ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
บทช่วยสอนนี้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อใช้ VertiPaq Engine ใน LuckyTemplates คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคและวิธีการต่างๆ เพื่อทำให้การคำนวณ DAX ของคุณ ทำงานได้ราบรื่นขึ้น
เพื่อให้สามารถใช้แบบจำลองข้อมูลและความสัมพันธ์ของคุณ คุณต้องตั้งค่าในลักษณะที่คุณสามารถเข้าใจโฟลว์ของการคำนวณของคุณได้
สารบัญ
การตั้งค่าโมเดลข้อมูล
การตั้งค่าที่ดี ที่สุดสำหรับ VertiPaq เรียกว่าStar Schema
ตารางข้อเท็จจริงตั้งอยู่ที่กึ่งกลางของแบบจำลองในขณะที่ มี ตารางมิติล้อมรอบ
คุณจะเห็นว่าตัวกรองจากตารางมิติข้อมูลถูกถ่ายโอนไปยังตารางข้อเท็จจริง นี่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตารางทั้งสอง
ความสัมพันธ์ระหว่างมิติข้อมูลและตารางแฟคท์ขึ้นอยู่กับจำนวนสมาชิกของคอลัมน์ที่กำหนด
จำนวนสมาชิกของคอลัมน์
จำนวนนับคือค่าเฉพาะของคอลัมน์
ถ้า ตาราง DimSalesPeople มีพนักงานขายที่แตกต่างกัน 100 คน จำนวนสมาชิกของคอลัมน์นั้นคือ 100 ซึ่งจะป้อนลงใน ตาราง FactSales ซึ่งมีแถวนับพันแถว
จำนวนสมาชิกของคอลัมน์นั้นจะเท่ากับจำนวนพนักงานขายที่มีอยู่ใน ตารางFactSales
หากคุณมีค่าที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมาก ปัญหาด้านประสิทธิภาพอาจเกิดขึ้น โปรดจำไว้เสมอว่าความสำคัญระหว่างความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญ
การละเมิดความถูกต้องของการอ้างอิงใน VertiPaq
การละเมิดความถูกต้องของการอ้างอิงอาจทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพที่มีทั้งหมดใน DAX ของคุณต่ำกว่าความเป็นจริง สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อมีค่าอยู่ในตารางข้อเท็จจริง แต่ไม่มีอยู่ใน ตารางมิติ
การใช้งาน VertiPaq
แนวทางปฏิบัติทั่วไปที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ VertiPaq มีดังนี้
1. นำเข้าคอลัมน์
นำเข้าคอลัมน์ที่คุณต้องการเพื่อลดหน่วยความจำของฐานข้อมูล
2. ลดค่าที่ไม่ซ้ำกัน
ลดจำนวนสมาชิกลงให้มากที่สุด ซึ่งจะช่วยให้วิธีการเข้ารหัส เช่นการเข้ารหัสค่าทำงาน ได้ดีขึ้น แยกคอลัมน์ที่มี 2 ค่า เช่น คอลัมน์ วันที่เวลา เป็น คอลัมน์วันที่และเวลา
3. ลดความแม่นยำ
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอีกประการหนึ่งในการดำเนินการคือการลดความแม่นยำของข้อมูลของคุณ หากความต้องการทางธุรกิจของคุณอนุญาต ให้ลดความแม่นยำลง
4. แปลงเป็นประเภทจำนวนเต็ม
การแปลงคอลัมน์ข้อความเป็นจำนวนเต็มทำให้การเข้ารหัสเร็วขึ้น การเข้ารหัสค่าจะเร็วกว่าการเข้ารหัสพจนานุกรมหรือแฮช ดังนั้น แปลงคอลัมน์ข้อความเป็นจำนวนเต็ม
คอลัมน์จากการคำนวณใน Power Query
ที่ที่ดีที่สุดในการทำคอลัมน์จากการคำนวณอยู่ที่Power Query สิ่งนี้จะช่วยให้การบีบอัดดีขึ้นและรีเฟรชเร็วขึ้น
นี่ไม่ได้หมายความว่าคอลัมน์จากการคำนวณทั้งหมดควรทำที่ต้นทาง คุณต้องหาสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดในการทำ
อย่าเก็บคอลัมน์บางส่วนหรือคอลัมน์ตัวช่วยไว้ในคอลัมน์จากการคำนวณ มีศักยภาพที่จะทำให้เกิดประสิทธิภาพการทำงาน เป็นการดีที่สุดที่จะรวมขั้นตอนต่างๆ ไว้ในคอลัมน์เดียว
ปรับฟังก์ชัน DAX ให้เหมาะสมด้วยการวัดผลหลักสูตรใหม่
ใน LuckyTemplates: เคล็ดลับและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
การแปลง LuckyTemplates อย่างง่ายสำหรับข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น
บทสรุป
เมื่อต้องเพิ่มประสิทธิภาพDAX ของคุณใน LuckyTemplates VertiPaq คือคำตอบ มีวิธีและแนวทางปฏิบัติที่ช่วยปรับปรุงกลไกการจัดเก็บข้อมูล
คุณสามารถใช้บทช่วยสอนนี้ได้โดยทำความเข้าใจกับวิธีการต่างๆ ด้วยแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ DAX ที่ทำงานช้าจะไม่เป็นปัญหาอีกต่อไป คุณเพียงแค่ต้องขยายให้ใหญ่ที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้