คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
บทช่วยสอนนี้จะแสดงขั้นตอนการติดตั้งภาษาโปรแกรม Python บนพีซีของคุณ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือบางอย่าง เช่น Independent Development Environment (IDE) ซึ่งช่วยให้คุณเขียนโค้ดและเห็นภาพจริงได้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากการรวม Python เข้ากับ LuckyTemplates
สารบัญ
การติดตั้ง Anaconda สำหรับภาษา Python ใน LuckyTemplates
การ ติดตั้งภาษาโปรแกรม Python ที่ได้รับความนิยมสูงสุดที่คุณพบเรียกว่าAnaconda คุณสามารถไปที่anaconda.comและนำทางผ่านหน้าจอดาวน์โหลด
คุณยังสามารถไปที่ Google และค้นหา“Anaconda Python Install ” จากนั้นคลิกลิงก์ที่ระบุว่าการติดตั้ง – Anaconda Documentation
ภายในลิงก์มีตัวเลือกให้คุณติดตั้ง Python ตามระบบปฏิบัติการของพีซี เลือกตัวติดตั้งของ OS เวอร์ชันที่คุณใช้
หากคุณคลิก ตัวเลือก การติดตั้งบน Windowsและเลือกดาวน์โหลดโปรแกรมติดตั้ง Anaconda ระบบจะนำคุณไปยังหน้าดาวน์โหลด anaconda.com
คลิกปุ่มดาวน์โหลดเพื่อเริ่มดาวน์โหลด Python
เมื่อการดาวน์โหลดเสร็จสิ้น ให้คลิกไฟล์เพื่อเข้าถึงตัวติดตั้ง จากนั้นคลิก ถัดไป ในการตั้งค่า Anaconda
จากนั้นคลิกฉันยอมรับข้อตกลงใบอนุญาต
เลือกJust Meสำหรับประเภทการติดตั้ง
เมื่อเสร็จแล้ว ให้เลือกโฟลเดอร์ปลายทางสำหรับตัวติดตั้ง แล้วกดNext
เลือกตัวเลือกที่สองในตัวเลือกการติดตั้งขั้นสูงแล้วกดติดตั้ง
เมื่อติดตั้งเสร็จแล้ว ให้กดNext
จากนั้นกดNextในการตั้งค่า Anaconda
สุดท้ายคลิกเสร็จสิ้นเพื่อเสร็จสิ้นการตั้งค่า Anaconda คุณสามารถตรวจสอบตัวเลือก "Anaconda Individual Edition Tutorial" และ "Getting Started With Anaconda" หากคุณต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน
ตอนนี้ ไปที่แถบหน้าต่างของคุณและค้นหา Anaconda Navigator จากนั้นคลิกและโหลดเนวิเกเตอร์
การติดตั้ง Jupyter Notebook สำหรับการเขียนสคริปต์ภาษา Python
เมื่อโหลดเนวิเกเตอร์แล้ว คุณจะเห็นเครื่องมือที่คุณสามารถขยายและใช้ประโยชน์ได้ เครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดคือJupyter NotebookและSpyderเนื่องจากช่วยให้คุณเขียนสคริปต์ Python ได้
ก่อนอื่น ติดตั้งและโหลด Jupyter Notebook และ Spyder ในการเข้าถึงเครื่องมือ คุณสามารถเปิดใช้งานใน Anaconda Editor หรือค้นหาในแถบค้นหาของ windows
เมื่อเปิด Jupyter Notebook หน้าจอสีดำจะปรากฏขึ้น จากนั้นคุณจะเห็นไฟล์ต่างๆ ในบางไดเร็กทอรี
มีไดเร็กทอรีการทำงานที่ติดตั้งแอป Anaconda หากคุณไปที่This PCคลิกไดรฟ์ CเลือกUsersและเลือกชื่อผู้ใช้ ของคุณ คุณจะพบไฟล์ Jupyter ที่นั่น
หากต้องการสร้างสมุดบันทึกใหม่ใน Jupyter ให้คลิก New แล้วเลือกPython 3
จากนั้นคุณจะถูกนำไปที่หน้าที่มีเซลล์สำหรับเขียนสคริปต์
คุณสามารถเปลี่ยนชื่อสมุดบันทึกได้โดยการคลิก ไม่มีชื่อ แล้วเปลี่ยนชื่อ ตัวอย่างนี้ใช้ "สมุดบันทึกเครื่องแรก" เป็นชื่อใหม่
ในหน้านี้ คุณสามารถใช้และเพิ่มเครื่องมือในแถบเครื่องมือได้ คุณสามารถดูตัวเลือกทั่วไป เช่น บันทึกและทำสำเนาในแถบเครื่องมือไฟล์
แถบเครื่องมือแก้ไขและเซลล์ให้คุณมีตัวเลือกในการควบคุมเซลล์
ในแถบเครื่องมือ View คุณสามารถสลับส่วนหัว แถบเครื่องมือ และหมายเลขบรรทัดได้
แถบเครื่องมือ Widgets ช่วยให้คุณปรับแต่งแอพได้
เครื่องหมาย Trusted ที่ด้านขวาสุดของแถบเครื่องมือจะบอกคุณว่า Jupyter Notebook รองรับ Javascript สำหรับการแสดงผล นอกจากเครื่องหมายนั้นแล้ว คุณสามารถดูเวอร์ชันของ Python ที่คุณใช้อยู่ ในตัวอย่างนี้เวอร์ชันที่ใช้คือ Python 3
สร้างรายงาน LuckyTemplates ด้วยเทคนิคและตัวอย่างเหล่านี้
รายงานภาพที่กำหนดเองใน LuckyTemplates
บทสรุป
มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยภาษาโปรแกรม Python ที่ติดตั้งใน LuckyTemplates คุณจะค้นพบวิธีต่างๆ ในการทำให้รายงาน LuckyTemplates ของคุณ ดีขึ้นและน่าสนใจยิ่งขึ้น ดาวน์โหลดและติดตั้ง Python ในพีซีของคุณเพื่อทำความรู้จักและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาและสิ่งที่สามารถทำได้
แกลิม
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร