Power Query คืออะไร: คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ความคิดในการทำงานซ้ำๆ ใน Excel หรือ LuckyTemplates ทำให้คุณหมดแรงหรือไม่? Power Query เป็นทางออก! เป็นเครื่องมือที่มีอยู่ในExcel , LuckyTemplates และแอปอื่นๆ ที่ให้คุณรวบรวม รวม และแปลงข้อมูล

Power Query เป็นเครื่องมือสกัดและแปลงข้อมูลที่ผลิตโดย Microsoft เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เชื่อมต่อ ทำความสะอาด และเตรียมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มีอยู่ในผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ของ Microsoft ทำให้สามารถดึงและจัดการข้อมูลได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรกับผู้ใช้โดยไม่ต้องใช้โค้ด

บทความที่ครอบคลุมนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับ Power Query ประวัติ คุณลักษณะ และกรณีการใช้งาน ตลอดจนแนะนำผู้อ่านตลอดขั้นตอนการตั้งค่าและการใช้เครื่องมือเพื่อแปลงข้อมูล

ในตอนท้าย คุณจะได้รับความรู้และทักษะที่จำเป็นในการควบคุมศักยภาพทั้งหมดของ Power Query ในงานของคุณ

มาเริ่มกันเลย!

สารบัญ

• Power Query คืออะไร?
• Power Query ใช้สำหรับอะไร
• คุณตั้งค่า Power Query อย่างไร
  • ความต้องการของระบบ
  • ขั้นตอนการติดตั้ง Power Query สำหรับ Excel และ LuckyTemplates
    • 1. การติดตั้ง Power Query ใน Excel
    • 2. การติดตั้ง Power Query ใน LuckyTemplates
• วิธีใช้ส่วนติดต่อผู้ใช้ Power Query
  • 1. การนำทางและส่วนประกอบหลัก
  • 2. ตัวแก้ไขแบบสอบถาม
  • 3. บานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้
  • 4. แถบสูตรและตัวแก้ไขขั้นสูง
• คุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลโดยใช้ Power Query ได้อย่างไร
  • 1. การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตามไฟล์
  • 2. การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลฐานข้อมูล
  • 3. การเชื่อมต่อกับบริการออนไลน์และ API
  • 4. การสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง
• คุณผสานรวม Power Query กับเครื่องมืออื่นๆ ได้อย่างไร
  • 1. การรวมเข้ากับ Excel
  • 2. การรวมกับ LuckyTemplates Desktop
  • 3. การรวมกับ Power Automate
  • 4. การผสานรวมกับ Azure Data Factory
  • 5. การผสานรวมกับแอปพลิเคชันและบริการที่กำหนดเอง
• Power Query เหมือนกับ SQL หรือไม่
  • SQL คืออะไร?
  • การเปรียบเทียบ Power Query และ SQL
    • 1. วัตถุประสงค์และกรณีการใช้งาน
    • 2. ใช้งานง่าย
    • 3. แหล่งข้อมูลและรูปแบบ
    • 4. การผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ
    • 5. ภาษาและไวยากรณ์
• Power Query M Language คืออะไร
• 5 กรณีการใช้งาน Power Query ในโลกแห่งความจริง
  • 1. การล้างข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า
  • 2. การรวมและการแปลงข้อมูล
  • 3. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการประกันคุณภาพ
  • 4. อัตโนมัติและกำหนดกระบวนการรีเฟรชข้อมูล
  • 5. การวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะกิจและการรายงาน
• 3 แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ Power Query ที่เป็นประโยชน์
  • 1. แบบฝึกหัด
  • 2. เอกสาร
  • 3. การสนับสนุนชุมชน
• ความคิดสุดท้าย

Power Query คืออะไร?

Power Query เป็นเครื่องมือการแปลงและเตรียมข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาโดย Microsoft เป็นครั้งแรกในฐานะ Add-in แบบสแตนด์อโลนสำหรับ Excel ในปี 2010 เพื่อลดความซับซ้อนในการนำเข้า การแปลง และล้างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

ในปี 2013 Power Query ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในฐานะส่วนเสริมสำหรับ Excel 2010 และ Excel 2013 และได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในหมู่ผู้ใช้เนื่องจากความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย

ความสำเร็จของ Power Query ทำให้ Microsoft รวมเป็นคุณลักษณะที่มีอยู่แล้วภายในใน Excel 2016 และเวอร์ชันต่อๆ ไป ทำให้สามารถเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากขึ้นได้

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Microsoft ยังคงลงทุนใน Power Query โดยเพิ่มคุณสมบัติใหม่และปรับปรุงประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล

Power Query ในปัจจุบันเป็นเครื่องมือการแปลงข้อมูลและการเตรียมข้อมูลที่ช่วยให้คุณเข้าถึงและนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างราบรื่น จากนั้นปรับรูปร่างและจัดการให้เหมาะกับความต้องการของคุณ

หน้าที่หลักของมันคือเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลายร้อยแหล่ง นำเข้าข้อมูล แล้วนำการแปลงไปใช้ เช่น การลบคอลัมน์ การเปลี่ยนชนิดข้อมูล หรือการผสานตาราง

ข้อมูลที่แปลงแล้วสามารถโหลดลงในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Microsoft เช่นExcel, LuckyTemplates , Analysis Services และ Dataverse เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ การรายงาน และการแสดงภาพเพิ่มเติม

แต่นั่นก็เพียงพอแล้วกับการแนะนำตัว มาดูกันว่า Power Query ทำอะไรให้คุณได้บ้างในหัวข้อถัดไป!

Power Query ใช้สำหรับอะไร

Power Query นำเสนอคุณสมบัติและความสามารถที่หลากหลายซึ่งทำให้กระบวนการทำงานกับข้อมูลง่ายขึ้น รวมถึง:

1. การเชื่อมต่อ : Power Query รองรับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงไฟล์ ฐานข้อมูล บริการออนไลน์ และตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้ง่าย

2. การแปลงข้อมูล : ด้วยไลบรารีที่กว้างขวางของฟังก์ชันการแปลงข้อมูลในตัว Power Query ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เช่น การกรอง การเรียงลำดับ การผสาน การหมุน และการรวมข้อมูล

3. ภาษา M : Power Query ใช้ภาษา Mซึ่งเป็นภาษาสคริปต์ที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น ทำให้ผู้ใช้สามารถเขียนฟังก์ชันและแบบสอบถามแบบกำหนดเองเพื่อเพิ่มความสามารถในการแปลงข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น

4. ส่วนต่อประสานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ : ส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่ายของ Power Query ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการแปลงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องมีความรู้มากมายเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมหรือภาษาสคริปต์

ตอนนี้เราได้กล่าวถึงสิ่งที่ Power Query สามารถทำได้แล้ว มาดูวิธีตั้งค่าในหัวข้อถัดไป

คุณตั้งค่า Power Query อย่างไร

เอาล่ะ เรามาเข้าสู่เรื่องสนุกๆ กันดีกว่า — การตั้งค่า Power Query! ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลหรือเพิ่งเริ่มเข้าสู่โลกแห่งการโต้เถียงข้อมูล นี่คือจุดเริ่มต้นของความมหัศจรรย์

ส่วนนี้เป็นคำแนะนำทีละขั้นตอนในการทำให้ Power Query พร้อมใช้งานใน Excel และ LuckyTemplates เราจะกล่าวถึงวิธีการเปิด Power Query และตั้งค่าพื้นที่ทำงานของคุณ เพื่อให้คุณพร้อมที่จะเริ่มทำความสะอาด จัดรูปร่าง และเล่นกับข้อมูลของคุณ

ดังนั้น รัดเข็มขัด และในตอนท้าย คุณก็พร้อมที่จะเริ่มทำให้ Power Query ทำงานกับข้อมูลของคุณได้อย่างมหัศจรรย์ มาดำน้ำกันเถอะ!

ความต้องการของระบบ

หากต้องการใช้ Power Query อย่างมีประสิทธิภาพ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบของคุณตรงตามข้อกำหนดต่อไปนี้:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 หรือใหม่กว่าที่ติดตั้ง Add-in ของ Power Query (สำหรับ Excel 2010 และ 2013) หรือ Excel 2016 และใหม่กว่าที่มีฟังก์ชัน Power Query ในตัว

2. LuckyTemplates : บริการ LuckyTemplates Desktop หรือ LuckyTemplates ที่รวม Power Query

ขั้นตอนการติดตั้ง Power Query สำหรับ Excel และ LuckyTemplates

ก่อนที่คุณจะสามารถเริ่มใช้ Power Query เราต้องแน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่าและพร้อมที่จะใช้งานใน Excel และ LuckyTemplates อย่าเพิ่งเหงื่อตก — มันเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา!

ในส่วนนี้ เราจะแนะนำคุณในแต่ละขั้นตอนเพื่อให้ Power Query พร้อมใช้งานทั้งใน Excel และ LuckyTemplates

1. การติดตั้ง Power Query ใน Excel

สำหรับผู้ใช้ที่มี Excel 2016 หรือใหม่กว่า Power Query มีอยู่แล้วภายในและสามารถเข้าถึงได้ผ่านแท็บ "ข้อมูล" ใน Ribbon ของ Excel Power Query เรียกว่า "รับและแปลง" ใน Excel

สำหรับผู้ใช้ที่มี Excel 2010 หรือ Excel 2013 จะต้องติดตั้ง Power Query เป็น Add-in:

1. หากคุณใช้ Excel 2010 ให้ดูว่าคุณกำลังใช้เวอร์ชันใดอยู่และเป็นเวอร์ชัน 32 หรือ 64 บิต

2. เยี่ยมชมศูนย์ดาวน์โหลด Microsoftและดาวน์โหลด Add-in ของ Power Query สำหรับ Excel เวอร์ชันเฉพาะของคุณ

3. เลือก Add-in รุ่นที่ถูกต้องจากรายการ

4. เรียกใช้ตัวติดตั้งที่ดาวน์โหลดมาเพื่อติดตั้ง Add-in ของ Power Query

5. ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อทำการติดตั้งให้เสร็จสมบูรณ์

6. เปิด Excel ไปที่แท็บ "ไฟล์" จากนั้นคลิกที่ "ตัวเลือก"

4. ในกล่องโต้ตอบ "ตัวเลือกของ Excel" ให้คลิกที่ "ส่วนเสริม" ในบานหน้าต่างด้านซ้าย ในรายการแบบเลื่อนลง "จัดการ" ที่ด้านล่างของกล่องโต้ตอบ เลือก "COM Add-in" แล้วคลิก "ไป"

ในกล่องโต้ตอบ "COM Add-Ins" ให้ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก "Microsoft Power Query for Excel" แล้วคลิก "ตกลง" เท่านี้ก็เรียบร้อย! ขณะนี้ Power Query ควรพร้อมใช้งานใน Excel แล้ว

2. การติดตั้ง Power Query ใน LuckyTemplates

สำหรับผู้ใช้ LuckyTemplates Power Query จะรวมอยู่ในแอปพลิเคชัน LuckyTemplates Desktop แล้ว และสามารถเข้าถึงได้ผ่านแท็บ "หน้าแรก" ในริบบิ้น LuckyTemplates

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเข้าถึง Power Query ใน LuckyTemplates:

1. เปิด LuckyTemplates Desktop : เปิดใช้ LuckyTemplates Desktop บนคอมพิวเตอร์ของคุณ หากคุณไม่ได้ติดตั้ง คุณสามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Microsoft

2. รับข้อมูล : บนริบบิ้นหน้าแรก คลิกที่ "แปลงข้อมูล" และนี่จะเป็นการเปิด Power Query Editor

3. เลือกแหล่งข้อมูล : จาก Power Query Editor เลือกประเภทของแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการเชื่อมต่อ คุณสามารถเลือกจากตัวเลือกต่างๆ มากมาย เช่น ฐานข้อมูล ไฟล์ Excel เว็บเพจ API และอื่นๆ

4. เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล : ทำตามคำแนะนำเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่คุณเลือก ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการนำทางไปยังไฟล์หรือป้อน URL ชื่อเซิร์ฟเวอร์ หรือรายละเอียดการเชื่อมต่ออื่นๆ ขึ้นอยู่กับประเภทของแหล่งข้อมูล

5. โหลดข้อมูล : หลังจากเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล คุณจะพบกับหน้าต่างนาวิเกเตอร์ซึ่งคุณสามารถเลือกตารางหรือองค์ประกอบที่คุณต้องการนำเข้า คลิก "โหลด" เพื่อนำเข้าข้อมูลโดยตรงไปยัง LuckyTemplates หรือคลิก "แก้ไข" เพื่อเปิด Power Query Editor และแปลงข้อมูลก่อนโหลด

6. ตัวแก้ไข Power Query : ในตัวแก้ไข Power Query คุณสามารถดำเนินการแปลงข้อมูลได้หลากหลาย เช่น การกรองและการเรียงลำดับข้อมูล การผสานและการต่อท้ายแบบสอบถาม การสร้างคอลัมน์จากการคำนวณ และอื่นๆ อีกมากมาย หลังจากที่คุณทำการแปลงแล้ว ให้คลิก “ปิด & นำไปใช้” เพื่อใช้การเปลี่ยนแปลงและโหลดข้อมูลลงใน LuckyTemplates

โปรดจำไว้ว่า ทุกขั้นตอนที่คุณทำใน Power Query จะถูกบันทึกไว้ และคุณสามารถย้อนกลับไปแก้ไขขั้นตอนเหล่านี้ได้ตามต้องการ!

