LuckyTemplates พร้อมการเขียนสคริปต์ Python เพื่อสร้างตารางวันที่

สารบัญ

• Python และ LuckyTemplates
• วิธีใช้ Python Script ใน LuckyTemplates
  • การนำเข้าแพ็คเกจใน LuckyTemplates ด้วยสคริปต์ Python
  • การเขียนสคริปต์ใน Jupyter
    • การตั้งค่าพารามิเตอร์
  • การเพิ่มข้อมูลในตารางวันที่
    • การเพิ่มคอลัมน์เดือนและเวลา
    • การเพิ่มคอลัมน์ไตรมาสและวันในสัปดาห์
  • การเพิ่มข้อมูลโดยใช้ STRFTIME()
  • การตั้งค่าดัชนีสำหรับตารางวันที่
  • นำตารางไปยัง LuckyTemplates ด้วย Python
    • การนำเข้าแพนด้าไปยัง LuckyTemplates ด้วยสคริปต์ Python
  • การรีเซ็ตดัชนีสำหรับตารางวันที่ใน LuckyTemplates ด้วย Python
  • บทสรุป

Python และ LuckyTemplates

บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับการสร้างและการเรียกใช้ ตารางวันที่ใน LuckyTemplates ด้วยสคริปต์ Python คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเฟรมข้อมูลและนำเข้าไปยัง LuckyTemplates โดยใช้ Python Script Loader และ Jupyter Notebook คุณจะได้เรียนรู้วิธีส่งออกเป็นรูปแบบ CSV หรือ Excel

วิธีใช้ Python Script ใน LuckyTemplates

การนำเข้าแพ็คเกจใน LuckyTemplates ด้วยสคริปต์ Python

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสร้างตารางวันที่โดยใช้ Pandas และ Jupyter Notebook สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือนำเข้าแพ็คเกจ ภายในเซลล์การเขียนสคริปต์ใน Jupyter ให้ป้อนimport pandas เป็น pd

หากต้องการเปิดเซลล์สคริปต์ใหม่ ให้กด Shift + Enter สร้างช่วงวันที่โดยใช้ฟังก์ชันdate.range() หากคุณกด Shift + Tab คุณจะเห็นว่าฟังก์ชันนั้นต้องการอะไร

การกด Shift + Tab สามครั้งจะแสดงเอกสารประกอบของฟังก์ชันซึ่งรวมถึงพารามิเตอร์ที่จำเป็น

การเขียนสคริปต์ใน Jupyter

สำหรับการสาธิตนี้ ให้ป้อนสคริปต์ต่อไปนี้

หลังจากที่คุณเรียกใช้สคริปต์ คุณจะเห็นรายการวันที่

การตั้งค่าพารามิเตอร์

หากคุณเปลี่ยนวันที่สิ้นสุดเป็น1/2/2021และความถี่เริ่มต้นจากD (รายวัน) เป็นH (รายชั่วโมง) รายการวันที่จะแสดงช่วงรายชั่วโมง

อีกสิ่งที่คุณสามารถทำได้คือใส่จุด ลบทั้ง พารามิเตอร์ สิ้นสุดและความถี่และระยะเวลาอินพุต= 3 เมื่อเสร็จแล้วให้เรียกใช้สคริปต์ จากนั้นคุณจะเห็น 3 วันและความถี่รายวัน

คุณยังสามารถใช้ตัวแปรเริ่มต้นและสิ้นสุดในฟังก์ชัน หากคุณเรียกใช้สคริปต์ รายการวันที่จะถูกสร้างขึ้นด้วย

อย่างไรก็ตาม รูปแบบของรายการวันที่ไม่ถูกต้อง คุณต้องแปลงให้เป็นรูปแบบตารางสำหรับ LuckyTemplates กรอบข้อมูลเป็นโครงสร้างเทียบเท่าที่คุณสามารถใช้ได้ รวม ฟังก์ชัน date.range()ด้วยฟังก์ชันDataFrame

