างๆในตาราง
มาเขียนสิ่งนี้ลงใน Excel กันเถอะ ฉันจะใช้writeDataTable แผ่นงานจะเป็นแผ่นงานวิเคราะห์และ เราจะบอก ว่าX เท่ากับmpg_lm_tidy นี่จะถูกเขียนเป็นตารางใน Excel และเราจะไม่ใส่ชื่อแถว
จากนั้น สิ่งที่เราจะทำคือนึกภาพสิ่งนี้ เราจะตรวจสอบก่อนใน R จากนั้นเราจะส่งผลลัพธ์เหล่านั้นไปยังExcel โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งที่เรากำลังทำอยู่นี้จะสร้างแผนภาพสแกนเนอร์ ฉันจะเพิ่มgeom_pointแล้วเพิ่มgeom_smooth วิธีนี้จะเป็นlmสำหรับโมเดลเชิงเส้น เมื่อฉันเรียกใช้สิ่งนี้ เราจะเห็นโครงร่างการถดถอยของเรา
เรามีน้ำหนักในแกน X เรามีmgpบน Y แล้วเราก็เห็นความสัมพันธ์ลาดลงตรงนี้คือเส้นความพอดีของการถดถอย เราก็มีสัมประสิทธิ์ตรงนี้ ค่าพอดี ฯลฯ
จากนั้นเราจะเพิ่มโครงเรื่องเพื่อให้เราสามารถเพิ่มลงในสมุดงานได้เช่นกัน นั่นจะเป็นinsertPlotพูดสมุดงาน ( wb ) แผ่นงานจะเป็นanalysis_sheetอีกครั้ง จากนั้นเราสามารถระบุแถวเริ่มต้นและขนาดได้
สิ่งสุดท้ายที่เราจะทำที่นี่คือการระบุว่ารายงานนี้จะไปที่ใด ฉันจะเรียกรายงาน mpg นี้ แล้วฉันจะบันทึกสมุดงานของฉัน ฉันจะเรียกใช้สิ่งนี้ จากนั้นเราจะไปดึงไฟล์นี้มาดู
ตอนนี้ฉันอยู่ใน Excel แล้ว ตำแหน่งที่ไฟล์นี้จบลงนั้นเกี่ยวข้องกับตำแหน่งที่ไดเร็กทอรีการทำงานของคุณอยู่ใน R ดังนั้นคุณจึงสามารถปรับแต่งได้
LuckyTemplates ด้วย R และ RStudio: วิธีเริ่มต้น
สามวิธีในการใช้สคริปต์ R ใน
เฟรมข้อมูล LuckyTemplates ใน R: การเรียนรู้พื้นฐาน
บทสรุป
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันได้แสดงวิธีเขียนแผนภาพ ggplot2 ใน Excel ทำไมคุณถึงทำสิ่งนี้กับ Excel เมื่อพูดถึงการลงจุด สิ่งหนึ่งคือความสามารถในการทำซ้ำของ ggplot ทุกอย่างขับเคลื่อนด้วยรหัส ไม่มีการชี้และการคลิก และทำให้ปรับแต่งสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น
ในทางกลับกัน ข้อเสียคือพวกมันไม่โต้ตอบ ภาพเป็นเพียงภาพนิ่ง เราไม่สามารถคลิกเข้าไปได้ เราไม่มีคำแนะนำเครื่องมือหรืออะไรทำนองนั้น แผน ggplot อาจไม่คุ้นเคยกับผู้ใช้ของคุณ ดังนั้นนั่นอาจเป็นข้อเสียอีกประการหนึ่ง
เราได้มุ่งเน้นไปที่การสร้างแปลง ggplot2 และส่งไปยัง Excel คุณสามารถสร้างรายงานทั้งหมดใน R สำหรับ Excel ได้ สิ่งที่คุณต้องทำใน Excel คุณสามารถโทรจากระยะไกลจาก R ได้ กรณีการใช้งานเฉพาะอย่างหนึ่งสำหรับสิ่งนี้คือแผน Excel ที่ยากต่อการทำซึ่ง Excel มีปัญหาจริงๆ Excel มีความสามารถทางสถิติบางอย่าง ดังนั้น R จะทำได้ง่ายกว่ามาก
ดีที่สุด!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้