วิธีใช้ส่วนติดต่อผู้ใช้ Power Query

ดังนั้น คุณได้ติดตั้ง Power Query และพร้อมใช้งานแล้ว — สุดยอดมาก! ตอนนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรู้เส้นทางของคุณแล้ว

ในส่วนนี้ เราจะสำรวจส่วนติดต่อผู้ใช้ Power Query ซึ่งเป็นศูนย์บัญชาการสำหรับการแปลงข้อมูลทั้งหมด เราจะแจกแจงส่วนต่าง ๆ ของอินเทอร์เฟซและแสดงวิธีนำทางอย่างมืออาชีพ

1. การนำทางและส่วนประกอบหลัก

ส่วนต่อประสานผู้ใช้ของ Power Query ได้รับการออกแบบให้ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ ทำให้ผู้ใช้สามารถนำทางและดำเนินการงานภายในเครื่องมือได้ง่าย ส่วนประกอบหลักของอินเทอร์เฟซ Power Query ประกอบด้วย:

1. Ribbon : อยู่ที่ด้านบนสุดของหน้าจอ Ribbon ประกอบด้วยแท็บและคำสั่งต่างๆ สำหรับการดำเนินการแปลงข้อมูลทั่วไป เช่น การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล การใช้ตัวกรอง และการรวมคิวรี

2. บานหน้าต่างแบบสอบถาม : อยู่ที่ด้านซ้ายของหน้าจอ บานหน้าต่างแบบสอบถามแสดงรายการของแบบสอบถามทั้งหมดในสมุดงานหรือรายงาน LuckyTemplates ของคุณ คุณสามารถใช้บานหน้าต่างนี้เพื่อจัดการ จัดระเบียบ และนำทางแบบสอบถามของคุณ

3. การแสดงตัวอย่างข้อมูล : ตรงกลางหน้าจอ การแสดงตัวอย่างข้อมูลจะแสดงตัวอย่างข้อมูลจากคิวรีที่เลือก ช่วยให้คุณตรวจสอบและโต้ตอบกับข้อมูลได้เมื่อคุณใช้การแปลง

2. ตัวแก้ไขแบบสอบถาม

ตัวแก้ไขแบบสอบถามเป็นพื้นที่ทำงานหลักสำหรับการสร้างและแก้ไขแบบสอบถามใน Power Query มีอินเทอร์เฟซแบบภาพสำหรับใช้การแปลงข้อมูลและจัดรูปแบบข้อมูลของคุณเพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ

คุณสมบัติหลักของตัวแก้ไขแบบสอบถามประกอบด้วย:

1. การดำเนินการของคอลัมน์และแถว : คุณสามารถเพิ่ม ลบ เปลี่ยนชื่อ จัดลำดับใหม่ และแยกคอลัมน์ หรือกรอง เรียงลำดับ และลบแถวได้อย่างง่ายดายโดยใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถาม

2. บานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้ : อยู่ที่ด้านขวาของหน้าจอ บานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้แสดงรายการของการแปลงทั้งหมดที่ใช้กับแบบสอบถามที่เลือก คุณสามารถใช้บานหน้าต่างนี้เพื่อตรวจสอบ แก้ไข จัดลำดับใหม่ หรือลบแต่ละขั้นตอน

3. เมนูบริบท : การคลิกขวาที่คอลัมน์ แถว หรือเซลล์ในการแสดงตัวอย่างข้อมูลจะแสดงเมนูบริบทพร้อมตัวเลือกการแปลงที่เกี่ยวข้อง ทำให้คุณสามารถใช้การแปลงได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเลื่อนดูผ่าน Ribbon

3. บานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้

บานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้เป็นส่วนประกอบที่มีประโยชน์ของอินเทอร์เฟซ Power Query เนื่องจากให้มุมมองที่ชัดเจนทีละขั้นตอนของการแปลงที่ใช้กับข้อมูลของคุณ

บานหน้าต่างนี้ช่วยให้คุณ:

1. ตรวจสอบประวัติการแปลง : บานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้แสดงรายการตามลำดับเวลาของการแปลงทั้งหมดที่ใช้กับคิวรีที่เลือก ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบและทำความเข้าใจกับกระบวนการแปลงข้อมูล