หลังจากนั้น คุณจะมีตารางวันที่ในโครงสร้างที่ถูกต้อง

คุณจะสังเกตเห็นว่าตารางไม่มีชื่อคอลัมน์ ดังนั้น ให้ป้อนชื่อคอลัมน์โดยใช้พารามิเตอร์คอลัมน์

รันสคริปต์อีกครั้งเพื่อแสดงชื่อคอลัมน์

การเพิ่มข้อมูลในตารางวันที่

หากคุณต้องการสร้างเฟรมข้อมูลที่ซับซ้อน คุณสามารถใช้ฟังก์ชันตัวแสดงเวลา

ตอนนี้คุณได้สร้าง data frame แล้ว ให้บันทึกสคริปต์อีก ครั้งในตัวแปรและตั้งชื่อว่าdate_table จากนั้นเรียกตัวแปรนั้นที่ส่วนท้ายของสคริปต์

หากต้องการเพิ่มข้อมูลลงในตาราง ให้ป้อนdate_table[]และวางข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มในวงเล็บเหลี่ยม ในตัวอย่างนี้มีการเพิ่มปี

ในการรับค่าของปี คุณต้องกำหนดประเภทข้อมูล ในเซลล์อื่น ให้ป้อน date_table.info() แล้วกด Shift + Enter จากนั้นคุณจะเห็นข้อมูลเกี่ยวกับประเภทข้อมูลซึ่งเป็นประเภท DateTime เนื่องจากเป็นประเภท DateTime คุณจึงใช้แอตทริบิวต์หรือเมธอดต่างๆ จาก data frame ได้

จากนั้นเปิดเซลล์ใหม่และป้อนข้อมูลต่อไปนี้

ฟังก์ชันdt.yearช่วยให้คุณเข้าถึงฟังก์ชันและวิธีการต่างๆ ใน ​​data frame หลังจากเรียกใช้สคริปต์ คุณจะมีตารางที่มีค่าเป็นYear

จากตรงนั้น ให้คัดลอกไวยากรณ์และวางไว้ในเซลล์การเขียนสคริปต์หลัก เทียบสคริปต์กับdate_table['Year']และเรียกใช้สคริปต์ หลังจากนั้น คุณจะเห็นคอลัมน์ปีในตารางวันที่

การเพิ่มคอลัมน์เดือนและเวลา

หากคุณต้องการเพิ่มเดือนลงในตาราง ให้คัดลอกไวยากรณ์และวางในบรรทัดถัดไป จากนั้น เปลี่ยนชื่อคอลัมน์เป็นเดือนและdt.yearเป็นdt.month จากนั้นคุณจะเห็นคอลัมน์เดือนในตาราง คุณสามารถเพิ่มข้อมูลต่อไปเพื่อสร้างตารางที่ลึกมาก

ใน เอกสารคู่มือฟังก์ชัน pd.date_rangeมี พารามิเตอร์ tzหรือโซนเวลา ดังนั้นหากต้องการเพิ่มเขตเวลา ให้ป้อนtz='EST'ในฟังก์ชัน ในตัวอย่างนี้ เขตเวลาที่ใช้คือเวลามาตรฐานตะวันออก (EST )

ถัดไป คัดลอกไวยากรณ์ของคอลัมน์ข้อมูลเดือนและวางในบรรทัดถัดไป เปลี่ยนชื่อเป็นTimeและdy.monthเป็นdt.time จากนั้นเรียกใช้สคริปต์

จากนั้นคุณจะเห็นคอลัมน์เวลาที่มีค่า 00:00:00 ในตารางวันที่ของคุณ

หากคุณเพิ่มและตั้งค่าความถี่เป็นHค่าในคอลัมน์เวลาจะมีช่วงเวลา 1 ชั่วโมง

การเพิ่มคอลัมน์ไตรมาสและวันในสัปดาห์

หลังจากเพิ่มเวลาแล้ว ให้เพิ่มคอลัมน์Quarter คัดลอกคอลัมน์ข้อมูลเวลาและวางในบรรทัดถัดไป เปลี่ยนชื่อเป็นQuarterและdt.timeเป็นdt.quarter จากนั้นเรียกใช้สคริปต์ จากนั้นคุณจะเห็นคอลัมน์ไตรมาสในตารางวันที่

สุดท้าย เพิ่มคอลัมน์วันในสัปดาห์ คัดลอกไวยากรณ์เดียวกันและเปลี่ยนชื่อเป็น Day Of Weekและdt.quarterเป็นdt.dayofweek คลิกเรียกใช้ จากนั้นคุณจะเห็นคอลัมน์วันในสัปดาห์ในตาราง

การเพิ่มข้อมูลโดยใช้ STRFTIME()

สามารถใช้เมธอด dt เพื่อรับการปรับแต่งเพิ่มเติมในตารางวันที่ของคุณ นอกจากนี้ยังมีเมธอดอีกประเภทหนึ่งที่คุณสามารถใช้ได้และเรียกว่าstrftime( )

นี่คือโค้ดตัวอย่างที่มีstrftime()และโค้ดรูปแบบในวงเล็บ ในตัวอย่างนี้%aจะถูกส่งผ่านภายในฟังก์ชัน หากคุณเรียกใช้สคริปต์ สคริปต์จะให้วันย่อของสัปดาห์แก่คุณ

คัดลอกไวยากรณ์นั้นและวางลงในเซลล์สคริปต์หลัก บันทึกเป็นตัวแปรและตั้งชื่อว่าDW Abb จากนั้นเรียกใช้สคริปต์ จากนั้นคุณจะเห็นว่ามีการเพิ่มข้อมูลลงในตารางวันที่แล้ว

คุณสามารถค้นหารหัสรูปแบบทั้งหมดที่คุณสามารถใช้กับstrftime()ได้ในdocs.python.org

หากคุณพบรูปแบบที่คุณสามารถใช้ในตารางวันที่ ให้คัดลอกคำสั่งและใช้ในเซลล์ของคุณ ตัวอย่างนี้ใช้%pเพื่อเพิ่ม AM หรือ PM ในตารางวันที่

คัดลอกโค้ดก่อนหน้าด้วยstrftime()และเปลี่ยนชื่อเป็นAM_PMและโค้ดรูปแบบเป็น% p หลังจากที่คุณเรียกใช้ไวยากรณ์ คุณจะเห็น คอลัมน์ AM_PMเพิ่มในตาราง

การตั้งค่าดัชนีสำหรับตารางวันที่

เมื่อคุณทำตารางข้อมูลเสร็จแล้ว คุณสามารถคัดลอกและวางโค้ดใน LuckyTemplates คุณยังสามารถสร้างแผ่นงาน Excel หรือไฟล์ CSV โดยใช้ฟังก์ชัน data frame to.csv( ) ภายในวงเล็บ ให้เขียนชื่อไฟล์ของตาราง Date ในไวยากรณ์นี้จะใช้Date_Table.csv

ไฟล์ตารางวันที่อยู่ในไดเร็กทอรีการทำงานของคุณ ในการเข้าถึงไฟล์นั้น ให้ป้อนpwdในเซลล์ใหม่แล้วคลิก Run จากนั้นจะแสดงที่อยู่ของไฟล์

ค้นหาไฟล์และเปิด จากนั้นคุณจะเห็นตารางวันที่ ของคุณ

ในคอลัมน์ A คุณจะเห็นดัชนี คุณต้องตั้งค่าคอลัมน์เป็นดัชนีเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเมื่อเข้าสู่ LuckyTemplates กลับไปที่ Jupyter และป้อนdate_table.set_index ()ในเซลล์สคริปต์หลัก ภายในวงเล็บ ให้ป้อนคอลัมน์ที่จะกำหนดให้เป็นดัชนี ในตัวอย่างนี้ ใช้คอลัมน์วันที่