2. แก้ไขขั้นตอนที่มีอยู่ : โดยการคลิกที่ขั้นตอนในบานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้ คุณสามารถปรับเปลี่ยนการแปลงที่เกี่ยวข้องหรือเปลี่ยนการตั้งค่า อัปเดตการแสดงตัวอย่างข้อมูลตามนั้น

3. จัดลำดับใหม่หรือลบขั้นตอน : คุณสามารถลากและวางขั้นตอนภายในบานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้เพื่อเปลี่ยนลำดับหรือใช้ปุ่ม "X" ถัดจากขั้นตอนเพื่อลบออกจากแบบสอบถาม

4. แถบสูตรและตัวแก้ไขขั้นสูง

Power Query มีคุณลักษณะเพิ่มเติมสองประการสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการทำงานกับภาษา M โดยตรง:

1. แถบสูตร : อยู่เหนือการแสดงตัวอย่างข้อมูล แถบสูตรแสดงสูตรภาษา M สำหรับขั้นตอนการแปลงที่เลือก คุณสามารถแก้ไขสูตรได้โดยตรงในแถบสูตรเพื่อปรับเปลี่ยนการแปลง และการเปลี่ยนแปลงจะแสดงในการแสดงตัวอย่างข้อมูล

2. เครื่องมือแก้ไขขั้นสูง : เข้าถึงได้จากแท็บ "มุมมอง" ในริบบิ้น เครื่องมือแก้ไขขั้นสูงช่วยให้คุณดูและแก้ไขสคริปต์ภาษา M ทั้งหมดสำหรับข้อความค้นหาที่เลือก คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ขั้นสูงที่ต้องการเขียนฟังก์ชันแบบกำหนดเอง สร้างแบบสอบถามที่ซับซ้อน หรือปรับโค้ดภาษา M ให้เหมาะสม

ด้วยการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากส่วนติดต่อผู้ใช้ของ Power Query และส่วนประกอบต่างๆ ของ Power Query คุณจะสามารถทำการแปลงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและจัดรูปแบบข้อมูลของคุณเพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ

ต่อไป เราจะดูวิธีที่คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยใช้ Power Query ไปกันเถอะ!

คุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลโดยใช้ Power Query ได้อย่างไร

จุดแข็งของ Power Query อยู่ที่ความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล ทำให้คุณเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มและรูปแบบต่างๆ ได้ง่าย

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงกระบวนการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยใช้ Power Query และสำรวจตัวเลือกการเชื่อมต่อทั่วไปบางอย่าง

1. การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลตามไฟล์

Power Query รองรับไฟล์หลายรูปแบบ รวมถึง Excel, CSV, XML, JSON และไฟล์ข้อความ ในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลแบบไฟล์:

1. ใน Excel หรือ LuckyTemplates ให้คลิกที่แท็บ "ข้อมูล" ใน Ribbon (สำหรับ Excel) หรือแท็บ "หน้าแรก" (สำหรับ LuckyTemplates)

2. เลือก "รับข้อมูล" จากนั้นเลือกประเภทไฟล์ที่เหมาะสมจากหมวดหมู่ "ไฟล์"

3. เรียกดูตำแหน่งของไฟล์บนคอมพิวเตอร์หรือเครือข่ายของคุณ แล้วคลิก “เปิด” เพื่อสร้างการเชื่อมต่อ

2. การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลฐานข้อมูล

Power Query สามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Access, Oracle, MySQL และ PostgreSQL ในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล:

1. ใน Excel หรือ LuckyTemplates ให้คลิกที่แท็บ "ข้อมูล" ใน Ribbon (สำหรับ Excel) หรือแท็บ "หน้าแรก" (ส��หรับ LuckyTemplates)

2. เลือก "รับข้อมูล" จากนั้นเลือกประเภทฐานข้อมูลที่เหมาะสมจากหมวดหมู่ "ฐานข้อมูล"

3. ป้อนข้อมูลการเชื่อมต่อที่จำเป็น เช่น ชื่อเซิร์ฟเวอร์ ชื่อฐานข้อมูล และข้อมูลรับรองการตรวจสอบสิทธิ์ แล้วคลิก "เชื่อมต่อ" เพื่อสร้างการเชื่อมต่อ

3. การเชื่อมต่อกับบริการออนไลน์และ API

Power Query ยังสามารถเชื่อมต่อกับบริการออนไลน์ เช่น SharePoint, Salesforce, ฟีด OData, REST API หรือแม้แต่เว็บไซต์ ในการเชื่อมต่อกับบริการออนไลน์หรือ API:

1. ใน Excel หรือ LuckyTemplates ให้คลิกที่แท็บ "ข้อมูล" ใน Ribbon (สำหรับ Excel) หรือแท็บ "หน้าแรก" (สำหรับ LuckyTemplates)

2. เลือก "รับข้อมูล" จากนั้นเลือกบริการหรือ API ที่เหมาะสมจากหมวดหมู่ "บริการออนไลน์" หรือ "อื่นๆ"

3. ระบุข้อมูลการเชื่อมต่อที่จำเป็น เช่น URL, คีย์ API หรือข้อมูลรับรองการตรวจสอบสิทธิ์ และคลิก "เชื่อมต่อ" เพื่อสร้างการเชื่อมต่อ

4. การสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง

ถ้า Power Query ไม่สนับสนุนแหล่งข้อมูลเฉพาะ คุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองเพื่อขยายฟังก์ชันการทำงานได้ ตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองได้รับการพัฒนาโดยใช้ Power Query SDK และภาษา M และสามารถแชร์กับผู้ใช้รายอื่นได้

วิธีสร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง:

1. ดาวน์โหลดและติดตั้งPower Query SDKจาก Visual Studio Marketplace

2. เปิด Visual Studio สร้างโครงการ Power Query Connector ใหม่ และทำตามแม่แบบโครงการเพื่อพัฒนาตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองของคุณ

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

Power Query เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ออกแบบมาสำหรับการแปลงและเตรียมข้อมูล ที่แกน หลักเครื่องมือจัดการข้อมูลของ Power Query ทำงานบนภาษา M

M เป็นภาษาที่ใช้งานได้ซึ่งปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับการแปลงและจัดรูปแบบข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ให้เป็นเอาต์พุตที่ต้องการ

ภาษา M ใช้เพื่อแสดงการผสมข้อมูลและการดำเนินการที่ดำเนินการภายใน Power Query แม้ว่า Power Query จะมาพร้อมกับส่วนติดต่อแบบกราฟิกที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ แต่การเข้าใจภาษา M จะให้ความยืดหยุ่นเพิ่มเติมเมื่อทำงานกับงานแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน

สำหรับผู้ที่ต้องการเจาะลึกลงไปถึงฟังก์ชันการทำงานและไวยากรณ์ของ M มีฟังก์ชันมากมายให้ใช้งาน โดยแต่ละฟังก์ชันมีวัตถุประสงค์เฉพาะ ฟังก์ชันทั่วไปบางอย่างในภาษา Power Query M ได้แก่:

• Table.AddColumn – เพิ่มคอลัมน์ใหม่พร้อมชื่อและค่าที่ระบุลงในตาราง

• Table.SelectRows – กรองแถวในตารางตามเงื่อนไขที่กำหนด

• Table.Join – รวมแถวของสองตารางโดยใช้เงื่อนไขการรวมที่ระบุ

• List.Sum – ส่งกลับผลรวมของตัวเลขทั้งหมดในรายการ

นอกจากฟังก์ชันเหล่านี้แล้ว Power Query ยังมีตัวแก้ไขขั้นสูงซึ่งผู้ใช้สามารถเข้าถึงและแก้ไขสคริปต์ M พื้นฐานสำหรับแบบสอบถามของพวกเขา ตัวแก้ไขนี้ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งการแปลงและใช้ฟังก์ชันแบบกำหนดเองได้ตามต้องการ

ในขณะที่ Power Query และภาษา M มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความสามารถก็ขยายออกไป และขอบเขตของแหล่งข้อมูลที่สนับสนุนก็เพิ่มขึ้น

ความสามารถในการควบคุมภาษา M ร่วมกับอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ของ Power Query เปิดประตูสู่การแปลงข้อมูลขั้นสูง มีประสิทธิภาพ และปรับแต่งได้มากขึ้น

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ Power Query และภาษา M โปรดดูวิดีโอด้านล่าง:

5 กรณีการใช้งาน Power Query ในโลกแห่งความจริง

Power Query สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์จริงได้หลากหลาย

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงกรณีการใช้งานทั่วไปบางกรณีสำหรับ Power Query และแสดงให้คุณเห็นถึงการใช้งานจริงและคุณประโยชน์

1. การล้างข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า

หนึ่งในกรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดสำหรับ Power Query คือการล้างข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก Power Query เพื่อ:

1. ลบคอลัมน์หรือแถวที่ไม่ต้องการออกจากชุดข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์เท่านั้น