ตอนนี้ คุณสามารถบันทึกตัวแปรใหม่หรือใช้พารามิเตอร์อื่นที่เรียกว่าinplace ในกรณีนี้จะใช้การแทนที่ หากตั้งค่าพารามิเตอร์เป็นTrueไฟล์จะถูกบันทึก

หลังจากเรียกใช้สคริปต์ คุณจะเห็นว่าคอลัมน์วันที่เป็นดัชนีใหม่

นำตารางไปยัง LuckyTemplates ด้วย Python

คุณสามารถนำตารางไปที่ได้โดยเปิดไฟล์ CSV ในตัวเลือกรับข้อมูล คลิกรับข้อมูลและเลือกข้อความ/CSV จากนั้นค้นหาไฟล์ในไดเร็กทอรีการทำงานและเปิด

อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ตัวเลือกป้อนข้อมูล

จากนั้นป้อน Date Table ในชื่อตาราง แล้วกด Load

จากนั้นคลิกแปลงข้อมูลในแท็บหน้าแรก

จากนั้นไปที่แท็บ Transform แล้วคลิกRun Python Script

กลับไปที่ Jupyter Notebook ของคุณและคัดลอกไวยากรณ์จากเซลล์ จากนั้นวางลงในโปรแกรมแก้ไขสคริปต์

หากคุณกดตกลง คุณจะได้รับข้อผิดพลาดแจ้งว่า ' pd' ไม่ได้กำหนด

การนำเข้าแพนด้าไปยัง LuckyTemplates ด้วยสคริปต์ Python

สาเหตุของข้อผิดพลาดคือ ไม่ได้นำ หมีแพนด้าเข้ามาภายในตัวแก้ไขสคริปต์ ดังนั้น ให้ป้อนimport pandas เป็น pdที่จุดเริ่มต้นของไวยากรณ์ของสคริปต์ แล้วกด OK

คุณจะมีชุดข้อมูลและ Date_Table ในคอลัมน์แรก

หากคุณคลิกค่าตารางข้างชุดข้อมูล ระบบจะแสดงตารางว่างให้คุณเห็น

หากต้องการแก้ไขปัญหานี้ ให้คลิกไอคอนรูปเฟืองข้างขั้นตอนการเรียกใช้สคริปต์ Python ในบานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้

ถัดไป ที่ด้านล่างของโค้ด ให้จัดชุดข้อมูล ให้เท่ากัน กับdate_tableแล้วกด OK

จากนั้นคุณจะเห็นตารางในชุดข้อมูล

การรีเซ็ตดัชนีสำหรับตารางวันที่ใน LuckyTemplates ด้วย Python

สิ่งต่อไปที่ต้องทำคือรีเซ็ตดัชนี คลิกไอคอนรูปเฟืองข้างขั้นตอน Run Python Script อีกครั้ง แล้วป้อนdate_table.reset_index(inplace=True ) ฟังก์ชันนั้นจะดึงวันที่ที่ตั้งค่าเป็นดัชนีออกมา

การใช้ พารามิเตอร์ inplaceอีกครั้งจะเป็นการเรียกใช้และตั้งค่าดัชนีใหม่ หากคุณกลับไปที่ตาราง คุณจะเห็นคอลัมน์วันที่

ป้อนข้อมูลใน LuckyTemplates: วิธีใช้สำหรับการป้อนข้อมูล
การโหลดข้อมูลและการแปลงวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุด
Python I สำหรับผู้ใช้ LuckyTemplates – หลักสูตรใหม่ในแพลตฟอร์มการศึกษา LuckyTemplates

บทสรุป

สามารถสร้างตารางข้อมูลและรายงานภายนอกPower BI Desktop คุณสามารถสร้างและนำเข้าโดยใช้ Python Script Loader และ Jupyter Notebook เป็นอีกทางเลือกหนึ่งในการโหลดข้อมูลและเรียนรู้ภาษาโปรแกรมใหม่เพื่อเพิ่มพูนทักษะการพัฒนาข้อมูลของคุณ

แกลิม