2. แยกหรือผสานคอลัมน์เพื่อสร้างฟิลด์ข้อมูลใหม่หรือรวมข้อมูล

3. กำหนดรูปแบบข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน เช่น วันที่และเวลา สกุลเงิน หรือการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่เพื่อให้มั่นใจว่าชุดข้อมูลมีความสอดคล้องกัน

4. ระบุและจัดการกับค่าข้อมูลที่ขาดหายไปหรือผิดพลาด โดยแทนที่ด้วยค่าเริ่มต้นหรือลบระเบียนที่ได้รับผลกระทบออก

2. การรวมและการแปลงข้อมูล

หากคุณต้องการรวมและแปลงข้อมูลจากหลายแหล่ง ไม่ต้องมองหาที่ไหนอีกแล้ว แอปพลิเคชัน Power Query ในโลกแห่งความเป็นจริงในพื้นที่นี้ประกอบด้วย:

1. การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์ เช่น สมุดงาน Excel หรือไฟล์ CSV ให้เป็นชุดข้อมูลเดียวสำหรับการวิเคราะห์

2. การรวมข้อมูลจากฐานข้อมูล API หรือบริการออนไลน์ต่างๆ เช่น Salesforce, SharePoint หรือ Google Analytics เพื่อสร้างมุมมองข้อมูลองค์กรของคุณที่เป็นหนึ่งเดียว

3. ดำเนินการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น การ Pivoting การ Unpivoting การรวม หรือการจัดกลุ่ม เพื่อปรับรูปแบบข้อมูลสำหรับข้อกำหนดการวิเคราะห์เฉพาะ

4. การรวมหรือต่อท้ายชุดข้อมูลเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลต่างๆ หรือขยายขอบเขตการวิเคราะห์ของคุณ

3. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการประกันคุณภาพ

สามารถใช้ Power Query เพื่อดำเนินการตรวจสอบข้อมูลและงานประกันคุณภาพเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้อง สมบูรณ์ และเชื่อถือได้ ตัวอย่างบางส่วนได้แก่:

1. การใช้กฎการตรวจสอบข้อมูล เช่น การตรวจสอบช่วง การจับคู่รูปแบบ หรือตรรกะที่กำหนดเอง เพื่อระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล

2. การเปรียบเทียบและกระทบยอดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น การตรวจสอบข้อมูลธุรกรรมกับใบแจ้งยอดธนาคารหรือการเปรียบเทียบข้อมูลการขายในระบบต่างๆ

3. ตรวจจับและตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล ค่าผิดปกติ หรือความไม่สอดคล้องกัน เพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลหรือกระบวนการทางธุรกิจของคุณ

4. การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติและสร้างรายงานการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบและรักษาคุณภาพของข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

4. อัตโนมัติและกำหนดกระบวนการรีเฟรชข้อมูล

หากคุณกำลังมองหากระบวนการรีเฟรชข้อมูลโดยอัตโนมัติและจัดกำหนดการเพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์และรายงานของคุณอิงตามข้อมูลล่าสุด Power Query อาจเป็นวิธีแก้ปัญหา การใช้งานจริงบางอย่างในพื้นที่นี้ ได้แก่ :

1. ดึงและแปลงข้อมูลจาก API หรือบริการออนไลน์โดยอัตโนมัติ เช่น การอัปเดตอัตราแลกเปลี่ยนรายวันหรือข้อมูลการขายรายเดือน

2. การจัดกำหนดการรีเฟรชข้อมูลเป็นระยะใน LuckyTemplates หรือ Excel เพื่อให้รายงานและแดชบอร์ดเป็นปัจจุบันและมีความเกี่ยวข้อง

3. การรวม Power Query เข้ากับเครื่องมืออย่าง Power Automate หรือ Azure Data Factory เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งจะรีเฟรชและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าโดยอัตโนมัติตามความจำเป็น

5. การวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะกิจและการรายงาน

Power Query สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะกิจและงานการรายงาน ช่วยให้คุณสามารถสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้การสร้างแบบจำลองข้อมูลหรือการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน ตัวอย่างของการวิเคราะห์แบบเฉพาะกิจและกรณีการใช้งานการรายงาน ได้แก่:

1. การแยกและสรุปข้อมูลจากไฟล์บันทึก การตอบแบบสำรวจ หรือเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นสำหรับข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว

2. การสร้างรายงานหรือการแสดงภาพแบบกำหนดเองตามคำถามหรือข้อกำหนดทางธุรกิจเฉพาะ โดยไม่ต้องพึ่งพาเทมเพลตหรือแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้า

3. ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อระบุแนวโน้ม รูปแบบ หรือความสัมพันธ์ในข้อมูลของคุณที่สามารถแจ้งการวิจัยหรือการตรวจสอบเพิ่มเติมได้

กรณีใช้งานจริงเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความอเนกประสงค์และพลังของ Power Query ในฐานะเครื่องมือเตรียมข้อมูลและวิเคราะห์ ที่สามารถจัดการกับสถานการณ์และข้อกำหนดที่หลากหลายในอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชันต่างๆ

แน่นอน เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่น ๆ มีช่วงการเรียนรู้ เพื่อช่วยคุณในการเดินทางไปสู่ความเชี่ยวชาญ Power Query เราได้รวบรวมแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์บางส่วนไว้ในส่วนถัดไป!

3 แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ Power Query ที่เป็นประโยชน์

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการเรียนรู้และการใช้ Power Query อย่างมีประสิทธิภาพ แหล่ง ข้อมูลเหล่านี้จะถูกจัดหมวดหมู่เป็นบทช่วยสอนเอกสารประกอบและการสนับสนุนชุมชน

1. แบบฝึกหัด

สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับ Power Query หรือต้องการเพิ่มพูนทักษะ มีบทช่วยสอนออนไลน์มากมาย บทช่วยสอนเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการนำเข้า แปลง และรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ บางเว็บไซต์ยอดนิยมสำหรับบทช่วยสอน Power Query ได้แก่:

• LuckyTemplates

• Microsoft เรียนรู้

บทช่วยสอนเหล่านี้มีตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงระดับสูง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและตัวอย่างที่ใช้ได้จริงเพื่อช่วยให้ผู้ใช้มีความเชี่ยวชาญใน Power Query

2. เอกสาร

เอกสารอย่างเป็นทางการเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการทำความเข้าใจคุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานของ Power Query ในเชิงลึก สามารถใช้ลิงก์ต่อไปนี้เพื่อเข้าถึงเอกสารโดยละเอียดเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Power Query:

• เอกสาร Power Query

• การอ้างอิงภาษา M

ทรัพยากรเหล่านี้ได้รับการดูแลโดย Microsoft และให้ข้อมูลที่ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งาน Power Query ไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงสำหรับการแปลงข้อมูลและการเตรียมการ

3. การสนับสนุนชุมชน

เมื่อทำงานกับ Power Query ผู้ใช้อาจมีคำถามหรือพบความท้าทายที่ไม่ได้ระบุโดยตรงในเอกสารอย่างเป็นทางการหรือบทช่วยสอน ในกรณีเช่นนี้ การสนับสนุนจากชุมชนเป็นสิ่งล้ำค่า

มีฟอรัมและชุมชนออนไลน์มากมายที่ผู้ใช้ Power Query สามารถถามคำถาม แบ่งปันความรู้ และทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ แพลตฟอร์มชุมชน Power Query ที่เป็นที่นิยม ได้แก่:

• ชุมชน LuckyTemplates

• ชุมชน Microsoft Excel

• ชุมชน Power Query บนReddit

แพลตฟอร์มชุมชนเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ แบ่งปันโซลูชัน และอัปเดตอยู่เสมอด้วยการพัฒนาล่าสุดในโลกของ Power Query

ความคิดสุดท้าย

และคุณมีมัน! Power Query เปรียบได้กับวิซาร์ดข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ ทั้งหมดนี้เกี่ยวกับการทำความสะอาด จัดรูปร่าง และแปลงข้อมูลดิบให้เป็นสิ่งที่มีความหมาย ส่งตรงจาก Excel หรือ LuckyTemplates

Power Query ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและผู้ที่ชื่นชอบ โดยมอบโซลูชันที่ทรงพลังและเป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับงานเตรียมข้อมูลและการแปลงข้อมูล

ความเก่งกาจและการรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Microsoft รวมถึง Excel, LuckyTemplates และ Power Platform ที่กว้างขึ้น ทำให้เป็นทางเลือกสำหรับการจัดการข้อมูลจากแหล่งที่มา รูปแบบ และความซับซ้อนต่างๆ

ดังนั้น อย่าเป็นคนแปลกหน้าของ Power Query เป็นเพื่อนที่คุณต้องการใกล้ชิดในการเดินทางข้อมูลของคุณ สำรวจต่อไป อยากรู้อยากเห็น และจำไว้ว่าข้อมูลจะดีก็ต่อเมื่อคุณทำอะไรกับมันได้เท่านั้น มีความสุขในการค้นหา!